Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.
Le poste en une phrase
Vous concevez et déployez la prochaine génération de processus d’approvisionnement Veepee, en articulant intelligence artificielle pour explorer les problèmes métiers et solutions techniques classiques (règles, automatisation) pour les industrialiser de façon économiquement soutenable.
Vos missions
Le poste s’articule autour de 3 domaines de responsabilité. Vous êtes libre de la méthode pour les porter.
Mission 1 : La performance et l’évolution des processus d’approvisionnement
Vous êtes le référent métier sur les processus d’approvisionnement du groupe. Vous répondez de leur performance opérationnelle, de leur cohérence avec les autres processus du groupe, et de leur évolution pour suivre l’ambition AI-first.
Garantir la cohérence et la performance opérationnelle des processus appro, vous décidez de ce qui mérite attention, vous priorisez selon vos critères, vous portez les arbitrages associés
Identifier les opportunités de redesign et porter la vision cible, distinguer ce qui relève de l’optimisation incrémentale de ce qui demande une vraie transformation
Assurer l’alignement avec les autres fonctions du groupe (commerce, entrepôts, comptabilité, ordonnancement), c’est à vous de définir les bons moments et formats de coordination
Traiter les sujets de qualité de données amont qui dégradent les processus appro, comprendre les causes profondes et porter les corrections, en propre ou via les bonnes parties prenantes
Construire la lecture de performance qui vous semble juste (KPIs, dashboards, points de friction) et l’animer auprès des équipes et de la direction
Mission 2 : La conception des solutions IA et techniques qui supportent ces processus
Vous êtes responsable du résultat : des solutions qui fonctionnent réellement, qui sont adoptées par les équipes, et qui tiennent dans la durée, économiquement et techniquement. Le chemin pour y arriver vous appartient.
Faire émerger les bonnes solutions, en exploitant la palette d’outils disponibles, de l’IA générative pour explorer aux briques techniques classiques pour industrialiser, selon ce que le problème demande
Construire vous-même quand c’est le plus efficace : prototypes, démonstrateurs, preuves de valeur. Engager les équipes Tech quand l’industrialisation le justifie
Porter les choix d’architecture, qu’est-ce qui reste en LLM générique, qu’est-ce qui devient une règle, qu’est-ce qui passe en ML stable, qu’est-ce qu’on achète plutôt que de construire, et les argumenter auprès de la Tech
Garantir la maîtrise économique des solutions : coût d’usage, latence, taux d’escalade humaine, coût total opérationnel. Ces indicateurs sont au même niveau que la qualité métier
Co-piloter avec les équipes VeepeeTech le cycle de vie des solutions, spec, développement, déploiement, évolution. Vous êtes l’interlocuteur métier de référence
Assurer la pérennité de ce qui est déployé, documentation, transmissibilité, capacité d’évolution future
Mission 3 : L’accompagnement des équipes et la contribution à la stratégie du groupe
Une solution qui marche techniquement mais qui n’est pas adoptée n’a aucune valeur. Une vision de transformation qui ne se traduit pas en trajectoires concrètes pour les équipes reste un slide. Vous portez les deux.
Accompagner les équipes appro dans l’appropriation des nouveaux processus et outils, au-delà du mode opératoire, faire comprendre la logique, créer l’adhésion
Contribuer aux trajectoires d’évolution des rôles dans l’équipe appro, quels postes mutent, quelles compétences à développer, comment accompagner sur la durée
Construire et porter la voix de l’opérationnel et de la faisabilité technique dans les arbitrages stratégiques du Supply & Planning Group
Participer activement à la définition du plan stratégique groupe pour la fonction approvisionnement et à sa déclinaison en initiatives concrètes
Représenter la fonction dans les gouvernances transverses qui le justifient, vous décidez de votre niveau d’engagement selon les enjeux
La philosophie de travail
Veepee construit son operating model AI-first. Cette fonction est au cœur de cette transformation pour le périmètre d'approvisionnement. Trois principes structurent le travail au quotidien :
1. POC avec l’IA générative, industrialisation avec le bon outil
Pour chaque problème opérationnel, on commence par un prototype avec l’IA générative — pour explorer rapidement le problème, valider la valeur, comprendre les patterns réels. Une fois la solution validée, on remplace les parties stables et prévisibles par des règles métier, du ML classique entraîné, des LLMs plus légers, ou de l’automatisation déterministe. L’IA générative reste sur les zones où la variabilité linguistique ou la complexité de raisonnement le justifie.
2. Mesurer avant d’industrialiser
Chaque solution est déployée à son eval dataset. un jeu de cas réels qui permet de mesurer la qualité de la solution en continu. Pas de déploiement sans baseline mesurée. Pas d’industrialisation sans seuil de qualité tenu.
3. Le coût économique fait partie du design
Une solution qui marche mais qui coûte 10× le bénéfice métier n’est pas une solution. Vous participez à l’arbitrage entre qualité, coût et latence. Vous savez quand un LLM premium se justifie, quand un LLM light suffit, quand une règle déterministe est meilleure que tout LLM ou autre techno IA, ou quand un make-or-buy est plus pertinent.
Le profil que nous recherchons
Ce poste suppose un mix rare entre maturité opérationnelle, curiosité technique et pragmatisme économique. Plusieurs trajectoires sont possibles pour y arriver — nous ne cherchons pas un parcours type, mais une combinaison de compétences.
Bassins de candidats que nous considérons
Consultants ou managers en supply chain / operations ayant développé une vraie pratique IA (pas juste de l’exposition au sujet)
Profils avec une expérience métier en en supply chain ayant porté des projets de transformation IA (entreprise à orientation tech avec une supply chain de produits physiques)
Product Managers / Owners ayant porté des produits avec composante IA, avec une aspiration à résoudre des problématiques métiers très concrètes
Solutions Engineers ou AI Engineers ayant une appétence forte pour le métier supply chain et une expérience client / business
Compétences attendues
Maîtrise métier supply chain :
Au moins 5 ans d’expérience en environnement supply chain / opérations, idéalement avec exposition aux problématiques d’approvisionnement
Compréhension des enjeux end-to-end : demand planning, supply planning, logistique, transport, lien avec le commerce
Pratique de l’amélioration continue, de la cartographie de processus, des méthodes d’analyse opérationnelle
Maîtrise projet et transformation :
Maîtrise confirmée de la gestion de projet
Aptitude confirmée en optimisation des processus
Aisance avec les Systèmes d’Information et les méthodes agiles
Capacité à dialoguer avec des Product Owners et développeurs, comprendre les contraintes tech
Pratique de la gestion de produit et de la spec fonctionnelle de qualité (quand il en reste)
Maîtrise de l’IA en pratique :
Expérience concrète de prototypage avec LLMs, au-delà des prompts conversationnels
Compréhension des architectures agentic (function calling, RAG, mémoire structurée), savoir quand utiliser quoi
Pratique du vibe coding et des outils de prototypage rapide
Connaissance des limites économiques des LLMs : ordres de grandeur des coûts par token, latences, contraintes de production
Pratique des eval datasets et de la mesure qualité, savoir prouver qu’une solution IA marche réellement
Posture et comportement :
Pragmatisme : préfère un POC qui marche imparfaitement aujourd’hui à un cahier des charges parfait dans 6 mois
Pragmatisme économique : intègre naturellement la dimension coût dans toutes les décisions techniques
Capacité à pousser sans casser : sait porter une vision de transformation tout en respectant les équipes en place et leurs trajectoires
Communication claire à l’écrit et à l’oral, capacité à vulgariser des sujets techniques pour des audiences métier et inversement
Curiosité continue : suit activement l’évolution des outils IA et des pratiques d’ingénierie associées
Formation et langues
Formation supérieure bac +5 (école d’ingénieur, école de commerce avec parcours quanti, ou équivalent universitaire)
Français et anglais courants à l’oral et à l’écrit (échanges fréquents avec les équipes Tech et les autres directions, internationalisation du groupe)
Une autre langue (espagnol, allemand, italien) est un plus mais non requise
Processus de recrutement
Après un premier échange avec notre recruteur ,
Étape 1: Premier échange (45 min) avec le manager du poste pour comprendre vos motivations et présenter le contexte
Étape 2: Cas pratique (à préparer en 1 semaine, restitution 1h) — un problème opérationnel réel, comment vous aborderiez avec un mix IA + tech
Étape 3: Entretiens croisés (2h) — avec la direction Supply & Planning, un PO VeepeeTech, et un pair tech
Étape 4: Échange final (1h) avec le N+2 sur la vision long terme et les conditions de l’offre
Deadline: Sep 3Posted: Jun 5
