Är du vår nästa stjärna inom Data Platform Engineering

Har du en passion för datadrivna lösningar och en vilja att göra skillnad? Vi är ett innovativt konsultföretag inom Data Analytics

som kombinerar ett team av erfarna experter och ett starkt europeiskt partnernätverk för att skapa mervärde för våra kunders

befintliga och framtida lösningar inom Data Analytics.

Vår filosofi bygger på att vara starkare tillsammans och vi är stolta över att erbjuda en miljö där det är tryggt att utmana sig

själv och lära av misstag, det är lärande och utveckling som driver oss framåt.

• Bli en del av ett erfaret team – Arbeta med några av branschens mest kompetenta experter inom Data Analytics. Hos oss står

lärande och kunskapsutbyte i fokus.

• Förmåner utöver det vanliga – Marknadsmässig fast lön, bonus, möjlighet till delägarskap samt generös pensionsavsättning,

friskvårdsbidrag och regelbundna teamaktiviteter gör att du både kan växa och trivas på jobbet.

Som Data Platform Engineer på Rebtech har du en central roll i att designa, bygga, automatisera och vidareutveckla de tekniska

plattformar som våra kunders data- och engineeringteam arbetar på. Du skapar förutsättningarna för att andra engineers ska kunna

utveckla, deploya och drifta sina lösningar på ett effektivt, säkert och skalbart sätt.

Du arbetar brett med cloud-infrastruktur, Infrastructure as Code, CI/CD, containers och automation, med fokus på att skapa

standardiserade och återanvändbara lösningar. En viktig del av rollen är att göra komplex infrastruktur enkel att använda genom

automation och self-service – utan att kompromissa med säkerhet, governance, reliability eller kostnad.

På Rebtech arbetar vi framför allt med moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, Databricks, GCP och Snowflake. Du behöver

därför trivas i gränslandet mellan platform engineering, cloud och data engineering och vilja vara med och lösa våra kunders

utmaningar inom moderna dataplattformar.

• Har erfarenhet av eller ett starkt intresse för moderna dataplattformar och Data Engineering, exempelvis Databricks, Microsoft

Fabric eller Snowflake

Om du är redo att anta utmaningen och utvecklas i en innovativ miljö, skicka in din ansökan inklusive CV och personligt brev. Vi

ser fram emot att höra från dig!