
Fairmat · Paris
Chez FAIRMAT, notre mission est de construire un écosystème circulaire qui préserve les matériaux avancés loin des décharges pour les remettre au cœur de la con...
Chez FAIRMAT, notre mission est de construire un écosystème circulaire qui préserve les matériaux avancés loin des décharges pour les remettre au cœur de la conception des produits.
Nous sommes une deeptech pionnière dans le recyclage de la fibre de carbone, offrant une solution complète reposant sur des technologies disruptives et des innovations en robotique. En 4 ans seulement, nous avons déjà réalisé des exploits impressionnants :
Nous sommes à la recherche de talents engagés pour un avenir durable, enthousiastes à l’idée de rejoindre cette aventure industrielle.
En tant que Product Engineer, vous serez au cœur du développement de nos nouveaux produits clients et garant de la concrétisation des futurs produits Fairmat !
Votre objectif : Répondre aux exigences des clients en termes de faisabilité produit, de qualité, de coût et de délais avec nos équipes R&D, afin de signer des contrats de production série.
Vous travaillerez avec les clients issus de divers secteurs tels que l'équipement sportif, l'électronique, l'automobile, etc., ainsi qu'avec de nombreuses équipes internes (Ventes, R&D, Production, Industrie, etc.) pour assurer le succès des projets clients.
Notre équipe Product est transversale, polyvalente et agile. Elle a une vision à 360° de l'organisation et interagit avec de nombreux intervenants internes et externes. Elle est principalement basée dans notre laboratoire du 19e arrondissement de Paris.
Pioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time. Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty... Veepee achieved a turnover of 3.3 billion euros incl. VAT in 2024 and employs 5,000 staff members across 10 countries. 🔭 Job Description Veepee is seeking a talented Senior AI Engineer to join its VeepeeTech team and drive the development and deployment of Generative AI solutions to enhance user experience (hyper personalization, search), sales and operational efficiencies (pricing mechanics, fraud detection, sales and media production, …) This role will contribute to end-to-end AI projects, from requirement qualification, business stakeholder exchange, and solution formalization, to data ingestion, potential model finetuning, project delivery, production deployment, and continuous monitoring while collaborating closely with cross-functional partners (product managers, developers, architects, data scientists, DevOps) The ideal candidate will have strong hands-on experience with NLP/LLM architectures, modern deep learning frameworks, and deploying on-premise infrastructure while leveraging cloud-based LLM services; a solid foundation in statistics and mathematics with a genuine passion for modeling and problem formulation; significant professional experience on at least one concrete project involving the use of LLMs; and a proven track record of shipping AI models to production at scale.
Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission Nous recherchons un QA Engineer confirmé pour rejoindre notre équipe Produit et renforcer notre dispositif de contrôle qualité. Vous jouerez un rôle clé dans la fiabilité et la performance des solutions data & IA développées au sein d’Ekimetrics, en intervenant sur un périmètre fonctionnel étendu : applications, APIs, pipelines data et modèles de machine learning. Vous serez responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l’automatisation des stratégies de test, avec un haut niveau d’exigence en matière de rigueur, de couverture et de traçabilité. Votre contribution permettra d’améliorer la robustesse de nos plateformes, d’accélérer nos cycles de livraison et de garantir une qualité irréprochable pour nos utilisateurs internes et externes. Automatisation & Développement de tests - Développer et maintenir des suites de tests automatisés (Playwright, Typescript). - Couvrir un scope large : APIs, front-end, data pipelines, intégrations modèles. Stratégie de test & robustesse - Définir et exécuter des stratégies de test complètes : fonctionnel, régression, exploratoire. - Identifier les edge cases et renforcer la robustesse des produits. - Vérifier la clarté et la cohérence des tests, assurer un bon taux de couverture. Qualité & Process - Mettre en place des outils et frameworks QA pour industrialiser les pratiques. - Contribuer aux quality gates avant release. - Détecter les anomalies en amont et collaborer avec les devs pour les résoudre rapidement. Ce rôle requiert autonomie, sens de l’initiative et capacité à collaborer efficacement avec les équipes techniques. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au cœur de projets stratégiques, où votre expertise sera essentielle pour soutenir notre ambition d’excellence technologique et opérationnelle. Votre profil - 4-8 ans d’expérience en QA engineering. - Maîtrise de Playwrigh et Typescript (framework principal utilisé). - Connaissance de Xray, Jest ou outils équivalents. - Capacité à développer des tests automatisés de bout en bout. - Sensibilité à la GenAI pour générer du code et accélérer les workflows. - Forte autonomie, prise d’initiative, proactivité et motivation. - Capacité à documenter, analyser et remonter les problèmes efficacement. - Bonnes compétences de debugging.
Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs. Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS Conception d’un Chatbot POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...) Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2 Jobs : Lambda, Batch Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow BI : Quicksight Langages : Python, Javascript (Node) Streaming : Kafka CI : Github Action Monitoring : Cloudwatch, Grafana