Hoppa till huvudinnehållet
Knightec Group AB logo

Examensarbete: Utveckling av ett beräkningseffektivt pipeline-system för smarta teckenspråksöversättande glasögon

Knightec Group AB
  • OrtSolna
  • OmfattningHeltid
  • Sista ansökan20 dagar kvar
  • Publicerad24 sep.

Om tjänsten

Övergripande beskrivning

Teckenspråksöversättning i realtid är ett område med stor potential att förbättra tillgänglighet och underlätta kommunikation i

vardagen. Samtidigt ställer kontinuerlig videobearbetning höga krav på både beräkningskapacitet, energiförbrukning och

kommunikationsbandbredd, särskilt i bärbara enheter som smarta glasögon. I detta examensarbete undersöks möjligheten att utveckla

ett intelligent system som kan minska mängden videodata som behöver analyseras, utan att försämra översättningskvaliteten i någon

större utsträckning. Arbetet omfattar design, implementering och utvärdering av en lösning där relevanta bildrutor identifieras

och väljs ut innan de skickas vidare till ett teckenspråks-översättningssystem. Projektet kombinerar områden som inbyggda system,

maskininlärning, datorseende och systemoptimering, och ger studenten möjlighet att arbeta med både hårdvara och mjukvara.

Projektbeskrivning

Projektet fokuserar på att utveckla en tvåstegs-pipeline för en prototyp av teckenspråksöversättande glasögon. De huvudsakliga

målen är:

  • System Design: Definiera en stegad arkitektur med först ett filtreringssteg som analyserar inkommande videobildrutor och väljer

ut de som sannolikt innehåller relevant teckenspråksinformation, och sedan ett molnbaserat översättningssteg som endast

bearbetar de utvalda bildrutorna.

Val av hårdvara: Välja en mikrokontroller och kamera som lämpar sig för glasögonformatet och dess energibudget.
Montering och integration: Bygga det fysiska systemet samt undersöka dess energi- och beräkningskostnader.
  • Testning och validering: Utvärdera översättnings noggrannheten, tidsfördröjning samt besparingar i bildrutor och

energiförbrukning.

Vem söker vi?

Vi söker en mastersstudent inom inbyggda system, datateknik, maskininlärning eller relaterade områden. Studenten ska vara flytande

i svenska och engelska i både tal och skrift samt ha beräknad examen i juni 2027.

Följande punkter är meriterande men inte ett krav:

Projekterfarenhet inom edge-computing, ML för inbyggda system, signalbehandling och inbyggd mjukvara.
Intresse för praktiskt arbete med hårdvara, firmware och modelltränning.
Intresse för användarnära tekniska lösningar med fokus på tillgänglighet (inga förkunskaper inom teckenspråk behövs).

Syfte

Syftet med examensarbetet är att undersöka hur filtrering direkt på enheten kan minska beräknings- och bandbreddskraven i

realtidsbaserade teckenspråksöversättningssystem. Genom att utveckla och utvärdera ett lättviktigt filtreringssystem är målet att

identifiera en effektiv balans mellan resurseffektivitet och översättningsprestanda.

En spännande resa med Knightec Group

Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling, hur häftigt

är inte det?

Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till

verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra

kunder genom hela resan, från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling.

På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som

gör verklig skillnad för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med

och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i

din roll; du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt.

Praktisk information

Detta är en masteruppsats-tjänst med placering på vårt kontor i Stockholm eller Uppsala. Startdatum i januari, exakta datum släpps

närmre inpå.

Det färdiga examensarbetet kan publiceras och användas både i din personliga portfölj och i företagets marknadsföring. Vänligen

bifoga CV och personligt brev i din ansökan.

Skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt, dock senast 2026-10-29. Om du har några frågor är du välkommen att kontakta

Marla Touma på marla.touma@knightec.se. Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.

Krav- & nyckelordscheck

Identifierade kompetenser & krav i annonsen:

Har du någon av dessa kompetenser? Klicka på ett ord för att lägga till det i din profil:

Ladda upp ditt CV som PDF eller bocka för dina kompetenser ovan.