Om tjänsten
Arbetsuppgifter Egen forskarutbildning innefattande forskning (80-100 %) samt undervisning och administrativt arbete (0-20 %).
Doktoranden kommer att arbeta inom projektet ResilientEdge, ett samarbete mellan Mittuniversitetet och Uleåborgs universitet i
Finland. Projektet fokuserar på att främja forskning kring robust infrastruktur och robusta tjänster i en värld med osäker och
instabil internetuppkoppling. Arbetsuppgifterna omfattar forskning och utveckling av lösningar för framtida robusta nätverk och
robusta distribuerade tjänster, inklusive utvärdering av sårbarheter och implementering av skyddsmekanismer mot hot i heterogena
miljöer som omfattar Cloud, Fog, Mist och Edge. Doktoranden kommer att arbeta med avancerade metoder för att analysera,
identifiera och förbättra robustheten hos nästa generations nätverk. Detta inkluderar att kartlägga krav från samarbetspartners
inom små och medelstora företag (SMF), utveckla robusta och skalbara arkitekturer för edge-plattformar, samt implementera AI för
robust infrastruktur, robust distribuerad inferens och hyperlokala beräkningar med hjälp av "tiny edge AI". Behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng,
varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande
kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, datateknik eller elektroteknik, eller på
något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Bedömningsgrunder Sökanden ska ha
dokumenterad kompetens och erfarenhet av design av energieffektiva distribuerade system, inklusive djup kunskap om federerad
inlärning (federated learning) på resursbegränsade enheter. Praktisk erfarenhet av implementering av molnbaserad edge computing
(Cloud-Native Edge Computing) krävs, med särskild kunskap om driftsättning av Kubernetes och mikrotjänster i edge miljöer.
Dokumenterad förmåga att skriva högkvalitativ kod i Python för distribuerade applikationer samt erfarenhet av arbete med
IoT-enheter, såsom Raspberry Pi, är också väsentligt. Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: Kontinuumet mellan
moln, fog och edge (Cloud/Fog/Edge continuum), robust edge infrastruktur, robusta edge-AI-tjänster, federerad inlärning,
hyperlokal/tiny edge-AI, distribuerad avlastning av uppgifter (task offloading) samt industriella IoT-nätverk. Personliga
egenskaper Tjänsten kräver god samarbetsförmåga och flexibilitet samt förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Sökanden
ska ha god analytisk förmåga och problemlösningsförmåga samt utmärkt kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift.
Övriga önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, uppfinningsrikedom, initiativförmåga och målinriktning. Övriga
bedömningsgrunder Sökanden bör kunna kommunicera forskningsresultat till både akademisk och icke-akademisk publik. Erfarenhet av
arbete i internationella miljöer ses som en merit. Andra bedömningsgrunder inkluderar erfarenhet av större mjukvaruprojekt samt
andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten. En kort beskrivning av sökandens visioner och mål ska bifogas ansökan.
Handläggning Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med
Mittuniversitetets anställningsordning. Anställning och tillträde Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två
års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt
att ytterligare finansiering erhålles. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas
med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Tillträde: 2027-01-01 eller enligt överenskommelse. Anställningsort: Sundsvall. Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för
doktorander. Information Närmare upplysningar lämnas av prefekt, docent Patrik Österberg, patrik.osterberg@miun.se, eller
projektledaren docent Stefan Forsström, stefan.forsstrom@miun.se. Ansökan Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller
engelska. Dokument som ska bifogas ansökan: - Personligt brev (max 1 sida) - CV - Redovisning av forskningsintressen (max 1 sida)
- Kopior av officiella betyg och examensbevis (masterexamen + kandidatexamen), samt deras engelska översättningar (svenska intyg
accepteras), samt Diploma Supplement - Länkar till master och kandidatuppsatser - Kontaktuppgifter till två referenspersoner -
Andra dokument som sökanden vill hänvisa till Vänligen skicka in din ansökan via rekryteringssystemet senast den 2026 10-31.