Maskininlärningsingenjör med fokus på radarsystem

VILL DU ARBETA I EN INNOVATIV STARTUPMILJÖ MED AVANCERAD ALGORITMUTVECKLING I SKÄRNINGSPUNKTEN MELLAN RADAR, SIGNALBEHANDLING,

SIMULERING OCH MASKININLÄRNING?

Radar Reticence söker en maskininlärningsingenjör som vill vara med och utveckla nästa generations AI-drivna algoritmer för

radarsystem. I rollen kombinerar du maskininlärning, signalbehandling och simulering för att skapa robusta lösningar som fungerar

i verkliga och komplexa miljöer.

Som ingenjör inom signalbehandling och maskininlärning hos Radar Reticence kommer du att utveckla och träna

maskininlärningsmodeller för analys av radardata och andra sensorkällor. Rollen innebär att analysera komplex sensordata och

radaruppmätningar från verkliga miljöer samt utveckla lösningar för detektion, filtrering, spektralanalys, estimering och

robusthetsutvärdering. Du kommer att arbeta med komplexa datamängder från både simuleringar och verkliga miljöer för att skapa

robusta och skalbara algoritmer.

Du kommer att arbeta med Python-baserad algoritmutveckling, modellering, simulering och dataanalys med hjälp av PyTorch eller

liknande maskininlärningsramverk. En viktig del av arbetet är att kombinera klassisk signalbehandling med datadrivna metoder samt

att analysera testdata från laboratoriemiljöer, fordon och simuleringar.

Rollen omfattar även arbete med videodata för framtagning av annoteringsdata och utvärdering av algoritmiska avvägningar mellan

komplexitet, prestanda och beräkningskapacitet. Du kommer att arbeta nära experter inom radar, firmware, mjukvara och

systemarkitektur för att utveckla nästa generations radarsystem.

Vi söker dig som har en stark teoretisk grund inom algoritmutveckling, matematisk modellering och digital signalbehandling. Du har

erfarenhet av verktyg för modellering, simulering och dataanalys, exempelvis Python, PyTorch, MATLAB eller liknande, och har

förmågan att analysera komplexa datamängder för att identifiera grundorsaker till avvikelser och optimera systemprestanda.

Du är analytisk, nyfiken och tekniskt driven. Du trivs med komplexa problem där det inte finns några färdiga svar och motiveras av

att förstå samband, testa hypoteser och hitta nya lösningar. Du kan växla mellan matematiska detaljer och systempåverkan på en

övergripande nivå och har ett naturligt intresse för att omsätta teori till praktiska tillämpningar. Samtidigt uppskattar du att

arbeta i team och ser värdet av att tillsammans med andra utveckla innovativa lösningar. Du är kommunikativ och kan på ett tydligt

och konstruktivt sätt beskriva tekniska avvägningar och komplexa resonemang.

Radar Reticence utvecklar nästa generations radarteknik för säkrare och mer autonoma fordon. Med en grund i svensk radarkompetens

och forskning från Högskolan i Halmstad har vi utvecklat en patenterad mjukvarubaserad lösning som gör fordonsradar mer robust mot

störningar, en av de snabbast växande utmaningarna inom avancerade förarstödssystem och autonom mobilitet.

Vi befinner oss nu i en spännande tillväxtfas där vi tar steget från avancerad forskning och verifierade tester till

chipintegration, kundanpassade proof of concepts och kommersiell implementering tillsammans med ledande aktörer inom mobilitets-

och radarekosystemet. Under 2026 säkrade Radar Reticence långsiktig finansiering genom en ny investeringsrunda och tilldelades

dessutom finansiering från EU:s EIC Accelerator-program.

Nu bygger vi teamet som ska ta vår teknologi från laboratoriet och prototypstadiet till framtidens radarsystem i fordon. Läs mer

om oss på Radar Reticence webbplats. Next Generation Radar - Radar Reticence