Sida 1 av 1
Är du intresserad av medicinska bilder och bildanalys? Vill du arbeta på ett växande företag som gör skillnad inom läkemedelsutveckling genom banbrytande bildbehandling, på en plats som ständigt går framåt, med fantastisk vetenskap, fantastiska människor och en informell atmosfär? Gillar du att nå mål i en fartfylld miljö genom teamwork och samarbete? Om detta stämmer in på dig, bör du fortsätta läsa. På Antaros Medical är vi banbrytande inom bildbehandlingsmetoder, såsom Magnetisk Resonanstomografi (MRI), Positron Emission Tomography (PET) och Dual-energy X-ray (DXA) för att designa och leverera kliniska studier för beslutsfattande och differentiering i läkemedelsutveckling. Vi värdesätter såväl kompetens och utveckling som idéer och lösningar. Relationer och förtroende är nycklarna till framgång, och det är lika viktigt för oss att ha roligt samtidigt som vi gör ett meningsfullt jobb. Vi har idag cirka 140 anställda på våra kontor i Sverige i Mölndal, Uppsala och Lund, och vi växer och utvecklas kontinuerligt. Vi söker nu en kvalitetsmedveten och kommunikativ Project Lead Corelab med god organisationsförmåga som vill vara med och bidra på vår resa. Tjänsten är placerat på vårt kontor i Mölndal. Som Project Lead Corelab kommer du att vara en del av ett projektteam där du är ansvarig för att analys av bilder och leverans av data sker enligt projektets tidsplan, och enligt våra kvalitetskrav och god klinisk sed (ICH-GCP). Du kommer även till viss del arbeta med kvalitetskontroll och analyser av bilder från MR-, PET- och DXA-undersökningar och ha kontakt med nationella och internationella kunder och imaging center/röntgenkliniker. Du kommer att bli tilldelad en mentor och genomgå ett omfattande träningsprogram som en del av din on-boarding. Huvudsakliga arbetsuppgifter: Säkerställa att systemen för datahantering i studien är uppsatta och konfigurerade Utveckla och underhålla dokumentation för datahantering i studien Planera och följa upp att analys av data och leverans till kund sker enligt studiens tidsplan Leverans av data och rapporter till kund Kvalitetskontroll av bilder och dokument från MR-, PET-, och DXA-undersökningar från kliniska studier Segmentering och analys av bilder från MR-, PET-, och DXA-undersökningar och dokumentation av detta Kontakt med nationella och internationella imaging center/röntgenkliniker angående bildkvalitet Din profil: Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet, och tror att du är en strukturerad, noggrann och kvalitetsmedveten person. Vidare tror vi att du är en positiv och serviceinriktad person med god kommunikativ förmåga som relaterar till andra på ett lyhört och följsamt sätt. Rollen passar dig som har ett intresse för medicin, teknik och bilder. Du gillar att hantera ett antal olika arbetsuppgifter samtidigt och att planera, koordinera och följa upp arbetet i projekt. Vi ser gärna att du gillar att jobba med system. Utbildning och erfarenhet: Universitets- eller högskoleutbildning som civilingenjör, biomedicinare, apotekare, biomedicinsk analytiker eller motsvarande. God datorvana Goda språkkunskaper i engelska i tal och skrift Erfarenhet av projektledning och programmeringskunskaper är meriterande, dock inte något krav. Är du intresserad? Skicka in din ansökan via denna länk med ditt CV (på engelska), senast den 31 juli 2026. Intervjuer sker löpande. För mer information om tjänsten, vänligen kontakta Anna Ringheim Cadete, Head of Corelab, på anna.ringheim@antarosmedical.com. Rekryteringen avser tillsvidareanställning på heltid. Vi tar endast emot ansökningar via vårt rekryteringssystem, Teamtailor. Rekryteringen sköts av Antaros Medical. Kontakt från rekryterare undanbedes. Om Antaros Medical På Antaros Medical kombinerar vi banbrytande bildbehandling med djup erfarenhet av läkemedelsutveckling och djup kunskap om sjukdomsmekanismer. Vi är specialiserade på kardiorenala och metabola sjukdomar och onkologi. Vi har ett globalt nätverk av partner och kunder, inklusive både Big Pharma och Biotechs, och flera europeiska samarbetsinitiativ som Innovative Medicines Initiative (IMI) och COST. Antaros Medical har levererat små komplexa, mekanistiska studier såväl som multicenterstudier i kliniska prövningar över hela världen med hjälp av våra innovativa avbildningsmetoder. Vårt globala huvudkontor och Imaging Corelab är baserat i Sverige, och vi har nyligen öppnat ett dotterbolag i USA. Om du vill veta mer om vårt företag, gå till vår hemsida: www.antarosmedical.com. Kulturen är våra människor och våra värdeord utgör allting som vi gör. Ta gärna en titt på vår kulturhandbok för att lära känna oss ännu mer: Our culture - Antaros Medical.
Om SEGULA Technologies SEGULA Technologies är en del av Segula Technologies Group, som är ett globalt teknikföretag med över 15 000 anställda i 30 länder. Tillsammans är vi engagerade i en rad viktiga projekt och satsar på bred kunskap och erfarenhet för att utveckla framtidens teknik. Som konsult hos oss på Segula ges du möjlighet att få inblick i en rad olika branscher och områden. Du erbjuds möjligheten att bygga värdefulla erfarenheter, ett stort kontaktnätverk samt chansen att arbeta på intressanta arbetsplatser med välkända varumärken. SEGULA Technologies letar alltid efter nya, geniala och djärva talanger. Vad brinner du för? Möt dina nya utmaningar med oss! För mer information, besök oss på: https://sverige.segulatechnologies.com/sv Om rollen Vi söker dig som kan stötta med verifieringen inom ett mobilt mätsystem för analys av plastinnehåll i avfall baserat på NIR-teknik, kamera/bildanalys och beräkningsmodeller. Syftet med uppdraget är att kvalitetssäkra och verifiera systemets mätprestanda genom att jämföra mätresultat mot en etablerad referensmetod. Resultatet ska kunna användas som ett oberoende underlag för kunddialoger, uppföljning och framtida användning av mätsystemet. Du kommer agera som en oberoende verifieringspart med fokus på metodik, kvalitetssäkring, analys och rapportering. Huvudsakliga arbetsuppgifter: - Sätta sig in i och granska upplägget för verifieringsprovprotokollet - Övervaka och dokumentera provprocessen på plats vid uppstart av testserier. - Samla in och sammanställa mätresultat från genomförda tester (data tillhandahålls av beställaren) - Analysera och utvärdera resultaten. - Ta fram en sammanfattande verifieringsrapport med slutsatser kring mätnoggrannhet och eventuella begränsningar. Ditt fokus ligger på att säkerställa kvalitet i verifieringsprocessen och bidra med en objektiv bedömning av resultaten. Ort/Placering: Jönköping vid uppstart (1-2 dagar) efter detta hybridarbete Anställningsform: Projektanställning i tre veckor. Start för tjänsten: Under oktober månad. Om dig - vem söker vi? Vi ser att du har erfarenhet av verifiering, validering, mätmetodik eller teknisk analys. Du har ett analytiskt arbetssätt och är van att utvärdera data samt omsätta resultat till tydliga slutsatser och rapporter. Vi ser gärna att du har erfarenhet av: - Kvalitetssäkring och verifiering av tekniska lösningar eller mätmetoder - Dataanalys och utvärdering av mätresultat - Framtagning av tekniska rapporter - Arbete med provnings-/testupplägg eller metodutvärderingar Meriterande: - Erfarenhet inom miljöteknik, avfall, återvinning eller materialanalys - Erfarenhet av NIR-teknik, sensorteknik eller bildanalys - Erfarenhet från utvecklingsprojekt där nya tekniker har verifierats Som person är du noggrann, strukturerad och självständig. Du har förmåga att granska resultat objektivt, identifiera avvikelser och kommunicera tekniska slutsatser på ett tydligt sätt. SEGULA Technologies erbjuder - Intressanta uppdrag hos Sveriges ledande industriföretag - Kollektivavtal - Sjukvårdsförsäkring - Barnomsorgsförmån (föräldraförmån) - Pensionsförmåner – flexpension - Rabatter via vårt förmånsverktyg på gymmedlemskap, träningsutrustning, massage, försäkringar (tilläggsförsäkring eller hälsoskydd), pension och sparande (ytterligare bidrag eller sparprodukter), transport och resor, samt livsstilsförmåner (rabatter på kultur, nöjen, shopping) - Utbildning/kompetensutveckling via e-learning - Terminalglasögon - Hälsobidrag - Arbetsplatsförmåner såsom fritidsaktiviteter, mat och kaffe, nätverksträffar och jul-/sommarfester Ansökan & kontakt Observera att urval och intervjuer sker löpande, och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum. Vänta därför inte med att skicka in din ansökan. Vi strävar efter en rekryteringsprocess fri från diskriminering och fördomar. Vi välkomnar sökande oavsett kön, könsidentitet eller uttryck, ålder, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsvariation, sexuell läggning eller bakgrund. För att ansöka klickar du på "Skicka ansökan" och genomför vår AI-drivna intervju. Det är ett snabbt och enkelt sätt för oss att lära känna dig och dina erfarenheter, och för dig att visa vem du är. Rekryteringsprocessen Vid ansökan så kommer du bjudas in till en AI-intervju med Hubert kopplat till tjänsten. Nästa steg är juridisk bakgrundskontroll som sker digitalt med hjälp av Fortcheck. Efter detta kommer referenstagning genomföras som också sker digitalt med hjälp av Refensa. Efter detta tar SEGULA Technologies själva över processen. Skicka in din ansökan senast 31 juli. Återkoppling kommer i början av augusti. Har du frågor? Kontakta rekryteringsansvarig Madelene Norlander: madelene.norlander@segulagrp.com
Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser. Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF. Arbetsuppgifter Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens. Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall. Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
Vill du vara med och forma framtidens visuella teknologier med hjälp av banbrytande artificiell intelligens? Dina arbetsuppgifter I denna roll kommer du att bedriva forskning fokuserad på utvecklingen av nya generativa AI-modeller och djupinlärningsmetoder för att skapa, editera och optimera fotorealistisk datorgrafik och 3D-scener med rendering i real-tid. Du kommer att arbeta i nära samarbete med seniora forskare och andra doktorander i projekt som utforskar skärningspunkten mellan neural rendering (t.ex. NeRF och Gaussian Splatting) och traditionell datorgrafik. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad datateknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller motsvarande eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett relevant ämne såsom maskininlärning, datorseende, datorgrafik eller bildanalys, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker dig som är analytisk, initiativrik och har en stark problemlösningsförmåga. Du har ett genuint intresse för visuell teknologi och förmåga att arbeta både självständigt och effektivt i grupp. Mycket goda programmeringskunskaper i Python och C++, dokumenterad erfarenhet från datorgrafik, utveckling för GPU, samt praktisk erfarenhet av djupinlärningsramverk som PyTorch eller TensorFlow är ett krav. Då forskningen bedrivs i en internationell miljö krävs mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Din arbetsplats Miljön vid https://liu.se/organisation/liu/itn innefattar internationellt framstående och tvärvetenskaplig forskning där teknik möter naturvetenskap för att lösa framtidens samhällsutmaningar. Som doktorand blir du en del av en dynamisk och kreativ miljö på Campus Norrköping, präglad av nära samarbete mellan olika forskningsdiscipliner och starka kopplingar till industrin. https://liu.se/organisation/liu/itn/mit bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom datorgrafik, bildbehandling och visualisering. Avdelningen är hemvist för flera världsledande forskargrupper och utgör en central del av det nationella ekosystemet för visualisering och digitalisering. Genom vår koppling till Visualiseringscenter C har vi tillgång till toppmodern infrastruktur och laboratorier i absolut framkant, vilket möjliggör banbrytande experimentell forskning inom allt från storskalig datavisualisering till avancerad AI-driven bildsyntes. Här får du möjlighet att verka i en internationell miljö med ett brett nätverk av akademiska partners och innovativa företag. Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Postdoktor (2 år) inom cellväggens dynamik och mechanokemisk signalering Institutionen för fysiologisk botanik (Umeå universitet, Umeå Plant Science Centre, Sverige) välkomnar sökande till en postdoktoranställning inom cellväggens dynamik och mechanokemisk signalering. Förväntat startdatum är september 2026 eller enligt överenskommelse. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Vi söker en motiverad postdoktor för att medverka i DYNAMO-projektet ("Dynamics of Mechanochemical Signals in Plant Cell Walls") vid Plant Cell Wall Dynamics Lab, som leds av biträdande professor Laura Bacete. Projektet finansieras av Novo Nordisk Foundation (Emerging Investigator 2026 in Plant Science, Agriculture and Food Biotechnology). I projektet undersöks hur växter uppfattar och tolkar det fysikaliska och kemiska tillståndet i sina cellväggar, och hur dessa tillståndssignaler styr tillväxt, differentiering och stressrespons. Den framgångsrika kandidaten kommer att fokusera på att avgöra huruvida väggtillstånd sprider sig mellan vävnader, och hur denna spridning hänger samman med aktiv avkänning snarare än passiv mekanisk spridning. Optogenetiska och inducerbara genetiska verktyg kommer att användas för att generera definierade störningar av pektinremodelleringen, och Brillouinmikroskopi i kombination med levande-cell-signalreportrar kommer att användas för att karakterisera den vävnadsnivårespons som dessa störningar ger upphov till. Arbetet utförs i Arabidopsis thaliana, med utvalda förhållanden validerade i hybridasp, i nära samarbete med experter inom optisk mikroskopi, växtförsvar och syntetisk biologi. Behörighet och kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Doktorsexamen ska vara inom växtbiologi, bioteknik, biofysik eller ett relaterat område. För denna anställning söker vi en person med starkt intresse för växtbiologi och entusiasm för att utveckla nya experimentella tillvägagångssätt. Dokumenterad expertis inom cellväggsbiologi hos växter, innefattande kunskap om cellväggens sammansättning, remodelleringsenzymer och deras reglering. Praktisk erfarenhet av biokemisk karakterisering av cellväggsprotein, inklusive enzymatiska aktivitetsassays (t.ex. metylesteras- eller acetylesterasassays). Gedigen kompetens inom molekylär- och cellbiologiska tekniker, innefattande kloning (t.ex. GoldenGate eller Gateway), växttransformation och reporterlinjestrategier. Erfarenhet av proteinuttryck och rening och/eller optogenetik, i synnerhet tillämpad på reglering av enzymer för cellväggssyntes eller -remodellerig. Erfarenhet av konfokalmikroskopi och kvantitativ bildanalys i växtsystem. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Meriter Vi förväntar oss inte att den utvalda kandidaten är kunnig inom samtliga av följande från början, men vederbörande bör vara angelägen om att lära sig de tekniker som krävs. Följande anses meriterande: Erfarenhet av olika modellväxter, inklusive Arabidopsis thaliana. Kännedom om signalvägar kopplade till cellväggsintegritet, innefattande receptorliknande kinasnettverk eller tillhörande nedströms kaskader. Kunskaper i beräkningsbiologi, biologisk modellering och/eller biostatistik. Deltagande i vetenskapskommunikation och utåtriktad verksamhet. På det personliga planet söker vi en god lagspelare som också kan arbeta självständigt när det krävs. Vi vill att du: Kan organisera och strukturera ditt arbete. Levererar resultat enligt gjorda överenskommelser. Är proaktiv och tar egna initiativ. Är beredd att dela med dig av dina kunskaper till praktikanter och juniora medlemmar i forskargruppen. Om anställningen Anställningen är på heltid under två år, med möjlighet till förlängning om maximalt ett år beroende på projektets framsteg. Lön och anställningsvillkor fastställs i enlighet med Umeå universitets kollektivavtal. Den utsedde forskaren kommer att få fullt stöd från PI för att utveckla sin egen forskningsprofil, skriva ansökningar om anslag samt följa en individuell meriteringsplan utarbetad tillsammans med PI. Anställningen startar i september 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi senast den 31 juli 2026. Dokument ska skickas elektroniskt, i MS Word- eller PDF-format, via rekryteringssystemet. Ansökan ska vara skriven på engelska (företrädesvis) eller svenska och ska innehålla: Motiveringsbrev (max 2 sidor). Kort forskningsbeskrivning (1 sida) där du diskuterar dina forskningsintressen, t.ex. när du först intresserade dig för området, vilka kunskaper du har förvärvat hittills, vilka forskningsfrågor du finner mest angelägna, och vilka dina långsiktiga karriärmål är. CV med fullständig publikationslista. Styrkta kopior av examensbevis och intyg från högre utbildning. Kopia av publikationer (om sådana finns) och doktorsavhandling. Kontakt Om du har frågor om anställningen, vänligen kontakta Laura Bacete (laura.bacete@umu.se). Vänligen ställ dina frågor på engelska. Institutionen för fysiologisk botanik värdesätter de egenskaper som en jämn könsfördelning tillför institutionen, och därför uppmuntrar vi särskilt kvinnor att söka anställningen. Vi ser fram emot din ansökan!
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal. Projektbeskrivning Projektet syftar till mekanistisk förståelse av hur virus skapar små membranomslutna utrymmen i värdceller för att replikera sitt genom. Sådana virusreplikationsorganeller är avgörande i infektionsprocessen hos både flavivirus och alfavirus. Fokus här ligger på att undersöka hur specifika lipider och membranegenskaper bidrar till bildandet av replikationsorganeller. Arbetet sker i en vetenskaplig miljö som inkluderar flera forskargrupper med omfattande erfarenhet inom virologi, biokemi, strukturbiologi, cellbiologi och avbildning. Både Umeå Core-anläggningen för elektronmikroskopi (http://www.kbc.umu.se/english/ucem/) och Biokemiskt avbildningscentrum vid Umeå universitet (http://www.kbc.umu.se/english/bicu/) samt andra UmU-anläggningar kommer att vara tillgängliga som en del av detta projekt. För mer information se (https://lundmark-lab.se/) Arbetsuppgifter Odling och analys av cellmodeller för infektion Design och utveckling av infektionsmodeller av flavivirus och alfavirus Generering och analys av rekonstituerade membranmodellsystem Lipid- och proteinbiokemi Avancerad fluorescensmikroskopi av levande celler inklusive TIRF och SIM Design och upprättande av analysarbetsflöde för bildanalys Korrelativ ljus- och elektronmikroskopianalys Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom cellbiologi eller virologi. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Sökande bör ha omfattande praktisk erfarenhet av realtidsfluorescensmikroskopi och kvantitativ bildanalys. Vidare bör sökande ha praktisk erfarenhet av kloning och protein- och lipidbiokemi samt arbete med virus. Sökande ska ha dokumenterat goda kunskaper i både skriftlig och muntlig engelska och ska kunna bedriva självständigt vetenskapligt arbete och skriva vetenskapliga arbeten. Meriterande Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss främst till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter, samt för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Det är fördelaktigt om den sökande har bakgrund inom arbete med lipidmembran, membranassocierade proteiner eller membranombyggnadsprocesser. Erfarenhet av elektronmikroskopi är också meriterande. I urvalsprocessen kommer även vikt att läggas vid genuin entusiasm för forskningsområdet och metodiken, personlig lämplighet, organisationsförmåga och förmåga att samarbeta med andra laboratoriemedlemmar, anläggningspersonal och användare. Mer om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid i två år enligt villkor i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor. En förutsättning för tillämpning av avtalet är att arbetstagaren inte tidigare har varit anställd som postdoktor med stöd av avtalet under mer än ett år inom samma eller närliggande ämnesområde hos samma arbetsgivare. Mer information om gruppens forskning finns att läsa på våra websidor: https://www.umu.se/en/staff/richard-lundmark/?flik=presentation https://www.lundmark-lab.se/ Ansökan Ansökan ska innehålla: En kort beskrivning av forskningsintressen och motivering till varför du är intresserad av anställningen. CV Publikationslista Examensbevis från forskarutbildning samt andra relevanta examina Kontaktinformation till två referenspersoner Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 1 augusti, 2026. Välkommen med din ansökan! Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.
Professional Galaxy är ett IT och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, utveckling, elektronik och mekanik konstruktion. Vi arbetar med seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och samhällskritiska projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och mätbara resultat. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag – urval och intervjuer sker löpande. Professional Galaxy söker en Software Developer - SDK på uppdrag av vår klient. Kravprofil Vi söker en erfaren mjukvaruutvecklare som vill ansluta till ett avancerat SDK‑team inom inbyggda system och bildteknik. Rollen passar dig som trivs i en tekniskt komplex miljö där mjukvara möter hårdvara, och där du får arbeta nära prestandakritiska lösningar. SDK:t används på flera plattformar – embedded, desktop och mobile – och teamet ansvarar även för sin egen bygg- och testmiljö, där du som konsult förväntas delta aktivt i förbättring och vidareutveckling. Arbetet sker huvudsakligen i modern C++ samt GPU-relaterad kod, men teamet använder även tekniker som C, .NET, Java, Swift och Python. Kravprofil Flera års erfarenhet av modern C++‑utveckling God förståelse för kommunikationsprotokoll såsom TCP/IP, USB eller liknande Erfarenhet av bildbehandling, bildanalys eller kamerabaserade system (t.ex. OpenCV) Praktisk erfarenhet av CI/CD‑verktyg (t.ex. Jenkins, GitHub Actions) Erfarenhet av utveckling på flera plattformar, t.ex. Windows och Linux Mycket god problemlösningsförmåga, debugging och optimering Meriterande kompetenser GPU‑acceleration Hårdvarunära programmering Multi‑platform development AI/ML‑inriktad bildanalys Git, Jira eller motsvarande verktyg Övrigt Uppdraget är på plats i norra Stockholm. Övrig information Arbetsmodell: På plats Uppdragslängd: Tillsvidare Uppdragsperiod: ASAP till Öppet Sista ansökningsdag: 2026-02-07 Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.