
Harmattan AI · Orly
A PROPOS Harmattan AI est un acteur de nouvelle génération dans le secteur de la défense, spécialisé dans la conception de systèmes autonomes et évolutifs. En ...
Harmattan AI est un acteur de nouvelle génération dans le secteur de la défense, spécialisé dans la conception de systèmes
autonomes et évolutifs. En combinant ingénierie avancée, robotique et intelligence artificielle, nous développons des capacités
opérationnelles pensées pour le terrain.
Notre croissance rapide reflète une ambition claire : équiper les forces armées avec des systèmes à la hauteur des enjeux actuels.
Nous recherchons des profils prêts à s’engager dans un environnement technique exigeant, avec un fort sens de la mission et de
l’impact.
Dans un contexte de forte croissance et de montée en cadence industrielle, nous recherchons un(e) Superviseur de Production pour
piloter une équipe d’environ 20 opérateurs sur une ou plusieurs lignes de production.
Rattaché(e) au Responsable de Production, vous êtes responsable de la performance quotidienne de votre périmètre : sécurité,
qualité, délais et productivité.
Vous jouez un rôle clé dans la structuration d’un environnement industriel exigeant, mêlant technologies avancées, forte cadence
et amélioration continue.
Nous avons hâte de savoir comment vous pouvez contribuer à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.
GROW WITH TREEFERA We are a first-mile intelligence platform, delivering granular visibility into the point of origin in global ag & soft commodity supply chains - where risk, cost, performance and exposure are set. You’ll join a global, cross-functional team that values rigour, curiosity and working close to real-world challenges. Whether your focus is AI, climate, product or operations, you’ll have space to contribute meaningfully and make an impact from day one. If you’re excited by complex problems and want to help reshape how nature is valued in real-world decision-making, we’d love to hear from you. ROLE OVERVIEW Transform satellite, radar, and LiDAR signals into precise intelligence that protects forests and fortifies supply chains. You will develop models ranging from EUDR-compliant plantation mapping, to biomass estimation and forest degradation that accelerate decarbonisation and in turn enable confident, risk-adjusted decisions at global scale. WHO YOU ARE * You take models across the full lifecycle — research, prototyping, validation and productionisation — and you have shipped them in an industry, product or startup setting, not only in research. * You are fluent across the modern Python ML stack — deep learning (CNNs, U-Nets, vision transformers) in PyTorch and classical methods (gradient boosting, random forests) in scikit-learn — and you pick the right approach for the problem. * You work fluently with remote sensing data (optical and SAR) and geospatial Python tooling (rasterio, xarray, geopandas, GDAL and the STAC ecosystem), and you understand the sensor-specific quirks that matter for modelling. * You design validation that benchmarks against reference datasets, quantifies uncertainty and surfaces failure modes — and you can explain modelling choices, uncertainties and trade-offs to scientific and non-scientific stakeholders alike. * You collaborate by default across Science, Engineering and Product, bring domain exposure to deforestation, land-use change, biomass or supply-chain transparency, and have a genuine appetite for AI-assisted development workflows. Desirable requirements (if applicable): * Building on EO foundation models as a downstream substrate — lightweight classifiers, regressors or similarity search on frozen embeddings (e.g. AlphaEarth Foundations, Clay), with fine-tuning or pretraining where the case justifies it. * Multi-modal fusion across optical (Sentinel-2, Landsat), SAR (Sentinel-1, PALSAR) and LiDAR (GEDI, ICESat-2), and time-series modelling for environmental change detection (temporal transformers, sequence or self-supervised approaches). * Familiarity with STAC-based catalogues (Google Earth Engine, Microsoft Planetary Computer, AWS Open Data), AI-assisted development as a core part of your workflow, and working cross-functionally alongside solutions architects, sales and engineering. WHAT THE JOB INVOLVES * Design, train and evaluate models — from gradient boosting to CNNs, U-Nets and vision transformers — for commodity and plantation mapping, land-cover classification, change and disturbance detection, and biomass / canopy-height estimation. * Build embedding-driven workflows on top of EO foundation models — few-shot classifiers, similarity search and downstream regressors. * Design validation strategies that benchmark outputs against plot inventories and third-party reference data, quantify uncertainty and surface failure modes — producing QA artefacts (maps, plots, model cards, error analyses) that internal teams and clients can defend. * Partner with Engineering to take models into scalable, reproducible inference pipelines across millions of plots. * Contribute to a strong research culture across Science, AI and Engineering — reviewed code, shared tooling and active engagement with EO/ML literature. WHAT SUCCESS LOOKS LIKE Within 30 days you'll understand where one of our solution domains touches the ground — its data, models and the customers who rely on it. By 60 days you'll be building: an iteration of an existing model or a new MVP. By 90 days it's released, or signed off and on its way — already sharpening the intelligence organisations use to protect forests and de-risk supply chains. By six months you own a domain such as biomass, forest degradation or commodity mapping and are its point of call. Within a year you'll have shipped a next-generation solution, such as reforestation (ARR) monitoring, that moves the needle on climate-positive outcomes. WHO YOU’LL WORK WITH You'll report to Matthew Courtis and partner day-to-day with the wider Science Team, working closely with Engineering and Product. INTERVIEW PROCESS & WHAT TO EXPECT Recruiter screen (30–45 min) Hiring manager interview (45-60 min) Team & skills session (45-60 min) Final cross-functional whiteboard exercise (In person). (60 - 90 min) Accessibility: Tell us if you need adjustments, we’ll accommodate. What you’ll gain at Treefera * Build something that matters - join a high-growth climate-tech company applying AI, satellite data and quantitative modelling to real-world challenges across global supply chains, commodities and carbon. * Work on complex, meaningful problems - develop systems that balance risk, resilience, compliance and sustainability, giving organisations a genuine information advantage at global scale. * Collaborate with exceptional people - work alongside scientists, engineers and operators who are leaders in their fields, combining academic rigour with practical, cross-functional product delivery. * Ship and grow in a high-trust environment - experiment, iterate and take thoughtful risks in a team that values autonomy, creativity and continuous learning. * Develop your craft - dedicated space and time to grow your skills toward mastery, tackling technically demanding challenges that push the boundaries of applied AI and environmental data. * Be rewarded for your impact - competitive compensation, equity options, meaningful benefits, and the opportunity to help shape the future of AI-powered risk and environmental intelligence. Diversity, Equity & Inclusion Bold solutions come from diverse teams. Please refer to our DEI & EEO commitment below. If you need any accommodation during the application process, we’re here to support you. Learn more about how we think and build Many of our engineers, scientists and product leaders share their thinking publicly. Explore the Treefera blog for technical deep dives, research and product perspectives. Privacy notice By applying to Treefera, you consent to the processing of your personal data in line with our Privacy Notice. TREEFERA IS AN EQUAL OPPORTUNITY EMPLOYER. WE BELIEVE THE DIVERSITY OF OUR PEOPLE IS AS VITAL AS THE DIVERSITY OF THE ECOSYSTEMS WE WORK TO PROTECT, AND WE ARE COMMITTED TO BUILDING AN INCLUSIVE WORKPLACE WHERE EVERYONE CAN THRIVE. WE WELCOME APPLICANTS OF ALL BACKGROUNDS IRRESPECTIVE OF RACE, COLOUR, ETHNICITY, NATIONAL ORIGIN, RELIGION, GENDER IDENTITY OR EXPRESSION, SEXUAL ORIENTATION, AGE, DISABILITY, PREGNANCY, OR ANY OTHER CHARACTERISTIC PROTECTED BY APPLICABLE LAW. REASONABLE ACCOMMODATIONS ARE AVAILABLE UPON REQUEST.
L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean. Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 700 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA. Ton équipe : Tu rejoindras une communauté tech de plus de 120 Theodoers : software engineers, tech leads, engineering managers et architectes, avec lesquels tu pourras échanger, apprendre et progresser au quotidien. Chez Theodo, les techs travaillent en équipes projet, constituées en fonction des besoins de chaque client. Tu feras partie d’une équipe de Theodoers à taille humaine (4 à 5 personnes), réunissant Software Engineers, Tech Lead et Product Manager. Ensemble, vous collaborerez étroitement avec le client, avec des échanges réguliers pour partager vos avancées, approfondir la compréhension de son problème et faire évoluer le produit au plus près des besoins de ses utilisateurs. Les métiers du Software Engineering évoluent avec l’IA : viens apprendre à devenir un Tech Lead AI Native. Tes futures missions : Nous recrutons un·e Tech Lead pour concevoir et développer des produits digitaux utiles, performants et durables pour répondre aux problématiques de nos clients et de leurs utilisateurs. En tant que Tech Lead, tu es garant du rythme et de la qualité de delivery de ton projet. Tu mobilises ton équipe, fais les choix techniques adaptés au contexte et accompagnes les Software Engineers dans leur progression, avec l’objectif de faire grandir à la fois le produit et les personnes qui le construisent. Garantir le delivery et la qualité du projet Tu vises un niveau de qualité radicalement supérieur, en structurant le delivery autour de standards : Concevoir des architectures évolutives et résilientes (diagrammes d’architecture clairs et partagés) Rédiger des spécifications précises pour permettre le développement sans bugs de fonctionnalités Mettre en place une stratégie de qualité basée sur : le Clean Code, les tests automatisés, les code reviews Assurer un environnement de travail structuré avec les principes 5S (organisation, clarté, efficacité) Accélérer la vitesse de développement grâce au déploiement des agents IA Être le partenaire technique du client Participer aux routines projet (backlog refinement, daily, cérémonies) et veiller à la satisfaction continue du client Expliquer et défendre les choix techniques pour créer de la confiance et aligner toutes les parties prenantes Créer les conditions de performance de l’équipe Mettre en place un environnement de travail efficace et structuré pour l’équipe projet Mettre en place des boucles de résolution des problèmes via le Daily Problem Solving Créer les conditions pour que l’équipe exploite les LLM et gagne en productivité dans son quotidien Faire progresser les Software Engineers de ton équipe Analyser de manière appronfondie les défauts à la source dans le but d’améliorer les connaissance des équipes (Dantotsu) Former et accompagner l’équipe (pair programming, code reviews, formation) Les problématiques sont très différentes d'un projet à l'autre, voici quelques exemples : Health Hero : On a aidé HealthHero à scaler une plateforme de télémédecine critique à l’échelle européenne, avec un focus fort sur la qualité et la fiabilité. Résultat : un produit robuste, qui tient la charge et supporte des millions d’utilisateurs sans compromis sur l’expérience. LCL : Développement de la nouvelle néobanque du LCL (L by LCL), une plateforme digitale permettant aux professionnels d’ouvrir et gérer leur compte bancaire en ligne. Tes perspectives d'évolution : 2 axes d’évolutions s’offrent à toi: Architecte senior : développer une expertise technique Solution Architect : participer à le vente de projets complexes en définissant les solutions techniques les plus ingénieuses pour nous permettre de gagner Managériale : Engineering Manager Une méthodologie basée sur l'apprentissage continu : Chez Theodo, nous avons construit notre approche tech autour d’une conviction forte : on développe d’abord les personnes, avant de développer les produits. Notre Lean Tech® System met l’accent sur l’apprentissage continu : tu évolueras dans un environnement qui investit sur le long terme, où l’objectif est de te permettre de progresser chaque jour, tout en construisant des produits utiles et performants pour nos clients. Profil recherché : 4 à 8 ans d’expérience en développement Solide maîtrise des architectures web (front, back, BDD, infra, déploiement) et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes). Capacité à concevoir des architectures scalables, faire des choix techniques pertinents et garantir un haut niveau de qualité de code. Expérience dans le coaching et l’accompagnement de développeurs, en restant connecté·e à la tech (veille, code, pair programming). Orientation création de valeur et compréhension des enjeux métier du client.
L’histoire du groupe Theodo et son succès Theodo accompagne depuis 2009 les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux - tels que la plateforme TF1+, l'application LCL Pro ou l'application France Identité Numérique - en tirant parti du meilleur de la technologie et de l’approche Lean. Theodo connait une croissance exceptionnelle depuis 15 ans : nos équipes rassemblent plus de 700 Theodoers, principalement des Software Engineers, passionnés de technologie et d’amélioration continue. En 2025, le groupe Theodo génère 100M€ de CA. Chez Theodo GovTech, nous accompagnons nos clients - ministères, collectivités territoriales et grands opérateurs publics - dans la conception, le développement et la maintenance de produits numériques accessibles, durables et utiles pour la société. Rejoindre notre aventure, c'est partager une ambition commune : utiliser le numérique pour augmenter l’efficacité de l'action publique et améliorer le quotidien des agents et des usagers. Ton équipe : Tu rejoindras une communauté tech de plus de 350 Theodoers : software engineers, tech leads, engineering managers et architectes, avec lesquels tu pourras échanger, apprendre et progresser au quotidien. Chez Theodo, les techs travaillent en équipes projet, constituées en fonction des besoins de chaque client. Tu feras partie d’une équipe de Theodoers à taille humaine (4 à 5 personnes), réunissant Software Engineers, Tech Lead et Product Manager. Ensemble, vous collaborerez étroitement avec le client, avec des échanges réguliers pour partager vos avancées, approfondir la compréhension de son problème et faire évoluer le produit au plus près des besoins de ses utilisateurs. Les métiers du Software Engineering évoluent avec l’IA : viens apprendre à devenir un Tech Lead AI Native. Tes futures missions : Nous recrutons un·e Tech Lead pour concevoir et développer des produits digitaux utiles, performants et durables pour répondre aux problématiques de nos clients et de leurs utilisateurs. En tant que Tech Lead, tu es garant du rythme et de la qualité de delivery de ton projet. Tu mobilises ton équipe, fais les choix techniques adaptés au contexte et accompagnes les Software Engineers dans leur progression, avec l’objectif de faire grandir à la fois le produit et les personnes qui le construisent. Garantir le delivery et la qualité du projet Tu vises un niveau de qualité radicalement supérieur, en structurant le delivery autour de standards : Concevoir des architectures évolutives et résilientes (diagrammes d’architecture clairs et partagés)Rédiger des spécifications précises pour permettre le développement sans bugs de fonctionnalitésMettre en place une stratégie de qualité basée sur : le Clean Code, les tests automatisés, les code reviewsAssurer un environnement de travail structuré avec les principes 5S (organisation, clarté, efficacité)Accélérer la vitesse de développement grâce au déploiement des agents IA Être le partenaire technique du clientParticiper aux routines projet (backlog refinement, daily, cérémonies) et veiller à la satisfaction continue du clientExpliquer et défendre les choix techniques pour créer de la confiance et aligner toutes les parties prenantes Créer les conditions de performance de l’équipeMettre en place un environnement de travail efficace et structuré pour l’équipe projetMettre en place des boucles de résolution des problèmes via le Daily Problem SolvingCréer les conditions pour que l’équipe exploite les LLM et gagne en productivité dans son quotidien Faire progresser les Software Engineers de ton équipeAnalyser de manière appronfondie les défauts à la source dans le but d’améliorer les connaissance des équipes (Dantotsu)Former et accompagner l’équipe (pair programming, code reviews, formation) Les problématiques sont très différentes d'un projet à l'autre, voici quelques exemples : Health Hero : On a aidé HealthHero à scaler une plateforme de télémédecine critique à l’échelle européenne, avec un focus fort sur la qualité et la fiabilité. Résultat : un produit robuste, qui tient la charge et supporte des millions d’utilisateurs sans compromis sur l’expérience. LCL : Développement de la nouvelle néobanque du LCL (L by LCL), une plateforme digitale permettant aux professionnels d’ouvrir et gérer leur compte bancaire en ligne. Tes perspectives d'évolution : 2 axes d’évolutions s’offrent à toi: Architecte senior : développer une expertise technique Solution Architect : participer à le vente de projets complexes en définissant les solutions techniques les plus ingénieuses pour nous permettre de gagner Managériale : Engineering Manager Une méthodologie basée sur l'apprentissage continu : Chez Theodo, nous avons construit notre approche tech autour d’une conviction forte : on développe d’abord les personnes, avant de développer les produits. Notre Lean Tech® System met l’accent sur l’apprentissage continu : tu évolueras dans un environnement qui investit sur le long terme, où l’objectif est de te permettre de progresser chaque jour, tout en construisant des produits utiles et performants pour nos clients. Profil recherché : 4 à 8 ans d’expérience en développement Solide maîtrise des architectures web (front, back, BDD, infra, déploiement) et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes). Capacité à concevoir des architectures scalables, faire des choix techniques pertinents et garantir un haut niveau de qualité de code. Expérience dans le coaching et l’accompagnement de développeurs, en restant connecté·e à la tech (veille, code, pair programming). Orientation création de valeur et compréhension des enjeux métier du client.