
Jobbusters AB · Stockholm
Your New Role Join a global product organization shaping how knowledge is structured across a world-class digital audio ecosystem. We’re looking for a Data Cur...
Your New Role
Join a global product organization shaping how knowledge is structured across a world-class digital audio ecosystem.
We’re looking for a Data Curator / Ontologist to help design and evolve the internal meaning systems behind how information is organized, connected, and understood. This is a foundational role within a forward-thinking Platform Mission team, initially focused on domains such as audiobooks, genres, and podcast topics, with a natural pathway into AI-driven knowledge modeling and semantic structuring.
Rather than working directly with media content, you’ll operate at the level of internal knowledge architecture, helping define and refine how the organization represents itself through data.
You will collaborate closely with engineers and cross-functional partners to structure core internal domains such as:
Teams and organizational structures
Projects and initiatives
Strategic concepts and frameworks
Emerging AI-related knowledge models
This is an experimental and evolving role, ideal for someone who enjoys shaping ambiguity into structure, testing new approaches, and learning as they go.
You’ll join a fully remote, globally distributed team spanning Pacific Time, Dublin, Stockholm, and Amsterdam. The team thrives in an asynchronous-first environment, relying heavily on documentation and Slack-based collaboration, with meetings designed around overlapping working hours.
Company Presentation
Our client is a global tech company offering popular streaming services to millions of users worldwide. With a vibrant headquarters in Stockholm they provide a flexible environment where creativity and innovation thrive. The corporate language is English, and cross-functional teams work together to develop products that reach millions every day. Here, you’ll have the opportunity to shape the future of digital experiences in a culture that values technical excellence, forward-thinking, and collaboration.
Good to Know
Scope of employment: Full-time, 100% Type of contract: Fixed-term employment as a consultant via JobBusters. Working model: Remote Start date: Immediately End date: 6 month, with the possibility of extension In your application: Please ensure that your CV clearly demonstrates how you meet the qualifications required by the client.
A strong foundation in data structuring, ontology work, or internal knowledge management
Strong interdisciplinary communication skills, able to bridge technical and non-technical domains
Comfort working in a remote, async-first environment
Experience collaborating with engineers and data/knowledge teams
Curiosity for how systems of meaning evolve, especially in AI-adjacent contexts
A proactive, exploratory mindset suited to a role still being defined
What we Offer
Secure employment with a collective bargaining agreement, insurance coverage and occupational pension
Wellness allowance and employee discounts and offers via Benifex (e.g., health, leisure, transport and healthcare)
Flex pension and access to the Lifeplan pension advisory service
Additional compensation during parental leave
Occupational health services
Long-term assignments and a dedicated Consultant Manager for personal support
Opportunities to build valuable experience, expand your network and grow your future career
We look forward to receiving your application
We review applications on an ongoing basis. As recruitment processes in the consulting industry can move quickly, the position may be filled before the advertised deadline — so we encourage you to apply as soon as possible.
You do not need to submit a cover letter. Instead, please respond to the screening questions included in the application process.
Vill du vara med och forma framtidens hållbara logistik? Som erfaren Data engineer inom Green Cargo får du en nyckelroll i att säkerställa effektiva och innovativa lösningar som håller Sveriges godstransporter rullande. Här får du möjlighet att kombinera teknik, samarbete och strategiskt tänkande i en verksamhet som gör skillnad. Om rollen Du kommer vara en viktig del av vårt agila team som utvecklar och förvaltar Green Cargos analyticsplattform som baseras på primärt Microsoft Azure teknologi. Analytics teamet är spindeln i nätet när det kommer till datainsamling och datahantering. Ditt uppdrag kommer att innebära samarbeten med andra utvecklingsteam samt verksamhetsfunktioner för att förstå behovet. Vi erbjuder Arbeta i en innovativ och transformativ IT-miljö med modern teknik Vara del av ett agilt team med stark kompetens inom analytics Delta i internationella projekt med fokus på datadrivna lösningar Flexibla arbetsformer och goda möjligheter till kompetensutveckling Samarbete med engagerade kollegor som vill göra skillnad BI-utveckling i modern molnmiljö (Azure) Datamodellering och databasutveckling Kravanalys av komplexa dataflöden Utveckling och vidareförädling av dataprodukter Vi söker dig som 3-5 års erfarenhet av Data Engineering och/eller BI-utveckling Erfarenhet av Datamodellering (t ex Kimball eller liknande) Erfarenhet av att jobba med Databricks Erfarenhet av SQL Har en eftergymnasial utbildning inom Systemvetenskap eller liknande Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då arbetsuppgifter kräver det Meriterande Erfarenhet av agila arbetssätt. Erfarenhet av att arbeta med Microsoft molnplattform eller Google Cloud Plattform Erfarenhet av dataintegrationer Övrig information Anställningen är en tillsvidareanställning på heltid med inledande provanställning. Tillträde sker enligt överenskommelse och tjänsten är placerad vid vårt huvudkontor i Stockholm. Som anställd på Green Cargo erbjuds du bland annat: Friskvård kr 3000 kr/år Benify förmånsportal Frivillig gruppförsäkring via Skandia för dig och din familj Ersättning för Läkarvård inom högkostnadsskyddet Föräldralöneutfyllnad (10%) På Green Cargo får du möjlighet att bidra och utveckla hållbar järnvägslogistik och samtidigt förbättra kundupplevelsen. Du blir en del av ett miljömedvetet företag som stöttar svenskt näringsliv och industri. Som Data Engineer erbjuds du en bred roll med stort utrymme att påverka och tänka nytt. Vi satsar på din utveckling och erbjuder goda möjligheter till både kompetens- och karriärutveckling i en organisation där trivsel och stolthet står i fokus. Rekryteringsprocessen Slutkandidater genomgår en bakgrundskontroll. Vi är en drog- och alkoholfri arbetsplats där slumpmässiga kontroller förekommer. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras. Mångfald och inkludering Green Cargos medarbetare är nyckeln till att vi ska kunna nå bolagets vision om järnvägslogistik i världsklass och det är medarbetarnas kompetens och ambition som driver bolagets framgång. Vi ser att olikheter bland våra medarbetare stärker vår konkurrenskraft och bidrar till vår affär och vår utveckling. Vi vill därför ha en arbetsplats präglad av mångfald och välkomnar sökanden med olika typer av kompetenser, personligheter, bakgrunder, erfarenheter och perspektiv. Varmt välkommen med din ansökan!
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Om tjänsten Vill du ta en nyckelroll i förvaltningen och vidareutvecklingen av en verksamhetskritisk data warehouse-lösning i en stor och komplex organisation? Vi söker en erfaren Data Engineer som blir en central del av ett team med gemensamt ansvar för kundens data warehouse, i tätt samarbete med drift, utveckling och verksamhet. Arbetsuppgifter Kartlägga och dokumentera informationsflöden samt beroenden till kringliggande system Använda SQL för att analysera befintlig lösning, förstå samband och identifiera förbättringspotential Analysera och felsöka inkommande incidenter Koordinera och samverka med drift- och utvecklingspartner Agera teknisk kravställare mot utvecklingsteamet Arbeta med test- och releasehantering Fungera som arkitekt i befintlig lösning samt stötta inom governance och IT-säkerhet Driva initiativ för förbättring respektive avveckling Kvalifikationer (ska-krav) God kompetens inom SQL och SSIS God förståelse för informationsmodellering Erfarenhet av Azure Synapse och övriga Azure-molntjänster Erfarenhet av ett verksamhetsövergripande beslutsstöd Förmåga att analysera stora datamängder, se samband och omsätta det till verksamhetsnytta Självständig och strukturerad arbetsstil God förståelse för test, release och kvalitetssäkring Erfarenhet från större, komplexa organisationer med många intressenter Obehindrad engelska i tal och skrift Meriterande Tabulärmodeller och Power BI Databricks Agil utveckling och arbete i tågstruktur (SAFe) Personliga egenskaper Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet, har stark analytisk förmåga och navigerar tryggt i stora datamängder. Du är strukturerad och självgående, en god kommunikatör och van att agera teknisk kravställare och samarbeta effektivt med drift, utveckling och andra intressenter i en komplex miljö.