Data Engineer - Stockholm

Liminity AB

Om uppdraget Vi förbereder just nu ett spännande konsultuppdrag där du som Data Engineer får möjlighet att ta ett helhetsgrepp kring en organisations datalandskap. Uppdraget handlar i grunden om att se till att rätt data når rätt personer i rätt tid – och att infrastrukturen bakom är robust, skalbar och väldokumenterad. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet: bygga och förfina datapipelines, ta fram beslutsunderlag genom visualisering, och vara den person teamet vänder sig till när det blir tekniskt komplext. Det här passar dig som trivs med att äga helheten snarare än att bara leverera enskilda komponenter. Plats: Stockholm (hybrid, 2–3 dagar på plats per vecka) Start: Omgående Omfattning: Heltid Det här jobbar du med i praktiken Bygga, drifta och finjustera ett Snowflake-baserat datalager Skapa och vidareutveckla rapporter och dashboards i Power BI som verksamheten faktiskt använder Designa och underhålla datapipelines med ETL/ELT-metoder Kvalitetssäkra data och se till att hanteringen lever upp till GDPR och interna riktlinjer Hålla dokumentationen levande – datamodeller, flöden och rapportlogik Vara bryggan mellan IT-avdelning och affärssida Coacha och stötta kollegor i tekniska frågor Din profil Du har en stark teknisk grund och är van att jobba hands-on med data i hela kedjan – från källa till färdig rapport. Vi ser gärna att du har erfarenhet av: Snowflake – du har jobbat aktivt med plattformen, inte bara snuddat vid den Power BI – du bygger genomtänkta rapporter och förstår datamodellen bakom SQL – ditt starkaste verktyg i verktygslådan Python – för automation, transformation eller analys ETL/ELT-verktyg – gärna dbt, men annan relevant erfarenhet fungerar också Du kommunicerar obehindrat på svenska och engelska och är den typen som tar initiativ, driver framåt och inte väntar på att bli tillsagd. Bonuspoäng om du även har: Erfarenhet av agilt arbetssätt och DevOps-tänk inom dataområdet Praktisk erfarenhet av datamodellering och prestandaoptimering i datalager Låter det som du? Hör av dig med ditt CV så berättar vi mer. Uppdraget startar omgående och vi vill gärna ha dialog med relevanta kandidater så snart som möjligt.

Framtiden i Sverige AB

Har du en passion för datadrivna lösningar och vill vara med och skapa verkligt värde för kunder genom modern teknik? Hos vår kund får du möjligheten att arbeta i ett specialistbolag inom Data Analytics och AI där innovation, kompetensutveckling och samarbete står i centrum. Om jobbet Som Data Engineer får du en central roll i att designa, bygga och vidareutveckla kundernas dataplattformar och pipelines. Du arbetar brett genom hela leveranskedjan – från dataintegration och modellering till analys och värdeskapande insikter. Du kommer att arbeta nära både kunder och kollegor i varierande projekt där modern cloudteknik, data engineering och analys står i fokus. Rollen passar dig som vill kombinera teknisk problemlösning med verksamhetsförståelse och som tycker om att ta ansvar och driva lösningar framåt. En viktig framgångsfaktor hos vår kund är deras egna ramverk för AI-supporterad dataplattformsutveckling, vilket används som en strukturerad metod genom hela leveransen. Genom detta ramverk får du möjlighet att arbeta med några av marknadens ledande teknologier och plattformar – däribland Microsoft Fabric, Snowflake, GCP, Databricks och Power BI – samtidigt som du utvecklas tillsammans med erfarna ingenjörer inom data och AI. Arbetsuppgifter i urval · Designa och utveckla moderna dataplattformar · Bygga och underhålla ETL- och ELT-pipelines · Arbeta med cloudlösningar inom Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Utveckla skalbara och effektiva dataflöden · Samarbeta nära kunder i tekniska och verksamhetsnära frågor · Bidra till utvecklingen av moderna AI- och datalösningar Krav för tjänsten · Relevant akademisk utbildning inom exempelvis systemvetenskap, datateknik eller liknande · Minst tre års erfarenhet som Data Engineer, gärna som konsult · Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Goda kunskaper inom programmering, exempelvis Python eller Java · Flytande svenska och engelska i tal och skrift Meriterande · Erfarenhet av AWS · Erfarenhet av Docker, Terraform eller liknande infrastruktur- och containerverktyg · Kunskap inom DevOps, CI/CD och Git · Erfarenhet av Databricks, dbt eller andra moderna datatransformationsverktyg · Erfarenhet av Power BI eller andra visualiseringsverktyg · Intresse för AI, automation eller egna tekniska sidoprojekt Vi ser det som mycket meriterande om du tidigare arbetat som konsult. Mer om dig Vi söker dig som är nyfiken, lösningsorienterad och gillar att ta initiativ. Du trivs i en miljö där du får stort eget ansvar och där samarbete och kunskapsdelning är en naturlig del av kulturen. Du är en person som gillar att lösa komplexa problem och som motiveras av att skapa värde genom teknik och data. Samtidigt har du en mycket god kommunikativ förmåga och tycker om att arbeta nära kunder och team för att tillsammans hitta de bästa lösningarna. För att trivas i rollen tror vi också att du har en stark vilja att fortsätta utvecklas – både tekniskt och personligt – och att du uppskattar en kultur där laget alltid går före jaget. Om bolaget Vår kund tror på att vara starkare tillsammans. Därför bygger de en kultur där det är högt i tak, prestigelöst och tryggt att utmana sig själv. Lärande är en naturlig del av vardagen och de drivs av nyfikenhet, utveckling och viljan att hela tiden bli bättre. Bolaget är ett växande specialistkonsultbolag inom Data Analytics och AI med fokus på att hjälpa företag att fatta bättre och mer datadrivna beslut. Genom att kombinera teknisk expertis med affärsförståelse hjälper de sina kunder att bygga moderna och hållbara datalösningar, med ett starkt fokus på AI-driven data engineering. Organisationen präglas av entreprenörskap, hög kompetens och en stark gemenskap där kunskapsutbyte och utveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans i en miljö som uppmuntrar innovation, kreativitet och eget ansvar – med ett tydligt fokus på balans, trivsel och långsiktig utveckling för medarbetarna. Om Framtiden Vi på Framtiden arbetar med både bemanning och rekrytering, vi vill göra skillnad i människors liv. Skillnad gör vi genom att hjälpa människor att hitta rätt jobb och rätt kollega. Vi är specialister på att rekrytera rätt talanger till rätt företag. Framtiden finns på sju orter i Sverige samt i Oslo. Det här är en direktanställning direkt till vår kund. Framtiden ansvarar för rekryteringen. Rekryteringsprocess Rekryteringsprocessen består av personlighet‑ och logiktest, intervju med Framtiden samt intervjutillfällen med kunden. Övrigt Placeringsort: Ute hos kund Arbetsstart: Enligt överenskommelse Arbetstid: 8–17 med flex Arbetsform: Hybrid   Vi ser fram emot din ansökan!

Knowit AB (Publ)

Build modern data platforms with Databricks at the center Do you want to work hands-on with Databricks and deepen your expertise in data engineering? At Knowit, we are looking for a Databricks Specialist / Data Engineer who wants to help build scalable, modern data solutions with Databricks and Python as a central part of the solution. About the role as a Databricks Specialist at Knowit In this role at Knowit Lakehouse in Stockholm, you will help our clients design, build, and orchestrate modern cloud-based data platforms. Databricks will be a key part of these solutions, and you will have the opportunity to explore new features, approaches, and best practices within the platform. You will join a strong competence network within Cloud, Data, and AI, where collaboration, knowledge sharing, and ongoing technical development are part of everyday work. As a Databricks partner, we work closely with the platform and stay up to date with new capabilities. Your main responsibilities will include: Designing and developing scalable data platforms based on Databricks and Lakehouse architecture Building, optimizing, and orchestrating data pipelines using Python and PySpark Working with data governance and management through Unity Catalog Integrating data with BI, AI, and ML solutions to create real business value Supporting clients in establishing secure, robust, and future-proof data engineering solutions Our tech stack / tools and ways of working Data platform: Databricks Programming: Python, PySpark Cloud platforms: Azure, AWS, and Google Cloud Data architecture: Lakehouse, modern data platforms AI & Analytics: integrations with BI, AI, and machine learning We believe in flexibility and continuous learning. You are not expected to know everything from day one your willingness to grow is just as important as your current technical skills. Who are we looking for? We are looking for someone with a solid foundation in data engineering and several years of experience working as a Data Engineer in modern data environments. You have a genuine interest in Databricks and want to continue deepening your expertise within the platform and its ecosystem. As a person, you are curious, solution-oriented, and enjoy tackling complex technical challenges. You have strong skills in Python and PySpark and are comfortable working with cloud-based data platforms. Experience with data governance and orchestration, for example using Unity Catalog, is a plus. Previous experience in a consulting role is also considered an advantage, as well as an interest in or experience with AI and machine learning. You enjoy collaboration, knowledge sharing, and working closely with both colleagues and clients to create solutions that deliver real business value.