
UPPSALA UNIVERSITET · Uppsala
Som doktorand vid Uppsala universitet kommer du att utveckla innovativa AI-metoder och bildanalys för att förbättra cancerdiagnostik och individanpassad behandling.
Som doktorand vid Uppsala universitet kommer du att utveckla innovativa AI-metoder och bildanalys för att förbättra cancerdiagnostik och individanpassad behandling.
Är du intresserad av att utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och inspirerande kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet.
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats.
Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet samt SciLifeLab, den nationella infrastrukturen för life science.
Projektbeskrivning
Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för patienter med långt framskriden cancer. Det är dock bara en minoritet av patienterna som utvecklar ett varaktigt svar. Många forskare arbetar för att bättre förstå komplexiteten i anti-cancerimmunitet och utveckla diagnostiska metoder som exakt förutsäger behandlingens nytta och möjliggör individanpassad cancerbehandlingsplanering. Moderna AI-baserade metoder är essentiella för att föra denna forskningsfront framåt.
Detta projekt är en viktig del av vårt bredare initiativ för att utveckla och använda innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för hur immuncellers inbördes relationer påverkar cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad prediktion av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar.
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknisk fysik, dataanalys, tillämpad matematik, molekylär bioteknik eller ett annat relaterat område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
De specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i Python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande.
En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys;
Goda kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow;
Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska;
Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning;
God samarbetsförmåga, driv och självständighet.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin;
Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer;
Erfarenhet av faltnings- och transformer-baserade neuronnät för bildanalys;
Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät;
Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI).
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Meritförteckning (CV);
Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg;
Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form;
Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället.
Din motivering för att söka denna tjänst;
En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer;
Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt).
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: natasa.sladoje@it.uu.se).
Välkommen med din ansökan senast 20 augusti 2026, UFV-PA 2026/2366.
Vill du arbeta med gränssnittsprogrammering, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som universitetsadjunkt vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Beskrivning av anställningens ämnesområde Ämnesområdet för anställningen är människa-maskininteraktion – ett tvärvetenskapligt ämne som fokuserar på utveckling och utvärdering av metoder och verktyg för att konstruera datorbaserade artefakter som stödjer människor, organisationer och samhället i att uppnå sina mål. Förståelse och formulering av teorier om de grundläggande förutsättningarna för interaktionsprocessen är nödvändiga för utformningen av framgångsrika it-system. Artificiell intelligens och interaktion med avancerad teknik kräver ny kunskap och betonar behovet av att integrera etiska aspekter i utvecklingen av datoriserade artefakter. Arbetsuppgifter Undervisning och administration. Till undervisning räknas kursansvar och kursadministration. Den kurs som vi söker tidsbegränsade adjunkt till är: 1MD031 Gränssnittsprogrammering med ett användarperspektiv (period 2, engelska) Följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet. Behörighetskrav Examen med ämnesfördjupning från högskoleutbildning inom datalogi, människa- datorinteraktion eller informationsteknologi. Dokumenterad erfarenhet av fullstackutveckling med JavaScript, HTML och CSS. Pedagogisk skicklighet. Det krävs att den pedagogiska skickligheten och ämnesfördjupningen är relevant för anställningens ämnesområde och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. Den sökande ska ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Dokumenterad förmåga att undervisa på engelska om inte särskilda skäl föreligger. Personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl. Bedömningsgrunder för sökande som uppfyller ovanstående behörighetskrav Vid urval bland behöriga sökande kommer särskild vikt att fästas vid såväl dokumenterad ämnesfördjupning som pedagogisk skicklighet varvid särskild vikt kommer att fästas vid den pedagogiska skickligheten. Ämnesfördjupning kan avse avlagd examen på forskarnivå. Förutom akademisk meritering kan även erfarenhet från annan verksamhet, som inbegriper till exempel teknikutveckling, beaktas. Pedagogisk skicklighet avser utbildnings- och undervisningsmeritering. Förutom akademisk meritering kan även utbildnings- och undervisningsmeritering från annan verksamhet, som inbegriper till exempel handledning, internutbildning eller mentorsprogram, beaktas. Vid bedömning av pedagogisk skicklighet ska i första hand pedagogisk kvalitet beaktas. Även omfattning, såväl bredd som djup, ska tillmätas betydelse. Vid bedömning av den pedagogiska skickligheten kommer särskild vikt att läggas vid meriter inom programmeringsundervisning. Vidare kommer förmåga att planera, initiera, leda och utveckla utbildning och undervisning, liksom förmåga att forskningsanknyta undervisningen sett utifrån forskning i det aktuella ämnet, ämnesdidaktik och högskolepedagogik att tillmätas betydelse. Även förmåga till interaktion om högskolepedagogiska frågor med aktörer inom och utom universitetet ingår i den pedagogiska skickligheten. Administrativ skicklighet är betydelsefull för anställningen och kommer att tillmätas vikt. Administrativ skicklighet visas bland annat genom förmåga att planera, organisera och prioritera arbetet på ett effektivt och för ändamålet anpassat sätt samt genom förmåga att ange och hålla tidsramar. Till skickligheten räknas övergripande verksamhetsplanering samt förmåga att hantera resurser på ett sätt som speglar verksamhetens prioriteringar liksom förmåga att arbeta strukturerat och utifrån en medvetenhet om mål och kvalitet. Med administrativ skicklighet avses även entreprenörskap. Övrig skicklighet: Erfarenhet av studieadministrativa system och lärplattformar som används vid Uppsala universitet (t.ex. Ladok och Canvas) är en viktig meriterande för anställningen och kommer att beaktas. Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas. Universitetet kommer i denna rekrytering främst att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en positiv utveckling av verksamheten. Ytterligare information Föräldraledighet, deltidsarbete på grund av vård av barn, fackligt uppdrag, militärtjänst eller liknande beaktas som arbetslivserfarenhet och bör anges i meritförteckningen. Uppsala universitetets anställningsordning Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens riktlinjer för anställning Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad till 31 januari 2027. Omfattningen är 55%. Tillträde 12 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Davide Vega D’Aurelio (Rekryteringsansvarig inom grundutbildningen, ugarekrytering-it@uu.se) I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 15 september 2026, UFV-PA 2026/1377.
Vill du arbeta med datorsimuleringar av enzymer, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för cell- och molekylärbiologi är indelad i sju forskningsprogram som alla fokuserar på olika områden inom cell- och molekylärbiologi: beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi. Den vetenskapliga grunden till vad vi gör ligger i biologi, men vår forskning överlappar med andra områden såsom medicin, datavetenskap, matematik, kemi, ingenjörsvetenskaper och fysik. Institutionen har över 200 anställda med runt 60 doktorander. Läs gärna mer om verksamhetens arbete på https://icm.uu.se. Denna tjänst är tillgänglig inom Johan Åqvists forskargrupp vid programmet för beräkningsbiologi och bioinformatik. Forskningen är inriktad på datorsimuleringar av enzymkatalys, speciellt avseende enzymevolution och adaption, i samarbete med experimentella grupper. Arbetsuppgifter Forskningsprojektet omfattar datorbaserad analys av enzymers evolution och adaption till extrema miljöer. Arbetsuppgifterna inkluderar datorsimuleringar med molekyldynamiska, EVB- och QM/MM-metoder, fria-energiberäkningar, bioinformatisk analys och modellering av proteinstruktur, samt programutveckling. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i beräkningskemi, strukturbiologi, biofysik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom dessa områden. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Dokumenterad erfarenhet av beräkningskemi och strukturbiologi, demonstrerad vetenskaplig skicklighet, uppvisad i vetenskapliga publikationer samt presentationer på nationella och internationella konferenser. Projektet omfattar samarbete mellan olika discipliner, så en god förmåga att samverka med andra personer är därför ytterst viktigt. Stor vikt kommer även att läggas vid personliga färdigheter såsom kommunikations- och samarbetsfärdigheter, förmåga att arbeta självständigt samt vetenskaplig mognad och kreativitet. En förutsättning för tjänsten är att du är flytande i engelska, både i tal och skrift, då tjänsten är i en internationell miljö. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av molekyldynamiksimulering, modellering av enzymreaktioner, strukturbioinformatik, maskininlärning och experimentell biokemi. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i minst två och högst tre år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2026-09-01ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Johan Åqvist (+46 18 471 4109, Johan.Aqvist@icm.uu.se). Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2026, UFV-PA 2026/1691. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
Institutionen för växtproduktionsekologi Biologi inriktning ekologi - Institutionen för växtproduktionsekologi söker en doktorand inom växtförädling och växtskydd mot skadeinsekter Arbetsuppgifter: Kemiska insekticider har länge varit ett viktigt verktyg för att begränsa skördeförluster till skadeinsekter och insektsöverförda virus men tillgången har minskat kraftigt under de senaste åren. Sorter med resistens, tolerans eller med andra egenskaper som medger undkommande av insektsskador och virus som sprids av insekter kommer därför att vara en hörnsten i framtidens integrerade växtskydd. Visionen för det nya projektet Nod för växtförädling mot skadeinsekter och virus inom centrat SLU Grogrund är att genom växtförädling bidra till att kraftigt begränsa skördeförluster orsakade av skadeinsekter och insektsöverförda virus. Projektet arbetar med skadeinsekter och virus i vete, åkerbönor, ärter och sockerbetor och är ett samarbete mellan fem institutioner på SLU och tre växtförädlingsföretag. Vi söker nu en mycket motiverad person för en doktorandtjänst som inom Noden kommer att arbeta med inriktning mot skadeinsekten bönsmyg i åkerböna. Angrepp av bönsmyg utgör i nuläget ett hinder för att utveckla odlingen och marknaden för åkerböna till humankonsumtion. Inom ramen för forskarutbildningen ingår både forskningsstudier och kurser. De huvudsakliga arbetsuppgifterna inom forskningsstudierna kommer att vara: Kartlägga insektens livscykel i fält och lager Utveckla metodik för screening av angrepp av bönsmyg i en stor panel av växtförädlingsmaterial Bidra till att utveckla DNA-markörer för tolerans och resistens mot bönsmyg för framtida tillämpning inom växtförädling Du kommer att samarbeta inom projektet med andra doktorander och seniora forskare inom växtförädling, växtodling, entomologi, virologi och genetik samt med näringen och andra intressenter, främst Lantmännen och NordGen. Laboratorie- och fältarbete planeras genomföras både vid SLUs campus i Uppsala och Alnarp, samt hos NordGen i Alnarp. Även fältarbete på andra platser i Sverige kan ingå. Kvalifikationer: Vi söker en kandidat som har: Examen på avancerad nivå (masterexamen) i agronomi, hortikultur, växtbiologi, växtskydd eller annat närliggande ämnesområde. Erfarenhet av statistisk analys av data. Erfarenhet av arbete med växter eller insekter i fält eller växthus. Starkt intresse för växtskydd och växtförädling. Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Meriterande: Erfarenhet av eller kännedom om grödor och jordbruk. Körkort som är giltigt i Sverige. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom förmåga att arbeta både självständigt och tillsammans med andra, ta initiativ, hantera komplexa uppgifter på ett strukturerat sätt samt bidra positivt till en arbetsmiljö som präglas av samarbete över discipliner och länder. Behörighet: För att vara behörig till utbildning på forskarnivå krävs avlagd examen på avancerad nivå eller minst fyra års heltidsstudier varav minst ett år på avancerad nivå. Urval bland de behöriga sökande baseras på: skriftlig ansökan inklusive meritförteckning; examensarbete, kopior av examensbevis och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, två personliga referenser, kunskaper i engelska. Mer information om krav på engelska kunskaper finns på följande sida: https://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/att-bli-doktorand/ Observera att den/de sökande som blir kallade till intervju ska lämna in vidimerade kopior av examensbevis, eller motsvarande, och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, samt att de sökande som har utländskt medborgarskap också ska lämna in en vidimerad kopia av den sida i passet som innehåller foto och personinformation. Läs mer om SLU:s forskarutbildning på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/ Om oss: Institutionen för växtproduktionsekologi är en del av Ekologicentrum och erbjuder, tillsammans med Institutionen för ekologi, en dynamisk och inspirerande forskningsmiljö. Vi utvecklar kunskap om motståndskraftiga och hållbara växtproduktionssystem för att möta kraven på mängd och kvalitet avseende livsmedel, djurfoder och biobaserade råvaror i en föränderlig värld. Forskningen fokuserar på de utmaningar som uppstår till följd av ökad efterfrågan, klimatförändringar, miljöpåverkan och förlust av biologisk mångfald kopplat till jordbruks- och livsmedelssystem. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Läs mer om institutionen för växtproduktionsekologi på https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/vaxtproduktionsekologi/ Försörjningsform och lön: Anställning som doktorand, 4 års utbildning. Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg. Omfattning: 100% Placering: Uppsala Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan och urval: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-16. Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/ Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid. Fackliga kontaktpersoner https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/ Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.