Postdoktor inom mänskligt och AI-baserat beslutsfattande

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.

Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik.

Anställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och dess systerprogram WASP-HS, som fokuserar på AI påverkan på människa och samhälle.

WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

WASP-HS är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS främjar ny, tvärvetenskaplig kunskap om AI och autonoma system samt deras inverkan på människa och samhälle. Programmet möjliggör forskning i framkant, kompetensutveckling och kapacitetsuppbyggnad inom samhällsvetenskap och humaniora. Läs mer: https://wasp-hs.org/.

Projektbeskrivning

Varje beslut inom hälso- och sjukvården fattas under osäkerhet. AI-system uttrycker osäkerhet i probabilistiska termer, medan vårdpersonal, patienter och epidemiologer förstår osäkerhet utifrån bedömningar, erfarenheter och organisatoriska sammanhang. Vad händer när dessa olika sätt att förstå osäkerhet möts? Detta WASP/WASP-HS-projekt är ett samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet (Sara Hamis) och Linköpings universitet (Nicolette Lakemond & Gunnar Holmberg) och betraktar osäkerhet som både ett statistiskt och ett socialt fenomen. Vi studerar hur vårdpersonal, patienter och epidemiologer tolkar osäkerhet i bedömningar gjorda av människor respektive AI-system, och hur det påverkar beslutsfattande. Genom enkäter, intervjuer och fenomenologiska metoder belyser projektet hur osäkerhet hanteras i dagens hälso- och sjukvård och hur AI förändrar detta. Anställningen är placerad vid Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter

Anställningen är på två år och omfattar 90 % forskning och 10 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning).

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen inom samhällsvetenskap eller humaniora, exempelvis industriell ekonomi, organisationsstudier, människa–datorinteraktion, teknik- och vetenskapsstudier eller folkhälsovetenskap. Även utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa ämnesområden godtas.

Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, såsom enkätundersökningar, intervjuer, etnografi eller kombinationer av kvalitativa och kvantitativa metoder, krävs. Vidare krävs god förmåga att skriva vetenskapliga texter och utforma forskningsstudier. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs.

Meriterande kvalifikationer

Forskningserfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande (utan inbördes rangordning):

Hälso- och sjukvård eller folkhälsa.

AI och digitalisering inom samhälle och organisationer.

Beslutsfattande under osäkerhet.

Kvantitativa metoder.

Matematisk eller statistisk modellering.

Ansökan

Ansökan ska innehålla:

Ett personligt brev på högst en sida där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven, din motivation för att söka anställningen samt tidigast möjliga tillträdesdatum.

CV.

Lista på publikationer.

1-3 publikationer eller manuskript, inklusive eventuell doktorsavhandling.

Referenspersoner med kontaktuppgifter (namn, e-postadress och telefonnummer) samt, om så önskas, högst två rekommendationsbrev.

Om anställningen

Anställningen är tidsbegränsad i 2 år, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde den 15 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 4e december 2026,UFV-PA 2026/3309.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se