Cloud Architect GCP

SFEIR

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse  💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Kubernetes, Terraform, IAM, Cloud (GCP / AWS) SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts  🚀 Tes missions  Définir la stratégie Cloud et l'architecture cible pour répondre aux enjeux de scalabilité, de résilience et de haute disponibilité à l'échelle de l'entreprise Sélectionner les services et technologies Cloud (SaaS, PaaS, IaaS) les plus adaptés aux besoins applicatifs et métier Établir les standards de conception et les bonnes pratiques en matière d'IaC et d'automatisation pour les équipes d'ingénierie Concevoir la structure de gouvernance pour assurer une gestion centralisée et cohérente. Définir l'architecture de sécurité globale : gestion des identités (IAM), segmentation réseau, protection des données et respect des normes de conformité Anticiper les risques de sécurité et concevoir des plans de reprise d'activité robustes. Accompagner la modernisation des applications (Legacy vers Cloud-Native) en préconisant les meilleures stratégies de migration Jouer un rôle de référent technique auprès des équipes de développement pour l'implémentation d'architectures microservices et serverless Piloter la stratégie d'optimisation des coûts à haut niveau en concevant des architectures économiquement efficientes dès la phase de design Analyser l'impact financier des choix technologiques et assurer le suivi du ROI des infrastructures déployées. Promouvoir la culture DevOps et les principes SRE en définissant les indicateurs de fiabilité et les standards d'observabilité Assurer une veille technologique constante pour anticiper les évolutions du marché Cloud et les intégrer à la stratégie de l'entreprise. 🎯 Ton profil Tu as au moins 7 ans d’expérience dont 3 en architecture Cloud Tu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud ou AWS Tu es passionné(e) : tu fais de la veille et tu as des projets persos    💙 Pourquoi rejoindre SFEIR ?  Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager  Evolution vers des rôles de Cloud Architect, Senior Staff Engineer, Senior Principal Engineer ou Engineering Manager Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications Participation aux évènements Google Cloud, KubeCon, Cloud Native Days Communauté active avec plus de 50 événements annuels 🛠 Ton Pack Sfeirian Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision  Prime Vacances : 10% de la valeur des congés pris Prime de participation  Télétravail : mode hybride 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an Carte ticket restaurant (11€/jour) Mutuelle et prévoyance Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités  Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires 

SFEIR

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse  💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts  🚀 Tes missions  Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP Implémenter des solutions d'automatisation avec Terraform et Cloud Build Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE Gérer des environnements multi-cloud avec Anthos Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures Optimiser les coûts et performances des ressources cloud Mettre en place des pratiques DevOps et SRE   🎯 Ton profil Tu as au moins 3 ans d’expérience en Cloud Engineering Tu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud  Tu es passionné(e) : tu fais de la veille et tu as des projets persos   💙 Pourquoi rejoindre SFEIR ?  Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager  Evolution vers des rôles de Lead Cloud Engineer ou Cloud Architect  Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications Participation aux évènements Google Cloud, KubeCon, Cloud Native Days Communauté active avec plus de 50 événements annuels 🛠 Ton Pack Sfeirian Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision  Prime Vacances : 10% de la valeur des congés pris Prime de participation  Télétravail : mode hybride 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an Carte ticket restaurant (11€/jour) Mutuelle et prévoyance Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (ski, golf, futsal, ...) Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires

Artefact

Artefact is a new generation of data service providers, specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner… About the role ... As a Cloud Architect Manager at Artefact, you will be responsible for designing, implementing, and overseeing robust, scalable, and secure cloud solutions that support our clients’ data and technology ecosystems. You will collaborate closely with technical teams and business stakeholders to ensure cloud architecture is aligned with business needs, optimizing tool selection, cost efficiency, and scalability. Additionally, you will lead technical teams, mentor engineers, and contribute to Artefact’s growth by driving innovation and promoting best practices in cloud technology. What you'll be doing ... * Lead the design and implementation of cloud infrastructure architectures (cloud, on-premise, hybrid) aligned with business requirements. * Define and enforce best practices for cloud platform deployment and configuration, security, networking, operations and tools selection. * Oversee the integration of cloud platforms with data pipelines, storage, and compute services. * Standardize coding, deployment, and monitoring practices across cloud environments. * Design and implement automated solutions to set up, monitor, and adjust cloud infrastructure efficiently. * Lead problem-solving initiatives for complex technical challenges related to cloud environments. * Provide technical leadership across multiple cloud projects, ensuring efficient resource management. * Foster teamwork by mentoring, coaching and guiding cloud engineers and ensuring knowledge transfer. * Manage client relationships regarding project expectations, timelines, and outcomes. * Contribute to Artefact's growth by maintaining tech partnerships, leading technical proposals to support project planning and identify potential growth areas with existing accounts. What you'll need ... * Proven track record in architecting and deploying large-scale Google Cloud solutions * Deep expertise in GCP security, networking, and compliance best practices (VPC Service Controls, IAM, Organization Policy) * Designed end-to-end GCP environments that are highly available, secure, and cost-efficient—leveraging Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Compute Engine, and Cloud SQL * Defined global DR/HA strategies using Cloud Load Balancing, Cloud CDN, and automated failover with multi-region Bigtable/Spanner or persistent disk replication, achieving sub-hour RTOs for critical workloads * Architected end-to-end data pipelines—built both streaming and batch ETL workflows using Pub/Sub, Dataflow (Apache Beam), and Dataproc to ingest high-throughput events into BigQuery for real-time insights. * Designed scalable data models in BigQuery—implemented dimensional schemas with partitioning and clustering to achieve sub-second query times on petabyte-scale datasets. * Orchestrated and scheduled workflows leveraging Cloud Composer (Airflow) and Workflows—added automated retries, data-quality validations, and alerting to guarantee pipeline reliability. * Automated infrastructure lifecycle via Terraform and Cloud Build pipelines—implementing auto-scaling, patch management, and monitoring workflows that boosted operational efficiency * Mastery of cost control in GCP: committed-use discounts, custom machine types, billing export analytics, and budget alerts, plus high-availability patterns for resilience * Partnered with data teams to fine-tune architectures on Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, and Dataproc—delivering performant, scalable analytics platforms * Proven leadership in guiding cross-functional teams and steering complex, multi-phase cloud projects to on-time delivery * Exceptional communicator, adept at crafting business-focused presentations and leading stakeholder workshops on GCP strategy * Strong problem-solver, experienced in diagnosing and resolving architectural challenges across compute, data, and networking domains * Skilled at stakeholder management, from technical deep dives with engineering teams to strategic discussions with C-level executives * Mentorship & coaching: developing cloud engineering talent through hands-on training, code reviews, and best-practice evangelism * Business growth driver, recognized for leveraging GCP innovations to unlock new revenue streams and streamline operations