Senior Software Engineer

Om uppdraget Needefy söker en senior Data Engineer som vill hjälpa våra kunder i Stockholm att bygga skalbara, pålitliga och kostnadseffektiva dataplattformar i molnet. Uppdragen varierar i längd och omfattning men gemensamt är att de kräver djup teknisk kompetens, ett konsultmässigt förhållningssätt och ett genuint intresse för datadriven utveckling. Huvudsakliga arbetsuppgifter * Designa, bygga och optimera batch‑ och streamingpipelines för analys, rapportering och maskininlärning. * Modellera och förvalta datalager eller lakehouse‑strukturer i molnplattformar som Azure, Google Cloud eller AWS. * Säkerställa driftsäkerhet, prestanda och kostnadseffektivitet genom automatiserade test‑, deploy‑ och övervakningsflöden. * Upprätta och underhålla CI/CD‑pipelines samt Infrastructure‑as‑Code‑lösningar (exempelvis Terraform eller Bicep). * Arbeta nära produktägare, data scientists och andra utvecklingsteam för att omsätta affärsbehov till robusta datalösningar. Obligatoriska kompetenser  * Minst fem års erfarenhet som Data Engineer. * Dokumenterad praktisk erfarenhet av minst en större molnplattform (Google Cloud Platform, Microsoft Azure eller AWS). * Gedigen SQL‑kompetens och vana att arbeta med stora datamängder. * Fördjupad kunskap i ett eller flera programmeringsspråk som Python, Scala, Java eller Go. * Erfarenhet av big‑data‑ramverk som Spark, Flink, Beam eller Databricks samt av verktyg som BigQuery eller Synapse. * Praktisk erfarenhet av DBT (Data Build Tool) för transformationspipeline‑hantering. * Praktisk erfarenhet av Snowflake (eller annat modernt molnbaserat datalager). * Erfarenhet av Kubernetes och containerbaserad drift. * Vana att implementera DevOps‑principer, övervakning och loggning i produktion. * God förståelse för datamodellering och lagringsstrategier inom data warehousing eller lakehouse‑miljöer. * Flytande svenska och engelska i tal och skrift. Meriterande kompetenser  * Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Mirroring) eller Power BI‑datamodellering. * Certifieringar inom moln, till exempel DP‑203 eller Professional Data Engineer. * Erfarenhet av spel‑ eller musikindustrin. * Erfarenhet av maskininlärning och datascience‑arbetsflöden. Personliga egenskaper * Konsultmässig, nyfiken och lösningsorienterad. * Kommunikativ och bekväm att samarbeta med både tekniska och icke‑tekniska roller. * Självdriven med förmåga att prioritera och fatta beslut i komplexa miljöer. * Trivs i en kultur som uppmuntrar experimenterande och kontinuerlig förbättring. Praktisk information * Placering: Primärt hos kunder i Stockholmsområdet, möjlighet till hybridarbete efter överenskommelse. * Omfattning: Heltid eller deltid beroende på uppdrag. * Start: Enligt överenskommelse. Om Needefy Vi är ett konsultbolag med spetskompetens inom IT, telekom och industri. Våra kunder är främst större företag och organisationer med höga krav på kvalitet och leverans. Läs mer om oss på needefy.se

This is a chance to own full-stack problem spaces end-to-end, shaping ambiguous requirements into robust, scalable systems while working at the frontier of AI-assisted engineering, on a platform that powers learning for students and teachers across 120+ countries. We’re a 125-person EdTech scale-up powering learning in 120+ countries. Our intelligent platform replaces traditional textbooks and combines rich, interactive pedagogy with smart AI and data to help students and teachers thrive, from international schools to US high schools. Why join Kognity? * Work on problems that matter – Your work directly influences the lives of teachers and students in over 100 countries. The scale is global, and the outcomes are tangible. * High ownership, high expectations – You will be trusted to take initiative, make decisions and drive outcomes. Responsibility comes early, accountability is real, and results matter. * A fast-moving, high-performing team – You will work with smart, driven colleagues across the globe on complex problems. Standards and expectations are high, feedback is direct, and the pace is fast. * Continuous growth is the baseline – Everyone is expected and supported to learn quickly, improve constantly and raise their own bar. If you enjoy responsibility, momentum and meaningful challenge, you will thrive here. What you’ll do: * Design, build and ship full-stack features in Python and TypeScript, using AI-assisted workflows to accelerate execution while maintaining high quality and ownership from concept through iteration * Design and evolve systems with a strong focus on architecture, boundaries and long-term maintainability, making sound technical decisions across APIs, data models, caching and testing * Own problem spaces end-to-end, including shaping ambiguous requirements, defining the right approach and guiding execution toward robust, scalable solutions * Continuously improve the codebase by simplifying solutions, reducing technical complexity and driving changes that have an impact across the team and system * Guide and review implementation, including work produced through AI-assisted workflows, ensuring quality, consistency and alignment with system design What we’re looking for: * Strong coding ability in JavaScript or TypeScript and at least one backend language, combined with the ability to evaluate, guide and refine implementation to reach production-ready outcomes efficiently * Proven experience building and shipping features in a fast-moving product environment, with a track record of delivering high-quality solutions with real impact * Experience owning features end-to-end, including shaping requirements, making technical decisions and iterating based on feedback and outcomes * Strong understanding of system design, with attention to architecture, abstraction and long-term maintainability * Experience using AI-assisted development tools, or a strong interest in adopting them as a core part of how you design, build and iterate on software How we hire 1. Discovery call with a Recruiter 2. Hiring manager discussion 3. Live coding session 4. Values discussion 5. Systems design session 6. Leadership talk Every qualified person will be evaluated regardless of age, gender, identity, nationality, ethnicity, sexual orientation, disability status or religion. We’re committed to building a diverse, inclusive team and welcome people of all backgrounds, experiences, perspectives, and abilities. See more about how we collect and process your personal data in our Privacy Notice.