Postdoktor inom mänskligt och AI-baserat beslutsfattande i hälso- och sjukvården

Har du en bakgrund inom samhällsvetenskap eller humaniora? Är du intresserad av hur människor hanterar osäkerhet inom hälso- och

sjukvården och hur AI påverkar beslutsfattandet? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder

trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för

informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets

tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000

grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på

institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg

för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data,

matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad

matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och

säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners. Anställningen finansieras av

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och dess systerprogram WASP-HS, som fokuserar på AI påverkan på

människa och samhälle. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för

akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell

intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av

sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom

artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer:

https://wasp-sweden.org/ WASP-HS är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS främjar ny, tvärvetenskaplig kunskap om AI

och autonoma system samt deras inverkan på människa och samhälle. Programmet möjliggör forskning i framkant, kompetensutveckling

och kapacitetsuppbyggnad inom samhällsvetenskap och humaniora. Läs mer: https://wasp-hs.org/. Projektbeskrivning Varje beslut inom

hälso- och sjukvården fattas under osäkerhet. AI-system uttrycker osäkerhet i probabilistiska termer, medan vårdpersonal,

patienter och epidemiologer förstår osäkerhet utifrån bedömningar, erfarenheter och organisatoriska sammanhang. Vad händer när

dessa olika sätt att förstå osäkerhet möts? Detta WASP/WASP-HS-projekt är ett samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet

(Sara Hamis) och Linköpings universitet (Nicolette Lakemond & Gunnar Holmberg) och betraktar osäkerhet som både ett

statistiskt och ett socialt fenomen. Vi studerar hur vårdpersonal, patienter och epidemiologer tolkar osäkerhet i bedömningar

gjorda av människor respektive AI-system, och hur det påverkar beslutsfattande. Genom enkäter, intervjuer och fenomenologiska

metoder belyser projektet hur osäkerhet hanteras i dagens hälso- och sjukvård och hur AI förändrar detta. Anställningen är

placerad vid Uppsala universitet.

Arbetsuppgifter

Anställningen är på två år och omfattar 90 % forskning och 10 %

institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning). Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom samhällsvetenskap eller humaniora,

exempelvis industriell ekonomi, organisationsstudier, människa–datorinteraktion, teknik- och vetenskapsstudier eller

folkhälsovetenskap. Även utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa ämnesområden godtas. Examen ska

vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst

tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan

examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom

fackliga organisationer, etc. Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, såsom enkätundersökningar, intervjuer,

etnografi eller kombinationer av kvalitativa och kvantitativa metoder, krävs. Vidare krävs god förmåga att skriva vetenskapliga

texter och utforma forskningsstudier. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs. Meriterande

kvalifikationer Forskningserfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande (utan inbördes rangordning): - Hälso-

och sjukvård eller folkhälsa. - AI och digitalisering inom samhälle och organisationer. - Beslutsfattande under osäkerhet. -

Kvantitativa metoder. - Matematisk eller statistisk modellering. Ansökan Ansökan ska innehålla:

• Ett personligt brev på högst en

sida där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven, din motivation för att söka anställningen samt tidigast möjliga

tillträdesdatum. - CV. - Lista på publikationer. - 1-3 publikationer eller manuskript, inklusive eventuell doktorsavhandling. -

Referenspersoner med kontaktuppgifter (namn, e-postadress och telefonnummer) samt, om så önskas, högst två rekommendationsbrev. Om

anställningen Anställningen är tidsbegränsad i 2 år, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde den 15 januari 2027

eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara

Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 4e december 2026, UFV-PA 2026/3309.