AI-ingenjör inom fordonsutveckling
Baximus ABOm tjänsten
Baximus AB söker nu en driven och lösningsorienterad AI-ingenjör för ett uppdrag inom nästa generations fordonsutveckling. I rollen kommer du att arbeta med tidig konceptutveckling, prototyper och genomförbarhetsstudier (feasibility assessments) i gränslandet mellan maskininlärning och fordonsdynamik, energisystem och intelligenta cockpit-funktioner.
Du arbetar nära domänexperter för att identifiera tillämpningsområden där AI kan skapa mätbart affärsvärde, bygga och utvärdera tidiga konceptmodeller baserade på verklig och simulerad fordonsdata samt dokumentera tekniska beslutsunderlag (go/no-go).
Huvudsakliga arbetsuppgifter
Utveckla, träna och testa tidiga AI/ML-prototyper med hjälp av verklig och syntetisk/simulerad data.
Definiera och utvärdera tekniska nyckeltal (KPI:er) avseende prestanda, beräkningskostnad, redundans och robusthet.
Genomföra förstudier gällande beräkningsbegränsningar (compute/latency), integration och datatillgång.
Samarbeta med domänspecialister inom fordonsutveckling för att omsätta tekniska frågeställningar i tillämpbara modeller.
Bidra till återanvändbara kodbibliotek, testmiljöer och ramverk för snabb konceptvalidering.
Internationella resor kan förekomma vid behov (upp till 1–2 veckor per år).
Kvalifikationer och skall-krav
För att matcha rollen uppfyller du följande krav:
Utbildning: Civilingenjörs- eller masterexamen inom datateknik, artificiell intelligens, robotik, nätverksteknik eller likvärdig teknisk utbildningsbakgrund.
Erfarenhet: 0–3 års erfarenhet inom tillämpad maskininlärning eller mjukvaruutveckling (inklusive examensarbete, forskningsprojekt och relevant praktik).
Programmering: Mycket goda kunskaper i Python samt erfarenhet av bibliotek som NumPy och Pandas.
Maskininlärningsramverk: Praktisk vana av PyTorch, TensorFlow eller Keras.
Verktyg: Erfarenhet av versionshantering i Git samt containerisering med Docker.
Språk: Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift (då detta är det dagliga koncernspråket).
Meriterande erfarenheter
Vi ser det som ett stort plus om du har:
Erfarenhet av LLM-agentarkitekturer, Text-to-SQL eller applikationsutveckling med FastAPI.
Kännedom om simuleringsverktyg eller CAD-geometri (t.ex. STEP/STL-hantering, IPS eller pythonOCC).
Praktisk erfarenhet av förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning) eller datorseende (Computer Vision).
Erfarenhet från forsknings- eller utvecklingsprojekt inom fordonsindustrin.
Vi erbjuder
Marknadsmässig fast månadslön (enligt överenskommelse baserat på branschpraxis och utbildning).
Kollektivavtalsliknande villkor med fullt tjänstepensions- och försäkringspaket (tjänstepension, sjukförsäkring, TFA och TGL).
Möjlighet att arbeta i teknikens framkant tillsammans med ledande ingenjörsteam i Göteborg.
Krav- & nyckelordscheck
Identifierade kompetenser & krav i annonsen:
Har du någon av dessa kompetenser? Klicka på ett ord för att lägga till det i din profil:
Restid & pendling
Spara jobb & deadline-påminnelse
Sista ansökningsdag: 22 nov.Inte redo att söka direkt? Spara annonsen och få påminnelse innan den stänger
När du sparar tjänsten samlas den under Mina sidor (Ansökningskoll) och vi skickar automatiskt en påminnelse på mejlen 3 dagar innan sista ansökningsdag så att du inte missar att söka.
Representerar du arbetsgivaren? Få prioriterad topp-placering i Göteborg och dölj konkurrerande annonser på sidan.