Sr. Staff, Machine Learning Engineer (Ads Engineering)

Coupang

회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.  쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.  쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.   직무 소개 PPEA(Post Purchase Experience Analytics) 분석팀의 Senior Data Analyst는 쿠팡고객의 구매 후 경험 전반—고객 문의(CS), 반품(C-Returns), CRMS, MyCoupang Front Log를 데이터로 이해하고 개선하는 역할을 담당합니다. 구체적으로 스테이크홀더가 필요한 시점에 정확한 데이터를 사용할 수 있도록 데이터 인프라(파이프라인, 마트 테이블, 대시보드)를 구축합니다. 검증, 백필, 거버넌스 프로세스를 통해 KR/TW 양 시장의 데이터 정확성과 정합성을 확보 합니다. 표면적인 수치를 넘어 근본 원인을 파악하고 실행 가능한 개선 기회를 도출하는 심층 분석을 수행합니다. SQL, 데이터 ETL 개발, 데이터 무결성을 활용하여 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축부터 리더십을 위한 실행 가능한 인사이트 도출까지, 모든 단계의 분석을 수행합니다. Engineering 및 Product 팀과 긴밀히 협업하여 비즈니스 목표를 달성하고, 기존 데이터의 부족한 부분을 식별하여 새로운 데이터 수집포인트를 도입하거나, 기존에는 불가능했던 새로운 분석 방법을 개발합니다.   업무 내용 * CS End-to-End 분석 : 고객 문의 관련 핵심 CS 지표 모니터링 및 근본 원인 분석을 통해 문의 감소 기회를 발굴하고, CS Operations·Program Management 팀의 의사결정을 지원합니다. * C-Returns & CRMS 분석 : 반품 및 CRMS 도메인 End-to-End 분석을 지원하며, 반품 완료율 개선 및 CRMS 운영 효율화를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. * MyCoupang Self-Service 분석 : 고객이 구매 후 주문·취소·반품 정보를 Self-Service로 해결할 수 있도록 사용 패턴을 분석하고, Self-Service 전환율 향상을 위한 지표를 정의·관리합니다. * 데이터 인프라 & 거버넌스 : CS/CRMS/C-Returns/MyCoupang 팀의 분석 기반이 되는 데이터 파이프라인(Airflow DAG) 및 마트 테이블(Hive/Presto)을 설계·관리하며, 검증·백필·거버넌스  프로세스를 통해 데이터 정합성을 확보합니다. * 실험 설계 & 인과적 영향 측정: 구매 후 경험 개선 이니셔티브의 실제 영향을 측정하기 위한 A/B 테스트 및 인과 추론 분석을 설계·수행하고, 통계적으로 엄밀한 근거를 제공합니다. * 이해관계자 협업 :  CS Operations, CRMS, Product, Engineering 팀과 협업하여 비즈니스 질문을 분석 프레임워크로 전환하고, 시의적절하고 높은 품질의 인사이트를 제공합니다.   자격 요건 * 대규모 데이터 분석을 위한 SQL (Presto/Hive) 역량 * 데이터 ETL 개발 및 파이프라인 오케스트레이션 (예: Airflow) 경험            * 대시보드 및 리포트 구축 경험 (예: Tableau, Power BI) * A/B 테스트 및 인과 추론을 포함한 통계적 방법론에 대한 이해 * Engineering, Product, CS Operations 팀과의 크로스 펑셔널 협업 역량 * 분석 결과를 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량   우대 사항 * 영어로 업무 커뮤니케이션(문서 작성, 회의, 보고) 가능한 분 * 이커머스 고객 서비스(CS) 또는 반품·환불 도메인 지식 (CS Contact 유형, 반품 프로세스 등) * 고객 행동 분석 또는 Customer Journey 분석 경험 * 글로벌·다중 시장 환경에서 서로 다른 데이터 시스템을 다룬 경험 * 데이터 분석 및 자동화를 위한 Python 역량 * 문제 정의부터 의사결정 지원까지 엔드투엔드 분석 프로젝트 경력 * AI/ML 도구(예: LLM 기반 코딩 어시스턴트, GenAI)를 활용하여 분석 워크플로우를 효율화한 경험 — 쿼리 자동 생성, 데이터 파이프라인 개발 가속화, 인사이트 요약 자동화 등   전형 절차 및 안내 사항 * 전형절차 * 서류전형 - 1차 화상면접 - 2차 화상면접 – 최종 합격 * 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. * 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. * 참고사항 * 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. * 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. * 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. 개인정보 처리방침  * 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/ 서류 반환 정책  1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다. 2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.  4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. 5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.

Pinterest

About Pinterest: Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product. Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible. At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI. Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here. Within the Ads Delivery team, we try to connect the dots between the aspirations of pinners and the products offered by our partners. In this role, you will be responsible for developing and executing a vision for the evolution of the Pinterest marketplace. You will design and implement systems that improve the ads delivery funnel, experiments that shape the utility function, auction mechanism design, ad allocation and for deriving new insights through analysis of the marketplace dynamics. In short, this is a unique position, where you’ll get the freedom to work to bring together pinners and partners in this unique marketplace. What you’ll do: * Build and improve backend systems and statistical models that underlay the marketplace to maximize value for Pinners, Partners and Pinterest. * Define and implement experiments to understand long term Marketplace effects. * Develop strategies to balance long and short term business objectives. * Drive multi-functional collaboration with peers and partners across the company to improve knowledge of marketplace design and operations. What we’re looking for: * MS or PhD degree in Computer Science, Statistics, related field, or equivalent experience. * 7+ years of industry experience. * Strong software engineering and mathematical skills with knowledge of statistical methods. * Hands-on experience with large-scale online e-commerce systems is a plus. * Background in computational advertising is preferred, but not required.   In-Office Requirement Statement: * We let the type of work you do guide the collaboration style. That means we're not always working in an office, but we continue to gather for key moments of collaboration and connection. * This role will need to be in the office for in-person collaboration 1 time/month, and therefore needs to be in a commutable distance from one of the following offices: San Francisco, Palo Alto, Seattle.   Relocation Statement: * This position is not eligible for relocation assistance. Visit our PinFlex page to learn more about our working model.   #LI-HYBRID #LI-SM4 At Pinterest we believe the workplace should be equitable, inclusive, and inspiring for every employee. In an effort to provide greater transparency, we are sharing the base salary range for this position. The position is also eligible for equity. Final salary is based on a number of factors including location, travel, relevant prior experience, or particular skills and expertise. Information regarding the culture at Pinterest and benefits available for this position can be found here. US based applicants only $227,871—$469,147 USD Our Commitment to Inclusion: Pinterest is an equal opportunity employer and makes employment decisions on the basis of merit. We want to have the best qualified people in every job. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, ancestry, national origin, religion or religious creed, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, age, marital status, status as a protected veteran, physical or mental disability, medical condition, genetic information or characteristics (or those of a family member) or any other consideration made unlawful by applicable federal, state or local laws. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you require a medical or religious accommodation during the job application process, please complete this form for support.   By submitting this application, I certify that all information submitted in my application and throughout the hiring process is true, accurate, and complete to the best of my knowledge. I understand that any false statement, omission, or misrepresentation may disqualify me from employment consideration or result in termination if discovered after hire.

Pinterest

About Pinterest: Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product. Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible. At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI. Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here. Pinterest works when the content ecosystem works: when people can reliably find ideas that feel inspiring, trustworthy, and actionable—and when the ecosystem continuously learns what to create, surface, and sustain next. In this Sr. Staff ML Engineer role, you’ll be the technical lead shaping how Pinterest understands and improves its content as a living marketplace: a dynamic system with feedback loops between users, creators/publishers, distribution, and long-term business outcomes. You will define a durable ML strategy that goes beyond “engagement metrics” to improve overall ecosystem health—identifying where we’re underserving content, uncovering the attributes that make content succeed, and designing optimization approaches that balance relevance, quality, diversity, integrity, and monetization. The problems are inherently multi-objective and long-horizon: the best decisions today should strengthen the ecosystem tomorrow. If you’re excited by high-leverage technical leadership, rigorous ML thinking, and marketplace-style dynamics at scale, this role offers a chance to directly shape Pinterest’s moat and the experience millions of people come to for ideas they can act on. What you’ll do: * Set technical strategy and vision for ML systems that improve the end-to-end content ecosystem, including supply, distribution, and engagement/utility outcomes. * Partner with DS teams to develop a content ecosystem measurement framework to quantify content health and performance (e.g., content quality, freshness, diversity, coverage, creator/content sustainability, and user value), and align it with company/business goals. * Identify and close content gaps by building models and insights that answer: what content is missing, for whom, in which contexts, and why. * Deeply understand what content works and why by combining causal thinking, experimentation, and model interpretability to connect content attributes and distribution mechanisms to downstream user and business outcomes. * Build and optimize content marketplace mechanisms that balance multi-sided incentives and constraints (e.g., users, creators/publishers, advertisers, internal policy/safety), while maximizing long-term ecosystem value. * Design multi-objective optimization approaches that manage tradeoffs across relevance, quality, diversity, creator incentives, integrity/safety, and monetization. * Partner closely with cross-functional teams (Product, Data Science, UX Research, Content/Creator teams, Trust & Safety, Ads, Infra) to translate ambiguous ecosystem problems into clear technical roadmaps and deliver measurable impact. * Mentor and grow junior ML engineers through technical coaching, design reviews, career development support, and creating a culture of strong engineering and scientific rigor. * Raise the quality bar for ML engineering by establishing best practices for data quality, model governance, reliability, privacy-aware design, and operational excellence. * Communicate clearly and influence broadly by producing crisp technical proposals, aligning stakeholders on tradeoffs, and driving decisions across org boundaries. * Explore and apply advanced methods where beneficial—e.g., game-theoretic approaches, reinforcement learning, mechanism design, or bandit-style optimization—to improve marketplace dynamics and long-term ecosystem outcomes. What we’re looking for: * Strong fundamentals in machine learning and optimization, with the ability to apply them to real-world, high-scale ecosystem problems. * Demonstrated ability to lead technical strategy, navigate ambiguity, and deliver end-to-end impact. * Deep interest in marketplace dynamics (multi-sided incentives, feedback loops, long-term health metrics), and comfort with multi-objective tradeoffs. * Experience with Cursor, Copilot, Codex, or similar AI coding assistants for development, debugging, testing, and refactoring. * Familiarity with LLM-powered productivity tools for documentation search, experiment analysis, SQL/data exploration, and engineering workflow acceleration. * Not required but certainly a plus: background in game theory, reinforcement learning, mechanism design, or causal inference applied to ecosystems/marketplaces. * Bachelor’s degree in computer science, machine learning, statistics, a related field or equivalent experience   Relocation Statement: * This position is not eligible for relocation assistance. Visit our PinFlex page to learn more about our working model.   In-Office Requirement Statement:  * We recognize that the ideal environment for work is situational and may differ across departments. What this looks like day-to-day can vary based on the needs of each organization or role. * This role will need to be in the office for in-person collaboration 1-2 times every 6 months and therefore can be situated anywhere in the country.    #LI-SM4 #LI-REMOTE At Pinterest we believe the workplace should be equitable, inclusive, and inspiring for every employee. In an effort to provide greater transparency, we are sharing the base salary range for this position. The position is also eligible for equity. Final salary is based on a number of factors including location, travel, relevant prior experience, or particular skills and expertise. Information regarding the culture at Pinterest and benefits available for this position can be found here. US based applicants only $227,871—$469,147 USD Our Commitment to Inclusion: Pinterest is an equal opportunity employer and makes employment decisions on the basis of merit. We want to have the best qualified people in every job. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, ancestry, national origin, religion or religious creed, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, age, marital status, status as a protected veteran, physical or mental disability, medical condition, genetic information or characteristics (or those of a family member) or any other consideration made unlawful by applicable federal, state or local laws. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you require a medical or religious accommodation during the job application process, please complete this form for support.   By submitting this application, I certify that all information submitted in my application and throughout the hiring process is true, accurate, and complete to the best of my knowledge. I understand that any false statement, omission, or misrepresentation may disqualify me from employment consideration or result in termination if discovered after hire.