Sida 1 av 4
Institutionen för växtproduktionsekologi Institutionen för växtproduktionsekologi Forskarutbildningsämne: Biologi med specialisering i ekologi. Beskrivning av doktorandprojektet: Växtproduktionen står inför allt större utmaningar till följd av flera samverkande stressfaktorer, däribland torka, värme, begränsad tillgång på näringsämnen, ogräs, skadegörare och sjukdomar. Genetisk mångfald hos grödor kan stärka motståndskraften under sådana förhållanden, men hur denna motståndskraft kommer till uttryck beror i hög grad på miljö, odlingsteknik och skötsel. Odlingsmetoder med fånggrödor eller insådda mellangrödor kan bidra till hållbarheten med värdefulla ekosystemtjänster såsom reglering av ogräs, skadegörare och sjukdomar, kvävefixering samt bevarande av markhälsa och markbördighet. Det finns dock fortfarande begränsad kunskap om hur genetisk mångfald hos grödor och fånggrödor elelr insådda mellangrödor samverkar för att minska effekterna av multipla stressfaktorer, vilket utgör en viktig kunskapslucka som detta projekt syftar till att fylla. Projektet kommer att undersöka hur olika odlingsmetoder påverkar motståndskraften hos huvudgrödan, särskilt vete och ärt, mot multipla stressfaktorer. Du kommer att studera hur olika odlingsmetoder påverkar olika sorters eller genotypers respons under varierande odlingsförhållanden, med särskilt fokus på samspelet mellan sort/genotyp, miljö och odlingsmetod. Målet är att öka förståelsen för hur odlingsmetoder påverkar olika grödgenotypers motståndskraft mot flera stressfaktorer samt att identifiera lovande kombinationer av sorter/genotyper och odlingsmetoder som kan bidra till stabila skördar och god avkastning under odlingsförhållanden med låga nivåer av insatsmedel. Fältförsök kommer att genomföras där olika odlingsmetoder jämförs med varandra. Mätningar i fält kommer att omfatta grödornas utveckling, fenologi, avkastning och kvalitetsegenskaper, samt dokumentation av ett brett spektrum av abiotiska och biotiska stressfaktorer såsom torka, värmestress, näringsbrist, och uppkomst av ogräs, skadegörare och växtsjukdomar. Inventeringar av biologisk mångfald, analyser av mikrobiomet samt miljöobservationer kommer att ge ytterligare underlag för att bedöma effekterna av olika odlingsmetoder och för att utvärdera grödornas prestanda. Som doktorand i detta projekt kommer du att få bred forskningserfarenhet i genomförande av fältförsök, databearbetning, statistisk analys, vetenskapligt skrivande samt kommunikation av forskningsresultat. Du kommer att arbeta i nära samarbete med forskare vid SLU och inom ett europeiskt forskningskonsortium. Detta samarbete ger utmärkta möjligheter att utveckla din vetenskapliga kompetens, bygga upp ett internationellt forskningsnätverk och bidra till forskning över nations- och ämnesgränser. Kvalifikationer Examen på avancerad nivå (mastersexamen) inom agronomi, växtvetenskap, växtbiologi, växtekologi, växtförädling, lantbruksvetenskap eller ett närliggande ämnesområde Dokumenterad erfarenhet av arbete med växter, grödor eller jordbrukssystem Goda kunskaper i växtekologi och förståelse för dess betydelse för hållbar växtproduktion och odling. Dokumenterad erfarenhet av statistisk dataanalys God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska Meriterande erfarenheter Dokumenterad erfarenhet av fenotypning av grödor, växtfysiologi eller utvärdering av genotyper Dokumenterad erfarenhet av fältbedömning av ogräs, skadegörare, sjukdomar eller miljöfaktorer Dokumenterad erfarenhet av vetenskapligt skrivande och vetenskaplig kommunikation Körkort som är giltigt i Sverige Vi lägger särskilt stor vikt vid personliga egenskaper. Du bör kunna arbeta både självständigt och i samarbete med andra, ta egna initiativ, hantera komplexa arbetsuppgifter på ett strukturerat sätt samt bidra positivt till en inkluderande arbetsmiljö som omfattar flera discipliner och länder. Behörighet för att ansöka om tjänsten För att vara behörig till utbildning på forskarnivå (doktorandutbildning) krävs en examen på avancerad nivå (masterexamen). Alternativt ska du ha genomfört minst fyra års heltidsstudier, varav minst ett år på avancerad nivå. Urvalet av sökande kommer att baseras på den skriftliga ansökan och CV, examensarbete, kopior av examensbevis och studieutdrag från tidigare studier på grundnivå och avancerad nivå vid universitet eller högskola, två personliga referenser samt kunskaper i engelska. Mer information om kraven på engelska språkkunskaper finns här: https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ Observera att sökande som kallas till intervju måste lämna in styrkta kopior av examensbevis eller motsvarande samt studieutdrag från tidigare studier på grundnivå och avancerad nivå vid universitet eller högskola. Sökande som inte är svenska medborgare måste även lämna in en vidimerad kopia av passets informationssida med fotografi och personuppgifter. Läs mer om forskarutbildningen vid SLU här: https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/ Om oss: Läs mer om institutionen för växtrproduktionsekologi här: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/vaxtproduktionsekologi/ Läs mer om våra förmånerna och hur det är att vara anställd på SLU: https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Försörjningsform och lön: Anställning som doktorand (4 års utbildning). Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg. Omfattning: Tjänsten avser heltids arbete (100%). Placering: Uppsala Tillträde: December 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan och urval: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-09-15. Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid. Fackliga kontaktpersoner https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/
Vi söker en engagerad och noggrann analytisk kemist för ett konsultuppdrag via Lernia hos Cytiva i Uppsala. Tjänsten passar dig som vill arbeta med forskning och utveckling inom bioteknik, bidra till utvecklingen av produkter som används vid tillverkning av ledande biologiska läkemedel och trivs i en miljö där avancerad laboratorieanalys, problemlösning och tvärfunktionellt samarbete står i fokus. Tjänsten är ett konsultuppdrag via Lernia. Uppdraget är på heltid med möjlighet till förlängning för rätt person. Om tjänsten Som analytisk kemist inom R&D kommer du att bli en del av Analytical Technology-sektionen inom avdelningen R&D Resins & Ligand Design på Cytiva i Uppsala. Teamet består av 17 medarbetare och ansvarar för att utveckla och tillämpa analytiska tekniker för karakterisering av hartser, intermediärer och andra ämnen kopplade till tillverkning av kromatografiska produkter. Du kommer att arbeta i projekt kopplade till ny produktutveckling samt produkt- och processförbättringar. Rollen innebär nära samarbete med flera delar av organisationen, däribland forskning och utveckling, kvalitetskontroll och produktion. Du kommer även att bidra med expertis inom analytiska metoder och felsökning för att säkerställa hög kvalitet och robusta processer. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar: Delta i projektteam inom produktutveckling samt produkt- och processvård Genomföra analyser med hjälp av kromatografiska tekniker och andra analytiska metoder Utveckla, optimera och implementera nya analytiska metoder Utföra metodvalidering och dokumentera resultat enligt gällande kvalitetskrav Genomföra analysuppdrag från produktion och kvalitetskontroll Analysera data och bidra med vetenskapliga underlag för problemlösning och förbättringsarbete Samarbeta tvärfunktionellt med interna avdelningar för att utveckla och förbättra produkter och processer Om dig Formell kompetens Doktorsexamen (PhD) eller masterexamen (MSc) inom analytisk kemi, kemi, bioteknik eller motsvarande relevant område PhD med några års arbetslivserfarenhet, eller MSc med flera års erfarenhet inom analytisk kemi Erfarenhet av kvantitativ kromatografi med fokus på LC och/eller GC samt masspektrometri Erfarenhet av analytiskt laboratoriearbete och metodutveckling Goda kunskaper i engelska i tal och skrift, då engelska är arbetsspråk Meriterande Det är meriterande om du har erfarenhet av: Forsknings- och projektarbete inom industriell miljö Utveckling och validering av analytiska metoder Statistisk dataanalys och utvärdering av resultat Arbete inom kvalitetssäkrade miljöer och reglerade branscher God datorvana och erfarenhet av relevanta analys- och databehandlingsverktyg Svenska som arbetsspråk Som person är du analytisk, strukturerad och kvalitetsmedveten. Du trivs med praktiskt laboratoriearbete och har ett noggrant och flexibelt arbetssätt. Du tar ansvar för dina arbetsuppgifter, har ett lösningsorienterat förhållningssätt och uppskattar att samarbeta med kollegor från olika delar av organisationen. Varför ska du söka tjänsten? Du får möjligheten att bli en del av ett kompetent och dynamiskt team som arbetar med utveckling och stöd av produkter som används vid framställning av ledande biologiska läkemedel. Rollen erbjuder en stimulerande kombination av avancerad analytisk kemi, forskning och utveckling samt nära samarbete med flera viktiga funktioner inom verksamheten. Anställningsvillkor Anställningsform: Uppdrag via Lernia, start enligt överenskommelse Omfattning: Heltid Arbetstid: Dagtid Placeringsort: Uppsala Lön: Enligt överenskommelse Om Lernia Lernia är ett av Sveriges ledande bemannings- och rekryteringsföretag. Vi arbetar nära våra kunder för att hitta rätt kompetens och erbjuder våra konsulter marknadsmässig lön, semester, pensionsavsättning, försäkringar och tillgång till företagshälsovård. Som konsult hos oss får du en konsultchef som stöttar din utveckling och arbetsmiljö under uppdraget. Hur du söker tjänsten För att söka tjänsten, scrolla ner till ansökningsformuläret nedan och skicka in din ansökan. Urval och intervjuer sker löpande, så skicka in din ansökan redan idag. Vid frågor om tjänsten, hör av dig till bemanning.uppsala@lernia.se Bakgrundskontroll I vissa uppdrag ingår bakgrundskontroll som en del av rekryteringsprocessen. Om du går vidare i processen kommer du behöva verifiera din identitet via BankID innan kontrollen genomförs. Som en av oss Som anställd bemanningskonsult hos oss får du alltid en marknadsmässig lön, semester, pensionsavsättning, försäkringar och anslutning till vårt kollektivavtal. Vi vill att du ska må bra hos oss och erbjuder därför våra konsulter friskvårdsbidrag och företagshälsovård. Under din anställning har du en konsultchef som är ansvarig för ditt uppdrag, stöttar dig och bidrar till din utveckling i yrkesrollen.
Arbetsbeskrivning Är du ingenjör och riktigt intresserad av samspelet mellan teknik, människor och processer? Vill du jobba i en drivande roll, med stora utvecklingsmöjligheter nära hjärtat på ett av världens ledande läkemedelsföretag? För vår kund AstraZeneca i Södertälje söker vi nu en drivande Processingenjör med kompetens inom kvalificering, validering samt ett stort digitalt intresse. Du kommer att tillhöra Site Respiratory, som förser den globala marknaden med livsavgörande inhalationsläkemedel mot bland annat astma och KOL. I den här rollen blir du anställd som konsult hos Randstad med placering hos AstraZeneca, där du ingår i ett kompetent team på ca 15 processingenjörer. Din roll: Du kommer att ansvara för kvalificering av ny utrustning samt validering av processer, samt verka för att sprida denna kompetens inom gruppen i form av mentorskap och coaching. Kompetens inom IT- och styrsystem så som Data historians (PI/PIS), Cognite, Manufacturing Execution System (PAS‑X), Enterprise Resource Planning (SAP) och Industrial Control System (SCADA) är starkt meriterande. Du verkar för att skapa robusta processer där LEAN är ett av våra verktyg. Arbetet bedrivs i nära samarbete med andra funktioner inom företaget och förutsätter god självledarskap. Du rapporterar till chef processteknik och tillhör en grupp om drygt 15 stycken processingenjörer. Ansvarsområden deltar i/leder verksamhets- och investeringsprojekt deltar i/leder validering och kvalificering deltar i/leder Nyproduktsintroduktionsprojekt (NPI) medverkar som processteknisk expert vid myndighetsinspektioner deltar i etablering av banbrytande och innovativa produkter och/eller produktionstekniker identifierar och genomför digitala förbättringar ingår i/leder olika tvärfunktionella team framförallt nära produktionen, t ex förbättringsprojekt utreder avvikelser Kvalifikationer att du har en teknisk/naturvetenskaplig utbildning på högskolenivå med inriktning mot kemi, biologi, data, process- eller maskinteknik gediget intresse för IT system och digitalisering att du har goda kunskaper i både svenska och engelska och uttrycker dig väl såväl i tal som i skrift att du kan översätta din kunskap till andra och tycker om att leda tvärfunktionella grupperingar där framdrift är en avgörande faktor att du trivs i en drivande och utåtriktad roll som verkar i en miljö med hög förändringstakt och digitalisering att du har en god planeringsförmåga och trivs i att varva framtagning av dokumentation med praktiskt arbete vid en utrustning (t.ex. tekniska försök, kvalificering mm) erfarenhet inom kvalificering och processvalidering Det är meriterande om du har: erfarenhet från läkemedelstillverkning erfarenhet av PIS/PI, EBR, PasX och/eller SAP eller likvärdiga system erfarenhet inom rengöringsvalidering kunskap om experimentell design och statistisk dataanalys kunskap inom LEAN och förbättringsarbete kunskap kring hård- och mjukvara för produktionsuppföljning Om företaget Randstad På Randstad vet vi att alla människor har en plats på arbetsmarknaden. Med verksamhet över hela landet och inom alla kompetensområden hjälper vi människor att hitta ett jobb som känns bra, och där de får möjlighet att växa, utvecklas och uppnå sin fulla potential. Med närmare 600 000 anställda i 38 länder är Randstad världsledande inom HR-tjänster, med målsättningen att bli världens främsta och mest uppskattade partner på arbetsmarknaden. Genom att kombinera vår passion för människor med kraften i dagens teknologi hjälper vi människor och företag att uppnå deras fulla potential. Vi kallar det Human Forward.
Är du ingenjör och riktigt intresserad av samspelet mellan teknik, människor och processer? Vill du jobba i en drivande roll, med stora utvecklingsmöjligheter nära hjärtat på ett av världens ledande läkemedelsföretag? Inom Sweden Operations finns flera tillverkningsenheter och vi söker nu en processingenjör med kunskap inom Kvalificeringar och Validering, samt stort IT intresse. Din roll: Du kommer att ansvara för kvalificering av ny utrustning samt validering av processer, samt verka för att sprida denna kompetens inom gruppen i form av mentorskap och coaching. Kompetens inom IT- och styrsystem så som Data historians (PI/PIS), Cognite, Manufacturing Execution System (PAS‑X), Enterprise Resource Planning (SAP) och Industrial Control System (SCADA) är starkt meriterande. Du verkar för att skapa robusta processer där LEAN är ett av våra verktyg. Arbetet bedrivs i nära samarbete med andra funktioner inom företaget och förutsätter god självledarskap. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat innebära att du: * deltar i/leder verksamhets- och investeringsprojekt * deltar i/leder validering och kvalificering * deltar i/leder Nyproduktsintroduktionsprojekt (NPI) * medverkar som processteknisk expert vid myndighetsinspektioner * deltar i etablering av banbrytande och innovativa produkter och/eller produktionstekniker * identifierar och genomför digitala förbättringar * ingår i/leder olika tvärfunktionella team framförallt nära produktionen, t ex förbättringsprojekt * utreder avvikelser Vi förutsätter: * att du har en teknisk/naturvetenskaplig utbildning på högskolenivå med inriktning mot kemi, biologi, data, process- eller maskinteknik * gediget intresse för IT system och digitalisering * att du har goda kunskaper i både svenska och engelska och uttrycker dig väl såväl i tal som i skrift * att du kan översätta din kunskap till andra och tycker om att leda tvärfunktionella grupperingar där framdrift är en avgörande faktor * att du trivs i en drivande och utåtriktad roll som verkar i en miljö med hög förändringstakt och digitalisering * att du har en god planeringsförmåga och trivs i att varva framtagning av dokumentation med praktiskt arbete vid en utrustning (t.ex. tekniska försök, kvalificering mm) * erfarenhet inom kvalificering och processvalidering Det är meriterande om du har: * erfarenhet från läkemedelstillverkning * erfarenhet av PIS/PI, EBR, PasX och/eller SAP eller likvärdiga system * erfarenhet inom rengöringsvalidering * kunskap om experimentell design och statistisk dataanalys * kunskap inom LEAN och förbättringsarbete * kunskap kring hård- och mjukvara för produktionsuppföljning • Start Datum: 2026-09-01
ARBETSUPPGIFTER * Jobba i kärnan av bankens riskstyrning * Driva modellprojekt från krav till implementation * Utveckla PD- och LGD-modeller enligt CRR * Utveckla ECL-modeller enligt IFRS * Analysera kreditrisk och utforma känslighets-/stresstester ATT JOBBA SOM RISKANALYTIKER - KREDITRISKMODELLER OCH KAPITALTÄCKNING SBAB:s funktion för oberoende Riskkontroll har ett centralt uppdrag i att säkerställa en robust riskstyrning i banken. Genom modeller, analyser och oberoende kontroller följer vi riskutvecklingen och säkerställer att den ligger inom bankens riskaptit. Vi tar fram beslutsunderlag och rapporter till såväl interna som externa intressenter, inklusive tillsynsmyndigheter. Arbetet har direkt påverkan på bankens strategiska beslut, kapitalplanering och långsiktiga utveckling. Vi söker nu en erfaren riskanalytiker som vill ta en viktig roll i utvecklingen av bankens kreditriskmodeller och bidra med djup expertis inom modellering, regelverkstolkning och riskanalys. Du kommer ingå i gruppen Kreditriskmodeller och kapitaltäckning, som har ett strategiskt viktigt ansvar för förvaltning och vidareutveckling av bankens samtliga kreditriskmodeller inom både IRK-systemet och förlustreservering enligt IFRS 9 (ECL). Ansvaret täcker även regelverkstolkning, myndighetsrapportering samt analyser kopplade till kapitaltäckning och stresstester både inom kreditrisk och ESG-risk. Kollegan vi söker Rollen passar dig som har förmågan att kombinera teknisk kompetens med färdigheter i att navigera komplexa regelverk. Förutom avancerad dataanalys och statistisk modellering av kreditrisk förväntas du självständigt driva modellprojekt från krav till implementation och vara ett naturligt bollplank för både kollegor och ledning. Vi tror att du har: * Längre erfarenhet från bank eller konsultbolag * Dokumenterad erfarenhet av kapitaltäckning och att utveckla PD- och/eller LGD‑modeller * Stark kompetens inom både europeiska och svenska kreditriskregelverk * Goda kunskaper inom SQL och Python som analysverktyg * En relevant akademisk examen, till exempel civilingenjör eller motsvarande inom matematik, statistik, finansiell ekonomi eller datavetenskap Mer om oss Vi gillar att ses - det är en del av vår kultur. Vårt nya kontor ligger på Drottninggatan 89, och ger plats för både fokus och gemenskap, nära till kommunikation och med stadens puls precis utanför dörren. Vi vill göra det möjligt för alla som jobbar på SBAB att må bra och ta hand om sin egen hälsa och hållbarhet. En viktig grundförutsättning är en hälsosam arbetsmiljö och en hållbar arbetsbelastning vilket vi verkar aktivt för att upprätthålla. SBAB:s ledarskap präglas därför av tydlighet, empati och helhetstänk. Känner du igen dig? * Analytisk * Empatisk * Lagspelare * Nyfiken * Strategisk ANNARS DÅ? Gillar du oss, och tror att du kan bidra, är vårt tips att inte vänta för länge med att skicka in CV eller LinkedIn-profil. Har du andra idéer på hur du kan visa vem du är? Spännande! Hur du än ansöker så ser vi fram emot att lära känna dig mer.
Vill du arbeta tillsammans med oss för att säkra demokratiska och rättssäkert genomförda val? Nu söker vi dig som vill arbeta i en myndighet som har en viktig och central roll i den demokratiska processen. Om jobbet Valmyndigheten är central valmyndighet och ansvarar nationellt för att planera, samordna och genomföra allmänna val och folkomröstningar. Myndigheten har också ansvar för att hantera uppgifter inom ramen för Europeiska unionens medborgarinitiativ. I den här tjänsten som valhandläggare på Valmyndigheten arbetar du med att genomföra val och med utvecklingsarbetet som rör valprocessen inom bland annat områdena valgeografi, statistik över röstberättigade samt valresultat. Det kan innebära att delta i arbetet med utbildningsmaterial, kravställning och framtagande av rutiner inom arbetsområdet. Under vissa tidsperioder mellan och inför val ingår det i arbetet att administrera valgeografin, dvs valdistrikt och valkretsar samt fastigheter. I arbetet ingår bland annat beställning av filer från Lantmäteriet och folkbokföringen, ta fram instruktioner och underlag till kommun och länsstyrelse inför arbetet med valdistrikt och sammanställning av filer. I samband med val arbetar du med fastställande av valresultat, mandatfördelning mellan partier, samt att ledamöter och ersättare utses på ett korrekt sätt. Du genomför beräkningar för sannolikheten att en mandatfördelning påverkas av olika omständigheter och ser till att resultat presenteras på ett pedagogiskt sätt. Du ger löpande stöd både internt och externt till främst länsstyrelser och kommuner. Även generella handläggaruppgifter förekommer, såsom att utse nya ledamöter vid avgångar under mandatperioden och att svara på frågor från allmänheten. Skatteverket är värdmyndighet för Valmyndigheten och alla som arbetar för Valmyndigheten är anställda av Skatteverket med placering på Valmyndighetens kansli i Sundbyberg. Kansliet består av ca 45 medarbetare och du kommer att arbeta i det team hos oss som arbetar med områden som valgeografi, rösträtt och valresultat. Vårt arbete präglas av en respekt och stolthet över det viktiga uppdrag vi har. Du planerar din egen arbetsdag och driver dina ärenden både självständigt och tillsammans med kunniga och engagerade kollegor. Vi erbjuder dig en flexibel arbetstid och det är viktigt för oss att skapa förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Om dig För att göra ett bra jobb och trivas hos oss på Valmyndigheten behöver du vara lyhörd, tänka nytt och ta ansvar. I arbetet är gott omdöme och förståelse för rättssäkerhet och säkerhet viktigt. Du ska också leva upp till vår medarbetarpolicy. I det här jobbet ska du: främja en stabil och förtroendeskapande arbetsatmosfär och samarbeta agera på egna initiativ, vara självgående och ta ansvar för resultatet förstå och analysera komplexa frågor och problem snabbt och kunna göra förnuftiga och rationella bedömningar vara flexibel och snabbt kunna anpassa dig till nya förutsättningar ha ett metodiskt och systematiskt arbetssätt ha en mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift ha en god pedagogisk förmåga. Du ska även ha: en avslutad högskoleutbildning om minst 180 hp (120 p) med statistisk/matematisk eller motsvarande inriktning relevant och aktuell erfarenhet av arbete med kvalificerade statistiska/matematiska beräkningsmodeller eller metoder erfarenhet av att hämta och bearbeta data från databaser med hjälp av till exempel SQL och Excel erfarenhet av att visualisera statistik. Det är även önskvärt att du har god kunskap i GIS-analys med erfarenheter av exempelvis ArcGis, Q-GIS eller motsvarande. Bra att veta Anställningen är tillsvidare. Provanställning kommer att tillämpas. Tester kan komma att användas i rekryteringsprocessen. En anställning hos oss kan innebära placering i säkerhetsklass. En säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) kan därför komma att genomföras före beslut om anställning. För en del av våra arbetsuppgifter i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. På val.se och skatteverket.se/jobb kan du exempelvis läsa om vår samhällsbärande roll, fördelarna med att jobba hos oss och hur det går till när du söker våra jobb. Vår övergripande ambition är att Valmyndigheten ska vara en öppen, pålitlig och utvecklingsinriktad myndighet som bidrar till ett högt förtroende för det svenska valsystemet. När du ansöker bifogar du ditt cv. Vi använder inte personligt brev i våra rekryteringar och du ska därför inte bifoga det i din ansökan. Välkommen med din ansökan!
Vill du arbeta praktiskt med dataanalys, AI och Microsoft Fabric – och samtidigt hjälpa företag att förstå hur deras data kan skapa verkligt affärsvärde? Perceptric AI söker en nyfiken och driven praktikant inom dataanalys eller data science. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik, analys och kundnytta. Rollen passar dig som vill utveckla dina kunskaper inom modern dataanalys och samtidigt få erfarenhet av hur en AI-produkt används i verkliga kundprojekt. Om Perceptric AI: Perceptric AI är ett svenskt AI-bolag som utvecklar en plattform för enklare och snabbare dataanalys. Med hjälp av AI kan användare koppla sina datakällor, ställa frågor på vanligt språk och få fram analyser, visualiseringar, dashboards och datadrivna insikter – utan att behöva skriva all kod eller SQL manuellt. Plattformen kan även användas tillsammans med Microsoft Fabric för att arbeta med bland annat workspaces, lakehouses, notebooks, pipelines och dataflöden. Vårt mål är att göra avancerad dataanalys mer tillgänglig och hjälpa organisationer att snabbare gå från rådata till välgrundade beslut. Om rollen: Som Data Analyst / Data Scientist Intern kommer du att arbeta med kunddata och undersöka hur Perceptric AI kan användas för att lösa konkreta analysbehov. Du kommer exempelvis att koppla data från Microsoft Fabric till Perceptric AI, genomföra analyser, skapa visualiseringar och identifiera relevanta mönster och insikter. En viktig del av rollen är också att kunna förklara resultaten på ett tydligt sätt och visa kunder vilket värde plattformen kan skapa i deras verksamhet. Rollen kombinerar praktisk dataanalys med problemlösning, produktutveckling och kunddialog. Dina arbetsuppgifter kan bland annat innebära att: * Analysera data från kunders olika verksamhetsområden. * Koppla och arbeta med data från Microsoft Fabric, exempelvis Lakehouse och Warehouse. * Använda Perceptric AI för att utforska, bearbeta och visualisera data. * Skapa dashboards, analyser och presentationer anpassade efter kundens behov. * Formulera relevanta affärsfrågor och omvandla dem till konkreta analyser. * Kvalitetssäkra resultat, visualiseringar och AI-genererade analyser. * Identifiera trender, avvikelser, samband och möjliga förbättringsområden i kunddata. * Presentera resultaten på ett pedagogiskt sätt för både tekniska och icke-tekniska personer. * Hjälpa kunder att förstå hur Perceptric AI kan effektivisera deras analysarbete och förbättra deras beslutsfattande. * Samla in feedback från användare och bidra med idéer till produktens fortsatta utveckling. * Ta fram demonstrationer och konkreta användningsfall för olika typer av kunder och branscher. Vi söker dig som: * Studerar eller nyligen har studerat dataanalys, data science, statistik, systemvetenskap, industriell ekonomi, datateknik eller ett liknande område. * Har ett stort intresse för data, AI och affärsanalys. * Har grundläggande kunskaper i SQL. * Kan analysera data och dra slutsatser som är relevanta för en verksamhet. * Tycker om att presentera resultat och förklara komplex information på ett enkelt sätt. * Är självgående, initiativrik och bekväm med att testa nya lösningar. * Kommunicerar väl på svenska och engelska. Tyska är meriterande. Det är meriterande om du har erfarenhet av: * Microsoft Fabric. * Power BI eller andra BI- och visualiseringsverktyg. * Lakehouse, Data Warehouse eller moderna dataplattformar. * Datamodellering och semantiska modeller. * Machine learning, prognoser eller statistisk analys. * Azure, Databricks, Snowflake eller liknande plattformar. * Kundprojekt, presentationer eller konsultliknande arbete. Du behöver inte redan kunna allt. Det viktigaste är att du har en bra analytisk grund, är nyfiken på modern datateknik och vill utvecklas snabbt genom praktiskt arbete. Vad vi erbjuder Hos Perceptric AI får du möjlighet att: * Arbeta praktiskt med AI, dataanalys och Microsoft Fabric. * Få erfarenhet av verkliga kundbehov och affärsproblem. * Lära dig hur en modern AI- och analysprodukt utvecklas och används. * Arbeta nära teamet och få stort utrymme att påverka. * Utveckla både dina tekniska, analytiska och kommunikativa färdigheter. * Bygga konkreta projekt och användningsfall som stärker din framtida karriär. * Få insyn i hur ett ungt svenskt AI-bolag arbetar med produktutveckling och kundvärde. Praktisk information * Roll: Data Analyst / Data Scientist Intern * Omfattning: deltid enligt överenskommelse * Plats: Stockholm, med möjlighet till hybridarbete enligt överenskommelse Ansök via: https://perceptricapply.com/ Berätta gärna: * Varför du är intresserad av Perceptric AI. * Vilka erfarenheter du har av dataanalys, SQL, Python, Power BI eller Microsoft Fabric. Länka gärna till GitHub, portfolio, examensarbete eller andra projekt där du har arbetat med data. Urval och intervjuer sker löpande.
Vill du arbeta med analys och data som bidrar till både bättre beslut och ett starkare samhälle? På SKI blir du snabbt en del av den analys och produktion som ligger bakom Sveriges mest välkända branschstudier. Våga söka, även om du är nyutexaminerad, stor vikt läggs vid individuell analytisk förmåga och rätt mindset! Om tjänsten Den här tjänsten är en direktrekrytering vilket innebär att rekryteringsprocessen sker genom Bravura och du anställs direkt hos Svenskt kvalitetsindex. 🚀 Om företaget Svenskt kvalitetsindex (SKI) är ett analysbolag med rötter i forskning och har i över 30 år arbetat med mätningar och analyser av kund‑ och medarbetarupplevelser. Deras branschstudier används årligen av organisationer inom flera olika branscher och ligger ofta till grund för uttalanden om exempelvis ”Sveriges nöjdaste kunder”. I Stockholm består verksamheten av omkring tio personer. Alla arbetar tillsammans i fina sekelskifteslokaler på Torsgatan 2. Rollen som analytiker hos SKI ingår också i ett nordiskt nätverk av analytiker inom EPSI Rating Group. 💼 Arbetsuppgifter Som analytiker på SKI arbetar du i produktionen av företagets branschstudier. Rollen är bred och innebär att du är delaktig i hela processen, från hantering av datafiler till färdig digital leverans. Fokus ligger på produktion, kvalitetssäkring och att säkerställa att analyser och rapporter levereras korrekt och enligt tidsplan. Exempel på arbetsuppgifter: Analysera data och identifiera trender samt insikter Säkerställa kvalitet i hela undersökningsprocessen Producera material till digitala rapporter, presentationer och press Analysera omvärlds- och marknadsdata för SKI:s branscher Delta i utveckling av analys, produktion och arbetssätt 🔍 Utbildning, erfarenhet och personliga egenskaper Eftergymnasial utbildning som inkluderar statistik Intresse för analys och data Meriterande med erfarenhet av analysarbete eller arbete med större datamängder Meriterande med erfarenhet av statistisk programvara, exempelvis SPSS Meriterande med grundläggande kunskaper i R, Python eller liknande Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift För att trivas i rollen har du ett analytiskt och strukturerat arbetssätt och trivs med att arbeta med data. Du är nyfiken och vill förstå sammanhanget bakom siffrorna, samtidigt som du kan omsätta analys till tydliga och användbara underlag. Du arbetar självständigt men värdesätter samarbete och kunskapsutbyte. Du är kommunikativ, lyfter oklarheter och bidrar till leveranser med fokus på kvalitet och relevans. Samtidigt har du ett prestigelöst och flexibelt förhållningssätt samt en god förmåga att balansera noggrannhet med tempo. Övrig information Start: 10 augusti 2026 Plats: Torsgatan 2, Stockholm Lön: Enligt överenskommelse Vi använder en kompetensbaserad metodik i alla rekryteringsprocesser för att säkerställa fördomsfria urval. Vi jobbar också med löpande urval, vilket innebär att vi tar ner annonsen när tillräckligt många kandidater har ansökt. Om du blir aktuell för tjänsten kommer vi att kontakta dig för en första telefonintervju. Oavsett om du går vidare i processen eller inte så kommer du att få återkoppling på din ansökan. Har du frågor? Hör gärna av dig! 📧 info@bravura.se 📞 010-171 47 10 Vi rekommenderar att du skickar in din ansökan omgående då vi gör ett löpande urval. Välkommen med din ansökan! #Nextgen
Är du noggrann, analytisk och trivs med att kombinera praktiskt arbete med dataanalys? Vill du arbeta i en internationell miljö där sensorisk forskning bidrar till utvecklingen av framtidens produkter? Då kan detta vara rollen för dig. Vi söker nu en Sensory Analyst & Panel Technician till BAT i Malmö. I den här varierande rollen kombinerar du praktiskt stöd i den dagliga driften av sensoriska paneler (40 %) med planering, genomförande och analys av sensoriska studier tillsammans med Sensory Scientists (50 %). Resterande 10 % av rollen fokuserar på att identifiera möjligheter att utveckla sensory-verksamheten genom AI och digitalisering. Du arbetar på plats i Malmö samtidigt som du samarbetar med ett globalt sensory-team i projekt tillsammans med kollegor världen över. Tjänsten är ett långsiktigt heltidsuppdrag som konsult via Adecco med önskad start den 1 september. Dina arbetsuppgifter Som Sensory Analyst & Panel Technician kommer du att arbeta med både de operativa och analytiska delarna av sensorisk forskning. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att: Stötta den dagliga driften av flera sensoriska paneler genom att förbereda prover, kommunicera med paneldeltagare, leda panelsessioner och utbildningar samt hantera administrativa och datarelaterade uppgifter. Driva sensoriska projekt från start till mål tillsammans med Sensory Scientists, från planering och provkoordinering till genomförande och rapportering. Utforma försöksupplägg (DOE), programmera frågeformulär och säkerställa att studier genomförs enligt godkända protokoll och tidsplaner. Analysera och tolka sensoriska data, ta fram rapporter och kommunicera resultat och insikter till interna intressenter. Hantera ett stort inflöde av testförfrågningar och koordinera planeringen utifrån verksamhetens prioriteringar och operativa krav. Bygga en djup förståelse för företagets produktkategorier för att identifiera trender och bidra med värdefulla insikter mellan olika projekt. Stötta implementeringen av AI, digitala verktyg och kontinuerliga förbättringar för att standardisera och utveckla sensory-verksamheten. Vem är du? För att lyckas i rollen är du strukturerad, noggrann och trivs med att kombinera praktiskt laboratoriearbete med analytiska arbetsuppgifter. Du arbetar systematiskt, kan hantera flera projekt parallellt och anpassar dig enkelt till förändrade prioriteringar. Du tycker om att arbeta med statistisk analys, enkätprogrammering och att omvandla data till meningsfulla insikter. Du är också kommunikativ och har lätt för att skapa professionella relationer med både interna intressenter och fler än 50 paneldeltagare. Du motiveras av att driva projekt från start till mål och har ett intresse för kontinuerliga förbättringar. Du har ett öga för detaljer och tycker om att identifiera möjligheter att standardisera processer och utveckla nya arbetssätt tillsammans med kollegor i Sverige och globalt. Kvalifikationer Vi söker dig som har: En kandidatexamen inom sensorik, livsmedelsvetenskap, statistik, marknadsundersökningar eller annat relevant område. Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Goda kunskaper i Microsoft Office, framför allt Excel, Outlook, PowerPoint och Copilot. Det är meriterande om du har: Erfarenhet av att designa och genomföra sensoriska studier, konsumentundersökningar eller kliniska studier. Erfarenhet av enkätprogrammering eller grundläggande programmering. Erfarenhet av statistisk analys och rapportering. Goda kunskaper i svenska. Praktisk information Långsiktigt heltidsuppdrag som konsult via Adecco med placering hos BAT i Malmö. Arbetstider är måndag till fredag, kl. 09.30–17.30 under perioder då paneler genomförs och kl. 09.00–17.00 övriga dagar. Rollen är huvudsakligen placerad på kontoret i Malmö, med viss möjlighet till arbete hemifrån beroende på verksamhetens behov. Kontakt Bakgrundskontroll samt drog- och alkoholtest genomförs som en del av rekryteringsprocessen. Har du frågor om tjänsten eller rekryteringsprocessen är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare: Artemis Nikpour via artemis.nikpour@adecco.se Har du frågor kring registrering är du välkommen att kontakta Adecco Support på info@adecco.se. Vi ser fram emot din ansökan!
Arbetsbeskrivning Har du en stark analytisk förmåga, erfarenhet av statistisk uppföljning och vill ta nästa steg i din karriär inom Life Science? Vi på Randstad söker nu en engagerad QC-Specialist för ett konsultuppdrag hos vår kund i Uppsala. Här får du chansen att bli en nyckelperson i kvalitetssäkringsarbetet hos en av regionens mest spännande aktörer. Att vara konsult på Randstad: Att arbeta som konsult hos Randstad är en fantastisk möjlighet att bredda ditt nätverk, samla värdefull erfarenhet och snabbt utvecklas i din karriär. Som konsult är du anställd av oss men har din dagliga arbetsplats ute hos vår kund. Som konsult hos Randstad får du en trygg anställning med kollektivavtal, marknadsmässig lön, tjänstepension, försäkringar och friskvårdsbidrag. Du får dessutom en engagerad konsultchef som stöttar dig i din karriär, coachar dig i din utveckling och ser till att du trivs på din arbetsplats. Hos oss står människan i fokus! Ansvarsområden I rollen som QC Trending Specialist kommer du att ha ett övergripande ansvar för att övervaka och utvärdera trender inom kvalitetskontrollen. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar: Metodtrendning: Ansvara för trendning av alla analytiska testmetoder för att säkerställa processernas stabilitet och tillförlitlighet. Dokumentation och utredningar: Utföra noggrann dokumentation samt driva och sammanställa utredningar (investigations) vid eventuella avvikelser eller trendskiften. Koordinatorroll: Fungera som koordinator och länk mellan olika funktioner för att säkerställa ett smidigt informationsflöde och effektiva processer. Dataanalys: Analysera rådata och använda statistiska verktyg för att proaktivt identifiera områden som kräver åtgärder. Kvalifikationer För att lyckas och trivas i denna roll ser vi att du har följande med dig: Analytisk förståelse: En bred förståelse för olika analytiska metoder inom QC. Statistisk kompetens: Goda statistiska färdigheter, med erfarenhet av exempelvis SPC (Statistical Process Control) eller liknande verktyg. Systemvana: Erfarenhet av och vana att arbeta i LIMS-system. Språkkunskaper: Flytande i både svenska och engelska, i såväl tal som skrift. Utbildning: Relevant akademisk examen inom kemi, bioteknik, farmaci eller motsvarande område. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet för denna tjänst. Som person bör du vara flexibel, noggrann, ha god kommunikationsförmåga samt vara nyfiken, målmedveten och strukturerad. Det är viktigt att du har mycket god samarbetsförmåga och tar ansvar så att gruppen levererar enligt satta tidslinjer och kvalitetskrav. Vidare så ser vi gärna att du är metodisk samt initiativtagande och bidrar till ett positivt arbetsklimat. Om företaget Randstad På Randstad vet vi att alla människor har en plats på arbetsmarknaden. Med verksamhet över hela landet och inom alla kompetensområden hjälper vi människor att hitta ett jobb som känns bra, och där de får möjlighet att växa, utvecklas och uppnå sin fulla potential. Med närmare 600 000 anställda i 38 länder är Randstad världsledande inom HR-tjänster, med målsättningen att bli världens främsta och mest uppskattade partner på arbetsmarknaden. Genom att kombinera vår passion för människor med kraften i dagens teknologi hjälper vi människor och företag att uppnå deras fulla potential. Vi kallar det Human Forward.
Om uppdraget 🚀 Vi söker nu en Marketing Analyst till ett globalt e-handelsuppdrag med fokus på att driva onlineförsäljning, förbättra konverteringsgrad och optimera kundupplevelsen på flera marknader. I rollen arbetar du datadrivet med att analysera prestation, identifiera förbättringsområden och stötta både globala och lokala team i utvecklingen av e-handelsplattformen. Du blir en viktig del i att säkerställa att produktlistningar, prissättning, kampanjer och användarupplevelse kontinuerligt optimeras för att skapa affärsresultat. Du kommer även att bidra med insikter kring kundbeteende, segmentering och retention för att stärka långsiktig kundlojalitet och öka customer lifetime value. Dina arbetsuppgifter 🛠️ Analysera e-handelsdata och identifiera trender samt förbättringsmöjligheter Bygga dashboards och visualiseringar för uppföljning av KPI:er Optimera konverteringsflöden, UX och digital kundresa Arbeta med produktlistningar, prissättning och kampanjuppföljning Stötta lokala marknader i implementering och användning av e-handelsplattformen Segmentera målgrupper och analysera kundbeteenden Samarbeta med globala och lokala stakeholders för att säkerställa alignment mellan strategi och genomförande Förväntade leveranser 📈 Datadrivna rekommendationer för ökad onlineförsäljning Dashboard-lösningar och tydlig KPI-uppföljning Identifierade förbättringsområden inom konvertering och kundresa Analys av kundsegment, retention och lifetime value Stöd till marknader kring e-commerce performance och implementation Din profil 🎯Obligatoriska kompetenser Kandidatexamen inom marknadsföring, business, analytics eller liknande område Minst 5 års erfarenhet inom marketing analytics, e-commerce eller business analysis Mycket stark analytisk förmåga och vana att omsätta data till affärsinsikter Erfarenhet av internationella och globala organisationer Erfarenhet av Google Analytics, Tableau, Power BI och Excel God kunskap inom SQL, datavisualisering och statistisk analys Erfarenhet av e-commerce analytics, funnels, UX och conversion optimization Mycket god kommunikativ förmåga på engelska Meriterande färdigheter Erfarenhet av customer retention och lifetime value-analyser Erfarenhet av arbete i komplexa globala e-handelsmiljöer Förståelse för digital marknadsföring och performance marketing Personliga egenskaper 🤝 Analytisk och strukturerad Resultatdriven och affärsmässig Självgående med god samarbetsförmåga Kommunikativ och trygg i internationella miljöer 📍 Plats: Stockholm 🏠 Distansarbete: Hybrid ⏳ Omfattning: 100% 📅 Period: 2026-05-01 – 2027-05-01 📨 Sista ansökningsdag: 2026-05-11 Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.
Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet. Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar. Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster. Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer. I arbetsuppgifterna ingår att: utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar, utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning, analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar, arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar, implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python, sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar, presentera resultat vid nationella och internationella konferenser, delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter. Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För anställningen krävs dessutom: goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning, god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande, god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat, god samarbetsförmåga, god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område. Önskvärt/meriterande i övrigt Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden: reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport, härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering, maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering, optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering, osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering, arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar, erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om ansökan Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129 Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser
Institutionen för vatten och miljö Forskarutbildningsämne: Miljöanalys inriktning miljökemi Beskrivning av doktorandprojektet: Detta doktorandprojekt syftar till att öka förståelsen för nya miljöföroreningar (contaminants of emerging concern, CECs) i näringskedjor genom att använda bioackumulering och trofisk överföring som strategier för kemisk prioritering. Projektet kommer att undersöka hur föroreningar transporteras från miljön till organismer och vidare genom näringskedjor, samt hur dessa processer kan användas för att identifiera ämnen som är relevanta för ekosystem och One Health. Projektet kommer att fokusera på ett eller flera utvalda näringskedjesystem beroende på tillgång till prover, samarbeten och vetenskaplig relevans. Projektet omfattar: i) urval av relevanta näringskedjesystem, biologiska matriser och nya miljöföroreningar baserat på förekomstdata, kemiska egenskaper, bioackumuleringspotential och tillgängliga prover; ii) tillämpning av målinriktad analys, suspect screening och non-target screening med LC-HRMS för att identifiera kända och tidigare okända ämnen i utvalda biologiska matriser; iii) utvärdering av bioackumulering, biomagnifikation och trofiska överföringsmönster där lämpliga data och prover finns tillgängliga; iv) användning av prover från miljöprovbanker, där sådana finns tillgängliga, för att undersöka tidstrender och möjliggöra retrospektiv screening; samt v) koppling av uppmätta kemiska mönster till möjliga miljökällor. Du kommer att arbeta i ett internationellt och tvärvetenskapligt forskarteam. Projektet ger tillgång till avancerad instrumentering och utbildning inom dataanalys, vetenskaplig kommunikation och internationellt forskningssamarbete. Arbetsuppgifter: Vi söker en doktorand som vill bidra till ökad kunskap om nya miljöföroreningar i näringskedjor, med särskilt fokus på bioackumulering, trofisk överföring och avancerad kemisk screening. För att uppnå detta mål kommer du att utveckla och tillämpa analytiska arbetsflöden för detektion och identifiering av både kända och tidigare okända ämnen i komplexa biologiska matriser. Arbetet omfattar bland annat provberedning, extraktion och utveckling av reningsstrategier för biologiska prover. Projektet kommer även att innefatta semikvantitativ analys av identifierade ämnen samt utvärdering av bioackumulering, biomagnifikation och trofiska överföringsmönster i utvalda näringskedjesystem. När lämpliga prover finns tillgängliga kan material från miljöprovbanker användas för att undersöka tidstrender och genomföra retrospektiv screening. Arbetsuppgifterna omfattar även beredning av biologiska och miljörelaterade prover, extraktion och analys av målsubstanser och okända ämnen, bearbetning av stora HRMS-datamängder, dataanalys, statistisk utvärdering, tolkning av kemiska mönster i relation till miljökällor, samarbete med nationella och internationella partners samt författande av vetenskapliga artiklar på engelska. Behörighet: Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39). Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet miljöanalys inriktning miljökemi har den som har kunskaper inom akvatisk ekologi, akvatisk biogeokemi, statistik eller ekotoxikologi. Grundutbildningen ska inkludera ett självständigt arbete. Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium. Din bakgrund: Sökande ska ha en masterexamen i analytisk kemi, miljökemi, kemi, ekotoxikologi, miljövetenskap, livsmedelsvetenskap eller motsvarande. Specialisering inom kemisk analys av organiska föroreningar samt erfarenhet av LC-MS, LC-HRMS, GC-MS eller andra avancerade masspektrometriska tekniker är meriterande. Erfarenhet av arbetsflöden för suspect screening och non-target screening är särskilt önskvärd. Tidigare erfarenhet av kemiskt analytiskt laboratoriearbete, särskilt med komplexa biologiska, livsmedels-, biota-, jord- eller sedimentmatriser, är en fördel. Kunskap om nya miljöföroreningar, bioackumulering, biomagnifikation, trofisk överföring eller tidsserieanalys betraktas som meriterande. Färdigheter inom databearbetning med hjälp av statistisk beräkning, visualisering och dataanalysverktyg (t.ex. R, Python eller liknande) är också meriterande. Stor vikt läggs även vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, analytisk och problemlösningsförmåga, noggrannhet, motivation samt förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra. Läs mera här: https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/lediga-jobb/doktorand3/ Försörjningsform och lön:Anställning som doktorand (4 års utbildning). Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg. Omfattning:100% Placering:Uppsala Tillträde: Enligt överenskommelse. Ansökan och urval: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-28. Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.
På Arbetsmiljöverket jobbar vi tillsammans för att ingen ska bli sjuk, skadas eller dö av jobbet. Därför hjälper vi arbetsgivare att uppfylla de krav som finns och informerar om hur arbetsmiljöarbetet blir en naturlig del av vardagen. Med arbetsmiljölagen som grund tar vi fram regler, inspekterar arbetsplatser och sprider kunskap om arbetsmiljöfrågor. Uppdraget är allvarligt men vår vardag präglas av arbetsglädje och vi är omtänksamma och hjälpsamma kollegor. Ditt nya jobb Vi söker nu en dataanalytiker för ett vikariat på ett år till enheten för statistik. I rollen kommer du att bidra till myndighetens utveckling mot ett mer datadrivet, riskbaserat och kunskapsbaserat arbetssätt. Detta innefattar bland annat att: - Identifiera och integrera externa datakällor - Genomföra kvantitativa analyser av större datamängder - Utveckla indikatorer och på sikt prediktionsmodeller - Kvalitetssäkra data och analys - Bidra med ett kvantitativt perspektiv i tvärfunktionella samarbeten En viktig del av arbetet är även att säkerställa god dokumentation av data, kod, analyser och processer, så att arbetet blir reproducerbart, spårbart och möjligt att vidareutveckla. Då arbetet till stor del kommer innebära att delta i utvecklingen av myndighetens arbetssätt söker vi dig som vill vara med och skapa nytt. Som tycker om att arbeta självständigt och som trivs i föränderliga miljöer som är under utveckling. Arbetet kommer att kräva samarbete med olika delar av myndighetens verksamhet och du bör trivas med att skapa nya kontakter för att utföra ditt uppdrag. Rollen är både strategisk och operativ och innefattar även arbete kopplat till myndighetens officiella statistik. Enheten för statistik består av 12 medarbetare som har i uppdrag att skapa officiell statistik över arbetsskador och arbetsmiljö och ansvarar också för att ta fram olika former av analyser och beslutsunderlag. Vi arbetar även med verksamhetsdata för myndighetens behov samt är statistiskt och dataanalytiskt stöd till myndighetens verksamhet. Din bakgrund Rollen kräver att du har: Högskoleexamen inom exempelvis statistik, datavetenskap, matematik, nationalekonomi eller annat område relevant för tjänsten. Alternativt annan eftergymnasial utbildning tillsammans med mångårig relevant arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer likvärdig Flerårig aktuell erfarenhet av kvantitativ analys av större datamängder Aktuell erfarenhet av att arbeta med data i hela kedjan (identifiera möjliga datakällor, bearbetning, analys, dokumentation) Erfarenhet av programmering för dataanalys (t.ex. SQL, Python, R eller motsvarande) Mycket goda kunskaper i svenska i både tal och skrift Goda kunskaper i engelska Det är meriterande om du även har: Erfarenhet av arbete i statistikverktyget SAS Erfarenhet av statistisk modellering eller maskininlärning Erfarenhet av att ha arbetat vid en statlig myndighet Som person ser vi att du kommer att trivas och lyckas i rollen om du har mycket god förmåga att självständigt lösa problem och att skapa struktur i ditt arbete. Du kan med lugn och tilltro till din egen förmåga driva arbetet framåt även när ramarna inte alltid är helt givna eller förutsägbara. Du kan snabbt anpassa dig efter nya omständigheter och förändra beslut och prioriteringar när det krävs. Vidare har du god förmåga att analysera och tolka kvantitativ data, strukturera och kvalitetssäkra data samt förstå vilken information som kan förädlas till data. Då arbetet kommer att bedrivas i tvärfunktionella samarbeten ser vi vidare att du har god samarbetsförmåga och utbyter information och kunskaper i syfte att uppnå gemensamma mål. Vid urvalet kommer vi att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper. En anställning hos oss kan innebära att befattningen placeras i säkerhetsklass. Säkerhetsprövning med eller utan registerkontroll kan därför komma att göras före beslut om anställning. För en del av våra arbetsuppgifter i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning genomförs enligt Säkerhetsskyddslagen (2018:585). Vad vi erbjuder dig Arbetsmiljöverket är en trygg och stabil arbetsgivare och en myndighet som hela tiden förändras med samhället vi verkar. Vi är stolta över att få använda vår kunskap och vårt förtroende i vårt viktiga samhällsuppdrag. Tillsammans skapar vi en inkluderande kultur, som rymmer hjärta, mod och hjärna. Hos oss blir hela du en viktig del i något större. Anställningen är ett vikariat på ett år, på heltid och är för närvarande placerad på vårt kontor i Solna. Vi tillämpar individuell lönesättning och provanställning på sex månader. Vi strävar efter att alla medarbetare ska ha en hållbar arbetsmiljö och en balans mellan jobb och fritid. Därför har vi flexibla arbetstider eller tillämpar förtroendearbetstid och ger möjlighet till distansarbete där verksamheten så tillåter. https://www.av.se/om-oss/Jobba-hos-oss/vara-formaner-och-villkor Så rekryterar vi Vi använder kompetensbaserad rekrytering, både för att kvalitetssäkra rekryteringen och för att motverka diskriminering. Vi ber dig därför att endast bifoga ett CV, och svara på några frågor istället för ett personligt brev när du registrerar din ansökan. Vi pratar svenska på myndigheten, därför ber vi dig att skicka din ansökan på svenska. Vi använder arbetspsykologiska tester i den här rekryteringen. Planen är att intervjuer sker omkring V. 35 - 36. Rekryterande chef och HR-partner återkommer från semester för att kunna svara på frågor från och med 1 augusti. Du har också tillgång till vanliga frågor och svar: https://www.av.se/om-oss/Jobba-hos-oss/lediga-jobb/fragor-och-svar-arbetsmiljoinspektor/ Vi tycker att det är viktigt att även du får göra din bedömning av oss. Därför välkomnar vi frågor före såväl som under rekryteringsprocessen. Fackliga kontaktpersoner är Adam Jansson för Saco, Mats Johansson för ST samt Jenny Bengtsson för Seko. Samtliga nås via Arbetsmiljöverkets växel: 010-730 90 00. Vill du jobba tillsammans med oss för att ingen ska bli sjuk, skadas eller dö av jobbet? Välkommen med din ansökan senast den 5 augusti 2026! Rekryteringen sköts av Arbetsmiljöverkets rekryteringsfunktion varför vi undanber oss säljsamtal från rekryteringsföretag eller annonssäljare.
Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser. Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF. Arbetsuppgifter Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens. Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall. Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Är du expert på beräkningsmodellering, maskininlärning eller signalbehandling och har ett starkt intresse för neuromuskulär fysiologi? Är du intresserad av att ta dig an utmanande problem inom neuromuskulär fysiologi och utveckla skalbara algoritmer för stora biomedicinska dataset? Siktar du på en forskarkarriär inom akademin och vill arbeta i en samarbetsinriktad, tvärvetenskaplig miljö? Beskrivning av arbetsplatsen Tjänsten är förlagd inom forskningsmiljön Neuroengineering vid Institutionen för biomedicinsk teknik, LTH, Lunds universitet. Gruppen bedriver internationellt erkänd forskning om neuromuskulära gränssnitt, högdensitetsyt‑elektromyografi (HD‑sEMG), protesstyrning och beräkningsanalys av storskaliga biosignaler, i nära samarbete med kliniska och akademiska partners. Ett centralt fokus för gruppen är utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för att dekomponera HD‑sEMG till motorenhetsaktivitet genom optimering, inferens och bayesiansk modellering. Detta arbete är nära kopplat till GPU‑accelererad högprestandaberäkning genom Lunds universitets nationella e‑infrastruktur. Du kommer att ingå i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö som värdesätter vetenskaplig självständighet, öppenhet och metodologisk innovation, med stark betoning på reproducerbar forskning, öppen källkod och publikationer med hög kvalite. Särskild ämnesbeskrivning Projektet avser utveckling av beräkningsmetoder för att bearbeta och analysera HD‑sEMG‑inspelningar för att utvinna detaljerad information om neural styrning av rörelser. Det långsiktiga målet är att vidareutveckla tekniker för neuromuskulär diagnostik, protesstyrning och rehabilitering. Arbetet kommer att fokusera på storskalig invers modellering och databaserad analys av komplexa biosignaler, implementerat med hjälp av högprestandaberäkningsinfrastruktur. Projektet genomförs i nära samarbete med nationella och internationella partners och inkluderar utveckling av forskningsprogramvara med öppen källkod. Arbetsuppgifter I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering. Ditt forskningsarbete kommer att bestå i att utveckla och implementera avancerade beräkningsmetoder för analys av högdensitetsyt‑elektromyografi (HD‑sEMG) och relaterade neuromuskulära data. Arbetet kombinerar metodutveckling med analys av experimentella data och nära samarbete med nationella och internationella forskningspartners. Arbetsuppgifterna innefattar: Bedriva forskning inom biomedicinsk teknik och neuromuskulär signalanalys Utveckla, implementera och utvärdera storskaliga dataanalysmetoder med hjälp av högprestandaberäkningsinfrastruktur Analysera experimentella HD‑sEMG‑data, generera simulerade data samt bidra till experimentell design och validering Publicera forskningsresultat i internationella tidskrifter och presentera vid vetenskapliga konferenser Bidra till handledning av masterstudenter och doktorander Aktivt delta i samarbetsprojekt och bidra till ansökningar om extern forskningsfinansiering Utföra administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Övriga krav Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift Erfarenhet av beräkningsmodellering, signalbehandling, maskininlärning, statistisk inferens, vetenskaplig programmering eller relaterade datadrivna metoder, inklusive programmering i Python eller liknande högnivåspråk Vetenskaplig kompetens och metodologiska färdigheter relevanta för beräkningsinriktad biomedicinsk teknik, inklusive analys av biomedicinska signaler såsom EMG, EEG, MEG eller relaterade tidsseriedata Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för att driva forskningsprojekt framåt Goda samarbetsförmågor och förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö Vetenskapliga publikationer i internationella peer review-granskade tidskrifter inom ett relevant område För fullständig beskrivning, se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:946860/
Vill du bidra till att förbättra människors hälsa? Institutionen för global folkhälsa är en tvärvetenskaplig institution med syfte att främja kunskapen om utmaningar och möjligheter för folkhälsan i en lokal, nationell och global miljö. Många forskare vid institutionen är vetenskapliga rådgivare till myndigheter och andra beslutsfattare på regional, nationell och internationell nivå. Institutionen ansvarar för tre internationella masterprogram och forskarna är aktivt involverade i undervisning på grund- och forskarnivå. Institutionen har 12 forskargrupper, cirka 120 doktorander och cirka 140 anställda. Vi söker en heltidsanställd forskningsspecialist för en tidsbegränsad anställning på 12 månader till forskargruppen Epidemiologi för psykiatriska tillstånd, substansbruk och social miljö (EPiCSS) vid Karolinska Institutet. Vi ser gärna att du är i början av din akademiska karriär. Ämnesbeskrivning Du kommer huvudsakligen att arbeta i LIV-projektet ”Livsstilens betydelse för hälsan”, vilket är en stor prospektiv longitudinell kohortstudie som inkluderar vuxna med alkoholberoende. Syftet med projektet är att studera de långsiktiga utfallen efter beroendebehandling och betydelsen av förändringar i alkoholbruk och andra livsstilsfaktorer för hälsan. Projektet kommer att bidra till att utveckla och förbättra hälso- och sjukvården för personer med alkoholberoende och öka förståelsen för hur livsstilsfaktorer påverkar hälsan på lång sikt. Din roll Forskningsspecialisten kommer att spela en central roll i att föra projekt över mållinjen genom att förbereda data, genomföra och förfina statistiska analyser, uppdatera litteraturöversikter, stärka tolkning och bidra till förberedelse och inskick av vetenskapliga manuskript. Denna roll erbjuder en unik möjlighet att fördjupa sig i studier i olika skeden av färdigställande, utveckla starka analytiska och vetenskapliga skrivfärdigheter och ge konkreta bidrag till forskning med stor genomslagskraft inom en relativt kort tidsram. Forskningsspecialisten kommer att arbeta under ledning av huvudansvarig forskare och i samarbete med andra medlemmar i projektgruppen. Ansvarsområden inkluderar: Datahantering av kliniska och registerbaserade data Genomföra kvantitativa statistiska, och i förekommande fall kvalitativa, analyser Stödja tolkning och kontextualisering av forskningsresultat Bistå med litteraturöversikter och uppdatering/syntetisering av relevant litteratur Bidra till förberedelse, revidering och inlämning av vetenskapliga manuskript och presentationer Granska och organisera befintligt projektmaterial, inklusive statistisk kod, data och manuskriptutkast Uppdatera och förfina statistiska analyser av longitudinella data Genomföra datakvalitetskontroll av komplexa datamängder Stödja dokumentation och reproducerbarhet av analytiska arbetsflöden Bistå med förberedelse och samordning av konkurrenskraftiga forskningsförslag Startdatum: Så snart som möjligt. Behörighetskrav Behörig att anställas som forskningsspecialist är den som har uppvisat vetenskaplig skicklighet och har avlagt doktorsexamen eller har utländsk examen som bedöms motsvara svensk doktorsexamen samt har dokumenterat forskningsarbete efter disputation. För tjänsten krävs att du har: Doktorsexamen i folkhälsa, global hälsa eller ett relaterat område Flytande kunskaper i tal och skrift på engelska Kunskaper i statistisk programvara (R och/eller Stata) Erfarenhet av kvantitativ dataanalys och datahantering Intresse för klinisk alkoholforskning och substansbruksepidemiologi Dokumenterad erfarenhet av akademiskt skrivande, helst relaterat till forskningsbidrag eller vetenskapliga publikationer Bedömningsgrunder Det är meriterande att den sökande har uppvisat Goda kunskaper i svenska, i tal och skrift Erfarenhet av mixed methods och/eller kvalitativ dataanalys I denna rekrytering lägger vi stor vikt vid personliga egenskaper. Vi söker någon som är noggrann och kan hantera flera uppgifter samtidigt, samt någon med en proaktiv arbetsmoral som både kan följa instruktioner och ta initiativ. Vidare bör du vara serviceinriktad och ha en positiv attityd till lagarbete. Vi förväntar oss också att du har starka kommunikationsförmågor och trivs i en dynamisk och tvärvetenskaplig arbetsmiljö. Det är utifrån en sammantagen helhetsbedömning av de sökandes meriter och skicklighet som Karolinska Institutet bedömer vilken av de sökande som har de bästa förutsättningarna att bidra till en positiv utveckling av verksamheten. Placering: Solna Läs mer om forskargruppen EPiCSS | Karolinska Institutet Ansökan Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska. Ansökan ska innehålla följande handlingar: Intyg om doktorsexamen, CV, meriter och beskrivning av planerad forskning som presenteras i enlighet med Karolinska Institutets meritportfölj. Varmt välkommen med din ansökan senast den 12:e augusti (2026-08-12). Urval och intervjuer kommer att påbörjas efter sista ansökningsdag. Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T. Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!
Arbetsuppgifter Avdelningen för Väg- och banteknik söker en motiverad och samarbetsinriktad postdoktor till ett projekt som fokuserar på att utveckla maskininlärningsverktyg för beläggningsförvaltning. Projektet genomförs i samarbete med Trafikverket och partners från vägindustrin. Projektets mål är att ta fram datadrivna beslutsstödsverktyg för att förutsäga beläggningars prestanda samt planera underhåll och förstärkning. Det kommer att bygga på omfattande dataset över beläggningars prestanda och använda avancerade metoder inom maskininlärning och statistik för att generera prognoser och utvärdera effekten av olika underhålls- och förstärkningsstrategier. Postdoktorn kommer att leda arbetet med att extrahera och analysera beläggnings- och trafikdata, integrera dessa med klimat- och miljödata samt utveckla validerade prediktiva modeller för beläggningsnedbrytning. Anställningen är forskningsfokuserad och ger möjlighet att stärka självständighet och bygga meriter för framtida akademisk eller industriell karriär. Undervisning på olika akademiska nivåer kan också ingå. Arbetet bedrivs i en tvärvetenskaplig miljö som kombinerar expertis inom beläggningsteknik, mekanik för beläggningsmaterial och -strukturer samt maskininlärning. Rollen erbjuder möjligheter att bidra både till vetenskapliga publikationer med hög genomslagskraft och till praktiska beslutsstödsverktyg för vägtekniksektorn. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Doktorsexamen i byggvetenskap, teknisk mekanik, datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område. Programmeringskunskaper i Python, R eller liknande språk för dataanalys. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Stark bakgrund inom maskininlärning, statistisk modellering och big data-analys. Erfarenhet av infrastruktur- eller transportdata (beläggning, trafik, väder eller liknande). Kunskap om beläggningsteknik och modeller för beläggningsnedbrytning är meriterande. Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete i en tvärvetenskaplig miljö. Goda kommunikativa färdigheter i engelska, både muntligt och skriftligt, då det behövs i det dagliga arbetet. Undervisningserfarenhet är en fördel. Medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet mellan könen. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Här får du möjligheten att kliva in i ett innovativt deep-tech bolag där forskning, utveckling och produktion sker sida vid sida – och där kvalitet är en avgörande del av att lyckas. Du blir en del av ett litet och engagerat team där du får arbeta nära både produktion, utveckling och industrialisering i en verksamhet som fortfarande befinner sig i en spännande uppbyggnadsfas. Det här är inte en traditionell kvalitetsroll i en färdig organisation med tydliga ramar och långa beslutsvägar. Här händer det mycket, beslut fattas snabbt och arbetet präglas av nyfikenhet, samarbete och viljan att tillsammans bygga något långsiktigt. För rätt person innebär det en möjlighet att påverka på riktigt och vara med och forma både arbetssätt och framtida struktur. Om tjänsten Som Quality Engineer kommer du att arbeta brett med kvalitetsfrågor kopplade till både process, produktion och produktutveckling. Ena dagen analyserar du produktionsdata och identifierar trender eller rotorsaker bakom avvikelser, nästa dag sitter du tillsammans med utvecklingsteamet och diskuterar hur kvalitet ska säkras i nästa steg av industrialiseringen. Rollen innebär många kontaktytor och du kommer att arbeta nära både forskare, ingenjörer, produktion och ledning. Miljön är datadriven och kvalitetsteamet arbetar aktivt med statistik, SPC och analysverktyg för att förstå processer och driva förbättringar framåt. Samtidigt handlar rollen minst lika mycket om kommunikation och samarbete – att kunna få med sig andra, skapa förståelse för kvalitet och bidra med struktur utan att bygga onödig byråkrati. Du kommer bland annat att arbeta med: Dataanalys, trenduppföljning och statistisk processtyrning Rotorsaksanalyser och förbättringsarbete Kvalitetsverktyg såsom RCA, PFMEA och DFMEA Process- och produktkvalitet nära produktionen Kund- och leverantörsrelaterade kvalitetsfrågor Att vidareutveckla kvalitetsprocesser och arbetssätt i takt med att bolaget växer Vi tror att du Har några års erfarenhet inom kvalitetsarbete i tillverkande industri och trivs i en miljö där teknik, produktion och problemlösning står i centrum. Du har sannolikt arbetat nära processer och produktion tidigare och känner dig bekväm med att använda data för att förstå problem och driva förbättringar. Vi tror också att du: Har erfarenhet av SPC och statistisk analys Har arbetat med kvalitetsverktyg som RCA, PFMEA eller DFMEA Har förståelse för QMS och kvalitetsarbete i industrimiljö Har en teknisk utbildningsbakgrund, gärna inom produktion, material, kemi eller liknande område Trivs i en dynamisk miljö där inte allt är helt färdigdefinierat Det är meriterande om du har erfarenhet av analysverktyg som JMP eller Minitab samt om du tidigare arbetat inom processindustri, materialteknik eller annan högteknologisk tillverkningsmiljö. Stor vikt kommer läggas vid personlighet och vi tror att du är en nyfiken, prestigelös och samarbetsorienterad person som gillar att ta ansvar och bidra där det behövs. Här hjälps man åt, arbetar tätt tillsammans och bygger vidare på verksamheten som team. Om företaget Bolaget är ett svenskt teknikföretag i framkant inom material- och energiteknologi. Här kombineras forskning, utveckling och produktion i en innovativ miljö där nya idéer snabbt kan omsättas till verklighet. Kulturen präglas av öppenhet, högt engagemang och viljan att tillsammans lösa komplexa tekniska utmaningar. För dig som gillar teknik, förändring och möjligheten att påverka erbjuder detta en unik chans att bli en del av en verksamhet där man verkligen gör skillnad – varje dag. Om anställningen Detta är en rekrytering där du blir anställd direkt hos kundföretaget. Rekryteringsprocessen hanteras av Friday och alla frågor kring tjänsten hänvisas till ansvarig rekryterare. Övrig info Omfattning: HeltidStart: Enligt överenskommelsePlacering: Kista, StockholmArbetssätt: 100 % på plats, med viss flexibilitetLön: Fast månadslön Ansök genom att klicka på länken nedan. Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag. Om Friday: På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups. Sökord: Quality Assurance, QA, Quality engineer
Är du passionerad för data och vill vara med och säkra kvaliteten inom en av bankens viktigaste områden? Som Data Steward får du en central position där du ansvarar för datamodellering, styrning av kritiska dataelement och kvalitetskontroller. Tillsammans med olika intressenter bidrar du till att skapa en trygg och transparent datagrund som stödjer både affärsbeslut och tekniska processer. Starten är omgående, så skicka in din ansökan redan idag!våra standarder, vilket är avgörande för vår framgång och innovation. Om tjänsten Swedbank söker nu en Data Steward till Collateral-området inom Lending Data. I denna roll arbetar du för att skapa en stabil datagrund för deras lånetjänster, där du hanterar och säkerställer datakvalitet, klassificerar och styr kritiska dataelement, och bygger en förståelse för informationens flöde genom deras system. Du erbjuds En möjlighet att vara del av Swedbanks datadrivna resa, där du får arbeta i nära samarbete med datateam och intressenter inom hela banken för att bygga robusta och kvalitativa datalösningar En tillsvidareanställning med fast månadslön hos Academic Work. Arbetsuppgifter Utveckla och underhålla konceptuella datamodeller. Hantera teknisk och affärsmässig härledning (lineage) av data. Beskriva och klassificera kritiska dataelement. Identifiera viktiga dataelement och säkerställa att de uppfyller våra kvalitetskrav genom datakontroller och styrning. Arbeta nära olika intressenter och säkerställa effektiv datastyrning och kvalitet. Vi söker dig som Har en kandidatexamen inom exempelvis datavetenskap, business intelligence eller statistisk och matematik. Har erfarenhet av dataanalys. Grundläggande kunskap om datastyrning (data governance) Förmåga att kommunicera komplexa datarelaterade frågor Erfarenhet av att arbeta med databaser och datamodellering Är flytande i svenska och engelska, både i tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet av att implementera datastyrningsramverk Kunskap om relevanta dataskyddsförordningar (t.ex. GDPR) Förmåga att arbeta med datavisuella verktyg Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Sida 1 av 4