Doktorand i röntgenspektroskopi

SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET

Institutionen för växtproduktionsekologi Biologi inriktning ekologi - Institutionen för växtproduktionsekologi söker en doktorand inom växtförädling och växtskydd mot skadeinsekter Arbetsuppgifter: Kemiska insekticider har länge varit ett viktigt verktyg för att begränsa skördeförluster till skadeinsekter och insektsöverförda virus men tillgången har minskat kraftigt under de senaste åren. Sorter med resistens, tolerans eller med andra egenskaper som medger undkommande av insektsskador och virus som sprids av insekter kommer därför att vara en hörnsten i framtidens integrerade växtskydd. Visionen för det nya projektet Nod för växtförädling mot skadeinsekter och virus inom centrat SLU Grogrund är att genom växtförädling bidra till att kraftigt begränsa skördeförluster orsakade av skadeinsekter och insektsöverförda virus. Projektet arbetar med skadeinsekter och virus i vete, åkerbönor, ärter och sockerbetor och är ett samarbete mellan fem institutioner på SLU och tre växtförädlingsföretag. Vi söker nu en mycket motiverad person för en doktorandtjänst som inom Noden kommer att arbeta med inriktning mot skadeinsekten bönsmyg i åkerböna. Angrepp av bönsmyg utgör i nuläget ett hinder för att utveckla odlingen och marknaden för åkerböna till humankonsumtion. Inom ramen för forskarutbildningen ingår både forskningsstudier och kurser. De huvudsakliga arbetsuppgifterna inom forskningsstudierna kommer att vara: Kartlägga insektens livscykel i fält och lager Utveckla metodik för screening av angrepp av bönsmyg i en stor panel av växtförädlingsmaterial Bidra till att utveckla DNA-markörer för tolerans och resistens mot bönsmyg för framtida tillämpning inom växtförädling Du kommer att samarbeta inom projektet med andra doktorander och seniora forskare inom växtförädling, växtodling, entomologi, virologi och genetik samt med näringen och andra intressenter, främst Lantmännen och NordGen. Laboratorie- och fältarbete planeras genomföras både vid SLUs campus i Uppsala och Alnarp, samt hos NordGen i Alnarp. Även fältarbete på andra platser i Sverige kan ingå. Kvalifikationer: Vi söker en kandidat som har: Examen på avancerad nivå (masterexamen) i agronomi, hortikultur, växtbiologi, växtskydd eller annat närliggande ämnesområde. Erfarenhet av statistisk analys av data. Erfarenhet av arbete med växter eller insekter i fält eller växthus. Starkt intresse för växtskydd och växtförädling. Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Meriterande: Erfarenhet av eller kännedom om grödor och jordbruk. Körkort som är giltigt i Sverige. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom förmåga att arbeta både självständigt och tillsammans med andra, ta initiativ, hantera komplexa uppgifter på ett strukturerat sätt samt bidra positivt till en arbetsmiljö som präglas av samarbete över discipliner och länder. Behörighet: För att vara behörig till utbildning på forskarnivå krävs avlagd examen på avancerad nivå eller minst fyra års heltidsstudier varav minst ett år på avancerad nivå. Urval bland de behöriga sökande baseras på: skriftlig ansökan inklusive meritförteckning; examensarbete, kopior av examensbevis och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, två personliga referenser, kunskaper i engelska. Mer information om krav på engelska kunskaper finns på följande sida: https://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/att-bli-doktorand/ Observera att den/de sökande som blir kallade till intervju ska lämna in vidimerade kopior av examensbevis, eller motsvarande, och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, samt att de sökande som har utländskt medborgarskap också ska lämna in en vidimerad kopia av den sida i passet som innehåller foto och personinformation. Läs mer om SLU:s forskarutbildning på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/ Om oss: Institutionen för växtproduktionsekologi är en del av Ekologicentrum och erbjuder, tillsammans med Institutionen för ekologi, en dynamisk och inspirerande forskningsmiljö. Vi utvecklar kunskap om motståndskraftiga och hållbara växtproduktionssystem för att möta kraven på mängd och kvalitet avseende livsmedel, djurfoder och biobaserade råvaror i en föränderlig värld. Forskningen fokuserar på de utmaningar som uppstår till följd av ökad efterfrågan, klimatförändringar, miljöpåverkan och förlust av biologisk mångfald kopplat till jordbruks- och livsmedelssystem. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Läs mer om institutionen för växtproduktionsekologi på https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/vaxtproduktionsekologi/ Försörjningsform och lön: Anställning som doktorand, 4 års utbildning. Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg. Omfattning: 100% Placering: Uppsala Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan och urval: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-16. Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/ Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid. Fackliga kontaktpersoner https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/ Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.

UPPSALA UNIVERSITET

Är du intresserad av att utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och inspirerande kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet samt SciLifeLab, den nationella infrastrukturen för life science. Projektbeskrivning Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för patienter med långt framskriden cancer. Det är dock bara en minoritet av patienterna som utvecklar ett varaktigt svar. Många forskare arbetar för att bättre förstå komplexiteten i anti-cancerimmunitet och utveckla diagnostiska metoder som exakt förutsäger behandlingens nytta och möjliggör individanpassad cancerbehandlingsplanering. Moderna AI-baserade metoder är essentiella för att föra denna forskningsfront framåt. Detta projekt är en viktig del av vårt bredare initiativ för att utveckla och använda innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för hur immuncellers inbördes relationer påverkar cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad prediktion av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar. Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknisk fysik, dataanalys, tillämpad matematik, molekylär bioteknik eller ett annat relaterat område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. De specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i Python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande. Vi söker kandidater med: En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys; Goda kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow; Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska; Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning; God samarbetsförmåga, driv och självständighet. Önskvärt/meriterande i övrigt Meriterande är: Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin; Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer; Erfarenhet av faltnings- och transformer-baserade neuronnät för bildanalys; Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät; Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI). Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: Meritförteckning (CV); Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg; Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form; Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället. Ett personligt brev (högst en sida) som inkluderar: Din motivering för att söka denna tjänst; En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer; Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt). Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: natasa.sladoje@it.uu.se). Välkommen med din ansökan senast 20 augusti 2026, UFV-PA 2026/2366.

UPPSALA UNIVERSITET

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb  Vill du arbeta med reglerteknik samt cybersäkerhet och artificiell intelligens, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Doktoranden kommer att placeras i Secure Learning and Control Laboratory, en tvärvetenskaplig forskargrupp som utför grundläggande och tillämpad forskning i skärningspunkten mellan cybersäkerhet, reglerteori och maskininlärning.  Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Utöver det inkluderar arbetsuppgifterna följande: Tvärvetenskaplig forskning inom säkerhet för cyberfysiska system, med fokus på säkra reglering under osäkerhet och i närvaro av realistiska motståndare. Publicering av vetenskapliga resultat i ledande vetenskapliga tidskrifter och vid framstående internationella konferenser. Bidrag till nätverksgemensamma aktiviteter samt genomförande av (transnationella) akademiska och/eller industriella forskningsvistelser inom Europa. Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom elektroteknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. Därutöver krävs: Mycket goda studieresultat från tidigare högre utbildning. Goda kunskaper i reglerteknik och systemteori. God programmeringsvana (t.ex. i C, C++, Python, Julia eller Matlab). Hög kvalitet på examensarbete på avancerad nivå (eller motsvarande) av eller annat självständigt skriftligt arbete. Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Personliga egenskaper såsom kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat arbetssätt vid problemlösning. För att vara behörig som doktorand inom MSCA (Marie Skłodowska-Curie Actions) får du inte ha avlagt doktorsexamen vid rekryteringstillfället, samt inte vara inskriven på ett doktorandprogram. MSCA:s mobilitetsregel innebär att sökande inte får ha varit bosatta eller haft sin huvudsakliga verksamhet (arbete, studier etc.) i det land där värdorganisationen finns (Sverige) i mer än 12 månader under de tre år som omedelbart föregår rekryteringstillfället. Önskvärt/meriterande i övrigt Dokumenterad analytisk förmåga av hög kvalitet. Personliga egenskaper såsom initiativförmåga, samarbetsförmåga samt förmåga att kommunicera effektivt med både internationella och nationella projektparter, liksom förmåga att arbeta både självständigt och i team. Meriterande är kunskaper inom ett eller flera av följande områden: maskininlärning, cybersäkerhet eller datorsystem. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla nedanstående handlingar. De inskickade materialen ska tydligt visa den sökandes kvalifikationer i förhållande till bedömningskriterierna. Personligt brev (högst två sidor) där den sökande beskriver sin motivation för att söka tjänsten samt tidigast möjliga startdatum. Brevet ska innehålla ett avsnitt med rubriken ”Lämplighet för denna tjänst”, där den sökande kort beskriver hur bakgrund, kunskaper och erfarenheter motsvarar kraven och bedömningskriterierna. Curriculum vitae (CV). Kopior av examensbevis och studieutdrag, inklusive betyg (med översättning till engelska eller svenska om originalhandlingarna är på ett annat språk). Examensarbete på avancerad nivå (eller ett utkast om arbetet ännu inte är slutfört) och/eller en annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text som visar den sökandes forsknings- och analytiska förmåga. Sökande kan även bifoga publikationer eller andra relevanta dokument. Kontaktuppgifter till två referenser (namn, e-postadress och telefonnummer). Sökande kan även bifoga upp till två rekommendationsbrev. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Doktorander som anställs genom Marie Skłodowska-Curie-programmet erhåller lön i enlighet med programmets regler för doktorander under stipendieperioden (36 månader). Detta innebär att bruttolönen (det vill säga efter avdrag för arbetsgivaravgifter men inklusive inkomstskatt) uppgår till cirka 37 000 SEK per månad, beroende på växelkurs (exklusive eventuellt familjetillägg). Anställdas nationella och lokala skatter kommer att dras av från denna bruttolön innan nettolönen utbetalas till doktoranden. Vid projektets slut kan en ytterligare löneutbetalning ske om den genomsnittliga växelkursen under hela projektet är högre än den beräknade växelkursen. Under återstående tid av studierna kommer du att vara anställd på ett vanligt doktorandkontrakt, med lön enligt den överenskomna lönestegen för doktorander plus ett lönetillägg på 1800 kr/månad. Följ den här länken för att läsa mer om finansiering för doktorander och ett lokalt kollektivavtal för löner för doktorander. Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor André Teixeira (telefon: +46 18-471 5414, email: andre.teixeira@it.uu.se) Välkommen med din ansökan senast den 17 augusti 2026, UFV-PA 2026/2342.