Forskningsassistent inom hierarkisk modellering av blodprovsdata för PET

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet? Vi söker en skicklig forskningsassistent till vårt team inom

PET-neuroimaging vid Karolinska Institutet i Solna. Här får du möjlighet att arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistisk

metodutveckling och translationell neurovetenskap och bidra till utvecklingen av nya metoder för molekylär avbildning. Vi erbjuder

dig ett spännande arbete i en av Europas ledande medicinska forskningsmiljöer. Anställningen är tidsbegränsad till tre månader.

Din roll Du kommer att arbeta med modellering av arteriella inputfunktioner utifrån arteriella blodprovsdata för att förbättra

kvantifieringen av molekylär avbildning in vivo. I rollen bidrar du till att föra en ny metod fram till publicering i en

internationell vetenskaplig tidskrift. Arbetet omfattar vidareutveckling, utvärdering och vetenskaplig rapportering av ett

hierarkiskt icke-linjärt modelleringsramverk för skattning av arteriella inputfunktioner inom PET, tillsammans med en flexibel

modell av residualvariansen genom iterativ omviktning. Specifika arbetsuppgifter inkluderar: - Förfining och utvärdering av

icke-linjära mixed effects-modeller av arteriella blodprovsdata i flera dataset med olika radioligander - Modellering av

heteroskedastiska variansstrukturer med hierarkiska generaliserade additiva modeller - Utvärdering av modellernas robusthet vid

saknade data, samt bedömning av påverkan på efterföljande kinetisk kvantifiering - Författande av ett manuskript för inlämning

till en internationell, referentgranskad vetenskaplig tidskrift, samt dokumentation av analyskoden i R  Vem är du? Vi söker en

kandidat som är analytiskt noggrann och bekväm med att arbeta med komplexa modeller som kräver både statistiskt omdöme och

programmeringsskicklighet. Eftersom anställningen är kort söker vi dig som har relevant erfarenhet och därför snabbt kan sätta dig

in i arbetet och bidra självständigt till att färdigställa ett vetenskapligt manuskript. Du behöver också kunna kommunicera

tekniska resultat på ett tydligt sätt till en tvärvetenskaplig publik. Krav - Masterexamen i statistik, bioingenjörsvetenskap,

medicinsk teknik eller närliggande kvantitativ disciplin  - Dokumenterad kompetens i R - Dokumenterad erfarenhet av att anpassa

hierarkiska icke-linjära parametriska modeller till farmakokinetiska eller andra fysiologiska tidsseriedata - Dokumenterad

erfarenhet av att hantera heteroskedasticitet med iterativt omviktad minsta kvadratmetod (IRLS) eller läges- och skalfamiljer

(location-scale families) - Dokumenterad erfarenhet av icke-parametriska hierarkiska modeller, såsom hierarkiska generaliserade

additiva modeller (HGAM) - Viss kunskap om och erfarenhet av procedurer för blodprovstagning - God förmåga i både skriftlig och

muntlig engelska Meriterande - Erfarenhet av PET-kvantifiering, särskilt modellering av blodprovsdata - Tidigare erfarenhet av

farmakokinetiska eller epidemiologiska kompartmentmodeller - Erfarenhet av att presentera metodologiskt arbete vid en

internationell konferens - Kunskaper i neurovetenskap och neuroimaging, till exempel från kurser på avancerad nivå Vad erbjuder

vi? En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens

ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla.

Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet

är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI

erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en

del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på

plats.   Placering: Solna Läs mer om Institutionen för klinisk neurovetenskap Läs mer om forskargruppen du kommer att ingå i

Ansökan KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.  Ansökan ska göras

via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du

istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.  Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla?

Sök jobb hos oss!