
ACADEMIC WORK SWEDEN AB · Stockholm
Som Data Engineer på detta iGaming-bolag ansvarar du för att utveckla och förvalta en modern, molnbaserad dataplattform samt implementera AI-lösningar för att driva affärsnytta.
Som Data Engineer på detta iGaming-bolag ansvarar du för att utveckla och förvalta en modern, molnbaserad dataplattform samt implementera AI-lösningar för att driva affärsnytta.
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Har du en passion för datadrivna lösningar och vill vara med och skapa verkligt värde för kunder genom modern teknik? Hos vår kund får du möjligheten att arbeta i ett specialistbolag inom Data Analytics och AI där innovation, kompetensutveckling och samarbete står i centrum. Om jobbet Som Data Engineer får du en central roll i att designa, bygga och vidareutveckla kundernas dataplattformar och pipelines. Du arbetar brett genom hela leveranskedjan – från dataintegration och modellering till analys och värdeskapande insikter. Du kommer att arbeta nära både kunder och kollegor i varierande projekt där modern cloudteknik, data engineering och analys står i fokus. Rollen passar dig som vill kombinera teknisk problemlösning med verksamhetsförståelse och som tycker om att ta ansvar och driva lösningar framåt. En viktig framgångsfaktor hos vår kund är deras egna ramverk för AI-supporterad dataplattformsutveckling, vilket används som en strukturerad metod genom hela leveransen. Genom detta ramverk får du möjlighet att arbeta med några av marknadens ledande teknologier och plattformar – däribland Microsoft Fabric, Snowflake, GCP, Databricks och Power BI – samtidigt som du utvecklas tillsammans med erfarna ingenjörer inom data och AI. Arbetsuppgifter i urval · Designa och utveckla moderna dataplattformar · Bygga och underhålla ETL- och ELT-pipelines · Arbeta med cloudlösningar inom Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Utveckla skalbara och effektiva dataflöden · Samarbeta nära kunder i tekniska och verksamhetsnära frågor · Bidra till utvecklingen av moderna AI- och datalösningar Krav för tjänsten · Relevant akademisk utbildning inom exempelvis systemvetenskap, datateknik eller liknande · Minst tre års erfarenhet som Data Engineer, gärna som konsult · Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Goda kunskaper inom programmering, exempelvis Python eller Java · Flytande svenska och engelska i tal och skrift Meriterande · Erfarenhet av AWS · Erfarenhet av Docker, Terraform eller liknande infrastruktur- och containerverktyg · Kunskap inom DevOps, CI/CD och Git · Erfarenhet av Databricks, dbt eller andra moderna datatransformationsverktyg · Erfarenhet av Power BI eller andra visualiseringsverktyg · Intresse för AI, automation eller egna tekniska sidoprojekt Vi ser det som mycket meriterande om du tidigare arbetat som konsult. Mer om dig Vi söker dig som är nyfiken, lösningsorienterad och gillar att ta initiativ. Du trivs i en miljö där du får stort eget ansvar och där samarbete och kunskapsdelning är en naturlig del av kulturen. Du är en person som gillar att lösa komplexa problem och som motiveras av att skapa värde genom teknik och data. Samtidigt har du en mycket god kommunikativ förmåga och tycker om att arbeta nära kunder och team för att tillsammans hitta de bästa lösningarna. För att trivas i rollen tror vi också att du har en stark vilja att fortsätta utvecklas – både tekniskt och personligt – och att du uppskattar en kultur där laget alltid går före jaget. Om bolaget Vår kund tror på att vara starkare tillsammans. Därför bygger de en kultur där det är högt i tak, prestigelöst och tryggt att utmana sig själv. Lärande är en naturlig del av vardagen och de drivs av nyfikenhet, utveckling och viljan att hela tiden bli bättre. Bolaget är ett växande specialistkonsultbolag inom Data Analytics och AI med fokus på att hjälpa företag att fatta bättre och mer datadrivna beslut. Genom att kombinera teknisk expertis med affärsförståelse hjälper de sina kunder att bygga moderna och hållbara datalösningar, med ett starkt fokus på AI-driven data engineering. Organisationen präglas av entreprenörskap, hög kompetens och en stark gemenskap där kunskapsutbyte och utveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans i en miljö som uppmuntrar innovation, kreativitet och eget ansvar – med ett tydligt fokus på balans, trivsel och långsiktig utveckling för medarbetarna. Om Framtiden Vi på Framtiden arbetar med både bemanning och rekrytering, vi vill göra skillnad i människors liv. Skillnad gör vi genom att hjälpa människor att hitta rätt jobb och rätt kollega. Vi är specialister på att rekrytera rätt talanger till rätt företag. Framtiden finns på sju orter i Sverige samt i Oslo. Det här är en direktanställning direkt till vår kund. Framtiden ansvarar för rekryteringen. Rekryteringsprocess Rekryteringsprocessen består av personlighet‑ och logiktest, intervju med Framtiden samt intervjutillfällen med kunden. Övrigt Placeringsort: Ute hos kund Arbetsstart: Enligt överenskommelse Arbetstid: 8–17 med flex Arbetsform: Hybrid Vi ser fram emot din ansökan!
Vi söker nu en Data Engineer till ett mindre konsultbolag med fokus på data och moderna plattformar. Bolaget präglas av hög teknisk kompetens, nära samarbete och en tydlig ambition att bygga lösningar som håller över tid. Bolaget har nu en ambition att växa i Stockholm och vill ha med dig på resan. Du kommer initialt att arbeta i ett mindre team, med nära koppling till övriga organisationen, och vara med och forma både arbetssätt och team över tid. Här finns en tydlig idé om hur man vill arbeta: med genomtänkta tekniska val, rimliga förväntningar och utrymme att göra saker ordentligt. Det är ett bolag som prioriterar lösningar som håller över tid, och en vardag som är hållbar även för människorna som bygger dem. Vad kommer du att göra? Klassiska uppdrag hos kunder kan innebära att du: Utvecklar och levererar dataplattformar som används i produktion, med fokus på kvalitet och långsiktighet Tar ansvar hela vägen från utveckling till driftsättning, med CI/CD, testning och observability på plats Sätter upp och vidareutvecklar cloud-infrastruktur med hjälp av Infrastructure as Code Arbetar nära tekniska beslutsfattare och översätter verksamhetsbehov till fungerande system Bidrar till ett gemensamt tekniskt ansvarstagande där tydlighet, samarbete och leverans är centralt Vem söker vi? Vi söker dig som vill arbeta som Data Engineer och som trivs i en miljö där ansvar, kvalitet och samarbete är viktigare än titlar och prestige. Du uppskattar mindre team, nära dialog och möjligheten att påverka hur arbetet bedrivs i praktiken. Vi tror att du: Har några års erfarenhet inom Data Engineering och känner dig trygg i att bidra i leverans. Har ett ingenjörsmässigt tänk och gillar att bygga robusta lösningar som håller över tid Förstår vikten av testning, CI/CD och förvaltning, inte bara utveckling Trivs i mindre team och uppskattar nära samarbete Är ödmjuk, ansvarstagande och konsultmässig i ditt sätt att arbeta Har goda kunskaper i Python Vad erbjuder vår kund? Som Data Engineer hos vår kund blir du en del av ett litet konsultbolag där människor och trivsel prioriteras högt. Här får du möjlighet att arbeta i en miljö som präglas av långsiktighet, kvalitet och ansvar, där du verkligen kan påverka både uppdrag, teknikval och arbetssätt. Bolaget ger tid för lärande, reflektion och gemensam utveckling - inte 100 % debitering. Uppdragen är långsiktiga och du får stort förtroende som konsult, samtidigt som kulturen är varm, prestigelös och fokuserad på hållbarhet. Du erbjuds konkurrenskraftig lön och generösa förmåner, med möjlighet att utvecklas i takt med bolaget och dina kollegor. Det här är en direktrekrytering med anställning som konsult hos vår kund, där Qlose ansvarar för rekryteringsprocessen. Har vi fångat ditt intresse? Kul att du läst ända hit, det brukar vara ett bra tecken!🌟 Klicka på “Ansök nu” och bifoga ditt CV eller din LinkedIn-profil, så tar vi det därifrån. Vi jobbar med löpande urval, så vänta inte för länge - vi gillar fart och nyfikenhet! Och du, om du undrar något, kontakta ansvarig rekryterare Linnea på linnea.neldemo@qlose.io
Vilka är Predictly? Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa. Vad ingår i rollen? Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov. Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde. Vem är du? För att lyckas i rollen tror vi att du har: En relevant eftergymnasial utbildning Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation Goda kunskaper i både svenska och engelska EU-medborgarskap Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar. Det är meriterande om du har: Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool) Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning Erfarenhet av agila arbetssätt Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan! Så här ser rekryteringsprocessen ut Vi går igenom hur din profil matchar rollen Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig! Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil. Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.