Postdoktor inom AI-stödd mekanistisk förståelse av kopplade redox- och upplösningsmekanismer i multimetallsystem

Institutionen för kemi - Ångström bedriver forskning och utbildning inom kemiämnet. Institutionen har 270 anställda och omsätter

300 miljoner kronor. Vid institutionens sex program bedrivs mycket framgångsrik forskning av hög internationell klass. Vi har ett

stort antal externt finansierade forskningsprojekt, ofta med internationellt samarbete och vi ser en fortsatt god tillväxt inom

vårt ämnesområde. Institutionen har utbildningsuppdrag inom ingenjörs- och civilingenjörsprogram samt masterprogram. Mer

information finns på vår hemsida. (https://kemi.uu.se/angstrom) Arbetsuppgifter  Projektet fokuserar på att utveckla en

mekanistisk förståelse av kopplade redox- och upplösningsmekanismer i multimetalliska oxidsystem och hur dessa kan härledas från

processignaler i realtid. Med hydrometallurgisk lakning av batterirelaterade material som modellsystem kombinerar projektet

kontrollerade experiment, realtidsövervakning, kemisk analys och datadriven modellering. Postdoktorn kommer att undersöka hur pH,

reduktionspotential, temperatur, väteperoxidförbrukning och andra processignaler avspeglar konkurrerande reaktionsvägar och

förändringar. Arbetet kombinerar experimentella studier, mekanistisk modellering, tidsupplöst dataanalys och

maskininlärningsmetoder för att utveckla och validera prediktiva modeller som kopplar processignaler till reaktionsbeteende.

Arbetet kommer att utvecklas från kontrollerade system till industriellt relevanta svarta massor från batteriåtervinning

Projektet genomförs i samarbete med två industripartners och inkluderar en forskningsvistelse på upp till tre månader hos en

samarbetsparter i Finland. De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en postdoktor är att bedriva forskning. De kan också inkludera

undervisning, upp till 20 % av arbetstiden. Arbetsuppgifterna innefattar även (exempel): - Forskning inom hydrometallurgi,

redoxstyrd upplösningskemi, batteriåtervinning och datadriven modellering - Utveckla och tillämpa mekanistiska och datadrivna

modeller för att identifiera kinetiska regimer och förutsäga upplösningsbeteende - Analysera tidsupplösta experimentella data med

statistiska metoder och maskininlärning samt validera prediktiva modeller med oberoende experiment - Planera och genomföra

kontrollerade lakningsförsök i multimetalliska oxidsystem - Genomföra och analysera tidsupplösta mätningar av pH,

reduktionspotential , temperatur, väteperoxidförbrukning och metallupplösning - Undersöka reaktionskinetik, konkurrerande

reaktionsvägar och förändringar i partikelegenskaper med hjälp av kompletterande analystekniker - Kommunicera forskningsresultat

genom vetenskapliga publikationer och presentationer vid internationella konferenser - Samverka med akademiska och industriella

partners inom projektet - Delta i en forskningsvistelse på upp till tre månader hos en samarbetspartner i Finland - Undervisning

på grund-, avancerad- och forskarnivå - Administration kopplad till ovan angivna arbetsuppgifter Kvalifikationskrav Doktorsexamen

i kemi, kemiteknik, materialvetenskap, metallurgi, processteknik, datavetenskap eller ett närliggande område, eller en utländsk

examen som motsvarar en doktorsexamen inom ett relevant område. Examen ska vara uppfylld senast vid tidpunkten då

anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden

om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda

skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Bedömningen av

ansökningar baseras i första hand på den sökandes förmåga att bedriva självständig forskning utifrån vetenskaplig skicklighet.

Större vikt läggs vid kvaliteten på varje enskilt vetenskapligt arbete än mängden publikationer. Hänsyn tas också till god

samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående

forskning inom institutionen och hur de kan bidra till dess framtida utveckling. Förmågan att arbeta både självständigt och i

samarbete med andra är av stor betydelse. Ansökan ska innehålla CV, kopior av examensbevis och betyg. Ansökningarna kommer att

bedömas enligt följande kriterier: uppfyllande av behörighetskrav, erfarenhet inom relevanta områden samt personlig lämplighet.

Arbetsgruppen är liten men mycket produktiv och ställer höga krav på samarbetsförmåga. Kandidaten måste ha mycket god muntlig och

skriftlig förmåga i engelska Önskvärt/meriterande i övrigt Avancerade kunskaper och/eller praktisk erfarenhet inom ett eller flera

av följande områden är meriterande. - Erfarenhet av maskininlärning eller datadriven modellering, särskilt för kemiska system

eller processystem - Erfarenhet av Python eller motsvarande verktyg för dataanalys och modellering - Erfarenhet av mekanistisk

eller kinetisk modellering av kemiska processer - Erfarenhet av hydrometallurgisk lakning, redoxkemi, elektrokemi eller

reaktionskinetik - Erfarenhet av realtidsövervakning av processer och tidsupplösta experimentella data - Erfarenhet av forskning

inom multikomponenta kemiska system, batterimaterial eller relaterade experimentella system - Erfarenhet av analystekniker såsom

ICP-OES/ICP-MS, XRD, SEM-EDS eller motsvarande metoder Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt

kollektivavtal, med möjlighet till förlängning med ytterligare ett år beroende på tillgång till finansiering. Omfattningen är

100%. Tillträde 2026-11-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Nathalia

Vieceli, nathalia.vieceli@kemi.uu.se, phone: +46 70 425 08 89 or Peter Broqvist, peter.broqvist@kemi.uu.se, phone: +46 18 4716274

Välkommen med din ansökan senast den 23 oktober 2026, UFV-PA 2026/2611