Sida 1 av 46
Vill du utveckla morgondagens produktion? Nu söker vi en Produktionstekniker med driv för teknik, förbättringar och smarta produktionslösningar. PRODUKTIONSTEKNIKER TILL BE-GE SEATING Vill du vara med och utveckla framtidens produktion i ett företag där teknik, kvalitet och ständiga förbättringar står i centrum? Som Produktionstekniker får du en nyckelroll med möjlighet att påverka både processer, arbetssätt och produktionsutveckling. Du blir en viktig del av produktionsorganisationen där du arbetar nära Produktionschef och fungerar som länken mellan produktion, produktutveckling, kvalitet, inköp och ekonomi. Tillsammans driver ni utvecklingen mot effektiva, hållbara och kostnadseffektiva produktionslösningar. ARBETSUPPGIFTER Som Produktionstekniker ansvarar du för att utveckla, förbättra och kvalitetssäkra våra produktionsprocesser. Rollen är bred och varierande med fokus på både daglig verksamhet och långsiktig utveckling. Dina övergripande arbetsuppgifter innefattar att: • Utveckla och optimera produktions- och monteringsprocesser, arbetsmetoder och produktionsflöden. • Delta i industrialisering av nya produkter och förändringar av befintliga produkter. • Arbeta med riskanalyser, processkartläggning, FMEA, kontrollplaner och PPAP. • Ta fram och uppdatera arbetsinstruktioner, produktionsunderlag och produktionsekonomiska modeller. • Planera och utforma arbetsplatser, produktionsupplägg, fixturer och hjälpmedel. • Identifiera och genomföra förbättringsaktiviteter för ökad produktivitet, kvalitet och säkerhet. • Medverka vid investeringar i maskiner, verktyg och produktionsutrustning. • Delta i orsaksanalyser och problemlösning vid kvalitets- och produktionsavvikelser. • Vara ett tekniskt stöd till produktionen i det dagliga arbetet. PERSONLIGA EGENSKAPER OCH KVALIFIKATIONER Vi söker dig som har ett starkt teknikintresse och drivs av att förbättra och utveckla verksamheter. Du trivs i en roll där du får kombinera analys, problemlösning och praktiskt genomförande. Vi tror att du har: • Eftergymnasial utbildning inom produktionsteknik, maskinteknik, industriell ekonomi eller motsvarande. • Erfarenhet från tillverkande industri. • Kunskap om produktionsprocesser och industrialisering. • Förmåga att läsa och förstå tekniska ritningar och dokumentation. • Erfarenhet av förbättringsarbete, gärna inom LEAN. • Erfarenhet av att arbeta i affärssystem och Office-miljö. • Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Meriterande är erfarenhet av: • Produktionsberedning. • Core tools såsom APQP, FMEA, MSA och SPC. • Affärssystemet Monitor. Som person är du strukturerad, analytisk och lösningsorienterad. Du är kommunikativ, samarbetsinriktad och trivs med att ta ansvar, driva förbättringar och omsätta idéer till konkreta resultat. Vi erbjuder: Hos oss får du en nyckelroll i ett företag där teknik, kvalitet och ständiga förbättringar står i fokus. Du blir en del av ett engagerat team med korta beslutsvägar och goda möjligheter att påverka både arbetssätt och utveckling. Här erbjuds du en varierad roll med stort eget ansvar, nära samarbete mellan olika funktioner och möjlighet att växa tillsammans med verksamheten. OM TJÄNSTEN Tjänsten är en tillsvidaretjänst med direktanställning hos Be-Ge Seating. I denna rekrytering samarbetar vi med Eterni och alla eventuella frågor hänvisar vi till ansvariga rekryterare Rebecca Moberg, 0709-354090 eller Anikka Lindström, 0709-354066. ÖVRIG INFORMATION Ansökningar via e-post behandlas ej på grund av GDPR, sök tjänsten på www.eterni.se. Vi arbetar med löpande urval så vänta inte med att skicka in din ansökan. VARMT VÄLKOMMEN MED DIN ANSÖKAN!
Är du en tekniskt intresserad person som trivs i en roll där du får ta mycket eget ansvar? Vill du vara med på vårt viktiga uppdrag – att tillsammans skapa en hållbar morgondag för kommande generationer? Arbetsuppgifter Som produktionsarbetare/lastmaskinist kommer du att ta emot, klassa, kontrollera och sortera det inkommande materialet, som oftast består av papper och plast. Du hanterar allt material med hjälp av hjullastare eller truck och på dessa maskiner utför du även löpande underhåll, service och städning. Eftersom det inkommer chaufförer och kunder till filialen så kommer du att ha en tät dialog och hjälpa dem med olika ärenden. I tjänsten igår även att rapportera fel och brister i material, produkter eller rutiner samt alltid arbeta på ett säkert sätt för både dig och dina kollegor. Exempel på arbetsuppgifter du kommer att utföra: Lossa, lasta och förflytta material genom att framföra lastmaskin eller truck Producera balar av återvunnen råvara såsom papper och plast genom att lasta vår papperspress med material Löpande underhåll av vår produktionsutrustning samt service och städning enligt gällande rutiner Ha tät dialog med Stenas Logistiksupport och chaufförer som kommer in till filialen. En del administration ingår i tjänsten såsom signering av fraktsedlar, godkännande av inkommande material i en ipad samt viss produktionsuppföljning Proaktivt delta i arbetsmiljö- och säkerhetsarbete genom att bland annat genomföra säkerhetsrundor samt rapportera tillbud och olyckor Arbetstider är 07:00-16:00 (ibland 06:00-15:00). På filialen arbetar idag två engagerade medarbetare som har liknande uppgifter som dig. I denna roll får du en stor möjlighet till att ta stort ansvar och vara med och driva produktionen på filialen framåt. Vem är du? Vi tror att du som söker är en person som har intresse för teknik, återvinning och miljö. Du har lätt för att hantera tillfälliga toppar då detta arbete är händelsestyrt och har enkelt för att ta eget ansvar och arbeta självständigt samtidigt som det inte är några problem för dig att samarbeta och tillhöra en arbetsgrupp. Du har ett positivt förhållningssätt, är lyhörd och ödmjuk inför uppdraget och har lätt för att kommunicera med personer runt omkring dig. För att trivas på Stena Recycling är det viktigt att du är nyfiken och på tårna då vi befinner oss i ständig utveckling. Vi är alla lagspelare och problemlösare som hjälps åt i vardagen. Genom att bidra med energi och engagemang är du en glädjespridare som medverkar till en god arbetsmiljö. Kvalifikationer B-körkort Lastmaskinsbehörighet Gymnasieutbildning eller utbildning motsvarande gymnasial nivå Goda kommunikativa och skriftliga kunskaper i svenska God kunskap om olika maskiner God datorvana Här kan du utvecklas! Vi erbjuder en trygg och rolig arbetsplats, full av kompetenta och hjälpsamma kollegor som gärna delar med sig av sin kunskap. Eftersom vi vill skapa bästa möjliga förutsättningar för dig att lyckas i din nya roll börjar din medarbetarresa med en gedigen introduktionsutbildning. Vi satsar mycket på kompetenshöjande insatser och som en del av en större koncern finns många möjligheter för dig som vill växa, både individuellt och tillsammans med oss. Vi är måna om dig, därför erbjuder vi dig trygga och utvecklande förmåner. Information om rekryteringsprocessen Eftersom vi vill säkerställa ett rättvist och fördomsfritt urvalsarbete önskar vi inget personligt brev, däremot att du svarar på våra inledande urvalsfrågor. Om du går vidare kommer du därefter att få ett mejl med en länk till våra rekryteringstester som på ett objektivt sätt hjälper oss att matcha rätt person till tjänsten. Vi tillämpar sex månaders provanställning och gör bakgrundskontroll. Välkommen till en framtidsbransch. Det börjar med dig - och vi lyckas tillsammans! Vänligen observera att vi på grund av GDPR endast tar emot ansökningar via ansökningsknappen. Vi undanber oss vänligt men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Location: Stockholm, Sweden (Flexible/Hybrid) Employment Type: Full-time Language: English About Us We are a fast-growing IT consultancy dedicated to delivering cutting-edge expertise to industry-leading clients. Our mission is simple: empower organizations to build scalable, data-driven products that elevate user experience, optimize operations, and unlock business performance through modern AI and advanced analytics. As we scale, we are looking for a seasoned Senior AI & Data Scientist to join our elite team of experts and help shape the future of our AI offerings. The Role & Responsibilities As a Senior AI & Data Scientist, you will own the full AI lifecycle—from initial research and development to deployment and production monitoring. You will collaborate closely with product managers, engineers, and business stakeholders to turn complex data into competitive advantages. Key Responsibilities: Model Development: Design and deploy advanced Machine Learning models for business optimization, predictive analytics (forecasting/classification), and recommendation systems. Generative AI: Build next-generation, LLM-based applications utilizing RAG and Agentic AI architectures. Data & ML Ops: Design scalable ETL/feature engineering pipelines and build production-ready ML pipelines with CI/CD workflows. Deployment: Deploy and manage ML models efficiently using Docker and Kubernetes. Domain Solutions: Develop specialized AI solutions for fraud detection, risk analysis, and customer personalization. Strategic Impact: Analyze large-scale datasets to generate actionable business insights and actively contribute to our clients' long-term AI strategies. Required Qualifications To thrive in this role, you should bring a strong blend of theoretical knowledge and hands-on production experience. Education: Degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, or a related quantitative field. Experience: 6–8+ years of professional experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering. Core Tech: Exceptional programming skills in Python and strong proficiency in SQL. ML/Stats: Deep understanding of Machine Learning algorithms, statistical modeling, and predictive analytics. Cloud & Infrastructure: Hands-on experience with cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) alongside Docker and Kubernetes. Data Engineering: Experience building production-grade ML pipelines and working with distributed data platforms like Databricks. Best Practices: Strong version control habits (Git) and experience with CI/CD pipelines. Soft Skills: Excellent English communication skills, with the ability to translate complex technical concepts for business stakeholders. Preferred Qualifications (Nice to Have) Experience with any of the following tools and concepts is considered a distinct advantage: GenAI Stack: LangChain, LlamaIndex, RAG architectures, and Agentic AI. MLOps Tools: MLflow, Kubeflow, Airflow, and Feature Stores. Data Tools: DBT, BigQuery, and real-time data processing frameworks. Specialized Analytics: A/B testing, customer analytics, and fraud detection. What We Offer Compensation: Salary plus a very attractive bonus package based on performance. Flexibility: A flexible working environment that supports a healthy work-life balance. Impact: A direct opportunity to shape the AI strategy for major global brands. Culture: A vibrant, collaborative, and international team environment. Growth: Structured professional development opportunities and clear paths for long-term career progression.
Vill du växa in i en arbetsledande roll inom mark och anläggning hos ett stabilt och expansivt företag i Örebro? Vill du ta nästa steg från en administrativ eller koordinerande roll inom anläggningsbranschen till att leda projekt, människor och framdrift? Hos Adriansson Mark och Anläggning får du möjlighet att utvecklas in i rollen som arbetsledare i ett erfaret team med stark gemenskap och korta beslutsvägar.Här får du arbeta med spännande projekt inom mark, väg, järnväg och dammar. Du blir en viktig länk mellan ledning, yrkesarbetare och projektets olika delar, där du bidrar till struktur, effektivitet och en trygg arbetsmiljö. Adriansson Mark och Anläggning har över 40 års erfarenhet, stabil ekonomi och befinner sig i en expansiv fas. Företaget investerar i både sina medarbetare och modern teknik, vilket ger dig goda möjligheter att utvecklas och påverka.Urval sker t o m 3/7, fortsätter 3/8. Ditt anställningserbjudande Hos Adriansson Mark och Anläggning får du en varierad vardag där du successivt får ta mer ansvar och växa i din arbetsledande funktion. Du blir en del av ett engagerat team där dina idéer, din struktur och ditt driv tas tillvara. Här präglas kulturen av frihet under ansvar, hjälpsamhet och ett prestigelöst arbetssätt. Den platta organisationen och de korta beslutsvägarna gör att du snabbt ser resultat av ditt arbete och får vara med och påverka både projekt och arbetssätt. Du erbjuds en arbetsplats där kunskap, engagemang och ärlighet är viktiga värden. För rätt person finns goda möjligheter att utvecklas tillsammans med företaget och ta en tydlig plats i den fortsatta tillväxtresan. Dina arbetsuppgifter I rollen arbetar du nära både ledning och yrkesarbetare och får en central funktion i projektens genomförande. Du bidrar med struktur, uppföljning och samordning för att projekten ska drivas framåt på ett effektivt och säkert sätt. Dina arbetsuppgifter innebär bland annat att: Ansvara för projekt inom mark och anläggning, från uppstart till avslut Arbeta nära ledning och yrkesarbetare för att säkerställa god arbetsmiljö Hantera ekonomi och produktionsuppföljning Säkerställa att arbetet följer gällande regelverk, exempelvis AMA och AB04 Driva projekt mot uppsatta mål inom tid, kvalitet och budget Du får en fartfylld och omväxlande vardag i en organisation där samarbete, ansvar och tydlig kommunikation är avgörande för att lyckas. Värt att veta Hos Adriansson Mark och Anläggning kommer du till en arbetsplats där alla hjälps åt och där varje medarbetare får komma till tals. Här finns en stark gemenskap och en vardag där både professionalism och trivsel är viktiga delar. Företaget deltar bland annat i kundevent och mässor och är aktivt i Örebro Hockeys nätverk. Varje morgon äter medarbetarna frukost tillsammans och i den gemensamma loungen arrangeras ibland after work. Adriansson Mark och Anläggning har idag 27anställda och omsätter 182 miljoner kronor. Företaget har funnits sedan 1985 och har ambitionen att fortsätta växa med kunden i fokus. Våra förväntningar Vi söker dig som har administrativ styrka, god struktur och ett genuint intresse för att utvecklas mot en driftsnära och ledande roll. Du har B körkort och god datavana, samt trivs i en roll där du får samordna, följa upp och skapa ordning i det dagliga arbetet. Du bör även vara öppen för att arbeta på annan ort, som ibland kan innebära övernattning. För att lyckas i rollen behöver du kunna kommunicera obehindrat på svenska, både muntligt och skriftligt. Du är trygg i kontakten med olika yrkesgrupper och har lätt för att anpassa din kommunikation efter situation och målgrupp. Som person är du drivande, lösningsorienterad och samarbetsinriktad. Du tycker om att ta ansvar, har förmåga att se vad som behöver göras och bidrar till ett positivt arbetsklimat där projekt och människor utvecklas tillsammans. Intresserad? Rekryteringen sker i samarbete med rekryterings- och konsultföretaget Talent Navigation Group (TNG) och specialisterna på TNG Tech. Genom att bredda perspektiven på teknikkompetens hittar de fler ingenjörer, tekniker och chefer som matchar svenska arbetsgivares verksamhet idag och imorgon. Vi ser fram emot att få din ansökan med CV eller LinkedIn-profil, och utan personligt brev. Notera att vi inte tar emot ansökningar via e-post, men att du alltid är välkommen att maila rekryteraren vid frågor. Efter inskickad ansökan kommer vi anonymisera dina personuppgifter och be dig göra ett par rekryteringstester, innan vi gör en första objektiv bedömning. Givetvis får du mer information om varje steg när det är dags och så snart du skickat in din ansökan kan du följa den i realtid via vår hemsida. Observera att vi gör urval löpande och tjänsten kan därför tillsättas före sista ansökningsdatum. Varmt välkommen!
Om företaget Beslag & Metall är ett familjeföretag beläget i Ekenässjön med mer än 85 års erfarenhet inom pressning, svetsning och montering där vi ständigt utökar och förnyar maskinparken med automatpressar och automationsceller. Vi tillverkar och levererar komponenter främst till fordonsindustrin och våra största kunder är Volvo Trucks och Scania. Vi är ca 230 anställda, omsätter ca 950 miljoner och behöver förstärka organisationen med en produktionsledare till verktygsavdelningen. Verktygsavdelningen ansvarar för både konstruktion och tillverkning av verktyg. Till förfogande står en modern maskinpark, bestående av ett flertal 3-och 5-axliga fleroperationsmaskiner, trådgnistar samt manuella fräsar, svarvar och planslipar. Förutom verktygstillverkning är vi en teknisk support till marknadsavdelningen vid nya förfrågningar och förändringar av artiklar. Läs mer om oss på www.beslagometall.se. Är du driven, gillar att få människor att växa och vill vara med och utveckla en verktygsavdelning på ett framgångsrikt företag som investerar och växer? Vill du ha ett jobb där du får möjlighet att vara med och påverka på riktigt? Då ska du söka denna tjänst som produktionsledare! Dina arbetsuppgifter I rollen som produktionsledare för verktygsavdelning kommer du, tillsammans med avdelningschefen, att leda och utveckla avdelningen samt de ca 20 medarbetare som arbetar där. Tjänsten erbjuder goda möjligheter att påverka och sätta din egen prägel på avdelningens fortsatta utveckling. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar: - Personalansvar, med fokus på att leda, coacha och utveckla medarbetarna. - Utveckla avdelningen samt driva förbättringsarbete - Samverka med andra funktioner internt som teknik, underhåll, inköp, planering, projekt och kvalité. Rollen innebär ett nära samarbete med produktionen. - Säkerställa en god och säker arbetsmiljö - Leda och fördela arbetet - Sätta, följa upp och analysera mål för både medarbetare och avdelningen som helhet. Din bakgrund/Dina egenskaper Med rätt personliga egenskaper kan man komma långt! Vi söker dig som är en lagspelare med förmåga att motivera och engagera dina medarbetare. Du är bra på att bygga relationer, är serviceinriktad och har god kommunikativ förmåga. Du är en person som gärna bidrar med nya idéer och som drivs av att uppnå resultat tillsammans. Att se människor växa och utvecklas är något du värdesätter högt. Du ser möjligheter och har en naturlig vilja att förbättra och effektivisera. Idag arbetar du kanske som verktygsmakare, teamledare, skiftledare eller konstruktör och är redo att ta nästa steg i din karriär. Erfarenhet inom verktygstillverkning och underhåll av verktyg är meriterande. Det är även meriterande om du har kunskap inom Monitor ERP, Solid Works, Catia, Mastercam samt arbetat inom fordonsindustrin. Vi erbjuder dig Beslag & Metall strävar efter att erbjuda en stimulerande och hållbar arbetsmiljö där alla anställda trivs, utvecklas och vill vara med och bidra. Vi erbjuder en möjlighet att vara en del av ett framgångsrikt och växande företag där du får utmanande och varierande arbetsuppgifter. Organisationen är platt och här får du vara med och påverka på riktigt! Information och kontakt Sista ansökningsdag är 9 augusti 2026. Urval sker löpande, men inte under vecka 29-32, ansökningar som kommer in under denna period hanteras efter vecka 32.Välkommen med din ansökan redan idag! I denna rekrytering samarbetar vi med Wikan Personal som sköter rekryteringsprocessen. Vid frågor kontakta rekryteringskonsult Frida Svensson 0383-41 00 42, frida@wikan.se Tjänsten är en tillsvidareanställning, 100% och dagtid. Placering Ekenässjön. Vi välkomnar mångfald och strävar efter en inkluderande rekryteringsprocess. Om Wikan Personal Wikan Personals verksamhet är grundad på närhet och engagemang för att alltid kunna tillgodose bra service till våra kunder och anställda. Vi är djupt övertygade om att lokal förankring, långsiktiga kundrelationer och kompetenta medarbetare är nyckeln till framgångsrika samarbeten inom rekryterings- och bemanningsbranschen. Med närvaro på 17 orter i Sverige, en omsättning på cirka 400 miljoner kronor och omkring 700 engagerade anställda, strävar vi efter att vara en pålitlig samarbetspartner. Läs mer på www.wikan.se
What you will do Perform independent end-to-end validation of fraud detection ML models, including conceptual soundness, data integrity, feature engineering, model development, deployment design, and monitoring frameworks. Develop challenger models. Review and challenge first-line fraud model methodologies, assumptions, and implementation choices (e.g., scikit-learn, LightGBM, graph models, anonaly detection techniques, GenAI components). Build and deploy agentic AI tools to support model validation workflows — automating review of model documentation and code, surfacing risks and inconsistencies. Assess model performance using appropriate fraud metrics (e.g., precision/recall, ROC-AUC, PR-AUC, cost-sensitive metrics, fraud rate capture, business impact trade-offs). Evaluate model stability, drift detection, retraining strategies, and production monitoring practices. Independently replicate model results where necessary and conduct challenger analyses to assess model robustness and limitations. Review large-scale transaction datasets and feature pipelines (e.g., >100M transactions, hundreds of features) to assess data representativeness, leakage risks, and bias. Evaluate model governance documentation, explainability approaches, and transparency — including regulatory compliance related to model risk, fairness, and data privacy. Validate new technologies applied in fraud detection, such as Graph Networks, Behavioral Biometrics, Anomaly Detection, and GenAI-based systems. Assess controls around CI/CD pipelines, deployment processes (e.g., Docker, Jenkins), and cloud environments (e.g., AWS SageMaker, S3, Athena, Lambda). Develop and maintain validation frameworks, testing standards, and model performance monitoring tools (e.g., SQL, PySpark, Python-based validation libraries). Collaborate closely with first-line fraud data scientists, ML engineers, product, and business stakeholders to ensure transparent communication of model risks and validation findings. Provide actionable recommendations and formally document validation outcomes in line with internal model governance standards and external regulatory expectations. Stay up to date with evolving fraud typologies, emerging ML/AI techniques, and regulatory developments in model risk management. Who you are Advanced degree (Master’s or PhD) in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Physics, or Engineering. 3+ years of hands-on experience in fraud-related modeling (e.g., transaction fraud, account takeover, identity fraud, payments fraud etc). Strong expertise in machine learning methods used in fraud detection, including tree-based models (e.g., LightGBM), anomaly detection, graph/network models, and advanced ML techniques. Deep understanding of the end-to-end ML lifecycle — from conceptual design and feature engineering to production deployment and monitoring — with the ability to critically challenge each stage. Strong programming skills in Python and SQL; experience with PySpark/Spark and large-scale data processing. Experience building agentic AI workflows. Familiarity with cloud-based ML platforms (e.g., AWS SageMaker, Lambda, S3, Athena) and production deployment workflows. Strong knowledge of model validation principles, model risk governance frameworks, and regulatory expectations. Experience assessing model bias, fairness, explainability, and privacy risks. Excellent analytical thinking and structured problem-solving skills, with the ability to assess complex models and clearly articulate risks and limitations. Strong communication skills, capable of translating technical findings into clear, actionable insights for senior stakeholders and non-technical audiences. Ability to work independently while constructively challenging first-line teams in a collaborative manner. Awesome to have Experience in BNPL, credit cards, payments, or other transaction-heavy financial products. Experience validating models in highly regulated environments. Experience mentoring junior validators or leading validation reviews. Exposure to inference of rejected transactions and understanding of fraud/credit overlap. Familiarity with AI governance frameworks and emerging AI regulatory requirements.
Want to build and harden a cutting-edge GitOps delivery engine? We are seeking a Senior DevOps Consultant for an exciting hybrid role in Malmö where your technical decisions will shape how high-quality software is shipped. Apply today! About the role This is a consulting assignment, which means you will be employed by Academic Work and work as a consultant on site at our client's office in Malmö. The assignment is full-time, starting on 2026-09-01, and runs initially until March 31, 2027, with excellent opportunities for extension. The role applies a flexible hybrid work model. As a Senior Platform Engineer, you will enter a complex, distributed development environment where software is built both internally and by third-party suppliers. You will play a key role in ensuring software integrity, scalability, and security. You will become part of an open, supportive team that deeply values knowledge sharing, continuous learning, and high-quality engineering. As this position is located within a security-cleared environment, Swedish citizenship and a approved background security check are required prior to employment. Work tasks Building the Platform: Establish, maintain, and continuously improve a declarative GitOps-based delivery platform on Kubernetes using ArgoCD. Artifact & Supply Chain Governance: Manage and govern JFrog Artifactory, including configuring user permissions, network endpoints, and automated vulnerability scanning (Xray/Curation). Production Operations: Run, scale, and troubleshoot Kubernetes clusters (AKS) and handle deep container diagnostics in production environments. System Integration: Support the secure integration of external supplier and third-party software from a platform and configuration management perspective. Knowledge Transfer: Author SCM/DevOps documentation, establish best practices, and mentor internal development teams on branching and release strategies. Collaborate with DevOps teams to enhance and optimize CI/CD pipelines We are looking for We believe expertise can be gained from different sources and environments. What matters most is your seniority and ability to deliver sustainably without supervision. Advanced practical knowledge of Kubernetes infrastructure (AKS/Azure or AWS) including Helm, Kustomize, and RBAC. Advanced practical knowledge of ArgoCD and declarative GitOps delivery workflows. Good practical knowledge of configuring and securing JFrog Artifactory (Xray experience is a plus). Advanced practical knowledge of Linux system operations, shell scripting, and container troubleshooting. Excellent communication skills in English, both written and spoken. Eligibility for Swedish security clearance (requires Swedish citizenship). It is meritorious if you have Good practical knowledge of Infrastructure as Code using Terraform. Good practical knowledge of production monitoring systems (Prometheus & Grafana) and secrets management (HashiCorp Vault or External Secrets). Basic or Good knowledge of Python automation or GitHub Enterprise administration. To succeed in the role, your personal skills are: Goal oriented Orderly Assertive Intellectually curious
Are you an experienced fullstack engineer who wants to build modern cloud-based SaaS solutions? This role offers the opportunity to work across the full stack, influence architecture, and contribute to scalable, high-impact solutions within Verified’s CLM and eSign domain. About Verified Verified started with solutions for electronic signing, identity verification, and contract management. In close collaboration with its customers, the company has since evolved into a RegTech provider of digital workflows for Anti-Money Laundering and supplier due diligence. The platform is API-first and delivered as SaaS and PaaS, built for secure and scalable cloud-based services across electronic signing, electronic identification and AML capabilities. An “AI-first” approach is also being adopted, with AI agents and services integrated both internally and into customer-facing products. The team consists of dedicated colleagues across the Nordics and Europe and the company culture is built on shared ownership, where all employees contribute to building the future of Verified and take responsibility for what is promised and delivered, both internally and in customer collaborations. These values have been central to the company’s journey so far and will continue to be important as it grows and aims for even higher goals. About the role and the team As a Senior Fullstack Engineer within the CLM and eSign domain, you will play a key role in developing and evolving cloud-native SaaS solutions running in AWS. Working across both frontend and backend services, you will contribute to secure, scalable, and resilient systems that support business-critical signing and contract workflows. You will join a high-autonomy team where ownership is shared and responsibility spans the full lifecycle of features and services, from planning and development to deployment, monitoring, and continuous improvement. The team is focused on scalability, engineering excellence, and accelerating innovation through modern technologies and AI. Working in an agile environment, you will collaborate closely with product and engineering colleagues to deliver high-quality solutions and continuously improve the platform. Key responsibilities include: Design, develop, and maintain scalable microservices and web applications in AWS Contribute to architecture and technical decisions within the team Support the transition towards a shared infrastructure across eSign systems Integrate AI capabilities such as AI agents and RAG into products and development workflows Take ownership of features throughout the full lifecycle, from planning to release and production monitoring Troubleshoot, debug, and resolve production issues Drive engineering quality through code reviews, testing, CI/CD, and best practices Contribute to continuous improvement in architecture and engineering practices About you We believe you are a self-driven engineer who enjoys taking ownership and working in high-autonomy teams. You are comfortable working across the stack in modern SaaS environments and motivated by building scalable cloud-based solutions that create real value for users and customers. You are curious about new technologies, including AI, and interested in how they can be applied across both products and the software development lifecycle. You enjoy solving technical challenges and continuously improving systems, processes, and ways of working. To succeed in this role, we believe you likely bring: 10+ years of experience as a Fullstack Engineer in cloud-based SaaS environments Strong experience with Node.js, ASP.NET, and React Experience building microservices and web applications Hands-on experience with AWS and serverless architectures Good understanding of modern application architecture, scalability, and security Experience or interest in AI tools and technologies used in software development Experience working with databases such as SQL Server, DynamoDB, MongoDB, or Elasticsearch Professional proficiency in English It is a plus if you have experience from FinTech/RegTech or other regulated environments, as well as experience with Event-Driven Architecture or Event Sourcing. Pracitical Information Start: According to the agreement Extent: Full-time Location: Solna We look forward to receiving your application! Do you think this role could be a good fit for you, or perhaps someone you know? We review applications on an ongoing basis and may fill the position before the final application deadline, so don’t hesitate - submit your application today. The recruitment process is handled by Ed:Za Group. If you have any questions or concerns regarding the role or the process, you are warmly welcome to contact us.
Om företaget Strängbetong är Sveriges ledande stombyggnadsföretag och erbjuder byggherrar och entreprenörer ett brett sortiment av funktionella stommar och vackra fasader. Med kapacitet, kompetens och erfarenhet – från idé till färdig stomme. Fabriken i Herrljunga – som har anor från 1929 – tillverkar väggelement och trappor byggda på tradition och ny teknik. Allt från rationellt robottillverkade standardtrappor till unika designobjekt. Strängbetong ingår i Consoliskoncernen med verksamhet i 20 länder och över 8 000 anställda. Tjänstebeskrivning I rollen som CNC-operatör arbetar du med att styra och övervaka CNC maskiner i produktionen av formar. Du ansvarar för att bearbeta och tillverka enligt givna specifikationer, med fokus på kvalitet och precision. Arbetet innefattar programmering och inställning av maskiner samt löpande övervakning för att säkerställa att produktionen sker effektivt. Du arbetar utifrån ritningar och tekniska underlag, vilket kräver hög noggrannhet och teknisk förståelse. I rollen ingår även att: • Förbereda och ställa in CNC maskiner inför produktion • Läsa och tolka ritningar och arbetsinstruktioner • Kontrollera mått och kvalitet på färdiga produkter • Felsöka och vid behov justera maskiner vid avvikelser • Bidra till ordning och struktur i produktionsmiljön • Samarbeta med kollegor i produktionen för att säkerställa ett effektivt flöde Arbetet är praktiskt och varierande och sker i en produktionsmiljö där säkerhet, kvalitet och samarbete är centrala delar av det dagliga arbetet. Arbetstiderna är 6:30-15:30 måndag-fredag. Kvalifikationer För att lyckas i rollen som CNC operatör ser vi att du har ett tekniskt intresse och erfarenhet från arbete inom produktion eller industri. Vi söker dig som har: • Erfarenhet av CNC styrda maskiner eller liknande produktionsarbete • God vana av att läsa och tolka ritningar • Industrivana, gärna från tillverkning eller produktion • God samarbetsförmåga och trivs med att arbeta i team • Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för dina arbetsuppgifter • Noggrannhet och kvalitetsmedvetenhet Det är meriterande om du har: • Erfarenhet från betong-, bygg- eller tillverkningsindustri Stor vikt läggs vid personliga egenskaper. Vad erbjuder vi dig? Du kommer blir anställd konsult hos NearYou och vara uthyrd till Strängbetong. Din ansökan skickar du in via NearYous hemsida, www.nearyou.se. Vi jobbar med löpande urval, så skicka gärna din ansökan idag. Med anledning av dataskyddsförordningen GDPR, ber vi dig att utesluta de sista fyra siffrorna i ditt personnummer samt eventuella referenskontakter i din ansökan/CV. Välkommen med din ansökan! Om NearYou NearYou är ett auktoriserat rekryterings- och bemanningsföretag. Vi har lång erfarenhet från branschen och vet hur viktigt det är med stark lokal förankring. Då vi är ett fullservice företag inom bemanningsbranschen hjälper vi våra kunder med kompetensförsörjning och flexibilitet i alla delar av bolaget. Våra samarbeten bygger på relationer grundade på långsiktighet, engagemang, enkelhet och förtroende. NearYou ska bidra till ett inkluderande samhälle där människor utmanas, har framtidstro och känner sig delaktiga. Utifrån kompetensprövning ger vi alla människor möjligheter på arbetsmarknaden och i samhället i stort, oavsett etnicitet, religiös övertygelse eller sexuell läggning. Hos oss gör människor skillnad.
Join us as an iOS Developer for a world-leading search engine company. This role starts immediately and runs until 31st December 2026. As a Software Engineer, you make larger, mostly independent, technical contributions. You deliver on end-to-end tasks towards a larger goal with minimal assistance from more senior team members. You independently plan, prioritize, and execute your work. You may participate in design, though often with guidance. You identify technical problems with the requirements and fix them. Responsibilities include: Contribute to qualification, end-user documentation, production deployment/monitoring, process automation, and customer support. Set up or improve test/monitoring/survey infrastructure or processes. Consider code health and system maintainability/and scalability over time. Contribute to existing documentation or educational content and adapt content based on product/program updates and user feedback. Triage product or system issues and debug/track/resolve by analyzing the sources of issues and the impact on hardware, network, or service operations and quality. Write product or system development code for tasks with minimal assistance. Conduct testing on code beyond unit testing (e.g. integration, performance, stress, security, load, fuzz), design code to allow for easy testing, and write test case descriptions. Review code developed by other engineers and provide feedback to ensure best practices (e.g., style guidelines, checking code in, accuracy, testability, and efficiency). Identify and pay off tech debt to improve long-term maintainability, modifiability, etc. Key responsibilities:¨ Participate in delivering end-to-end features and contribute to fixing bugs in the team. Minimum of 4 years of experience. Proficiency in Swift and AI. Minimum role qualification requires proficiency in: Data structures and algorithms Debugging, diagnosis, and resolution Systems thinking Test engineering Programming Architecture knowledge Data analysis and synthesis SWE system design Code and system health Code comprehension
Schunk-gruppen är en 100-årig världsomspännande koncern med 64 dotterbolag i 26 länder. Koncernen grundades 1913 i Tyskland och ägs av Ludvig Schunk Stiftung. Koncernens huvudkontor ligger i Gießen utanför Frankfurt. Schunk-gruppen omsätter totalt ca 1 800 miljoner euro och har fler än 10 000 anställda. Schunk Carbon Technology AB är Schunk-gruppens produktions- och marknadsbolag för den nordiska marknaden. Verksamheten är koncentrerad till småländska Lenhovda nordöst om Växjö. Företaget omsätter ca 150 MSEK och har 30 anställda. I Lenhovda arbetar Schunk med tillverkning och underhåll av strömavtagare för tåg och andra elektrifierade fordon – produkter som spelar en viktig roll i framtidens hållbara transportlösningar. Hos oss får du arbeta i en verksamhet där hantverk, kvalitet och teknik går hand i hand. Vi erbjuder en stabil arbetsplats med korta beslutsvägar, god sammanhållning och möjlighet att utvecklas i takt med verksamheten. Nu söker vi en manuell svetsare och en robotoperatör/svetsare som vill bli en del av vårt team. Det här är en direktanställning hos Schunk Carbon Technology AB, och rekryteringen sker i samarbete med OnePartnerGroup. Vad innebär de olika rollerna? Svetsare Som manuell svetsare hos oss arbetar du med kvalificerad svetsning av komponenter till strömavtagare. Tyngdpunkten ligger på MIG/MAG-svetsning, men även TIG-svetsning förekommer. Du arbetar efter ritning och WPS och har en viktig roll i att säkerställa hög kvalitet genom hela tillverkningsprocessen. Arbetsuppgifter: Tillverkning av komponenter till strömavtagare MIG/MAG- och TIG-svetsning, främst i svart och rostfritt, även aluminium förekommer Arbete efter ritning och WPS (svetsprocedurspecifikation) Efterarbete såsom slipning och rengöring Robotoperatör Som robotoperatör arbetar du med drift och övervakning av en svetsrobotcell. Rollen kombineras vid behov med manuellt svetsarbete, vilket ger dig en varierad vardag med både teknik, kvalitet och praktiskt arbete. Arbetsuppgifter: Drift (laddning/plundring) och övervakning Avsyning, löpande kvalitetskontroller, dokumentation av egenkontroller och förbättringsarbete i nära samarbete med produktion och kvalitet. Efterarbete såsom reparationssvetsning (manuellt), slipning och rengöring Vem söker vi? Vi söker dig som är noggrann, ansvarstagande och trivs i en produktionsmiljö där kvalitet och samarbete står i fokus. Som person är du självgående, initiativtagande och trivs både med eget ansvar och nära samarbete i team. I rollen som svetsare ser vi gärna att du har: Grundläggande verkstadsutbildning eller motsvarande praktisk erfarenhet Minst två års erfarenhet av avancerad manuell svetsning inom verkstadsindustri Erfarenhet av MIG/MAG/TIG-svetsning God förståelse för ritningsläsning och mätteknik I rollen som robotoperatör ser vi gärna att du har: Grundläggande verkstadsutbildning eller motsvarande praktisk erfarenhet Erfarenhet av svetsning Erfarenhet som operatör, gärna inom automatiserad svetsning Meriterande för båda tjänsterna Truck- och traverskort Svetslicenser (svetsarprövningsintyg) eller arbete enligt EN 15085 och/eller ISO 3834 Vi erbjuder Hos Schunk Carbon Technology erbjuds du en tillsvidareanställning i en internationell koncern. Här får du möjlighet att arbeta med både avancerad manuell svetsning och modern robotteknik samtidigt som du utvecklas genom intern upplärning och kompetenshöjande insatser. Du blir en del av ett engagerat team med nära samarbete i produktionen. Företaget präglas av god sammanhållning och många medarbetare väljer att stanna länge i verksamheten. Vi erbjuder varierande och tekniskt utmanande arbetsuppgifter, en god arbetsmiljö samt konkurrenskraftiga anställningsvillkor. Utöver detta får du ta del av uppskattade personalförmåner såsom friskvårdsbidrag, gym, flextid och arbetstidsförkortning. Praktisk information Placeringsort: Lenhovda Arbetstid: Dagtid, måndag–fredag Omfattning: Heltid, tillsvidare Start: Enligt överenskommelse Ansökan Detta är en direktanställning hos Schunk Carbon Technology, som i denna rekrytering valt att samarbeta med OnePartnerGroup. Under veckorna 27-32 kommer processen att vara vilande på grund av semestrar. Intervjuer kommer att inledas v.32. Läs gärna mer och ansök via www.onepartnergroup.se (http://www.onepartnergroup.se/). För ytterligare frågor om tjänsten är du varmt välkommen att kontakta ansvarig rekryteringskonsult Anna Fransson på telefonnummer 070 149 70 60.
TLDR; You'll own the identity layer that powers every Lovable app — from auth flows and session management to RBAC, API keys, and multi-tenancy isolation. This is a high-trust, high-impact role at the intersection of security, product, and platform engineering, shaping how millions of end users authenticate into AI-generated applications. About Lovable & the Apps Platform Lovable is an AI-powered software creation platform. Millions of users use Lovable to go from idea to working application, generating hundreds of thousands of apps every day. The Lovable Apps Platform is what makes those generated apps actually run in production. The moment a user hits deploy, the Apps Platform takes over — provisioning the database, handling user auth, storing files, serving the app over a custom domain, capturing logs, and metering usage. It's the full backend and hosting layer for every app built on Lovable, designed so creators never have to think about infrastructure to ship something real. The Apps Platform is growing fast, and we're investing heavily in each layer of the stack — building deeper ownership over the services that power our users' apps so we can move faster, scale better, and shape the product experience us and our users actually want. THE ROLE We're looking for a senior identity and access specialist to own authentication, authorization, and user management across the Lovable Apps Platform. You'll build the identity layer that both Lovable's own platform and every user-generated app depend on — from auth flows and session management to RBAC, API keys, and multi-tenancy isolation. Identity is the front door to every Lovable app. As we move from a bundled auth stack to our own composable identity layer, we need someone who can build a system that's both developer-friendly and security-hardened. You'll shape how millions of end users authenticate into AI-generated applications — and how Lovable's own platform manages access, secrets, and trust. This is a high-trust, high-impact role at the intersection of security, product, and platform engineering. WHAT YOU'LL DO * Design and build the Apps Platform's identity and access management system, covering both platform-level auth (Lovable users) and app-level auth (end users of Lovable-generated apps) * Implement authentication flows: OAuth 2.0/OIDC, magic links, social login providers, MFA, and session management * Build a robust authorization model: RBAC, row-level security, API key management, and fine-grained permissions * Own multi-tenancy isolation — ensuring that user apps, data, and credentials are securely separated * Manage secrets infrastructure: secure storage, rotation, and access control for database credentials, API keys, and service tokens * Migrate identity services from the current bundled setup to a fully owned, composable identity layer without breaking user sessions * Operate auth as a production service: monitoring, alerting, incident response, and capacity planning for a system on the critical path of every request * Collaborate with the AI and product teams to ensure that generated apps get secure-by-default auth without requiring user expertise WHAT WE'RE LOOKING FOR * Deep expertise in identity and access management: OAuth 2.0, OIDC, SAML, JWT, session management, and token lifecycle * Experience building or operating auth systems at scale — ideally in a multi-tenant SaaS or PaaS context * Strong security mindset: you treat credential leakage, privilege escalation, token theft, and tenant isolation as first-class concerns * Experience with RBAC/ABAC models and row-level security in Postgres * Familiarity with identity providers and auth services (Auth0, Supabase Auth, Clerk, Firebase Auth, Keycloak, etc.) * Comfortable with TypeScript across backend services and API layers * You've migrated auth systems or transitioned between identity providers in production without breaking user sessions * Operational instincts: you think in uptime, latency percentiles, and blast radius — auth outages take down everything downstream * You’re based in Stockholm or ready to relocate - this is an on-site, 5-days-a-week role. NICE TO HAVE * Experience with secrets management tools (Vault, AWS Secrets Manager, or similar) * Background in compliance-relevant auth work (SOC 2, GDPR, HIPAA) * Familiarity with Supabase Auth internals (GoTrue) or similar open-source auth servers * Experience designing auth for AI-generated or low-code applications * Familiarity with managed cloud services (AWS, GCP) and the tradeoffs of buy-vs-build for identity infrastructure Our tech stack We're building with tools that both humans and AI love. Lovable software engineers are capable of working across the whole stack. Examples of tech in our stack include: * Frontend: React and Typescript. * Backend: Golang and Rust. * Cloud: Cloudflare, GCP, AWS. * Data: Clickhouse, Firestore, Spanner, BigQuery. * DevOps & Tooling: CI/CD pipelines, OTEL, Kubernetes, Terraform. And always on the lookout for what's next! About your application * Please submit your application in English - it’s our company language so you’ll be speaking lots of it if you join * We treat all candidates equally - if you’re interested please apply through our careers portal
TL;DR: Lovable lets over 2 million people build software using plain language, and the models behind it need to be exceptional. We're hiring an engineer who has gotten their hands dirty with post-training at scale and wants to do it again for one of the fastest-growing AI products in the world. You'll own our full post-training pipeline: translating the latest research into production training recipes, adapting them for code generation and agent workloads, and putting improved models in front of users fast. The goal is to get promising research into production within days or weeks, not months. This isn't an academic research position - you'll spend as much time in production infrastructure as in training configs, and your success is measured by what ships. Why Lovable? Lovable lets anyone and everyone build software with any language. From solopreneurs to Fortune 100 teams, millions of people use Lovable to transform raw ideas into real products - fast. We are at the forefront of a foundational shift in software creation, which means you have an unprecedented opportunity to change the way the digital world works. Over 2 million people in 200+ countries already use Lovable to launch businesses, automate work, and bring their ideas to life. And we’re just getting started. We’re a small, talent-dense team building a generation-defining company from Stockholm. We value extreme ownership, high velocity, and low-ego collaboration. We seek out people who care deeply, ship fast, and are eager to make a dent in the world. What we’re looking for * You've personally run post-training jobs on large language models - RFT/RLVR, preference optimization, or similar. Not just called APIs or written prompts, but actually trained and iterated on models * You can write solid production code. The systems you build need to run reliably, not just produce interesting research artifacts * You're fluent in at least one major ML framework (PyTorch, JAX) and comfortable working with distributed training setups and GPU clusters * You understand the math behind preference optimization, reward modeling, and alignment techniques - and can reason about when each approach fits * You've built or significantly contributed to evaluation systems that capture real-world quality, not just benchmark scores * You can trace a model quality regression from user-facing symptoms back through serving, inference, and training - and you enjoy doing it * You want to ship. Research taste matters, but at Lovable the question is always "how fast can we get this to users?" Preferred: * You've worked on code generation or agentic use cases specifically * You've put post-trained models into the hands of real users and seen how they hold up at scale * You've owned the full loop: curating data, running training, evaluating results, deploying, and monitoring in production * You have a habit of reading a paper on Monday and having a prototype running by Friday * You've experimented with speculative decoding or similar techniques to improve model efficiency * You have strong views on evaluation methodology and have built evals that actually predict user satisfaction * You've published or contributed meaningfully to the open-source ML ecosystem What you’ll do * Own the full lifecycle of Lovable's post-training pipeline - from data curation and training runs through evaluation and deployment * Apply and adapt reinforcement learning, preference optimization, and supervised fine-tuning methods to make our models better at generating code, reasoning about user intent, and acting as reliable agents * Build the evaluation and experimentation infrastructure that tells us whether a model change actually helps users - covering helpfulness, safety, latency, and reliability * Develop and operate the production systems that run training jobs at scale, including GPU orchestration and data pipelines * Work across team boundaries with our agent, product, and infrastructure engineers to turn model gains into product improvements users can feel * Investigate and resolve failures end-to-end - whether the root cause is in a training recipe, a data issue, or a serving regression * Read papers, run experiments, and move fast: the goal is to get promising research into production within days or weeks, not months About your application Please submit your application in English. It’s our company language, so you’ll be speaking lots of it if you join. We treat all candidates equally - if you’re interested, please apply through our careers portal.
Om tjänsten Nu söker vi dig som är intresserad av sommarjobb som produktionsmedarbetare inom livsmedelsproduktion och främst för veckorna 25–32. Kanske studerar du nu och vill ha ett jobb över sommaren, eller du kanske tar studenten och söker efter ditt första jobb ute i yrkeslivet. Arbetet innebär allt från att fylla på maskin med produkter, övervakning och kvalitetskontroll av produkter till att sedan förflytta färdiga produkter i ett högt tempo. Arbetstiderna är förlagda på dagtid/kvällstid. Om dig Vi söker dig som är van vid att arbeta i ett högt tempo. Som person ser vi även att du är noggrann, att du kan ta egna initiativ och att du vågar ta för sig. För att lyckas i rollen ska du vara flexibel, ansvarstagande och ha ett öga för detaljer. Vidare ser vi även att du har en känsla för kvalitet och har en god arbetsmoral. Det är viktigt att du har god samarbetsförmåga, är prestigelös och inte är rädd för att ta i. Arbetet innebär viss fysisk belastning, därför är det fördelaktigt om du har någorlunda god fysik. Anställningen är på Logent Bemanning som ambulerande bemanningskonsult. Krav: Behärskar svenska i tal och skrift. Du måste ha fyllt 18 år. Meriterande: Körkort Truckkort Om ansökan: Vi jobbar löpande med rekryteringen och tjänsterna kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdagen. Välkommen med din ansökan! VIKTIG INFORMATION Som en del i vårt arbete för en mer rättvis och kompetensbaserad rekryteringsprocess har vi valt att samarbeta med Hubert.ai. Efter att du skickat in din ansökan kommer du att direkt bli inbjuden till en chattbaserad första intervju med vår virtuella rekryteringsassistent Hubert. Syftet med denna intervju är att göra urvalsprocessen snabbare och mer träffsäker – den ersätter inte den mänskliga intervjun, utan fungerar som ett första steg som hjälper oss att skapa bättre förutsättningar för ett mer djupgående samtal längre fram i processen. Intervjun tar normalt ca 15–20 minuter att genomföra och vi ser helst att du gör den så snart du har möjlighet. Tips inför intervjun? Ta gärna en titt på denna artikel: https://www.hubert.ai/insights/tips-och-rad-infor-din-forsta-hubert-intervju
Machine Learning Engineer Location: Hybrid Company: Ferritico Employment type: Full-time Ferritico is looking for a Machine Learning Engineer to design, develop, deploy, and continuously improve machine learning solutions for advanced materials and steel applications, with a strong focus on production-ready models, data workflows, cloud services, and product integration. This is a hands-on technical role for someone who enjoys working at the intersection of machine learning, software engineering, data, and industrial product development. About the role You will contribute to the development of Ferritico's machine learning models and software platform. The role involves turning industrial and materials data into robust model logic, reliable validation workflows, scalable cloud services, and user-facing product features. You will work closely with materials engineers, and customers to ensure that machine learning solutions are accurate, maintainable, well-documented, and aligned with real industrial needs. Key responsibilities Manage and organize the aggregation, cleaning, and preparation of materials, process, and property data in collaboration with materials engineers. Design and develop machine learning models and appropriate model structures. Define model assumptions, evaluation metrics, validation datasets, limitations, and acceptance criteria. Validate, benchmark, and continuously improve existing and future machine learning models. Develop and maintain cloud-based machine learning services, training workflows, and inference endpoints. Monitor production models and troubleshoot performance, reliability, and data-quality issues. Integrate new machine learning modules into Ferritico's web application. Support customers in running simulations, understanding model outputs, and identifying suitable machine learning solutions for their processes. Contribute to testing, technical documentation, code reviews, and engineering decision-making. What we are looking for We are looking for someone with a strong background in machine learning, data science, computer science, mathematics, engineering, artificial intelligence, or a related quantitative field. The ideal candidate has: An MSc, PhD, or equivalent practical experience in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, or a related discipline. Strong proficiency in Python and experience building clear, maintainable, and well-tested code. Practical experience with pandas, scikit-learn, and common workflows for data preparation, model development, evaluation, and deployment. Solid understanding of statistical modeling, machine learning methods, validation strategies, and performance metrics. A basic understanding of backend and frontend development and how machine learning components integrate into software products. Rigorous attention to detail, strong communication skills, and the ability to take ownership of high-quality deliverables in a collaborative team. Nice to have Experience with any of the following would be highly valuable: Google Cloud Platform, cloud hosting, containerized services, or MLOps workflows. Git-based version control, automated testing, continuous integration, and production monitoring. Physics-informed machine learning, scientific computing, or models that incorporate domain constraints. Materials engineering, metallurgy, steel-industry data, or other industrial engineering applications. Customer-facing technical work, SaaS products, web applications, or translating business and process needs into machine learning solutions. This role could be a strong fit if you Have recently completed an MSc or PhD involving machine learning, statistical modeling, artificial intelligence, or scientific computing. Have practical experience developing, validating, deploying, or maintaining machine learning models. Enjoy combining data science with software engineering and practical product development. Are an ambitious and independent learner who takes responsibility for results while collaborating closely with others. Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials. Why join Ferritico? At Ferritico, you will join a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. Built on more than 10 years of research at KTH, our SaaS platform helps steel companies accelerate the development, manufacturing, and implementation of advanced alloys. You will have significant responsibility and autonomy, work with a small multidisciplinary team, and influence both the machine learning foundation and product direction of a platform used in industrial production. We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication. Not sure you meet every requirement? We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute. How to apply Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in machine learning, data science, software engineering, or industrial applications, to: contact@ferritico.com (Please include “Machine Learning Engineer” in the email subject line) Application deadline: 31 July 2026
Job Description H&M is reshaping the future of promotions and customer incentives at a global scale! We are driving a major transformation across all our channels, involving significant architectural improvements, and unlocking endless business opportunities. We are looking for a Senior Software Engineer with strong experience in backend development using Java to help drive and deliver our ongoing initiatives. Join us in redefining the tech landscape and building innovative solutions that create impact worldwide. WHAT YOU’LL DO Design, build, test, deploy, monitor, and operate microservices on a global scale. Contribute to the definition and refinement of solutions based on MACH architecture principles. Develop high-quality, maintainable, and scalable software using modern engineering practices. Promote and maintain strong coding standards, clean architecture, and engineering best practices. Build and improve automated testing processes across unit, component, integration, and performance testing. Contribute to CI/CD pipelines, including automation, quality gates, and continuous deployment. Collaborate with cross-functional teams to turn ideas into reliable, production-ready services. Support observability, monitoring, troubleshooting, and ongoing optimization of services in production. WHO YOU’LL WORK WITH You will be part of one of our dedicated product teams, collaborating closely with colleagues to bring these transformations to life. You are passionate about programming and take pride in delivering high-quality, polished solutions. As a developer, you have a genuine interest in the technology you work with, always striving to build a strong tech foundation that supports future ventures. You are eager to be involved in various parts of the development process: from design, build, test, deploy, monitor and maintain. We value teamwork, and we are looking for someone with excellent interpersonal skills who thrives in a dynamic, fun and engaging professional environment. If this sounds exciting, we want to hear from you! WHO YOU ARE Applicable working experience or bachelor's degree in computer science, Engineering, or a related technical field. 5+ years of professional experience developing and testing applications, services, or components. Hands-on experience with end-to-end software development in microservice and cloud environments, from idea and design through build, test, deployment, monitoring, and production operations. Strong experience with Java 21+. Solid experience with Spring Boot and the Spring Framework. Practical experience working with microservices and cloud-based architectures. Experience with Kubernetes and container technologies such as Docker. Strong understanding of test-driven development and automated testing practices. Experience writing unit, component, integration, and performance tests. Experience with CI/CD pipelines, automation, and continuous deployment. A strong focus on code quality, maintainability, scalability, and operational excellence. Nice to Have Experience working in MACH-based or composable architecture environments. Experience with API-first design and distributed systems. Familiarity with observability tools, logging, tracing, and production monitoring. Experience mentoring other engineers or contributing to engineering standards across teams. WHO WE ARE H&M Group is a global company with strong fashion brands and ventures. Our goal is to prove that there is no compromise between exceptional design, affordable prices, and sustainable solutions. We want to liberate fashion for the many, and our customers are at the heart of every decision we make. We are made up of thousands of passionate and talented colleagues united by our shared culture and values. Together, we use our scale and knowledge to push the fashion industry towards a more inclusive and sustainable future. WHY YOU’LL LOVE WORKING HERE At H&M Group, we are proud to be a vibrant and welcoming company. We offer our employees attractive benefits with extensive development opportunities around the globe. All our employees are included in our H&M Incentive Program (HIP) Staff discount usable across all H&M Group brands, in stores and online Work-life balance, 30 days’ vacation, and wellness allowance of 4000 SEK/year Access to Benify for discounts on gym memberships, travel, hotels, and more Compensation boost during parental leave JOIN US Our uniqueness comes from a combination of many things – our inclusive and collaborative culture, our strong values, and opportunities for growth. But most of all, it is our people who make us who we are. This is a full-time, permanent position, starting as soon as possible according to agreement. The role is hybrid, based in Stockholm, Sweden, where close collaboration with stakeholders is an important part of the role. Apply by submitting your CV in English as soon as possible. Due to data policies, we only accept applications through our career page. Application deadline 24 July 2026. We are committed to a recruitment process that is fair, equitable, and based on competency. We therefore kindly ask you not to attach a cover letter. Take the next step in your career together with us. The journey starts here. We are eager to meet you!
What will you do? As a AI/ML Engineer at Rebtel you will define how AI is done at Rebtel. What tooling we standardise on, how we evaluate models we put in front of real users, what "good" looks like for our prompts and our pipelines. AI is going from a side project to the core of how Rebtel operates and what we ship to our users. We're hiring the second engineer on our ML/AI subteam to help build it classical ML for the business, LLM-powered systems for the product, and a clear production mindset on both. You'll sit inside the Data team, report to our Head of Data, and partner with one other ML/AI engineer to shape this capability from the ground up. Areas of ownership: You'll own work across two complementary tracks, and you'll ship in both. Classical ML, in production, for operational leverage Risk and fraud models across payments, top-ups, and account behaviour Churn prediction and retention modelling on a user base of a million-plus Forecasting, pricing, segmentation, and the next batch of operational problems we haven't tackled yet Owning models end-to-end scoping with stakeholders, building, deploying, monitoring, retraining LLMs and AI agents, from internal automation to in-product features Start with our customer support agents and automations: RAG pipelines, prompt orchestration, tool-use, evaluation harnesses Move LLM capability into the product as user-facing features Help guide the company on where AI actually creates leverage, what to build, what to buy, what to ignore and turn the good ideas into shipped systems Requirements: You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office 4+ years of hands-on ML engineering in Python, with real production ownership not just notebooks Strong fundamentals in classical ML: feature engineering, model selection, validation, and the unglamorous parts of keeping a model healthy in prod A genuine production mindset: monitoring, retraining, eval harnesses, CI/CD for models, and the instinct to debug when something drifts at 2am Comfort working the whole loop: stakeholder scoping → data → model → deployment → measurement → iteration Strong written and spoken English, and the ability to translate between business problems and ML ones Hands-on experience with LLM frameworks — LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or equivalents Built RAG systems, agentic workflows, or LLM-backed products that real users (or real internal teams) actually used Comfortable with vector databases, embeddings, prompt evaluation, and measuring LLM systems with something more rigorous than vibes Obsession with staying up-to-date on developments in the AI space Experience with a major cloud (AWS / GCP / Azure), containers, and a modern data stack Experience in MLOps tooling: MLflow, Airflow, Kubernetes and feature stores is a plus Background in fintech, payments, telecom, or other regulated / operational domains is a plus Why Rebtel? Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next. This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide. At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us: Pension Plan Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance Dental Insurance Occupational insurance Wellness allowance (5,000 SEK) Discount on gym memberships Bonus program Extra parental pay 30 days annual vacation Monday breakfasts Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition. We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
- "Advanced data mining of computerized mining equipment in underground mines” Do you want to develop your research and teaching in an environment where collaboration with industry and society is a natural part of the work? With us, you will collaborate with dedicated colleagues, have access to modern research infrastructure, and enjoy strong opportunities to attract external funding. You will have the space to make a real difference for your students, your research, and society at large. Luleå University of Technology is one of Europe’s leading universities in mining and metallurgy. The University offers a unique opportunity for developing, comprehensive research skills throughout the mining chain - from exploration, mining, processing and metal production, to recovery after completing mining activities. Subject description Mining and Rock Engineering comprises mining technology, rock engineering and rock mechanics, including rock mass properties, design of rock excavations and tunneling as well as planning and production processes related to both mining and civil engineering. Project description It is very important that you who apply for this position have a great interest and knowledge in data analysis, filtering and modeling based on large amounts of data. It is important that you have a solid understanding of mining and mining systems to also understand end-user requirements and needs, when implementing developed technologies in an industrial environment. Todays mining equipment has become more advanced with computerized control systems that have the ability to monitor and measure the machine performance. External equipment, such as 3D-scanning, video recordings, bucket weight measurement systems etc. monitoring production are today commonly used. In modern mines, equipment is also often automated and monitored and controlled from central control rooms. The visualization and presentation of data-based information to management and operators for decision making in a production environment, is also a very important part of the utilization of this large amount of data. This vast logged data can provide detailed knowledge of the properties of the rock mass and extracted material and can thus provide engineers and decision makers with important information for safety and productivity optimization. For this position, mathematical, analytical and problem-solving skills are essential in order to understand and benefit from this new data intensive mining environment. Duties As a postdoc you will contribute to research, publication and pedagogical activities, and will explore the wide industrial and research contacts of MRE towards future collaborative research projects, both national and international. We offer a stimulating and dynamic research environment with an extensive national and international network along with interesting, exciting research projects conducted in collaboration with the private and public sector. Qualifications In order to be eligible for a postdoctoral position you must have a PhD degree or a foreign degree equivalent to a PhD. Your previous education should contain mining engineering or similar topic that is appropriate for the project description above. Candidates who have been awarded a doctoral degree no more than three years before the application deadline will be given precedence. Candidates who have been awarded a doctoral degree at an earlier date may also be considered if there are special grounds, for example, different types of statutory leave of absence. In addition to a PhD in in relevant subject, the following selection criteria will be used: - Documented knowledge in Mining Engineering and production optimization - Documented mathematical, analytical and problem-solving skills. - Good knowledge of statistics, AI/ML, and mathematical modeling and programming. - Good knowledge in academic writing and reviewing scientific publications. - Excellent communication and interpersonal skills. - Practical mining-related experience is a plus. - Interest in and ability to work in a multidisciplinary and multilingual environment. - Good skills in English speaking and writing. Documented skills, TOEFL-test or similar is a plus. Further information Full-time fixed term employment for two years with placement in Luleå, Sweden. Start date as agreed, preferably around October 1, 2026. For further information about the position, please contact: Professor Anna Gustafson, (+46) 920-49 3309, anna.gustafson@ltu.se or Professor Håkan Schunnesson, hakan.schunnesson@ltu.se Union representatives: SACO-S Diana Chroneer,(+46 ) 920-49 2037, diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, (+46) 920-49 1721, marika.vesterberg@ltu.se In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence. Application We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, personal letter and copies of verified diplomas from high school and universities. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish. Closing date for applications: August 15, 2026 Reference number: 3320-2026
Company description: . Job description:Transport is at the core of modern society. Imagine using your expertise to shape sustainable transport and infrastructure solutions for the future. If you seek to make a difference on a global scale, working with next-gen technologies and the sharpest collaborative teams, then we could be a perfect match. Opportunity Are you motivated by working with people, cool technologies and being part of a team that has a high impact on enabling strong insights for both IT Management and IT Technicians into operational stability? Then we might have something that will catch your attention. We are looking for a Senior Developer Platform Engineer to join our Onsite Digital Solutions team. In this role, you will take ownership of our monitoring and automation platform, driving innovation and ensuring operational excellence. You will take part in shaping our monitoring strategy, building scalable digital solutions, and mentor colleagues as we advance our automation and observability capabilities. Wanted profile As a person you are curious and eager to understand and learn. You enjoy making things smarter and easier for people that receive your deliveries, automating things for them where possible. You are driven by reaching goals, and you are motivated by seeing challenge in front of you. You recognize that different problems require different tools to solve them and are eager to master new tools. Most importantly, you are solution-oriented, meaning you focus on the entire delivery-chain. You share a belief that we are stronger together and understand and recognize importance of that for achieving remarkable results. In practice this means having an open mindset when discussing solutions with your peers in the team and in the organization, when you either challenge colleagues, or colleagues will challenge you to optimize deliveries. As our primary task is to ensure that we can maintain a high level of insight to the health state of our production lines through monitoring, we will find it beneficial if you have prior experience with IT environment of production and warehouse facilities, be it infrastructure or applications. It would also be an advantage if you have a good technical understanding of infrastructure, as it always imposes constraints on what and how we monitor. Key responsibilities Drive the design, configuration, and optimization of our monitoring and automation platform. Define and implement best practices for observability, monitoring, and alerting for our users. Develop advanced automation workflows and tools to reduce manual effort and increase reliability for both our users and us. Architect and code missing capabilities for our platform, including integrations with hardware and systems being monitored, business platforms. Collaborate with developers, operations, and product teams to deliver end-to-end digital solutions. Act as a technical expert and advisor, guiding colleagues and stakeholders. Mentor junior engineers and contribute to knowledge-sharing across the organization. Play a key role in shaping the roadmap for monitoring, automation, and digital services. Qualifications Development background with proficiency in at least couple of programming languages (i.e.: C#, JavaScript, Go, Python, Java, or similar). Acquaintance with Azure DevOps, ability to create and leverage its pipelines and associated infrastructure. Experience building and working with containerized workloads. Scripting and automation skills (Python, Bash, Power Automate or similar). Good knowledge of networking and IT infrastructure and associated protocols. Excellent problem-solving and analytical abilities. Strong communicator with the ability to influence and guide others. Familiarity with working in an agile team. Preferred skills Experience with Data analysis and reporting (Power BI) Experience contributing to architecture or solution design in cross-functional teams. Hands-on experience with Zabbix would be good but not a must. What we offer A senior role with influence on the direction of our automation and monitoring strategy. Opportunities to apply both your development and operations experience in a hybrid role. A collaborative environment with the freedom to innovate. Ready for the next step? If you are ready to take on a challenge in a dynamic environment and have a curious mind eager to contribute to creating tomorrow's transport and digital service solutions, we welcome your application! Last application date: 31st of August 2026 Application screening will start immediately; we look forward to receiving your application as soon as possible. Timing: ASAP We value your data privacy and therefore do not accept applications via mail. Who we are and what we believe in We are committed to shaping the future landscape of efficient, safe, and sustainable transport solutions. Fulfilling our mission creates countless career opportunities for talents across the group’s leading brands and entities.
ABOUT THE ROLE As a Senior Network Engineer within the Connectivity area at Betsson Group, you will work hands-on with production network infrastructure that underpins our customer-facing platforms. You will operate and improve a hybrid environment spanning on‑prem and AWS, working with technologies such as AWS networking services, enterprise routing and switching, VPNs, and firewalls. While we use specific vendors today, we place more value on strong networking fundamentals and production experience than experience with any single brand. Automation and Infrastructure‑as‑Code (Terraform and Ansible) are core to how we build and evolve our network platforms, and you will actively contribute to this journey. WHAT YOU’LL WORK ON * Design, implement, and operate production network infrastructure * Work hands-on with: * Layer 3 switching and routing * Network firewalls and VPN technologies * Hybrid connectivity between on‑prem and AWS * Build and operate AWS networking, including: * VPCs, routing, Transit Gateways / Cloud WAN concepts * Route 53 (DNS and traffic management) * Create and maintain network infrastructure using Terraform and Ansible * Monitor, troubleshoot, and resolve network incidents in production * Participate in incident, problem, and change management * Collaborate closely with: * Connectivity team members * Architects and Platform teams * Security and application teams * Maintain documentation and contribute to shared ways of working * Take part in a 24/7 on‑call rotation supporting production environments REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE * Experience working as a Network Engineer in a production environment * Strong hands-on experience with enterprise networking, such as: * Routing & switching (e.g. Arista, Cisco, or equivalent) * Firewalls & VPNs (e.g. Palo Alto, Cisco, Fortinet, or equivalent) * Load balancing (e.g. F5 preferred or nginx) * Solid understanding of: * TCP/IP, BGP, VXLAN, routing protocols * Network security principles * High‑availability network design * Practical experience with AWS networking, including Route 53 * Experience using Terraform for infrastructure or networking resources * Strong troubleshooting and problem‑solving skills * Comfortable operating in environments with change management and on‑call responsibilities * Able to work independently while contributing effectively to a team NICE TO HAVE * Experience with AWS / Cloud WAN setups / Other cloud technologies * Network automation or scripting experience * Exposure to compliance‑driven environments (PCI DSS, ISO, etc.) * Experience working in always‑on, 24/7 production systems * Observability / monitoring experience for network platforms WHO WE ARE Betsson Group is one of the largest companies within the Global iGaming space and can trace our heritage as far back as the 1960’s. We’re Swedish and publicly listed too with our Operational HQ located on the Mediterranean Island of Malta. We strive to deliver the best customer experience in the industry. As a market leader within iGaming we offer online gaming products across 12+ jurisdictions and 20+ brands. You will be part of a passionate team, which is building an industry leading, scalable, multi-brand platform used by hundreds of thousands of our customers! WHAT WE OFFER * The chance to work on business‑critical production infrastructure * A strong engineering culture focused on automation and reliability * Modern tooling and a cloud‑native direction * An international, collaborative working environment * Flexible working model and competitive compensation Much like riding a roller-coaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1900 strong, spread across 7 offices! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. We offer numerous challenges where your skills will be put to good use! We encourage innovation, independence and celebrate success where you will be part of multi-cultural and diverse company, with people from all over the world. CHALLENGE ACCEPTED? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy
Sida 1 av 46