Page 1 of 223
Vi söker en Verksamhetsutvecklare inom inköpsprocessen till en myndighet inom elkraft. Detta är ett konsultuppdrag. Stationeringsort är Stockholm. Tjänsten är på 20-80% av en heltid utifrån överenskommen tidplan för workshops etc. Kan variera över tid. Uppdraget innebär ett nära samarbete med kunden vilket ställer stora krav på flexibilitet och samarbetsförmåga. Uppdraget Vi söker en senior verksamhetsutvecklare för ett uppdrag med fokus på att modernisera arbetssätt, vidareutveckla inköpsprocesser och bidra till införandet av ett framtidssäkrat systemstöd. Rollen omfattar både strategiskt och operativt arbete inom verksamhetsutveckling, kravställning, systemarkitektur och förändringsledning i nära samarbete med projekt-, process- och uppdragsledare. Arbetsuppgifter Planera, boka och facilitera workshops för att genomföra nu- och börlägesanalyser samt strukturera och dokumentera dessa Benchmarka mot ledande organisationer inom området Identifiera och ge förslag på inom vilka områden AI bäst kan tillämpas Medverka i marknadsanalys av tänkta systemleverantörer Ge strategisk rådgivning och rekommendation om hur systemarkitekturen bör utformas för att skapa sömlösa, automatiserade och användarvänliga processer utifrån marknadens möjligheter Ta fram och dokumentera verksamhetens kravbild inom området Rapportera till projekt, beställare och styrgrupp Utföra ytterligare arbetsuppgifter inom projektets område vid behov Krav (OBS, obligatoriska) Du ska ha högskole-/universitetsexamen inom tex ekonomi/IT/teknik på minst 120p eller minst 10 års arbetslivserfarenhet som beställaren anser likvärdig inkluderat dokumenterad utbildning inom projektledning och/eller förändringsledning. Du ska ha minst 10 års dokumenterad arbetslivserfarenhet av att ha arbetat med implementation av affärssystem och/eller IT-förvaltning inom inköp. Du ska ha erfarenhet av minst 3 olika affärssystem där man arbetat med helheten för inköpsprocessen eller dedikerade P2P-system (beställning, mottagning, faktura, betalning ) och/eller SRM- system (Supplier Relationship Management ) och/eller Source-to-Contract. Tex: SAP Ariba, Coupa, Kommers, Ivalua, Jaggaer, Basware, Unit4 ERP, Visma. Det är viktigt att du är oberoende till systemen och kan vara opartisk. Du ska ha erfarenhet av minst 2 st referensuppdrag/ projekt av verksamhetsutveckling inom inköp som du deltagit och varit en aktiv projektgruppsmedlem i. Flytande svenska i tal och skrift. Meriterande Erfarenhet av inköp från både offentlig och privat sektor. Erfarenhet av förändringsledning och processutveckling. Arbetslivserfarenhet med att hantera och arbeta med data och analysera processflöden för att identifiera flaskhalsar. AI-kompetens: Du kan visa på erfarenhet och god kännedom inom hur AI kan användas inom minst 3 av följande exempelområden: Automatisk fakturaklassificering -Leverantörsanalys Spendanalys Identifiering av avtalsavvikelser Prediktion av vilda fakturor -Kategorisering av inköp Stöd vid upphandling Generering av kravspecifikationer AI-agenter för inköpsstöd Om oss Centios övergripande mål är att vara ett konsultbolag som erbjuder smarta och hållbara lösningar som utvecklar samhället på ett positivt sätt. Våra medarbetare erbjuds villkor som är anpassade för individen. Det innebär att arbetstider, arbetsomfattning, arbetsplats och kompetensutveckling så långt som möjligt anpassas utifrån medarbetarens behov. Bland våra medarbetare hittar du engagerad personer som brinner för samhällsutveckling. Vi jobbar i små grupper där du kan bidra med dina erfarenheter samtidigt som du får ta del av andras kunskap och erfarenhet. För oss är det viktigt med välmående och att hitta en sund balans mellan arbete och fritid. Därför har vi en nollvision mot stress och sätter trivsel och hälsa främst. Läs gärna mer om oss på centio.se. Vänligen skicka ditt CV på svenska. Vi ser fram emot din ansökan!
Kemikum, med fler än 200 medarbetare, är en av de största institutionerna vid Stockholms universitet. Forskningen vid Kemikum sträcker sig över kemins alla områden som analytisk kemi, fysikalisk kemi, materialkemi, oorganisk och strukturkemi samt organisk kemi. Forskningsprojekten är många från teori till experiment, från ren grundforskning till mer tillämpade projekt ofta med fokus på hållbar kemi men även avancerade analysmetoder av kemikalier och material. Kemikum har en mycket väl utbyggd forskningsinfrastruktur med en mängd utrustning med kvalificerat stöd från stabsforskare. Kemikum är också värd för utbildningen i kemi på kandidatnivå samt för tre mastersprogram: analytisk kemi, hållbar kemi, samt organisk kemi. Forskarutbildning bedrivs inom fem områden: analytisk kemi, fysikalisk kemi, materialkemi, oorganisk kemi samt organisk kemi. Mer information om oss finns på: Kemikum Projektbeskrivning Projektet syftar till att stödja syntes av nya metallhydridmaterial genom beräkningsbaserad prediktion av stabila hydridfaser under höga tryck samt att utvärdera deras termodynamiska stabilitet under extrema tryck- och temperaturförhållanden. Arbetsuppgifter Vi söker en forskare med erfarenhet av beräkningsfysik eller beräkningskemi för att bidra till slutförandet av ett experimentellt forskningsprojekt om syntes av nya metallhydridmaterial vid höga tryck och temperaturer. Den huvudsakliga arbetsuppgiften är att tillämpa metoder för kristallstrukturprediktion för att identifiera sannolika reaktionsprodukter, vilka därefter används som underlag för fasidentifiering i in situ-insamlade diffraktionsdata. I arbetsuppgifterna ingår även att analysera de predikterade hydridmaterialens dynamiska och mekaniska stabilitet samt att beräkna tryck- och temperaturberoendet hos deras elektroniska struktur och fononstruktur. Behörighetskrav En forskare anställs i huvudsak för forskning och ska ha avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. Doktorsexamen ska vara inom fasta tillståndets kemi, fysikalisk kemi, materialvetenskap eller geo-/geovetenskap. Vid urvalsprocessen kommer följande meriter och egenskaper att särskilt beaktas: Dokumenterad erfarenhet av kristallstrukturprediktions (CSP) metoder såsom USPEX, AIRSS, CALYPSO. Påvisad kompetens i ab initio metoder som avser simulering av struktur och egenskaper vid variabla tryck-temperatur villkor. Detta inkluderar ab inito molekyldynamiksimuleringar. Erfarenhet av fononberäkningar och beräkning av elektron–fonon-koppling. Förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Dokumenterad vetenskaplig publiceringsmeritering (i relation till karriärstadium). Förmåga till samarbete och nätverkande. Kreativitet, initiativförmåga och självständighet. Om anställningen Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till längst tre månader. Tillträde 2026-09-15 eller enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av professor Ulrich Häussermann, ulrich.haussermann@su.se. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Arbetsuppgifter Fordonsteknik och teknisk akustik vid KTH söker en postdoktor till det VR-finansierade forskningsprojektet SMILE (Soundscape engineering with Metamaterial Innovation and LEarning). SMILE utvecklar metoder för akustisk design som kombinerar ljudlandskapsmål, akustiska metamaterial, fysikalisk modellering, invers design, maskininlärning och perceptuell utvärdering. Postdoktorn ska utveckla modeller och designmetoder för akustiska metamaterial/metaytor, använda simulering och datadriven optimering, bidra till lyssningstester och VR-baserad ljudlandskapsutvärdering, bygga eller testa prototyper, publicera resultat samt bidra till koordinering och handledning. Undervisning kan ingå, dock högst 20 procent av arbetstiden. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Vetenskaplig skicklighet inom ljudlandskap, psykoakustik, miljöakustik, teknisk akustik, akustisk design eller ett närliggande område. Dokumenterad erfarenhet av ljudlandskapsrelaterade forskningsmetoder, till exempel prediktion, design eller utvärdering av ljudlandskap; psykoakustisk eller perceptuell modellering; auralisering; lyssningstester; VR-baserade eller andra försök med människor; eller analys av urbana, inomhus- eller fordonsrelaterade ljudmiljöer. Mycket god förmåga att skriva vetenskapliga texter och kommunicera på engelska. Engelska krävs eftersom projektet är internationellt och resultaten ska spridas internationellt. God samarbetsförmåga, självständighet, ansvarstagande och medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. En stark publikationslista inom ett område relevant för anställningen. Erfarenhet av ljudlandskapsprediktion, ljudlandskapsdesign, ljudlandskapsutvärdering, psykoakustik, auralisering eller relaterad perceptuell modellering. Erfarenhet av att utforma, genomföra eller analysera VR-baserade ljudlandskapsexperiment, lyssningstester eller andra försök med människor. Erfarenhet av akustiska metamaterial/metaytor, exempelvis design, modellering, tillverkning, prototyputveckling, mätningar eller experimentell validering. Ytterligare meriter är erfarenhet av maskininlärning, optimering, signalbehandling, numerisk akustisk simulering (till exempel FEM/BEM/SEA) samt programmering eller dataanalys i Python, MATLAB, Julia eller liknande verktyg. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet, kunskap och publikationslista. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till SMILE, dina tidigare studier och framtida mål. Max två sidor. Kontaktuppgifter till två referenser. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
På Arbetsmiljöverket jobbar vi tillsammans för att ingen ska bli sjuk, skadas eller dö av jobbet. Därför hjälper vi arbetsgivare att uppfylla de krav som finns och informerar om hur arbetsmiljöarbetet blir en naturlig del av vardagen. Med arbetsmiljölagen som grund tar vi fram regler, inspekterar arbetsplatser och sprider kunskap om arbetsmiljöfrågor. Uppdraget är allvarligt men vår vardag präglas av arbetsglädje och vi är omtänksamma och hjälpsamma kollegor. Ditt nya jobb Vi söker nu en dataanalytiker för ett vikariat på ett år till enheten för statistik. I rollen kommer du att bidra till myndighetens utveckling mot ett mer datadrivet, riskbaserat och kunskapsbaserat arbetssätt. Detta innefattar bland annat att: - Identifiera och integrera externa datakällor - Genomföra kvantitativa analyser av större datamängder - Utveckla indikatorer och på sikt prediktionsmodeller - Kvalitetssäkra data och analys - Bidra med ett kvantitativt perspektiv i tvärfunktionella samarbeten En viktig del av arbetet är även att säkerställa god dokumentation av data, kod, analyser och processer, så att arbetet blir reproducerbart, spårbart och möjligt att vidareutveckla. Då arbetet till stor del kommer innebära att delta i utvecklingen av myndighetens arbetssätt söker vi dig som vill vara med och skapa nytt. Som tycker om att arbeta självständigt och som trivs i föränderliga miljöer som är under utveckling. Arbetet kommer att kräva samarbete med olika delar av myndighetens verksamhet och du bör trivas med att skapa nya kontakter för att utföra ditt uppdrag. Rollen är både strategisk och operativ och innefattar även arbete kopplat till myndighetens officiella statistik. Enheten för statistik består av 12 medarbetare som har i uppdrag att skapa officiell statistik över arbetsskador och arbetsmiljö och ansvarar också för att ta fram olika former av analyser och beslutsunderlag. Vi arbetar även med verksamhetsdata för myndighetens behov samt är statistiskt och dataanalytiskt stöd till myndighetens verksamhet. Din bakgrund Rollen kräver att du har: Högskoleexamen inom exempelvis statistik, datavetenskap, matematik, nationalekonomi eller annat område relevant för tjänsten. Alternativt annan eftergymnasial utbildning tillsammans med mångårig relevant arbetslivserfarenhet som arbetsgivaren bedömer likvärdig Flerårig aktuell erfarenhet av kvantitativ analys av större datamängder Aktuell erfarenhet av att arbeta med data i hela kedjan (identifiera möjliga datakällor, bearbetning, analys, dokumentation) Erfarenhet av programmering för dataanalys (t.ex. SQL, Python, R eller motsvarande) Mycket goda kunskaper i svenska i både tal och skrift Goda kunskaper i engelska Det är meriterande om du även har: Erfarenhet av arbete i statistikverktyget SAS Erfarenhet av statistisk modellering eller maskininlärning Erfarenhet av att ha arbetat vid en statlig myndighet Som person ser vi att du kommer att trivas och lyckas i rollen om du har mycket god förmåga att självständigt lösa problem och att skapa struktur i ditt arbete. Du kan med lugn och tilltro till din egen förmåga driva arbetet framåt även när ramarna inte alltid är helt givna eller förutsägbara. Du kan snabbt anpassa dig efter nya omständigheter och förändra beslut och prioriteringar när det krävs. Vidare har du god förmåga att analysera och tolka kvantitativ data, strukturera och kvalitetssäkra data samt förstå vilken information som kan förädlas till data. Då arbetet kommer att bedrivas i tvärfunktionella samarbeten ser vi vidare att du har god samarbetsförmåga och utbyter information och kunskaper i syfte att uppnå gemensamma mål. Vid urvalet kommer vi att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper. En anställning hos oss kan innebära att befattningen placeras i säkerhetsklass. Säkerhetsprövning med eller utan registerkontroll kan därför komma att göras före beslut om anställning. För en del av våra arbetsuppgifter i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning genomförs enligt Säkerhetsskyddslagen (2018:585). Vad vi erbjuder dig Arbetsmiljöverket är en trygg och stabil arbetsgivare och en myndighet som hela tiden förändras med samhället vi verkar. Vi är stolta över att få använda vår kunskap och vårt förtroende i vårt viktiga samhällsuppdrag. Tillsammans skapar vi en inkluderande kultur, som rymmer hjärta, mod och hjärna. Hos oss blir hela du en viktig del i något större. Anställningen är ett vikariat på ett år, på heltid och är för närvarande placerad på vårt kontor i Solna. Vi tillämpar individuell lönesättning och provanställning på sex månader. Vi strävar efter att alla medarbetare ska ha en hållbar arbetsmiljö och en balans mellan jobb och fritid. Därför har vi flexibla arbetstider eller tillämpar förtroendearbetstid och ger möjlighet till distansarbete där verksamheten så tillåter. https://www.av.se/om-oss/Jobba-hos-oss/vara-formaner-och-villkor Så rekryterar vi Vi använder kompetensbaserad rekrytering, både för att kvalitetssäkra rekryteringen och för att motverka diskriminering. Vi ber dig därför att endast bifoga ett CV, och svara på några frågor istället för ett personligt brev när du registrerar din ansökan. Vi pratar svenska på myndigheten, därför ber vi dig att skicka din ansökan på svenska. Vi använder arbetspsykologiska tester i den här rekryteringen. Planen är att intervjuer sker omkring V. 35 - 36. Rekryterande chef och HR-partner återkommer från semester för att kunna svara på frågor från och med 1 augusti. Du har också tillgång till vanliga frågor och svar: https://www.av.se/om-oss/Jobba-hos-oss/lediga-jobb/fragor-och-svar-arbetsmiljoinspektor/ Vi tycker att det är viktigt att även du får göra din bedömning av oss. Därför välkomnar vi frågor före såväl som under rekryteringsprocessen. Fackliga kontaktpersoner är Adam Jansson för Saco, Mats Johansson för ST samt Jenny Bengtsson för Seko. Samtliga nås via Arbetsmiljöverkets växel: 010-730 90 00. Vill du jobba tillsammans med oss för att ingen ska bli sjuk, skadas eller dö av jobbet? Välkommen med din ansökan senast den 5 augusti 2026! Rekryteringen sköts av Arbetsmiljöverkets rekryteringsfunktion varför vi undanber oss säljsamtal från rekryteringsföretag eller annonssäljare.
Om arbetsplatsen Högskolan i Gävle är en av Sveriges populäraste högskolor. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 330 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Vi har 19 000 studenter, 750 anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar. Högskolan har fyra strategiska forskningsområden som fokuserar på samhällsutmaningar: Hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri. Sedan 2023 är Högskolan en del i Europauniversitet EU GREEN som arbetar för att stärka kvaliteten inom den högre utbildningen i EU samt ökat utbyte för både studenter och anställda. Högskolans vision är Förstahandsvalet för alla som vill göra skillnad. Vi erbjuder bland annat: God arbetsmiljö: medarbetarundersökningen visar hög trivsel och arbetsglädje Generöst friskvårdsbidrag, i topp bland Sveriges lärosäten Flexibelt arbetssätt Avdelningen för elektroteknik, matematik och naturvetenskap utbildar ingenjörsstudenter och lärarstudenter. Vi söker nu en postdoktor i elektroteknik. Bakgrund och arbetsuppgifter Bakgrund Forskningsområdet adresserar nästa generations digitala tvillingar där fysikbaserad modellering, mätteknik, maskininlärning och moderna digitala plattformar kombineras för analys, prediktion och beslutsstöd. Det ger även möjlighet att utforska hur framväxande teknologier, såsom AI-agenter, stora språkmodeller (LLM) och andra datadrivna metoder, kan integreras i framtida lösningar för industriell digitalisering. Vår forskning fokuserar på tekniska system och industriella processer i samarbete med företag. Det är därför vanligt att arbeta med industriella data från sensorer och styrsystem. Vi har även bra laborativa möjligheter för att genomföra explorativa studier. Arbetsuppgifter • Genomföra experimentella undersökningar i laboratorier eller i samarbete med industrin. • Fysikalisk och data driven modellering och reglering av produktionssystem i stålindustrin, som kan vara elektrohydrauliska eller elektromekaniska. Tillämpningar är analys, prediktion och optimering. • Utveckling och verifiering av modeller i laboratoriemiljö och/eller experimentella data från industriella processer • I tjänsten ingår 20 % undervisning och handledning av doktorander • Anställningen omfattar 100% och är på 2 år med eventuell möjlighet till förlängning till tre år Tjänsteställe är Gävle och merparten av arbetstiden är förlagd till campus, med nära samarbete med kollegor, externa partners och studenter. Kvalifikationer För att anställas som postdoktor i elektroteknik krävs • avlagd doktorsexamen i elektroteknik, signalbehandling, maskininlärning eller annan examen som arbetsgivaren finner likvärdig, • god förmåga att med hänsyn till anställningens innehåll och arbetsuppgifter uttrycka dig i tal och skrift på engelska, • god förmåga att samarbeta och genom kommunikationsförmåga skapa goda relationer internt och externt, samt • god initiativförmåga och självständighet. För att anställas som postdoktor bör främst den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Meriterande kvalifikationer: • god förmåga att med hänsyn till anställningens innehåll och arbetsuppgifter uttrycka dig i tal och skrift på svenska • kompetens inom dynamiska system, tillämpad reglerteknik, maskininlärning och neurala nätverk. • erfarenhet av experimentellt arbete och laboratorieverksamhet, gärna inom maskinteknik. • erfarenhet av utveckling och implementering av modeller och algoritmer i Python, MATLAB eller liknande verktyg. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev, examensbevis och övriga dokument som du vill åberopa. Kontaktpersoner Mikael Cronhjort, avdelningchef +46 702 324901 mikael.cronhjort@hig.se Niclas Björsell, ämnesföreträdare +46 768 555788 niclas.bjorsell@hig.se Övrigt Högskolan i Gävle eftersträvar en jämn könsfördelning och ett aktivt arbete med lika villkor i alla delar av organisationen. Inför denna rekrytering har Högskolan i Gävle tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediasäljare och liknande.
ERC- Doktorander i miljöanalys med inriktning mot katastrofala brottprocesser i geomaterial (2 tjänster) Vill du arbeta med banbrytande forskning inom ramen för ett ERC-finansierat projekt, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell forskningsmiljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga och förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet. Institutionen för geovetenskaper är Sveriges mest heltäckande akademiska miljö för forskning och utbildning inom geovetenskap. Här finns en bred kompetens som bidrar till lösningar på viktiga samhällsfrågor. För mer information se: www.uu.se/geovetenskaper De framgångsrika kandidaterna till denna tjänst kommer att bli anställd vid programmet Luft, vatten och landskapslära (LUVAL) vid Institutionen för Geovetenskaper. Forskningen kommer att bedrivas inom ramen för ett ERC Consolidator Grant-projekt (FORECAST) vid Uppsala University med fokus på att utveckla nästa generations prediktionsvetenskap för naturliga faror genom ett tvärvetenskapligt ramverk som integrerar geomekanik, geofysik, statistisk fysik och beräkningsmodellering. Projektet omfattar ett brett spektrum av naturliga faror, inklusive jordskred, bergutbrott (rockbursts), glaciärinstabiliteter och vulkanutbrott, med målet att förbättra vår förmåga att diagnostisera och prognostisera katastrofala brottprocesser i komplexa geofysiska system. Doktoranderna kommer att ingå i en dynamisk internationell forskningsmiljö och samarbeta med ledande forskare och internationella partners inom prognostisering och riskhantering av georisker. Mer information om ERC-projektet FORECAST finns på: https://cordis.europa.eu/project/id/101232311. Vi erbjuder Prestigefylld ERC-finansiering – Bli en del av ett välfinansierat ERC Consolidator Grant med en långsiktig och ambitiös forskningsvision. Banbrytande forskning – Arbeta med nästa generations prediktionsvetenskap för katastrofala naturfaror. Tvärvetenskaplig forskningsmiljö – Samarbeta i gränslandet mellan geomekanik, geofysik, statistisk fysik och datavetenskap. Internationellt nätverk – Samverka med ledande forskare och internationella samarbetspartners. Vetenskaplig kreativitet – Utveckla och utforska egna idéer inom en dynamisk och stödjande forskningsmiljö. Karriärutveckling – Få mentorskap inom vetenskaplig publicering, ansökningsskrivande och akademisk karriärutveckling. Forskarutbildning i framkant – Bygg avancerad kompetens inom beräkningsmodellering, vetenskaplig programmering och prognostisering av naturfaror. Utmärkta arbetsförhållanden – Dra nytta av avancerad forskningsinfrastruktur, inklusive högpresterande beräkningsresurser, och den höga livskvaliteten som Uppsala universitet och Uppsala erbjuder. Arbetsuppgifter Doktorandprojekten kommer att fokusera på utveckling av fysikbaserade numeriska modeller för simulering av progressiva till katastrofala brottprocesser i geomaterial på platsskala. Forskningen syftar till att förbättra förståelsen, diagnostiken och prognostiseringen av georiskfenomen. Två doktorandtjänster utlyses: den ena med huvudsakligt fokus på jordskred och den andra på bergutbrott (rockbursts). Projekten kommer att kombinera teoretisk modellering, statistisk fysik, numeriska simuleringar och analys av monitoreringsdata för att undersöka mekanismerna bakom brottföregångare, instabilitetsutveckling och förutsägbarhet i geofysiska system. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har ha en masterexamen (andra cykeln) inom geo mekanik, geofysik, ingenjörs geologi, geoteknik, tillämpad matematik, fysik eller ett jämförbart område relevant för projektet, fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Den framgångsrika kandidaten bör ha en stark grund inom matematik, mekanik och fysik samt kunskap inom datorsimulering och vetenskaplig programmering. Önskvärt/meriterande i övrigt Tidigare erfarenhet av numerisk och/eller matematisk modellering är meriterande. Tidigare erfarenhet av vetenskaplig publicering är också meriterande. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen 2 anställningar. Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är 100 %. Tillträde den 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av:Qinghua Lei (qinghua.lei@geo.uu.se) Ansökan ska innehålla CV, kopior av relevanta examensbevis och betyg, examensarbete på masternivå samt andra relevanta dokument, inklusive kontaktuppgifter till två referenspersoner. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2026, UFV-PA 2026/1964. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
ERC-finansierade postdoktorer inom naturliga faror med fokus på katastrofala brottprocesser (2 tjänster) Vill du arbeta med banbrytande forskning inom ramen för ett ERC-finansierat projekt, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell forskningsmiljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga och förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för geovetenskaper är Sveriges mest heltäckande akademiska miljö för forskning och utbildning inom geovetenskap. Här finns en bred kompetens som bidrar till lösningar på viktiga samhällsfrågor. Forskningen kommer att bedrivas inom ramen för ett ERC Consolidator Grant-projekt (FORECAST) på Uppsala universitet med fokus på att utveckla nästa generations prediktionsvetenskap för naturliga faror genom ett tvärvetenskapligt ramverk som integrerar geomekanik, geofysik, statistisk fysik och datadriven modellering. Projektet omfattar ett brett spektrum av naturliga faror, inklusive jordskred, bergutbrott (rockbursts), glaciärinstabiliteter och vulkanutbrott, med målet att förbättra vår förmåga att diagnostisera och prognostisera katastrofala brottprocesser i komplexa geofysiska system. Postdoktorerna kommer att ingå i en dynamisk internationell forskningsmiljö och samarbeta med ledande forskare och internationella partners inom prognostisering och riskhantering av naturkatastrofer. Mer information om ERC-projektet FORECAST finns på: cordis.europa.eu/project. Tjänsterna erbjuder: ERC-finansierad forskning i världsklass – Delta i ett prestigefyllt ERC Consolidator Grant med långsiktig finansiering och ambitiösa forskningsmål. Banbrytande forskning – Bidra till utvecklingen av nästa generations prediktionsvetenskap för katastrofala naturhändelser. Tvärvetenskaplig forskningsmiljö – Arbeta i gränslandet mellan geomekanik, geofysik, statistisk fysik och datadriven modellering. Internationellt samarbete – Samarbeta med ledande forskare och internationella partners inom georisker och naturfaror. Vetenskaplig självständighet – Utveckla egna idéer och forskningsinriktningar inom ramen för projektet. Karriärutveckling – Få stöd inom vetenskapligt skrivande, publicering, ansökningsarbete och akademisk karriärutveckling. Ledarskapserfarenhet – Möjlighet att medverka i handledning av doktorander och bidra till utvecklingen av ERC-programmet. Utmärkta arbetsförhållanden – Tillgång till avancerad forskningsinfrastruktur, inklusive högpresterande beräkningsresurser, samt en hög livskvalitet i Uppsala. Arbetsuppgifter De postdoktorala projekten kommer att fokusera på utveckling av fysikbaserade numeriska modeller för simulering av progressiva till katastrofala brottprocesser i geomaterial på platsskala. Forskningen syftar till att förbättra förståelsen, diagnostiken och prognostiseringen av georiskfenomen. Två postdoktor anställningar utlyses: den ena med huvudsakligt fokus på glaciärinstabiliteter och den andra på vulkanutbrott. Projekten kommer att kombinera teoretisk modellering, statistisk fysik, numeriska simuleringar och analys av monitoreringsdata för att undersöka mekanismerna bakom brottföregångare, instabilitetsutveckling och förutsägbarhet i geofysiska system. Postdoktorerna kommer även att ha möjlighet att medverka i handledning av doktorander som arbetar med relaterade ämnen, inklusive jordskred och bergutbrott (rockbursts), samt bidra till den bredare utvecklingen av ERC-forskningsprogrammet. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i geomekanik, geofysik, fysik, matematik eller ingenjörsvetenskap, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom ovan nämnda områden. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses exempelvis ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller liknande omständigheter. Du ska ha en stark grund inom matematik, mekanik och fysik samt gedigen erfarenhet av vetenskaplig programmering och beräkningsmodellering. Dokumenterad vetenskaplig skicklighet genom publikationer i internationella sakkunniggranskade tidskrifter är ett krav. Kandidaten ska kunna bedriva självständig forskning samtidigt som hen bidrar effektivt till ett tvärvetenskapligt och internationellt forskningssamarbete Önskvärt/meriterande i övrigt Vi uppmuntrar också starkt kandidaten att bidra med egna idéer, metoder och perspektiv till projektet – kreativitet, entusiasm och vetenskaplig självständighet kommer att värderas högt. Om anställningen Två anställningar. Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Qinghua Lei, mejl: qinghua.lei@geo.uu.se Ansökan ska innehålla CV, kopior av relevanta examensbevis och betyg, examensarbete på masternivå samt andra relevanta dokument, inklusive kontaktuppgifter till två referenspersoner. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2026, UFV-PA 2026/1959. Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Vill du arbeta med AI, prediktiva modeller och datadriven utveckling i projekt som gör skillnad på riktigt? På Agio får du kombinera teknik, analys och innovation i uppdrag som spänner över allt från brottsbekämpning till smartare vårdinformation. Vi söker nu erfarna Data Scientists med AI-kompetens till våra team i Stockholm och Luleå. Du väljer själv vilken ort du vill utgå ifrån. Om rollen Som Data Scientist på Agio hjälper du våra kunder att ta nästa steg i sin digitala resa. Du arbetar med: * Avancerad dataanalys och AI/ML-modeller * Prediktiva modeller och statistiska analyser * Automation, smarta dataflöden och beslutsstöd * Identifikation av nya insikter som skapar direkt verksamhetsnytta Du blir en viktig del i att hjälpa organisationer att utnyttja digitaliseringens möjligheter, från effektivisering till helt nya arbetssätt. Vi tror att du har erfarenhet av: * Minst 4 års arbete som Data Scientist, dataanalytiker eller inom AI/ML-roller * AI/ML-modeller såsom prediktion, klassificering och klustring * Python eller R (gärna med bibliotek som scikit-learn, pandas/polars, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) * Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn eller BI-verktyg som Power BI * Versionshantering (Git) och containerteknik (Docker) * API-integrationer och arbete med data från flera olika källor * Svenska i tal och skrift Meriterande om du även har: * Kunskap om informationssäkerhet, GDPR och etisk AI * Erfarenhet av Azure, AWS eller andra molntjänster * Vana av RAG-lösningar, agenter och ramverk som LangChain, LangGraph eller LlamaIndex Teamet du blir en del av Du hamnar i vårt affärsområde Dataanalys och BI – ett team med BI- och AI-specialister som delar passionen för att skapa värde med data. Vi jobbar Microsoftorienterat och finns både i Stockholm och Luleå. Här får du vara med och påverka framtidens datadrivna beslut i Sverige. Varför Agio? Agio erbjuder dig: * Trygghet genom kollektivavtal och stabila kundrelationer * En arbetsplats som värnar om balans i livet * En personlig kompetensresa där du får utvecklas i din riktning * En platt organisation där du får stort inflytande * Ett företag som satsar långsiktigt både på dig och våra kunder Vill du växa med oss? Skicka in en ansökan genom att svara på några korta frågor nedan.
VAR MED OCH SKAPA EN DATADRIVEN VÄRLD! Hos oss på twoday arbetar över 100 konsulter inom Analytics och Business Intelligence, bara i Sverige och Norge. Totalt inom Data&AI är vi ca 700 specialister på olika tekniker och verktyg, som används för att bygga moderna och hållbara BI-plattformar. I en allt mer datadriven värld ser vi en tydlig övergång från att BI-lösningar används för rapportering och att titta i backspegeln, till att lösningarna blir kritiska verktyg i våra kunders dagliga verksamhet. Möjligheterna att också koppla in maskininlärning och prediktion i analysverktygen ställer nya krav på både dataplattformen och kompetensen inom olika molnteknologier. Vi skapar insikt i företag och samhälle genom avancerade analyser och lösningar. Våra kvalitativa tjänster är högt eftertraktade och vi letar nu efter fler kompetenta medarbetare. DINA CENTRALA ARBETSUPPGIFTER SOM DATA ENGINEER: * Använda modern och marknadsledande teknik för att lösa våra kunders analys- och rapporteringsbehov * Utveckling av funktionella och tekniska arkitekturer som stöder användningen av moderna molnplattformar * Utveckling av lösningar för dataflöde, big data och datalager * Utveckling av datavisualisering, rapporter och applikationer * Förberedelse och utveckling av avancerade analysmodeller som använder sig av det senaste inom maskininlärning och AI * Verifiering och kvalitetssäkring av lösningar VI LETAR EFTER DIG SOM HAR: * Relevant teknisk utbildning på master- eller kandidatnivå. * Arbetslivserfarenhet (minst 5 år) inom Business Intelligence-området * Kunskap om teknik, arkitekturer och koncept för dataflöde, ETL och datalager. Tex erfarenhet av Microsoft Fabric, Snowflake eller Databricks. * Kunskap och erfarenhet inom någon datavisualiseringsteknik, exempelvis Power BI, Qlik Sense, Tableau eller liknande. * Stark analytisk förmåga och kan förbereda & presentera avancerade analyser. Personliga egenskaper * Engagerad och nyfiken. Du är uppdaterad om tekniska trender och har en vilja att utveckla både dina egna kunskaper och din omgivning. Du brinner för att skapa värde och göra skillnad i dina uppdrag. * Systematisk och strukturerad. Du arbetar effektivt och kan bryta ner komplexa problem och hitta enkla lösningar. * God skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på både svenska och engelska. Ansökan Låter detta som en intressant möjlighet? Urval och intervjuer sker löpande så vänta inte med att skicka in din ansökan. Om du har frågor angående tjänsten eller din ansökan är du välkommen att kontakta Talent Acquisition Business Partner Matilda Persson matilda.persson@twoday.com. VAD ERBJUDER TWODAY? MEDARBETAREN I CENTRUM twoday är en flexibel arbetsplats med varierande arbetsuppgifter och stort utrymme att utvecklas. Vårt främsta mål är att du som medarbetare kan arbeta i miljö som är trivsam, innovativ, och framförallt - rolig! Hos oss hittar du ett väl sammansvetsat, flexibelt gäng som hjälper varandra och våra kunder att nå framgång varje dag. Med mer än 3000 anställda arbetar vi för att skapa en bättre morgondag, som ger mervärde för oss som människor och samhället som helhet. Vi tror att med rätt medarbetare och högteknologiska lösningar kan vi skapa en tydligare bild av var vi är just nu – och var vi kommer vara imorgon. MÅNGFALD & INKLUDERING twoday är en inkluderande arbetsgivare och eftersträvar mångfald. Vi uppmanar alla kvalificerade kandidater att söka, oavsett kön, könsidentitet, etnicitet, religion, funktionsvariation, sexuell läggning eller ålder. Möter du inte varje krav? Studier har visat att kvinnor och andra underrepresenterade grupper är mindre benägna att ansöka till ett jobb om dom inte möter varje kvalifikation. På twoday är vi dedikerade att bygga en arbetsplats som genomsyras av mångfald och inkludering. Om du är intresserad av denna roll men din tidigare erfarenhet inte matchar till hundra procent mot arbetsbeskrivningen, så uppmanar vi dig att ansöka ändå. INFORMATIONSSÄKERHET OCH BAKGRUNDSKONTROLLER twoday är en arbetsgivare som arbetar systematiskt med informationssäkerhet. Som en del av vår rekryteringsprocess kan vi komma att genomföra relevanta bakgrundskontroller, såsom referenstagning, ID-verifiering och i vissa fall utdrag ur belastningsregistret. Detta i enlighet med tillämpliga lagar och i proportion till den aktuella tjänstens informationsåtkomst och ansvar. Vi följer gällande dataskyddsförordning (GDPR) och all behandling av personuppgifter sker konfidentiellt och med samtycke.
Vi söker en senior verksamhetsutvecklare till ett större utvecklingsprojekt hos en statlig myndighet. Uppdraget omfattar utveckling av inköpsprocesser och införande av ett nytt systemstöd för hela inköpskedjan, med inledande fokus på Procure-to-Pay (P2P) och Supplier Relationship Management (SRM). Även Source-to-Contract (S2C) ska analyseras för att ta fram en långsiktig målbild och strategi. Du kommer att bidra både strategiskt och operativt i förstudie, kravställning och förändringsarbete samt samarbeta nära projekt-, process- och uppdragsledare. Uppdraget har störst omfattning under hösten 2026 och fortsätter därefter i varierande grad genom upphandling, implementering och verksamhetsförändring. Arbetsuppgifter: · Planera, koordinera och leda workshops för nuläges- och mållägesanalyser samt dokumentera resultat. · Genomföra benchmark och omvärldsanalys mot ledande organisationer. · Identifiera och rekommendera relevanta användningsområden för AI. · Delta i marknadsanalys och utvärdering av potentiella systemleverantörer. · Ge strategisk rådgivning kring framtida systemarkitektur för effektiva, integrerade och användarvänliga processer. · Ta fram och dokumentera verksamhetens kravbild inför kommande systemupphandling. · Rapportera projektets status och resultat till projektledning, beställare och styrgrupp. · Utföra övriga uppgifter inom projektets ram vid behov. Projektet genomförs av ett tvärfunktionellt team med kompetens inom projektledning, verksamhetsutveckling, informationsmodellering, lösningsarkitektur och inköp. Konsultens ansvarsområden kan komma att anpassas utifrån erfarenhet, kompetens och projektets utveckling. Den angivna omfattningen är en uppskattning och kan förändras över tid beroende på verksamhetens behov. Någon garanterad uppdragsvolym lämnas inte, utan uppdragets omfattning styrs av det faktiska behovet Skallkrav · Relevant högskole- eller universitetsexamen inom exempelvis ekonomi, IT eller teknik (minst 120 hp), alternativt minst 10 års likvärdig arbetslivserfarenhet, kompletterad med dokumenterad utbildning inom projekt- och/eller förändringsledning. · Minst 10 års dokumenterad erfarenhet av implementation av affärssystem och/eller IT-förvaltning inom inköpsområdet. · Konsulten ska ha dokumenterad erfarenhet av minst tre olika affärs- eller inköpssystem, där arbetet omfattat hela inköpsprocessen eller specifika delprocesser inom Procure-to-Pay (P2P) (beställning, mottagning, fakturahantering och betalning), Supplier Relationship Management (SRM) och/eller Source-to-Contract (S2C). Exempel på relevanta system är SAP Ariba, Coupa, Kommers, Ivalua, Jaggaer, Basware, Unit4 ERP och Visma. Konsulten ska ha en systemoberoende roll och kunna ge objektiva och opartiska rekommendationer, utan koppling till någon specifik systemleverantör. · Konsulten ska ha erfarenhet från minst två referensuppdrag eller projekt inom verksamhetsutveckling med inriktning på inköp, där konsulten haft en aktiv roll som medlem i projektgruppen. Meriterande · Erfarenhet av inköpsarbete inom både offentlig och privat sektor. · Erfarenhet av förändringsledning och utveckling av processer. · Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med dataanalys och processkartläggning för att identifiera flaskhalsar, förbättringsområden och effektiviseringsmöjligheter. · Dokumenterad AI-kompetens med erfarenhet och god förståelse för hur AI kan tillämpas inom minst tre av följande områden: Automatisk klassificering av fakturor Leverantörsanalys Spendanalys Identifiering av avtalsavvikelser Prediktion av avvikande eller felaktiga fakturor Kategorisering av inköp AI-stöd vid upphandling Generering av kravspecifikationer AI-agenter som stöd i inköpsprocessen Personliga egenskaper Vi söker en analytisk och lösningsorienterad konsult med förmåga att förstå komplexa verksamheter, identifiera förbättringsmöjligheter och omsätta dem i praktiska lösningar. Du är kommunikativ, strukturerad och pedagogisk samt kan anpassa budskap till olika målgrupper. Du bygger goda relationer, samarbetar effektivt med olika intressenter och har ett strategiskt helhetsperspektiv. Vidare är du förändringsbenägen, pragmatisk och har ett starkt intresse för digitalisering och AI som verktyg för att utveckla och effektivisera verksamheten. Tillträde och ansökan: Startdatum: omgående, som senast den 2026-09-15. Slutdatum: 2027-03-31. Möjlighet till förlängning t.o.m. 2029-09-30 Sista ansökningsdagen: 2026-08-11 Omfattning: Arbetsinsatsen uppskattas till 20–80 % och anpassas efter tidplanen för workshops och andra planerade aktiviteter. Omfattningen varierar över tid. Distansarbete: 50% Ort: Sundbyberg Urval och intervjuer sker löpande! Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.
Är du intresserad av att utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och inspirerande kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet samt SciLifeLab, den nationella infrastrukturen för life science. Projektbeskrivning Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för patienter med långt framskriden cancer. Det är dock bara en minoritet av patienterna som utvecklar ett varaktigt svar. Många forskare arbetar för att bättre förstå komplexiteten i anti-cancerimmunitet och utveckla diagnostiska metoder som exakt förutsäger behandlingens nytta och möjliggör individanpassad cancerbehandlingsplanering. Moderna AI-baserade metoder är essentiella för att föra denna forskningsfront framåt. Detta projekt är en viktig del av vårt bredare initiativ för att utveckla och använda innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för hur immuncellers inbördes relationer påverkar cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad prediktion av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar. Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknisk fysik, dataanalys, tillämpad matematik, molekylär bioteknik eller ett annat relaterat område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. De specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i Python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande. Vi söker kandidater med: En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys; Goda kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow; Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska; Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning; God samarbetsförmåga, driv och självständighet. Önskvärt/meriterande i övrigt Meriterande är: Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin; Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer; Erfarenhet av faltnings- och transformer-baserade neuronnät för bildanalys; Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät; Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI). Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: Meritförteckning (CV); Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg; Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form; Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället. Ett personligt brev (högst en sida) som inkluderar: Din motivering för att söka denna tjänst; En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer; Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt). Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: natasa.sladoje@it.uu.se). Välkommen med din ansökan senast 20 augusti 2026, UFV-PA 2026/2366.
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av verksamheten Labbet Hjärnans sensorimotoriska funktioner, Institutionen för Experimentell medicinsk vetenskap, undersöker neurofysiologiska aspekter av hur hjärnan fungerar. Detta görs med avancerade neurofysiologiska metoder samt avancerad matematisk analys av data. Vi använder detta för att göra förutspåelser av händelseförlopp vid olika neurologiska och psykiatriska sjukdomar. Arbetsplatsen består av två olika forskargrupper, som båda arbetar inom neurofysiologi, sammanlagt 10-15 personer. Dessa personer ger en mkt tvärvetenskaplig miljö, med matematik, datavetenskap, psykiatri, neurologi, psykologi. Klimatet är mycket familjärt och stimulerande för olika typer av diskussioner, och alla yrkesroller umgås obegränsat. Dessutom erbjuder vi ett omfattande kontaktnätverk till forskningsindustri och till ledande Europeiska universitet som Ecole Normale Superieure i Paris, Scuola Superiore Sant’Anna Pisa, Tekniska universitetet i Munchen. Projektbeskrivning Labbet har varit koordinator vid några större EU projekt, se intutive-itn.eu samt ph-coding.eu. Dessa påvisar labbets mycket tvärvetenskapliga forskning, med mycket inslag av datavetenskap, matematik och industri m.m. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Huvudarbetsuppgifterna för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Huvuduppgiften är att bedriva neurofysiologisk forskning för att förbättra prediktioner av epilepsi, Parkinson samt andra sjukdomar. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Kvalifikationer Krav för antagningen är: Avlagd examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper God förmåga av att tillgodogöra sig forskarutbildningen Krav för anställningen är: Examen i civilingenjörsvetenskap (eller motsvarande) inom datavetenskap, matematik eller fysik God kunskap i linjär algebra God kunskap i flerdimensionell analys Förmåga att arbeta självständigt Samarbetsförmåga Meriterande för anställningen är om du har tidigare erfarenhet av: Analys av neurofysiologiska data Att arbeta med analys av hjärnaktivitens dynamiska egenskaper i tidsserier av spatialt separerade EEG kanaler Av att applicera optisk flödesanalys Av applicerad principal komponent analys på flerkanalig aktivitetsdata Pedagogisk förmåga Stor vikt kommer att läggas vid hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Som doktorand vid Lunds universitet är du både antagen som student och anställd vilket ger flera förmåner. Läs mer om att vara antagen och anställd vid på universitetets webbplats. Lunds universitet har generöst stöd för föräldraledighet och förmånliga erbjudande kring träning och friskvård. Som doktorand har du möjlighet att även förbättra din pedagogiska skicklighet genom undervisning på läkarprogrammet Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss. Om anställningen Anställningen är en visstidsanställning på sammanlagt fyra år, 100% med startdatum den 2026-09-01 eller enligt överenskommelse. Huvudregeln är att anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Lund. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Bestämmelser gällande antagning till forskarstudier finns i 6 kap. 3 § högskoleförordningen (1993:100). Mer information finns på universitetets hemsida. Övrigt För doktorander finns en särskild lönestege knuten till varje fakultet och lön sätts enligt aktuell lönestege. Intervjuer kommer att genomföras av prof. Henrik Jörntell i augusti, efter sista ansökningsdag. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa. Mer information om Medicinska fakulteten Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Sveriges vackraste arbetsplats söker en Dataanalytiker med placering i Norrköping eller Göteborg Sjöfartsverket stärker förmågan att nyttja data som strategisk resurs för styrning, uppföljning och verksamhetsutveckling. Som en del av denna förflyttning söker vi nu en dataanalytiker till Analysenheten – en roll för dig som vill omsätta data till insikter, beslutsstöd och konkret verksamhetsnytta inom ett samhällsviktigt uppdrag: tillgänglig, framkomlig och säker sjöfart. Analysenheten är en relativt nybildad enhet på Sjöfartsverket och består idag av BI-utvecklare och analytiker. Enheten har ett myndighetsövergripande uppdrag att integrera, bearbeta, analysera och tillgängliggöra data. Vi bistår sjöfartsverkets samtliga avdelningar med kunskap, kompetens och produkter inom data- och analysområdet. Arbetsuppgifter Det här är en tjänst för dig som vill arbeta verksamhetsnära, metodiskt och analytiskt, och samtidigt vara med och utveckla Sjöfartsverkets analysförmåga. Du arbetar med hela analyskedjan – från att förstå verksamhetens frågor och bedöma datagrundens möjligheter till att genomföra analyser, visualisera resultat och formulera slutsatser som kan omsättas i styrning, uppföljning och verksamhetsutveckling. Som dataanalytiker på Sjöfartsverkets har du i uppgift att: omvandla verksamhetens behov till tydliga analysfrågor, hypoteser och metodupplägg identifiera, bearbeta, kombinera och kvalitetssäkra data från olika källor genomföra kvantitativa och statistiska analyser av exempelvis trender, samband, avvikelser, variation, volymer, kostnader, prognoser och effekter välja, tillämpa och förklara relevanta analysmetoder utifrån frågeställning, datakvalitet och användningsområde bedöma och redovisa osäkerheter, antaganden, begränsningar och möjliga felkällor i analyserna ta fram analysunderlag, visualiseringar och slutsatser som kan användas i styrning, uppföljning och verksamhetsutveckling bidra till utvecklingen av Sjöfartsverkets samlade analysförmåga genom arbetssätt, metoder och kvalitetssäkring inom data- och analysområdet Du får möjlighet att vara med och bygga upp en modern analys- och beslutsstödsförmåga där data, analys och verksamhet möts för att skapa värde för hela myndigheten. Du blir del av ett strategiskt viktigt område med möjlighet att påverka såväl din egen roll som våra arbetssätt, prioriteringar och fortsatta utveckling. Vem är du? För att vara aktuell för tjänsten ska du ha: akademisk utbildning om minst 180 hp inom exempelvis statistik, nationalekonomi, företagsekonomi, systemvetenskap, datavetenskap, industriell ekonomi, samhällsvetenskap med kvantitativ inriktning eller annan utbildning som Sjöfartsverket bedömer likvärdig minst tre års aktuell arbetslivserfarenhet av kvalificerat analysarbete, där du självständigt har bearbetat data, genomfört analyser och tagit fram målgruppsanpassade besluts- eller analysunderlag erfarenhet av att omsätta verksamhetsfrågor till tydliga analysfrågor, hypoteser, variabler, avgränsningar och metodupplägg erfarenhet av att använda statistiska metoder för att analysera exempelvis trender, samband, avvikelser, variation, volymer, kostnader, prognoser eller effekter erfarenhet av att bedöma och redovisa osäkerheter, antaganden, metodval, begränsningar och kvalitet i genomförda analyser erfarenhet av att använda R, Python eller motsvarande scriptbaserad analysmiljö för databearbetning, statistisk analys, visualisering eller automatisering erfarenhet av SQL eller motsvarande frågespråk för att ta ut, strukturera, kombinera och kvalitetssäkra data från databaser, datalager eller andra relevanta datakällor erfarenhet av att presentera analysresultat på ett sätt där slutsatser, tolkningar och möjliga handlingsalternativ blir begripliga och användbara för olika målgrupper mycket god förmåga att uttrycka dig på svenska i tal och skrift samt god förmåga att uttrycka dig på engelska Det är meriterande om du har: erfarenhet av prognosmodeller, regressionsanalys, scenarioanalys, optimering eller kvantitativ konsekvensanalys erfarenhet av analysarbete där maskininlärningsmetoder har använts för exempelvis prediktion, klassificering, segmentering eller identifiering av mönster och avvikelser erfarenhet av Power BI eller motsvarande visualiserings- och beslutsstödsverktyg erfarenhet av utvecklingsnära analysarbete i tvärfunktionella team Vi kommer att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper. Vi söker dig som är analytisk, strukturerad och har god förmåga att se mönster, tolka samband och dra välgrundade slutsatser. Du är initiativtagande och självgående, med ett tydligt driv att skapa nytta genom data och analys. Rollen innebär många kontaktytor inom Sjöfartsverket. Därför behöver du vara kommunikativ, samarbetsorienterad och ha förmåga att förklara komplexa samband på ett tydligt sätt för både tekniska och icke-tekniska målgrupper. Du arbetar prestigelöst, bygger förtroendefulla relationer och bidrar konstruktivt i gemensamt utvecklingsarbete. Varför ska du välja Sjöfartsverket? Sjöfartsverket erbjuder en trivsam arbetsmiljö med goda möjligheter att förena arbetsliv och privatliv. Vårt arbete utgår från den statliga värdegrunden, vi arbetar också aktivt för jämställdhet, mångfald och inkludering och ser det som en självklarhet att du delar vår uppfattning. Hur och när? Den här rekryteringen gäller en tillsvidareanställning som beräknas tillsättas enligt överenskommelse. Intervjuer hålls v. 36-37. Vänligen ange i ditt personliga brev vilken av orterna du söker till. Sjöfartsverket kan komma att tillämpa sex månaders provanställning. Befattningen kan innebära krigsplacering vid Sjöfartsverket. För den här befattningen tillämpas individuell lönesättning. Tjänsten kan komma att kräva svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kan komma att genomföras innan erbjudande om anställning. Upplysningar: Analyschef Josefine Sternvik, 010-478 57 66 eller josefine.sternvik@sjofartsverket.se (tillgänglig för frågor fr.o.m. 10 augusti). För frågor om rekryteringsprocessen går det bra att kontakta HR-generalist Sofia Örtegren, 010-478 53 29, sofia.ortegren@sjofartsverket.se (tillgänglig för frågor fr.o.m. 5 augusti). Fackliga företrädare: Saco-S Patrik Wikand, OFR/ST Carl Cremonese, Seko Ib Bergström, samtliga kan nås via vår växel 0771–630000. Ansökan: Registrera din ansökan senast 23 augusti 2026. Diarienummer: 26-04590
Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser. Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF. Arbetsuppgifter Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens. Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall. Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se
Agio System och Kompetens i Skandinavien AB är ett Luleåbaserat IT‑ och konsultföretag som sedan starten 2003 har specialiserat sig på digitalisering, systemutveckling och verksamhetsutveckling. Bolaget arbetar brett inom offentlig sektor, industri, regioner och kommuner. Deras tjänster omfattar bland annat systemutveckling, digital transformation, automation samt data- och beslutsstödslösningar. Agio fokuserar på långsiktiga kundrelationer och bygger sin verksamhet på värdegrundens tre nycklar: engagemang, kunskap och ansvar. Företaget är ISO 14001‑certifierat och arbetar aktivt med hållbarhet, bland annat genom klimatkompensation och interna miljöinitiativ. Agio har en stark närvaro i Norrbotten och är en betydande aktör i regionens teknikutveckling. Vill du arbeta med AI, prediktiva modeller och datadriven utveckling i projekt som gör skillnad på riktigt? På Agio får du kombinera teknik, analys och innovation i uppdrag som spänner över allt från brottsbekämpning till smartare vårdinformation. Vi söker nu erfarna Data Scientists med AI-kompetens till våra team i Luleå. Du väljer själv vilken ort du vill utgå ifrån. Om rollen Som Data Scientist på Agio hjälper du våra kunder att ta nästa steg i sin digitala resa. Du arbetar med: Avancerad dataanalys och AI/ML-modeller Prediktiva modeller och statistiska analyser Automation, smarta dataflöden och beslutsstöd Identifikation av nya insikter som skapar direkt verksamhetsnytta Du blir en viktig del i att hjälpa organisationer att utnyttja digitaliseringens möjligheter, från effektivisering till helt nya arbetssätt. Vi tror att du har erfarenhet av: Minst 4 års arbete som Data Scientist, dataanalytiker eller inom AI/ML-roller AI/ML-modeller såsom prediktion, klassificering och klustring Python eller R (gärna med bibliotek som scikit-learn, pandas/polars, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) Datavisualisering med Matplotlib, Seaborn eller BI-verktyg som Power BI Versionshantering (Git) och containerteknik (Docker) API-integrationer och arbete med data från flera olika källor Svenska i tal och skrift Meriterande om du även har: Kunskap om informationssäkerhet, GDPR och etisk AI Erfarenhet av Azure, AWS eller andra molntjänster Vana av RAG-lösningar, agenter och ramverk som LangChain, LangGraph eller LlamaIndex Teamet du blir en del av Du hamnar i vårt affärsområde Dataanalys och BI – ett team med BI- och AI-specialister som delar passionen för att skapa värde med data. Vi jobbar Microsoftorienterat och finns både i Luleå. Här får du vara med och påverka framtidens datadrivna beslut i Sverige. Varför Agio? Agio erbjuder dig: Trygghet genom kollektivavtal och stabila kundrelationer En arbetsplats som värnar om balans i livet En personlig kompetensresa där du får utvecklas i din riktning En platt organisation där du får stort inflytande Ett företag som satsar långsiktigt både på dig och våra kunder Låter det intressant? Agio samarbetar tillsammans med OnePartnerGroup i denna rekryteringsprocess och urval kan komma att ske löpande så tveka inte med att skicka in din ansökan. Har du frågor om tjänsten eller rekryteringsprocessen är du varmt välkommen att kontakta: Peter Nilsson Sandlund, 070 549 94 82 eller peter.nilsson.sandlund@onepartnergroup.se Vi ser fram emot att höra från dig!
VILL DU VARA MED OCH FLYTTA FRAM GRÄNSERNA FÖR HUR VI ARBETAR MED DATA OCH TEKNIK? Hos oss jobbar du med IT som gör verklig skillnad, varje dag. Våra lösningar ser till att ett växande Umeå är uppvärmt, upplyst och uppkopplat. Av Umeåborna, för Umeåborna Nu vill vi komma i kontakt med dig som funderar på nästa steg - och som vill vara med och ta oss vidare. Vi är mitt i en utveckling där data, analys, automation och AI kommer spela en allt större roll i hur vi planerar, driver och utvecklar vår verksamhet. Vi har redan en del saker på plats, men vi är också ödmjuka inför att vi har mer att göra. VI VILL TA NÄSTA STEG – TILLSAMMANS MED DIG Här kliver du inte bara in i något färdigt – du är med och formar hur vi arbetar framåt. Det kan handla om att bygga upp våra sätt att arbeta med data, skapa bättre beslutsunderlag eller hitta nya sätt att använda teknik för att utveckla verksamheten. Hos oss finns utrymme för flera typer av profiler som vill bidra i den här förflyttningen, till exempel: * Software engineer / data engineer / data platform / cloud engineer * Data science / analys / prediktion * AI och maskininlärning * Teknisk verksamhetsutveckling Det viktiga är inte exakt titel, det viktiga är att du vill vara med och bygga något som utvecklas över tid. VEM VI TROR ATT DU ÄR Vi tror att du har byggt upp en djup kompetens inom något av de områden vi beskriver ovan, exempelvis data engineering, data science eller AI. Du är van att omsätta teknik till praktisk nytta och har erfarenhet av att driva, utveckla eller påverka hur organisationer arbetar med data och teknik. Du är nyfiken, självgående och har ett starkt driv i din egen utveckling. Du har lätt för att se samband, rör dig naturligt mellan teknik och verksamhet och gillar att utmana invanda arbetssätt när du ser bättre vägar framåt. Vi tror att du är genuint intresserad av teknik, data och utveckling, och att du driver din egen kompetens framåt. VARFÖR UMEÅ ENERGI? Energibranschen genomgår en snabb transformation mot klimatneutralitet, fossilfrihet och ökad digitalisering. Våra energi- och kommunikationslösningar spelar stor roll i umeåbornas vardag. Hos oss arbetar du med samhällsviktiga tjänster och blir en del av utvecklingen av en hållbar region, du kan läsa mer om pågående projekt och samarbeten här. Hos oss jobbar du i en IT‑miljö där du är nära både kollegor och verksamhet, och där ditt arbete snabbt får genomslag i praktiken. Vi driver förbättring genom nyfikenhet, samarbete och tydligt fokus i ett arbetssätt som skapar energi och framdrift. Vi värdesätter samarbete, lärande och att lösa uppgifter tillsammans, och du får arbeta i team där ansvar, mandat och utveckling går hand i hand. Samtidigt erbjuder vi en arbetsvardag som ger utrymme för fokus i arbetet – och återhämtning utanför. Placering Rollen utgår från Umeå. Vi tror på en flexibel arbetsvardag, men ser också stort värde i regelbunden närvaro på plats för att lära känna verksamheten, samarbeta nära teamet och bidra till kompetensspridning inom IT-avdelningen. HUR DETTA FUNGERAR Det här är en intresseanmälan och inte en ansökan till en specifik tjänst. Vi går löpande igenom inkomna profiler och tar kontakt när vi ser en möjlig match mot aktuella eller framtida behov. Låter det intressant? Skicka gärna in ditt CV och berätta kort om: * vad du jobbar med idag * vad du är nyfiken på framåt Har du frågor om möjligheterna inom IT på Umeå Energi är du välkommen att kontakta någon av oss IT-chefer Oscar.mo@umeaenergi.se , petra.ahlgren@umeaenergi.se eller christian.westman@umeaenergi.se OM VÅR REKRYTERINGSPROCESS Som samhällsviktig verksamhet är det viktigt för oss med en trygg arbetsmiljö för våra medarbetare samt att våra tillgångar och information är skyddade. Som ett led i vårt systematiska säkerhetsarbete genomför vi därför en bakgrundskontroll på slutkandidaten innan du erbjuds anställning. Det sker såklart i dialog med dig. Några av våra roller kräver säkerhetsprövning, om det är aktuellt för tjänsten du sökt så kommer du att få mer information kring det i ett senare skede. Vi ser fram emot att höra från dig – varmt välkommen till Umeå Energi. Reklam? Nej tack. Vi har valt partner för rekryteringsannonsering.
WHO ARE WE? SMARKETS: PREDICTING THE FUTURE OF BETTING Smarkets runs one of the world’s most sophisticated prediction markets, handling over £29 billion in volume since 2010 and engaging 200,000+ traders globally. We’re a technology company that happens to revolutionise betting - from sports to political markets, to delivering the sharpest prices and the fairest odds. Our stack is designed for scale, reliability, and speed: Linux, Kafka, Postgres, Kubernetes, with Python 3, C++17, and React powering our platform. We build infrastructure that institutions trust while keeping trading accessible to everyone. Our edge? We’ve thrived through every market cycle, competitor, and industry revolution. At the heart of our success are our people. We create a high-performance environment where exceptional talent can thrive, blending deep business experience with a commercial mindset to drive strategic growth. If you’re ready to help shape the future of prediction markets with cutting-edge technology and a customer-first philosophy, Smarkets is where you belong. Your Mission As a QA Analyst Contractor, you’ll be essential in preparing the Smarkets and BetSBK platforms for launch and growth in Sweden. Your mission is to: * Test core customer journeys to uncover bugs, usability issues, and friction points. * Deliver clear, actionable insights that move our product from 70% to full market readiness. * Help create a smooth, localised, and fully compliant experience that drives user satisfaction, retention, and revenue in the Swedish market. What You’ll Be Working On * Perform functional and usability testing of the Swedish user experience across web and mobile apps. Test core customer journeys: * Landing → Sign-up * Sign-up → Login * Promo Opt-in → Deposit * Deposit → Bet Placement → Cash out → Withdrawal * Customer Support & KYC Flows * Document all issues with clear reproduction steps, screenshots, and recordings (where applicable). * Participate in live testing sessions with the Product team. * Provide a full QA report in English, including usability feedback, bug reports, and recommendations for improvement. * Verify fixes and validate product readiness. About You * Native Swedish speaker with strong knowledge of local user behaviours and preferences. * Must have BankID and no existing Smarkets/SBK account. * Detail-oriented, with experience in QA testing for web and mobile apps (betting or gaming industries preferred). * Strong analytical, problem-solving, and communication skills. * Comfortable working independently and participating in remote live walkthroughs. Timeline & Compensation * Approx. 18 hours over 6 weeks (around 3 hours per week). * Hourly rate (to be agreed). * Remote role with flexible working hours. Our Values * Push to win * Make others better * Give a shit * Be a pro * Bring the energy
Securitas Group Securitas is a world-leading safety and security solutions partner that helps make your world a safer place. By leveraging technology in partnership with our clients, we offer a broad portfolio of value-enhancing services and solutions integrated across the security value chain – from on-site services to advanced monitoring, comprehensive risk prediction and advisory services. With around 322 000 employees in 44 markets, our innovative, holistic approach with local and global expertise makes us a trusted business partner to many of the world’s best-known companies. Benefitting from almost nine decades of deep experience and guided by our values of integrity, vigilance, and helpfulness, we create sustainable value by helping our clients optimize their operations and protect what matters most - their people and assets. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Role Purpose The Data Domain Owner for Finance Data is the leader responsible for developing, defining, measuring, and continuously driving the quality of Finance master, meta and reference data. The objective is to provide trusted and fit-for-purpose finance data in the Global Data Platform and across the system landscape. The role is the strategic link between Finance and IT to ensure data continuously meets all downstream and upstream business and system requirements. Key stakeholders are global, divisional and local Finance as well as Operations, Legal and People functions. Within IT, this role collaborates closely with the divisional and local IT teams as well as the Global Data Platform, Data Governance, Enterprise Data Architecture, and Business Architecture. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities Understand and Co-Own Finance Data End-to-End * Understand and record end-to-end finance data processes (CRUD) from cradle to grave (for ex. Lead to order, invoice to cash, record to report, financial close etc.) in collaboration with Business Architecture * Define data roles and responsibilities in these processes together with CFO community and Finance business partners end to end (from Commercial, Operations, etc.) in collaboration with Data Governance. * Continuously collect, document and agree Finance data requirements and filter, prioritize and manage change. Drive the Implementation of the Common Information Model for Finance Data * Ensure, together with the Finance sponsor that Finance data is consistently represented across all systems (for ex. Commercial, Finance, HR and Operations) in alignment with the Common Information Model designed by the Enterprise Architecture . Particularly critical are costs and revenue allocation and collection, charts of accounts etc. * Collect, filter and manage data model change requests from the business and involve Enterprise Data Architecture to generate impact analyses and update schedules of the CIM. * Track and oversee the implementation of such changes in collaboration with the Finance sponsor. Manage Fit-for-Purpose Data Quality * Measure and report on compliance of Finance data in the Global Data Platform and other core systems against the CIM data model. * Analyze root causes for poor data quality and develop action plans with the Finance sponsors to remediate defects and remove root causes. * Develop training material, and provide support to individuals who take over Finance data roles (new Controlling, Accounting or even Commercial staff etc.) * Collaborate with Privacy, Compliance, and Security to ensure data practices meet legal and regulatory requirements. Manage the Finance Data Service * Develop and agree V1 of Service Artefacts (Service Description, Process Summary, Operating Model, etc.) * Create effective communication channels with different stakeholder groups for business-as-usual and initiative specific updates. * Agree and execute engagement models with key stakeholders including regular reviews to discuss data quality, remedial action plans, etc. * Develop, agree and maintain a roadmap of Finance data improvement initiatives. Change Management & Communication * Communicate data standards, governance procedures, and changes clearly across Finance and the business. * Provide training, guidance, and support to ensure consistent data entry and stewardship. * Promote the adoption of new data processes that reduce manual work and improve data reliability. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Required Competencies & Skills Analytical Skills * Strong ability to investigate data issues, identify root causes, and recommend improvements. * Strong experience working in complex technological environments and heterogeneous business set-ups Leadership & Communication * Strong influencing skills to drive alignment across Finance and business stakeholders. Comfortable liaising with divisional and country CFO as well as CIO * Ability to facilitate governance discussions and communicate complex topics in simple terms. Finance & Business Knowledge * 15 + years of Finance Transformation / Finance Digital Transformation experience. * Good experience working through Finance processes and lifecycle data. * Familiarity with Coste Centre structures / General Ledgers, Treasury concepts etc. Data Governance & Modeling Expertise * Experience with master data management, metadata governance, and enterprise data models. * Ability to translate business requirements into data definitions and model changes. Systems Knowledge * Experience with Finance platforms (e.g., SAP ERP, Oracle ERP.) and data governance or MDM tooling. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Success Measures Finance data availability and quality * Share of quality-assured Finance data (as % of revenue) available for end-user consumption in the DCP in the CIM format * Higher accuracy and consistency of key Finance data, including cost center and general ledger structures etc. Reduced Manual Effort for Controlling and Accounting Leaders * Noticeable decrease in time spent maintaining spreadsheets, fixing data, or reconciling conflicting information. * Leaders and Finance can access reliable data without additional manual validation. Single Digital Source of Truth Established * Consolidated, accurate and aligned Finance data in the Global Data platform and in the system landscape in general Clear & Adopted Data Standards * Agreed, documented, and actively used master data definitions for Finance, Accounts, Cost Centers, and Organizational structure. * Finance teams operate with aligned data standards across functions. Effective Data Governance Operating Model * Regular data governance forums established and functioning. * Clear ownership and accountability for all major Finance data elements. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Working conditions This role is open for candidates based in each location where Securitas has the legal entity (Global) - Our global presence | Securitas Group. It's a hybrid working model (office regulations depending on the specific country). ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- What we offer At Securitas we believe in doing the right thing and doing it well. For our customers and our employees. Our employees come from all walks of life and bring with them many talents and perspectives. We aim for diverse representation throughout the company, and we are committed to equal pay, safe working conditions, gender balance and an inclusive work environment with a wide range of skills and development opportunities. If this sounds like the right next step in your professional career, don't hesitate and apply!
Securitas Group Securitas is a world-leading safety and security solutions partner that helps make your world a safer place. By leveraging technology in partnership with our clients, we offer a broad portfolio of value-enhancing services and solutions integrated across the security value chain – from on-site services to advanced monitoring, comprehensive risk prediction and advisory services. With around 322 000 employees in 44 markets, our innovative, holistic approach with local and global expertise makes us a trusted business partner to many of the world’s best-known companies. Benefitting from almost nine decades of deep experience and guided by our values of integrity, vigilance, and helpfulness, we create sustainable value by helping our clients optimize their operations and protect what matters most - their people and assets. Securitas IT ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- About the role We are seeking a highly motivated, proactive, and analytical Social Sustainability Project Manager to join our Global Sustainability team on a 15-month fixed-term contract. In this role, you will lead key global initiatives across our Living Wage and Health & Safety programs, driving their development, implementation, monitoring, and continuous improvement across the global Securitas organization with tangible business impact. The successful candidate combines strong project management and analytical capabilities with a hands-on, results-oriented mindset. You will work across functions and geographies, partnering with HR, Compensation & Benefits, Commercial teams, Operations, Sustainability, and external partners to ensure effective program delivery, robust governance, and generate measurable business impact. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities Living Wage Program Management * Lead the implementation of Securitas' global Living Wage program, including benchmarking, pilot design, and rollout across selected markets. * Coordinate annual living wage benchmark updates with external providers and regional Compensation & Benefits teams. * Manage pilots to measure business impact, ensuring timely delivery, performance tracking, and achievement of key milestones. * Analyse program data to generate insights, measure impact against KPIs, and support decision-making. * Build strong partnerships with HR, Commercial, Sustainability, and regional stakeholders to drive successful implementation and manage project risks. Health & Safety Governance * Design and implement a global Health & Safety governance framework that drives consistent performance across divisions and client operations. * Develop and maintain a data-driven performance management approach, including reporting on key safety metrics such as TRIFR, LTIFR, near misses, and corrective actions. * Analyse Health & Safety data to identify trends, risks, and opportunities for continuous improvement. * Develop business cases that demonstrate the operational and commercial value of strong Health & Safety performance. * Build and engage a network of Health & Safety responsible individuals across the organization to share best practices, strengthen alignment, and drive consistent implementation. * Partner with operational leaders to implement improvement initiatives that reduce injuries, strengthen governance, and promote a proactive safety culture. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Requirements Must haves: * Bachelor's degree in Sustainability, Business Administration, Human Resources, Occupational Health & Safety, or a related field. * 5+ years of experience in project management, sustainability, ESG, human resources, compensation and benefits, Health & Safety, or related disciplines. * High level of personal drive, energy, and resilience, with a proven track record of proactively leading initiatives, overcoming obstacles, and delivering results. * Demonstrated experience managing complex cross-functional projects in a multinational environment. * Strong analytical skills with the ability to work with large datasets and derive actionable insights. * Advanced proficiency in Microsoft Excel and PowerPoint. * Excellent ability to build trusted relationships, engage and influence stakeholders at all levels, supported by strong communication, and presentation skills. * Ability to manage multiple priorities and influence stakeholders across different functions and geographies. Preferred: * Knowledge of living wage methodologies and social sustainability frameworks. * Experience working with compensation, rewards, and benefits programs. * Understanding of Health & Safety management systems, governance frameworks, and performance metrics. * Experience in consultancy or project management, including cross-functional delivery, stakeholder engagement, and data-driven initiatives. Key Competencies: * Program and Project Management * Strategic Thinking * Data Analysis and Business Intelligence * Stakeholder Engagement and Influencing * Communication and Presentation Skills * Change Management * Cross-Cultural Collaboration * Continuous Improvement Mindset * Proactive, self-starting and results-oriented ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Working conditions Role is open for candidates from Europe with preference to Sweden based ones (Stockholm). Fixed-term contract: 15 months.\ Please note that the company is unable to provide visa sponsorship or work permit sponsorship for this position. Candidates must be authorized to work in the country of employment without current or future sponsorship. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- What we offer At Securitas we believe in doing the right thing and doing it well. For our customers and our employees. Our employees come from all walks of life and bring with them many talents and perspectives. We aim for diverse representation throughout the company, and we are committed to equal pay, safe working conditions, gender balance and an inclusive work environment with a wide range of skills and development opportunities. If this sounds like the right next step in your professional career, don't hesitate and apply!
Securitas Group Securitas is a world-leading safety and security solutions partner that helps make your world a safer place. By leveraging technology in partnership with our clients, we offer a broad portfolio of value-enhancing services and solutions integrated across the security value chain – from on-site services to advanced monitoring, comprehensive risk prediction and advisory services. With around 322 000 employees in 44 markets, our innovative, holistic approach with local and global expertise makes us a trusted business partner to many of the world’s best-known companies. Benefitting from almost nine decades of deep experience and guided by our values of integrity, vigilance, and helpfulness, we create sustainable value by helping our clients optimize their operations and protect what matters most - their people and assets. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- About the role The Junior Business & Data Analyst supports the Data Transformation Program by helping Data Domain Owners, Data Sponsors and Data Domain Stewards understand, assess and improve data quality and consistency across systems, platforms, business processes and data domains. The role provides hands-on business and data analysis to identify data issues, support root-cause analysis, document requirements, and contribute to practical remediation and prevention actions. The role initially focuses on the alignment of client-related data points across a complex system landscape, including 40+ Workforce Management systems, the central CRM platform and approximately 60 ERP applications. This requires the analyst to compare, map and validate client data across local, divisional and global applications, identify inconsistencies, document root causes and support practical remediation and prevention actions. While the initial assignment is client-data focused, the role is expected to remain flexible and move across domains, systems, applications and business processes as required by the Data Transformation Program. This may include domains such as Client, People, Finance, Contracts, Suppliers, Products & Services and Operational Events; processes such as lead-to-cash, hire-to-retire and procure-to-pay; and systems or platforms such as CRM, ERP, Workforce Management, HRIS, Learning Management, Microsoft Azure, Databricks, Microsoft Dynamics NAV / Business Central and other relevant local, divisional or global applications. We are looking for a motivated self-starter who is curious, proactive and comfortable working with modern tools and techniques. The successful candidate should be willing to explore and apply automation, robotic process automation, AI-assisted analysis and other emerging capabilities to reduce manual effort, improve data quality and accelerate insight generation. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities Business and Data Analysis * Support the analysis of data quality, completeness, consistency and usability across source systems, data platforms and reporting layers. * For the initial project, compare and align client-related data points across 40+ Workforce Management systems, the central CRM platform and approximately 60 ERP applications. * Assist in documenting end-to-end data flows, business processes, CRUD activities and handovers between business and IT teams. * Map data elements across systems to identify mismatches, missing values, duplicates, inconsistent definitions and recurring defects. * Prepare clear analysis outputs, issue summaries and supporting evidence for Data Domain Owners, Sponsors and Stewards. Data Quality Improvement and Root-Cause Support * Support root-cause analysis for recurring data quality issues and help distinguish between data correction needs, process gaps, system limitations, integration issues and training needs. * Help define and track remediation actions with local, divisional and global stakeholders. * Support the preparation of data quality dashboards, scorecards, issue logs and action plans. * Monitor progress against agreed data quality improvement activities and escalate risks or blockers where needed. Requirements and Functional Specification Support * Gather and document business and data requirements from data consumers, process owners and operational stakeholders. * Translate data issues and business needs into clear functional requirements for system enhancements, automation or process changes. * Identify opportunities to use automation, robotic process automation and AI-assisted techniques to reduce repetitive manual work, improve data validation and support scalable remediation. * Support impact analysis by collecting relevant context, examples and affected data elements. * Maintain structured documentation of requirements, decisions, assumptions and open questions. Stakeholder Coordination and Communication * Collaborate with local, divisional and global business teams across Sales, Account Management, People, Finance, Operations, Legal and other relevant functions. * Work closely with divisional and local IT teams, the Global Data Platform team, Data Governance and Enterprise Data Architecture. * Prepare meeting materials, analysis summaries and follow-up notes to support aligned decision-making. * Communicate data findings in a simple, structured and business-friendly way. Data Governance and Documentation * Support documentation of data definitions, data standards, business rules, ownership and stewardship responsibilities. * Contribute to maintaining inventories of data issues, critical data elements, data quality rules and data improvement actions. * Help ensure that data practices are aligned with governance, privacy, compliance and security expectations. * Support adoption of common data definitions and the Common Information Model across domains and systems. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Requirements * Strong analytical mindset with the ability to investigate data issues and identify patterns, inconsistencies and root causes across multiple systems. * Good understanding of business processes and interest in how data supports operational, financial and commercial decision-making. * Ability to work with unfamiliar systems and applications, quickly understand their data structures and translate findings into business language. * Ability to structure information clearly, document findings and communicate complex topics in simple terms. * Good collaboration skills and confidence working with stakeholders across business and IT. * Working knowledge of Excel and/or Power BI; familiarity with SQL, data platforms, ERP, CRM, Workforce Management, HRIS or MDM tools is an advantage. * Curiosity and practical interest in modern digital tools and techniques, including automation, robotic process automation and AI, to improve productivity and analysis quality. * Attention to detail and ability to work in a structured way across multiple tasks, issues and stakeholders. * Self-starter mindset with the motivation to take ownership, learn quickly, ask good questions and progress analysis with limited supervision. * Fluent written and spoken English. Experience and Education * Bachelor’s degree or equivalent experience in Business Administration, Information Systems, Data Analytics, Finance, Engineering or a related field. * 0–3 years of experience in business analysis, data analysis, reporting, process improvement, data quality or related areas. * Experience from international, matrixed or multi-system environments is beneficial but not required. * Interest in data governance, master data management, enterprise data models, system integration and digital transformation. * Interest in using modern technology to solve business and data problems, including low-code tools, process automation, AI-assisted analysis and data quality automation. * Experience or interest in working across several business domains and system types, rather than being limited to one application or function. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Working conditions This role is open for candidates based in: * Spain - Madrid or Barcelona * Poland * Sweden * Colombia * Mexico * India - Gurugram It's a hybrid working model (office regulations depending on the specific country). ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- What we offer At Securitas we believe in doing the right thing and doing it well. For our customers and our employees. Our employees come from all walks of life and bring with them many talents and perspectives. We aim for diverse representation throughout the company, and we are committed to equal pay, safe working conditions, gender balance and an inclusive work environment with a wide range of skills and development opportunities. If this sounds like the right next step in your professional career, don't hesitate and apply!
Page 1 of 223