Lärare i matematik och fysik

UPPSALA UNIVERSITET

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb  Är du intresserad av att utveckla matematiskt välgrundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller för tillämpningar inom hälso- och sjukvården? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Om forskningsprogrammet DDLS Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS. Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW). År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/ Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program! Projektbeskrivning Stora språkmodeller (large language models, LLMs) möjliggör extraktion av klinisk information från ostrukturerad medicinsk text. Nuvarande LLM-baserade metoder saknar dock ofta principfast osäkerhetskvantifiering, vilket begränsar deras tillförlitlighet i vårdtillämpningar. Projektet syftar till att utveckla matematiskt grundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller, där metoderna bygger på sannolikhetsteori, statistisk inferens och probabilistisk modellering. Fokus ligger på att kvantifiera och utvärdera osäkerhet i prediktioner som härleds från medicinska journaler samt att integrera dessa osäkerheter i efterföljande probabilistiska tid-till-händelse-modeller. Tillämpningarna kommer att fokusera på prostatacancer och använda storskaliga kliniska registerdata samt ostrukturerad medicinsk text. Arbetsuppgifter Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har: avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller  på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. Vi söker kandidater med: intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik, intresse för osäkerhetsmedveten maskininlärning, god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift, kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning. Starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys är ett krav. Goda färdigheter i programmering är också ett krav. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande: Bayesiansk statistik matematisk modellering probabilistisk maskininlärning djupinlärning stora språkmodeller Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum; en meritförteckning (CV); examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska); examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument; referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2026, UFV-PA 2026/1935.

UPPSALA UNIVERSITET

Är du intresserad av att utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och inspirerande kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet samt SciLifeLab, den nationella infrastrukturen för life science. Projektbeskrivning Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för patienter med långt framskriden cancer. Det är dock bara en minoritet av patienterna som utvecklar ett varaktigt svar. Många forskare arbetar för att bättre förstå komplexiteten i anti-cancerimmunitet och utveckla diagnostiska metoder som exakt förutsäger behandlingens nytta och möjliggör individanpassad cancerbehandlingsplanering. Moderna AI-baserade metoder är essentiella för att föra denna forskningsfront framåt. Detta projekt är en viktig del av vårt bredare initiativ för att utveckla och använda innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för hur immuncellers inbördes relationer påverkar cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad prediktion av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar. Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknisk fysik, dataanalys, tillämpad matematik, molekylär bioteknik eller ett annat relaterat område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. De specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i Python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande. Vi söker kandidater med: En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys; Goda kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow; Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska; Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning; God samarbetsförmåga, driv och självständighet. Önskvärt/meriterande i övrigt Meriterande är: Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin; Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer; Erfarenhet av faltnings- och transformer-baserade neuronnät för bildanalys; Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät; Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI). Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: Meritförteckning (CV); Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg; Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form; Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället. Ett personligt brev (högst en sida) som inkluderar: Din motivering för att söka denna tjänst; En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer; Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt). Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: natasa.sladoje@it.uu.se). Välkommen med din ansökan senast 20 augusti 2026, UFV-PA 2026/2366.

UPPSALA KOMMUN

Välkommen till utbildningsförvaltningen. Vi erbjuder förskola, grundskola och gymnasieskola för barn och ungdomar mellan 0 och 20 år. Tillsammans jobbar vi mot målet att alla elever ska nå bästa möjliga kunskapsresultat. Mer information om hur det är att arbeta i Uppsala kommun hittar du på https://www.uppsala.se/jobb/ Vi kommer att begära utdrag ur belastningsregistret innan anställning kan erbjudas för tjänster som enligt lag kräver det. Du kan läsa mer om vilka områden som berörs på polisens hemsida. 1 plats(er). På Gåvsta skola möts du av engagerade elever, kompetenta kollegor och en skolmiljö där trygghet, lärande och utveckling står i centrum. Här får du möjlighet att bidra med din kompetens och växa i din yrkesroll som lärare i hem- och konsumentkunskap. Gåvsta skola är en F-9 skola som ligger i Rasbo, strax utanför Uppsala med goda pendlingsmöjligheter. Hit tar du dig enkelt och bekvämt med flera regionbusslinjer att välja på. Med buss tar det cirka 20-30 min från centralstationen. Väljer du i stället bilen är det cirka 15 minuters bilfärd från Gränby centrum. Skolan har omkring 500 elever och är organiserad i fyra arbetslag: F–3, 4–6, 7–9 samt skolbarnsomsorg. Den naturnära och kulturhistoriska omgivningen ger dessutom rika möjligheter att integrera miljön i undervisningen och främja fysisk aktivitet, med nära tillgång till elljusspår, bollplaner och idrottshall. Skolan ingår i kommunens IBIS-nätverk. Skolans vision är att skapa en trygg och stimulerande lärmiljö där varje elev ges möjlighet att lyckas – och där varje medarbetare kan att bidra med sin kompetens och utvecklas i sin yrkesroll. Här kan du läsa mer om Gåvsta skola. Beskrivning av arbetsuppgifter Som lärare i denna tjänst undervisar du i hem- och konsumentkunskap. Du får möjligheten att göra skillnad för våra elever genom att bidra med din kompetens, kunnande och ditt engagemang för att med eleven i centrum verka för att skolan når sina mål. Du planerar, genomför, utvärderar och utvecklar det pedagogiska arbetet enligt läroplan och övriga styrdokument. Vi strävar efter ett kollegialt lärande där du i nära samarbete med dina kollegor utvecklar verksamheten. Tillsammans arbetar ni för att alla elever ska trivas och utvecklas utifrån sina individuella förutsättningar. I tjänsten ingår det att vara klassföreståndare för en åk 7 tillsammans med en kollega.  I denna rekrytering är vi öppna både för heltids- och deltidsanställning.  Kvalifikationer Vi söker dig som har svensk lärarlegitimation alternativt inväntar legitimation med behörighet att undervisa i hem- och konsumentkunskap. Tjänsten kräver god kännedom om skolans styrdokument samt grundskolans läroplan. Goda muntliga och skriftliga kunskaper i svenska är en förutsättning för tjänsten. Det är meriterande med behörighet att undervisa i matematik. Som person tar du initiativ och sätter igång aktiviteter som ger goda resultat. Du har lätt för att anpassa dig till ändrade omständigheter och kan ändra ditt synsätt och förhållningssätt. Du har god förståelse för att elever har olika förutsättningar att ta till sig kunskap och anpassar ditt sätt att kommunicera efter mottagaren. Du samarbetar bra med andra och relaterar till din omgivning på ett lyhört och smidigt sätt. Du lyssnar, kommunicerar och löser konflikter på ett konstruktivt sätt. I din roll leder och motiverar du andra mot gemensamma mål, fördelar ansvar och skapar engagemang och delaktighet i gruppen. Upplysningar Har du frågor om tjänsten eller rekryteringsprocessen, kontakta: Kristina Brodd Bragsjö, biträdande rektor, 018-727 74 01. Facklig företrädare: Sveriges lärare, Elisa Eriksson, 018-727 81 00. Har du frågor gällande registrering av din ansökan, kontakta område rekrytering: 018-727 12 86. Uppsala kommun tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt gällande löneavtal. I din ansökan ska du ange medborgarskap. Om du inte är medborgare i Sverige, EU, EES eller Schweiz måste du också kunna styrka att du har ett giltigt arbetstillstånd eller är undantagen från skyldigheten att ha arbetstillstånd. Anställning kan ske först efter kontroll av arbetstillstånd, vilket krävs enligt utlänningsförordningen. En anställning hos Uppsala kommun kan komma att innebära en krigsplacering.   Löneform: Månadslön. Anställningsform: Tillsvidareanställning. Varaktighet: Tillsvidare, tillträde: Enligt överenskommelse.