Machine learning

Beskrivning av arbetsplatsen Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt. Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet. Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser. En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet. Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg. Kvalifikationer För anställningen krävs:  PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält. bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster. praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden. färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX. erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow). erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data. mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker. vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras. dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska.  Meriterande för anställningen är: erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar. erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data. GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt. erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl). erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration. erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata. utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer. erfarenhet av utbildning och/eller undervisning. erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö.  Övrigt Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Mycronic is a global high-tech company whose innovative solutions have been advancing electronics technology for over 40 years. Today we continue to grow and serve customers in an expanding variety of industries. What we do impacts the future of technology, and in turn, the way we live our lives tomorrow. We’re looking for people to join our talented, motivated and friendly team on the cutting-edge. Here, in an open, collaborative and flexible environment, you’ll work alongside leading industry experts and take on challenging projects that bring tomorrow’s electronics to life. If you have several years of work experience within software development and embedded systems and wants to be part of a growing company with world leading products, this is for you! About the role Mycronic has experienced strong growth in recent years, both organically and through acquisitions. With headquarters in Sweden, Mycronic is a global organization with subsidiaries, agents, and distributors in over 50 countries. Mycronic is divided into four divisions, and in this role, you will belong to PCB Assembly Solutions (PA). PA is a leading provider of equipment and solutions for surface mount technology (SMT) to electronics manufacturers who require rapid production adjustments while maintaining high efficiency. PA delivers systems for circuit board assembly, including both complete line solutions and individual systems for specific process steps, as well as advanced software for assembly process management and connected factories. In this role, you will be part of a team of 7 team members and collaborate with several functions across the company, such as architects, project managers and other software teams within for example AI. You are offered The opportunity to work in a multi-cultural company with knowledgeable, friendly and goal-oriented colleagues. To work in an exciting company in a growth phase, where you can make a real impact in a fun and dynamic environment. Mycronic is a global company, yet small enough for you to truly make a difference. The opportunity to work with world-leading products. The future of electronics production is increasingly complex. Denser boards, a wider range of miniaturized components, more NPIs and erratic production schedules. To address these challenges Mycronic has developed the industry’s fastest, most flexible and most precise jet printing and solder paste dispensing systems. Mycronic jet printing technology makes it possible to dispense solder paste for the most challenging circuit boards and components, with micrometer accuracy, maximum speed and perfect quality solder joints. Read more here:(https://www.mycronic.com/product-areas/pcb-assembly/products/smt/jet-printing/). Mycronic has a large software organization which will provide you with optimal opportunities to develop your knowledge in various areas of computer science – such as software architecture for robotics, machine learning, AI, optimization, and computer vision. Work tasks You will work in a broad developer role where you will truly have the opportunity to influence the final solution of the products. The Mycronic Jet Printer, which is the product area you will be developing the software for, includes electronics, mechanics, and software, creating exciting opportunities for those who want to work with complex software development involving multiple technical disciplines. We are continuously working to enhance our products' user-friendliness, particularly in terms of automation and user interfaces, which will also be part of your development work. Your primary focus will be on improving the products, with opportunities to contribute your ideas and collaborate as a team to create the best solutions. This may involve anything from adding capability features and reducing energy consumption to updating the GUI. Mycronic has both R&D, lab, and production in-house, meaning you will work close to the products you develop, which also gives you the opportunity to see the "real world" results of your work. We are looking for This is a role for someone with a strong background in software development and an interest in understanding the entire product and an ambition to grow into a software architect role. As a software developer you will have a key role in the product development since this is where all the technology in the machine comes together to provide the system functionality that meets the user. You will be involved in everything from requirements gathering to design, architecture and development and collaborate with several stakeholders. As a person, we see it as particularly important that you are goal- and detail-oriented and have strong collaboration skills. You also have a will to contribute with your ideas, and just like your colleagues, you always strive to develop yourself and contribute to the team´s collective growth. We expect you to make a strong contribution by adding new functionality, maintaining high quality and by helping to introduce new technology and processes to increase team efficiency. You likely have: A master´s degree within computer science, electronics, mechatronics or similar. Strong software development experience with the capability and ambition to take on broader architectural responsibilities in a few years. Strong knowledge in Java. Strong knowledge of software development in Linux. Experience of working with software systems that interact with embedded software and hardware. Strong knowledge in English and good knowledge in Swedish (or have the desire to learn) It is considered advantageous if you have... Knowledge in C and/or C++ Other Information Start date: By agreement Employment type: Permanent Scope: Full-time Location: Kista Contact Information: Senior Recruitment Consultant Johanna Sörell, johanna.sorell@academicwork.se The recruitment process is handled by Academic Work, and Mycronic requests that all questions regarding the process goes to Academic Work. Our recruitment process Problem-solving and personality test Phone interview with Academic Work In-depth interview with Academic Work Interviews with Mycronic Reference check + decision

GIH utlyser härmed en doktorandplats i ämnet idrottsvetenskap inom området löpningens biomekanik. Projektbeskrivning: Projektet syftar på att öka förståelsen för hur löpaskor med såkallad Advanced Footwear Technology (AFT, eller "superskor") påverkar löparens prestation och skademekanismer på individnivå. Genom avancerade biomekaniska metoder ska skons effekt på fotens och nedre extremitetens dynamiska funktion under löpning beräknas och möjligheter till att individanpassa skorna undersökas.  Behörighet till utbildning på forskarnivå För att kunna antas till utbildning på forskarnivå i idrottsvetenskap krävs att den sökande har: avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat motsvarande kunskaper den förmåga som i övrigt behövs för att klara utbildningen. Gymnasiebetyg som motsvarar Engelska 6 är ett grundläggande krav. För sökande som inte har betyg från svenskt gymnasium krävs intyg om behörighet motsvarande Engelska 6 från internationellt godkänt språktest (TOEFL (Test of English as a Foreign Language), IELTS (The International English Language Testing System), eller Cambridge ESOL, (English Language Assessment)) i enlighet med krav på antagning.se: https://www.universityadmissions.se/en/All-you-need-to-know1/Applying-for-studies/English-requirements/. Eventuella undantag från krav på intyg är reglerade på http://www.universityadmissions.se. Sökande med en masterexamen från ett engelskspråkigt universitet eller program inte behöver visa prov på engelskt språktest. Den grundläggande behörigheten ska vara uppfylld vid tiden för antagning till forskarutbildning, senast 31 augusti 2026. Ansökan Ansökan om antagning ska innehålla följande vidimerade handlingar i pdf-format: Examensbevis eller andra dokument som styrker behörigheten. Kopia på examensbevis ska bifogas på originalspråk samt i engelsk översättning av auktoriserad översättare (gäller ej svenska, danska, norska, engelska). Om studierna inte är avslutade vid ansökningstillfället ska den sökande även bifoga ett intyg utfärdat av utbildningsanordnaren som anger förväntat examensdatum, Intyg om behörighet motsvarande Engelska 6 från internationellt godkänt språktest: TOEFL, IELTS, ESOL (gäller sökande som inte har betyg från svenskt gymnasium eller en masterexamen från ett engelskspråkigt universitet eller program), Uppsats på avancerad nivå (magister- eller masteruppsats). Accepterade språk är svenska, danska, norska, engelska,  CV med en kort skriftlig motivering av ansökan utifrån, utbildningsbakgrund, Förslag på minst två referenser. http://www.gih.se/FORSKNING/Utbildning-pa-forskarniva/Ansokan-och-anstallning/Ansokan-till-forskarutbildning/. Urval Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. En viktig bedömningsgrund utgör inriktning på högskolepoängen på avancerad nivå samt kvalitet på det självständiga arbetet på avancerad nivå. Bedömningen sker utifrån följande fastställda kriterier:  förtrogenhet med för avhandlingsämnet relevanta förkunskaper inom området idrott, fysisk aktivitet och hälsa, med tonvikt på löpningens biomekanik, teoretisk medvetenhet samt förtrogenhet med adekvata metoder, analytisk förmåga, förmåga till kritiskt tänkande och problemformulering, skriftlig och muntlig kommunikativ förmåga samt, förtrogenhet med etiska problemställningar. För denna doktorandplats beaktas även följande: stor erfarenhet av dataanalys samt programmering, och därmed efarenhet från mjukvaror som exempelvis SPSS, QTM, Visual 3D, Theia, machine learning, Matlab och Python. kunskap inom matematik, fysik eller motsvarande som krävs för förståelsen av för projektet relevant biomekanik. personlig lämplighet för anställningen, såsom engagemang, effektvitet, noggrannhet, ansvarstagande och förmåga att strukturera sitt arbete och hålla deadlines, samt att organisera och arbeta i grupp i en laboratoriemiljö. praktiskt erfarenhet från genomförande av datainsamling i forskningsprojekt inom biomekanik med användning av metoderna som löpband med 3D kraftmätning, kraftplattor, rörelseanalyssystem, styrkemätning, IMU och initiativtagande för nya metoder. erfarenhet från tillämpning av forskningsdata till idrotten genom, t.ex. samarbete med idrottsförbund e.dyl. erfarenhet från vetenskapligt skrivande och publicering i peer reviewed internationella vetenskapliga tidskrifter. Antagning och anställning Bestämmelser för tillträde till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningens 7 kap. samt i GIH:s antagningsordning. Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i högskoleförordnings 5 kap. Som innehavare av anställning som doktorand får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning ska avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig utbildningen.  Övriga villkor, Varaktighet/Arbetstid och lön  Detta är en förkortad annons, för att se fullständig annons och läsa mer om övriga villkor, varaktighet/arbetstid och lön hänvisas till den fullständiga annonsen som finns på GIH.se https://web103.reachmee.com/ext/I006/1256/job?site=6&lang=SE&validator=cdf89f6f3bbd79d65ccb9417419334c3&job_id=p989 Sista ansökningsdag Ansökan ska vara GIH tillhanda senast den 9 augusti 2026.   Åberopade meriter ska kunna intygas vid anmodan. GIH verkar för mångfald och jämställdhet inom samtliga anställningskategorier. Vi ser därför gärna sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Netlight is a network organized and technology/product independent which means you will be able to work in many areas and industries, always focusing on your development. Competence development is core and realized through a culture of knowledge sharing, feedback and mentorship. Engagements where IT is business critical and edge. Netlight strives to be a truly diverse, equitable and inclusive organization. Regardless of who you are, what personality, background, and experience you have, you enrich our culture through your values. Netlight’s purpose is to unleash full potential, realize great careers, and fulfill personal growth. To achieve this, we have a highly engaged network organization, where every employee gets a mentor, delivery coach and personal communities. Netlight provides a full range of premium IT-consulting services at the forefront of the digital industry and stands out for its product- and technology-independent expertise in a wide range of industries and clients. We are a network organization of more than 2 000 role models making aspiring digital leaders successful in their business-critical IT projects. Netlight has been awarded several times as top employer, as well as for growth, continued profitability and engagement for diversity, equity and equality within the IT industry. Today we are growing all across Europe, currently with more than 10 active international offices. Application Process We work continuously with finding the best talents on the market and have a dedicated Talent Search team in each office. Your application will be reviewed and we will get in touch within 2 weeks if we find that your profile matches our requirements. Apply by e-mail and attach your CV and a cover letter. Before applying, carefully read through qualifications below. Minimum Qualifications · BSc Degree in Technology · Location (one of the following): Helsinki, Stockholm, Oslo, Munich, Berlin, Hamburg, Frankfurt, Zurich, Copenhagen, Amsterdam · Verbal and written fluency in English · Project experience in one of the fields mentioned in the job description · Passion and potential to learn and grow · Preferred Qualifications · MSc preferably in Technology · Native/fluent speaker: Finnish (Helsinki), Swedish (Stockholm), Norwegian (Oslo), German · (Munich/Berlin/Hamburg/Zurich), Danish (Copenhagen) since we are located in thoes coutries. To our clients its importat to know local language to be able to deliver value, since much work is about local content. To global clients local language is not that important. · Proven Track-record from previous positions (e.g. recognized achievements & deliveries) Industry Information Technology and Services, Computer Software, and Internet Netlight Consulting is looking for professionals with high ambitions and the potential to become our next top consultants. Job description As a consultant at Netlight you will collaborate with top talented colleagues together with market leading clients. A Netlight consultant works with solving complex business critical challenges which demand excellence in innovative thinking and teamwork. You will be working in an international networking organization and will have access to knowledge from Netlight’s consultants all across Europe. Projects range within competencies such as Frontend development, Backend development, Fullstack Development, Architecture, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Cybersecurity, DevOps, Infrastructure, Test Automation, Agile coaching, Project Management, Product Ownership/Management, UX-/UI-/Interaction design and IT Strategy.

Job Title: Head of Design Reports to: Chief Strategy Officer Direct Reports: Design team (~10 direct reports), including Product Designers, UX Researchers, and Consumer Insights Lead Purpose of the Role The Head of Design is the most senior design leader within the organisation, responsible for setting and executing the design vision, strategy, and standards across all consumer-facing digital products and experiences. This is a strategic leadership role that extends well beyond traditional design management — the role holder operates as a key member of the senior leadership team, working directly with the CEO, Chief Strategy Officer, and other C-suite executives to shape company direction, product strategy, and growth initiatives. The Head of Design is accountable for building and leading a high-performing design organisation, driving innovation through AI-augmented design practices, and ensuring that design functions as a strategic capability that de-risks business decisions through rapid prototyping, consumer research, and evidence-based experimentation. Key Responsibilities Strategic Leadership & Executive Partnership • Define and own the design vision and strategy for the organisation, ensuring design is embedded at the centre of product development, content strategy, and commercial decision-making. • Partner directly with the CEO, Chief Strategy Officer, and senior leadership team on company-direction initiatives, contributing design perspective to business strategy, market positioning, and growth planning. • Lead the transformation of the design function from a production-oriented service into a Research & Development capability, where every strategic bet is validated through design-led prototyping and consumer evidence before full investment. • Represent Design at executive forums, board presentations, and cross-functional leadership meetings, advocating for user-centred decision-making and design-led innovation. Design Organisation & Team Leadership • Build, lead, and develop a multidisciplinary design team of approximately 10 professionals spanning product design, UX research, and consumer insights. • Establish and maintain design hiring standards, career progression frameworks, and professional development programmes to attract and retain top design talent. • Foster a culture of design excellence, creative rigour, and continuous learning within the team and across the broader organisation. • Drive AI adoption and AI-augmented design workflows across the team, achieving high levels of productivity through modern tooling and automated processes. Product & Experience Design • Oversee the end-to-end design of the organisation's digital product portfolio, including financial comparison tools, recommendation engines, editorial content experiences, and emerging AI-powered advisory products. • Own the design system architecture and component library, ensuring consistency, accessibility, scalability, and brand coherence across all platforms and touchpoints. • Lead the design strategy for new product initiatives, including AI chat assistants, personalised financial wellness tools, and machine-learning-optimised content experiences. • Ensure all design output meets the highest standards of usability, accessibility (WCAG compliance), performance, and visual quality. Innovation & AI Integration • Pioneer the integration of AI and machine learning into the design workflow, including AI-first design systems that connect design components directly to AI coding tools to eliminate inconsistencies and accelerate development. • Lead the development of LLM-optimised content templates and information architectures that ensure content is structured for both human consumption and machine-readable citation by large language models. • Drive design innovation through rapid prototyping, consumer testing, and iterative experimentation, enabling the organisation to validate ideas at low cost before committing engineering resources. • Identify and evaluate emerging design technologies, tools, and methodologies that can provide competitive advantage. Cross-Functional Collaboration & Influence • Partner with Product, Engineering, Editorial, Growth, SEO, and Data Science teams to ensure design thinking is integrated across all workstreams and business decisions. • Collaborate with commercial and partnerships teams to design consumer experiences that drive revenue growth, lead generation, and partner engagement. • Establish and lead cross-functional design review processes, ensuring alignment between design direction and business objectives. • Act as the primary advocate for consumer needs within the organisation, embedding consumer insights and user research evidence into strategic planning and prioritisation. Required Skills & Qualifications • Proven track record of building and leading high-performing design teams within technology, media, or financial services organisations. • Demonstrated ability to operate at a strategic level, influencing business direction and product strategy alongside C-suite executives. • Deep expertise in design systems, component architectures, and scalable design practices for multi-product digital platforms. • Strong understanding of AI/ML technologies and their application to design workflows, content strategy, and product innovation. • Expert proficiency in Figma and modern design tooling, with working knowledge of front-end technologies (HTML, CSS, React/TypeScript) and data-informed design practices. • Exceptional communication, presentation, and stakeholder management skills, with the ability to translate design thinking into commercial value. • Experience with consumer financial services, comparison platforms, or content-led digital products is highly desirable.

Are you passionate about the infrastructure of scalable, secure, and future-proof data platforms that power analytics, AI, and business-critical insights? Do you thrive in environments where automation, cloud technologies, and platform reliability are at the core of everything you do? We're looking for a Data Platform Engineer who wants to play a pivotal role in shaping and operating a modern Azure and Databricks-based data platform that enables data-driven decision-making, advanced analytics, and AI innovation at scale. About the role In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining the infrastructure that supports analytics, reporting, AI, and data product development. You will help establish platform standards, develop automation capabilities, and ensure the platform remains secure, scalable, and resilient. Working closely with Data Architects, Data Engineers, Enterprise Architects, and Security teams, you will drive the evolution of a modern cloud-based platform that enables seamless data ingestion, processing, and consumption across the organization. As a key member of the team, you will manage and optimize Azure Databricks, Azure Data Lake, networking, and supporting platform services. You will implement Infrastructure as Code using Terraform, build and maintain CI/CD pipelines, and create observability frameworks that provide transparency into platform health, performance, and cost efficiency. You will also play an important role in troubleshooting complex issues, improving operational excellence, supporting disaster recovery planning, and enabling AI and machine learning capabilities through robust platform engineering practices. Beyond the technical responsibilities, you will act as a trusted subject matter expert, helping engineering teams adopt cloud platform best practices while continuously driving improvements in reliability, security, governance, and operational efficiency. We're looking for someone who combines a strong engineering foundation with hands-on experience building and operating the infrastructure of enterprise-scale cloud platforms. Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Engineering, or a related field. 5+ years of experience in Platform Engineering, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), or similar roles. Proven experience designing, implementing, and operating secure, scalable, and resilient cloud infrastructure in Azure. Experience supporting modern data platforms, analytics, AI, and machine learning workloads. Key technical skills We're looking for someone with strong expertise across several of the following areas: Azure cloud and data platforms, including Azure Databricks Administration, Azure Data Lake, data integration services, and analytics workloads. Infrastructure as Code and platform automation, including Terraform, Git, CI/CD, automated provisioning, and configuration management. Containerized and cloud-native environments, including Kubernetes and Docker. Cloud networking and identity management, including Azure Networking, Entra ID/IAM, DNS, connectivity, private networking, routing, and firewalls. Security, compliance, and governance, including implementation of security controls and governance frameworks within regulated environments. Observability and platform operations, including monitoring, troubleshooting, high availability, platform reliability, and cost optimization (FinOps). Scripting and automation, using Python, PowerShell, or Bash. Nice to have Experience with any of the following would be considered an advantage: Microsoft Purview and Apache Airflow. MLOps and Azure AI Services. Multi-cloud environments. Azure Solutions Architect, Azure Administrator, or Databricks Platform Administrator certifications. Experience from the logistics industry. Language requirements Fluent in English, both written and spoken Swedish, Danish, Finnish, or Norwegian is considered an advantage Who you are You are a curious and proactive engineer who enjoys solving complex challenges and building reliable platforms that create value at scale. With a strong analytical mindset and a passion for troubleshooting, you thrive in environments where continuous improvement, automation, and operational excellence are key. You take a structured approach to problem-solving, have a natural sense of ownership, and are committed to delivering high-quality solutions. At the same time, you're a collaborative team player who builds strong relationships across Engineering, Architecture, Security, and Business teams, enabling effective stakeholder engagement and driving results through cross-functional collaboration. Apply Welcome to submit your application! The selection is ongoing, but please note that due to the summer holiday period, the recruitment process may take longer than usual and response times may therefore be delayed. We appreciate your patience and understanding. If you have any questions or concerns, please email recruiting manager Linda Njeru at linda.njeru@postnord.com. We look forward to hearing from you!  Read more about our union representatives PostNord offers communications and logistics solutions to, from and within the Nordic region. With our expertise and a unique distribution network, we are developing the basis for tomorrow’s communication, e-commerce, distribution and logistics.

AI förändrar inte bara hur vi arbetar, den förändrar hur företag fattar beslut, utvecklar sina tjänster och skapar värde för sina kunder. Samtidigt växer behovet av moderna dataplattformar, avancerad analys och smart automatisering snabbare än någonsin. För att lyckas krävs mer än rätt teknik. Det krävs projektledare som kan skapa struktur, bygga förtroende och leda komplexa förändringsinitiativ där teknik, verksamhet och människor utvecklas tillsammans. På Edge samarbetar vi med företag och organisationer som investerar i AI, data och digital innovation för att skapa framtidens verksamheter. Nu söker vi fler erfarna AI & Data Project Managers som vill bli en del av vårt nätverk av seniora konsulter. Vi söker inte till ett specifikt uppdrag. Vi söker dig som vill vara redo att leda nästa generations AI- och dataprojekt hos några av Sveriges mest spännande organisationer. Där innovation blir verklighet Som AI & Data Project Manager leder du projekt som hjälper verksamheter att bli mer datadrivna, automatiserade och intelligenta. Du ansvarar för att skapa struktur genom hela projektets livscykel från idé, förstudie och strategi till implementation, förändringsledning och etablering i verksamheten. Du arbetar nära verksamhetschefer, produktägare, data engineers, data scientists, AI-specialister, lösningsarkitekter, utvecklingsteam och externa partners. Din viktigaste uppgift är att skapa samsyn mellan teknik och affär och säkerställa att AI och datainitiativ leder till konkreta resultat. Hos våra kunder kan du leda allt från etablering av moderna dataplattformar och Business Intelligence lösningar till AI-program, avancerad analys, maskininlärning, intelligent automatisering och utveckling av generativa AI-lösningar. Projekt som formar framtidens organisationer Våra kunder driver projekt inom bland annat: AI- och GenAI-initiativ Microsoft Copilot och Copilot Studio Azure AI Services och Azure OpenAI Dataplattformar och Lakehouse-arkitektur Microsoft Fabric Microsoft Azure Data Platform Databricks Snowflake Power BI och Business Intelligence Data Governance och Master Data Management Machine Learning och Predictive Analytics Intelligent Automation och RPA Integration mellan AI-, data- och verksamhetssystem Digital transformation och datadrivet beslutsstöd Gemensamt för projekten är att de kombinerar teknik, verksamhetsutveckling och förändringsledning. Vi tror att du har Du har minst åtta års erfarenhet av projektledning inom IT och har lett större projekt eller program där data, analys, AI eller digitalisering varit en central del av leveransen. Du känner dig trygg i att arbeta i komplexa miljöer med många intressenter och har erfarenhet av att planera, följa upp och styra projekt med ansvar för budget, resurser, kvalitet och leverans. Du behöver inte själv vara data engineer eller AI-specialist, men du har tillräcklig teknisk förståelse för att kunna leda tvärfunktionella team och skapa en effektiv dialog mellan verksamhet och tekniska specialister. Har du erfarenhet av AI-strategier, data governance, moderna molnplattformar eller större transformationsprogram ser vi det som mycket meriterande. Teknik och plattformar vi ofta möter Vi ser gärna att du har erfarenhet av ett eller flera av följande områden: Microsoft Azure Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure OpenAI Microsoft Copilot Copilot Studio Databricks Snowflake Power BI Microsoft Purview SQL och NoSQL-databaser Python och dataekosystemet AWS eller Google Cloud Platform Machine Learning-plattformar ETL- och ELT-processer API-baserade integrationer DevOps och CI/CD Agila leveransmodeller såsom Scrum, SAFe eller Kanban Det viktigaste är dock inte vilka verktyg du har arbetat med, utan din förmåga att leda människor och skapa framgångsrika leveranser. En projektledare som gör AI begripligt Vi tror att du är nyfiken på ny teknik men samtidigt har ett starkt verksamhetsfokus. Du kan översätta komplexa tekniska resonemang till affärsvärde och skapa förståelse hos beslutsfattare, användare och projektteam. Du är kommunikativ, prestigelös och van att bygga förtroende i organisationer där förändring påverkar många människor. Du drivs av att skapa resultat som består även efter att projektet är avslutat. Ett partnerskap byggt för framtiden På Edge tror vi att de bästa projekten börjar med rätt människor. Därför arbetar vi långsiktigt med våra konsulter och lägger stor vikt vid att förstå dina ambitioner, din kompetens och vilken typ av uppdrag som motiverar dig. Vi samarbetar med kunder inom bland annat finans, industri, energi, offentlig sektor, retail, telekom och life science verksamheter där AI och data blir allt viktigare för affären. Vi välkomnar både dig som vill arbeta som projektanställd och dig som driver eget konsultbolag. För oss är det viktigaste att skapa ett långsiktigt samarbete med några av marknadens främsta projektledare. Välkommen till Edge Om du vill leda projekt som formar framtidens datadrivna och AI-drivna organisationer vill vi gärna komma i kontakt med dig. Skicka gärna ditt CV. Vi arbetar löpande med att matcha våra konsulter mot nya uppdrag och ser fram emot ett förutsättningslöst samtal om hur vi tillsammans kan skapa nästa steg i din karriär. Vi ser fram emot att höra från dig.

Bakom varje framgångsrik digital lösning finns människor som kan skapa struktur i komplexitet, bygga broar mellan teknik och verksamhet och få team att röra sig mot samma mål. På Edge hjälper vi några av Sveriges mest innovativa företag och organisationer att genomföra tekniska förändrings resor från moderna moln plattformar och AI-initiativ till systemutveckling, integrationsprojekt och omfattande moderniseringar av affärskritiska IT-miljöer. Nu söker vi fler erfarna Technical Project Managers som vill bli en del av vårt nätverk av seniora konsulter. Vi söker inte till ett specifikt uppdrag. Vi söker personer som vill vara med och leda de tekniska projekt som formar morgondagens digitala samhälle. Tekniken förändras snabbt, ett tryggt ledarskap består Som Technical Project Manager har du en unik förmåga att förstå både tekniken och verksamhetens behov. Du behöver inte vara den som skriver koden, men du känner dig trygg i dialogen med utvecklare, lösningsarkitekter, produktägare och tekniska specialister. Du vet hur komplexa tekniska miljöer fungerar, hur beroenden påverkar leveranser och hur rätt prioriteringar kan skapa framdrift även när många team arbetar parallellt. Hos våra kunder leder du projekt där tekniken ofta står i centrum, men där framgången avgörs av ledarskap, samarbete och tydlig kommunikation. Från moderna plattformar till affärskritiska leveranser Våra uppdrag omfattar många olika teknikområden. Det kan handla om utveckling av nya digitala tjänster, molnmigreringar, integrationsplattformar, data och AI-initiativ, modernisering av äldre system eller etablering av säker och skalbar infrastruktur. Du kan också komma att leda projekt inom Microsoft Azure, AWS eller Google Cloud, arbeta med API-baserade integrationslösningar, DevOps-initiativ, cybersäkerhet, nätverksmodernisering eller implementation av moderna plattformar för data och analys. Gemensamt för uppdragen är att de kräver en projektledare som kan skapa struktur utan att tappa tempot och som kan omsätta tekniska diskussioner till affärsmässiga beslut. Vi tror att du känner igen dig Du har arbetat med tekniska IT-projekt under många år och känner dig trygg i att leda leveranser där flera utvecklingsteam, arkitekter, verksamhetsrepresentanter och externa leverantörer samarbetar. Du har sannolikt minst åtta års erfarenhet av projektledning och är van att ta ansvar för planering, budget, resurser, riskhantering och leverans. Samtidigt har du ett genuint teknikintresse och tycker om att sätta dig in i nya lösningar och tekniska miljöer. Du behöver inte vara specialist inom alla områden, men du har erfarenhet från ett eller flera av dagens moderna tekniklandskap, exempelvis molntjänster, systemutveckling, integrationer, data, AI, cybersäkerhet eller infrastruktur. Teknikområden vi ofta arbetar med Vi ser gärna att du har erfarenhet från ett eller flera av följande områden: Molnplattformar som Microsoft Azure, AWS eller Google Cloud Platform. Systemutveckling och moderna applikationslandskap. Integrationer, API:er och meddelandebaserade arkitekturer. Data & Analytics, Business Intelligence eller dataplattformar. AI, Generative AI, Machine Learning eller intelligenta automatiseringslösningar. Microsoft 365, Power Platform eller moderna digitala arbetsplatser. DevOps, CI/CD och automatiserade leveransflöden. Infrastruktur, nätverk, datacenter eller hybrida IT-miljöer. Cyber Security, IAM, Zero Trust eller säkerhetsrelaterade initiativ. Har du dessutom erfarenhet av agila leveransmodeller, Jira, Azure DevOps, SAFe, Scrum eller certifieringar inom projektledning ser vi det som meriterande. Vi uppskattar ledare som är nyfikna Den tekniska utvecklingen går snabbt och därför tror vi att de bästa projektledarna är de som fortsätter att lära sig. Du behöver inte kunna allt, men du är nyfiken, ställer frågor och tycker om att förstå hur ny teknik kan skapa affärsvärde. Du är kommunikativ, prestigelös och har lätt för att skapa förtroende hos både tekniska specialister och verksamheten. När utmaningar uppstår är du den som bidrar med struktur, lugn och tydliga prioriteringar. Ett konsultliv med variation och utveckling På Edge får du möjlighet att arbeta i tekniskt avancerade projekt hos kunder inom bland annat industri, finans, offentlig sektor, energi, retail, telekom, life science och andra verksamheter där digitalisering står högt på agendan. Vi tror på långsiktiga samarbeten och lägger stor vikt vid att förstå vilken typ av uppdrag som passar just dig. Vår ambition är att skapa ett partnerskap där du får möjlighet att fortsätta utvecklas, bygga nya erfarenheter och bidra i projekt där din kompetens verkligen gör skillnad. Vi välkomnar både dig som vill arbeta som projektanställd och dig som driver eget konsultbolag. För oss är det viktigaste att skapa långsiktiga relationer med skickliga människor. Välkommen till Edge Om du vill arbeta med tekniskt avancerade projekt där du får kombinera ledarskap, teknik och verksamhetsutveckling vill vi gärna komma i kontakt med dig. Skicka gärna ditt CV. Vi arbetar löpande med att matcha våra konsulter mot nya uppdrag och ser fram emot ett förutsättningslöst samtal om hur vi kan skapa nästa steg i din karriär tillsammans. Vi ser fram emot att höra från dig.

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Passionate about making ideas a reality? Join our welcoming world of tech and let your ideas soar. Your role Operational Excellence is a newly formed department consisting of three sections, one of which is Transformation Office. You will be part of the Operational Excellence FCC Leadership Team and will play a key role in shaping the new department together with your fellow managers. As Manager of the Transformation Office, you will lead a high-performing team driving strategic transformation across multiple business domains. The team consists of talented professionals who lead initiatives in for example supply chain and hardware flow, industrialization at scale, software development excellence, future technology, and the implementation of new systems such as PLM. As the Transformation Office is newly established, you will build the team, shape its culture, and establish effective ways of working while simultaneously delivering on an ambitious transformation agenda. The Transformation Office's mission is to accelerate business transformation by defining and executing a strategic roadmap, driving cross-functional initiatives, and ensuring successful implementation that delivers measurable business value. Your primary focus will be the managers and colleagues within Operations Stockholm, but you will also work closely with departments within Surveillance business units Fighter Core Capabilities as well as Business Area Surveillance Operational Excellence department. Your responsibilities in short: Manage the Transformation Office team, ensuring high performance, engagement, and efficient ways of working. Contribute to building operational strategy of COO Office FCC Drive the transformation agenda and reinvent the operating model of BU FCC Translate the Operational Excellence roadmap and strategic goals into actionable roadmaps and priorities for Transformation Office Partner and collaborate with the sister sections within Operational Excellence to ensure data and digital solutions are leveraged Coach and develop your team, building capabilities and enabling employees to take on increasingly complex challenges. Empower your employees through value-based leadership. Develop efficient ways of working, implement best practices, and drive continuous improvement within your area. Act as a transformation and change leader, inspiring confidence and engagement in an evolving and agile business environment. Build, maintain and develop relations with all relevant stakeholders. Translating Saab, Surveillance and BU strategies into clear and well-communicated targets for your stakeholders Leading according to Saab´s organizational values. Full responsibility for results within your area, which includes safety and health, quality, delivery capacity, efficiency and finance. Your profile We are looking for a positive, curious, and self-driven leader with a strategic mindset and a strong ability to create collaboration and high performance. You are structured, pragmatic, and focused on delivering results and business value with speed and quality. You are a team player who contributes to shared goals and business success, while recognizing and developing each team member's unique strengths and potential. Through inclusive and inspiring leadership, you create commitment, empower others, and guide people through change. You thrive in transformation and complexity, are comfortable navigating changing priorities, and build strong relationships with a wide range of stakeholders. With a passion for innovation, data-driven improvements, and continuous development, you challenge the status quo and create an agile, collaborative, and high-performing environment. Required skills: Master of Science in Engineering or equivalent education and/or relevant professional experience. Demonstrated ability to combine strategic thinking with operational execution. Proven ability and genuine interest in leading, developing, and challenging organizations, management teams, and employees. Strong business acumen and customer focus. Minimum five years' formal or informal leadership experience within a relevant area across multiple (or all) of the following areas: digital transformation, operational transformation, operations strategy, industrialization, software development, supply chain transformation Strong communication skills and experience in leading transformation and change. Excellent verbal and written communication skills in Swedish and English. Tach savvy within Software development excellence, Digital Tools, Machine Learning, System Integration, Data management Experience from product centric business context within high mix low volume operation is considered meritorious but not a must This position requires that you pass a security vetting based on the current regulations around/of security protection. For positions requiring security clearance additional obligations on citizenship may apply. Kindly observe that this is an ongoing recruitment process and that the position might be filled before the closing date of the advertisement. What you will be a part of Explore a wealth of possibilities. Take on challenges, create smart inventions, and grow beyond. This is a place for curious minds, brave pioneers, and everyone in between. Together, we achieve the extraordinary, each bringing our unique perspectives. Your part matters. Saab is a leading defense and security company with an enduring purpose, to help nations keep their people and society safe. Empowered by its 28,000 talented people, Saab constantly pushes the boundaries of technology to create a safer and more sustainable world. Saab designs, manufactures and maintains advanced systems in aeronautics, weapons, command and control, sensors and underwater systems. Saab is headquartered in Sweden. It has major operations all over the world and is part of the domestic defense capability of several nations. Read more about us here

At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run what runs the world. This position reports to: R&D Team Lead__ Your Role and Responsibilities Are you ready to take the next step in your R&D career and help drive innovation within one of the world’s leading technology companies? As R&D Scientist, you will become a part of the Power Electronics & Applications team at ABB Corporate Research in Västerås, Sweden. ABB's Corporate Research serves as the innovation engine, ensuring our technological leadership both now and in the future. We work closely with other research centers, business areas (Motion, Automation, Electrification), and academic and industrial partners. Within our creative and highly skilled team, we design, build, and validate novel concepts and prototypes for both physical and digital systems. Our work covers the entire chain, including electric energy sources, grid-connected converters, electric motors and drives. As part of this role, you’ll report to the R&D Team Manager, actively collaborating on and driving the execution of exciting R&D projects. To thrive in this position, a positive and structured mindset, a solid technical background, and genuine enthusiasm for leveraging our highly advanced simulation and experimental facilities are essential. This regular employment opportunity serves as an excellent starting point for an engaging career within ABB. Key Responsibilities Lead and drive R&D initiatives from idea to validated concept, including defining scope, collaborating with key stakeholders, and sharing results. Develop and validate innovative solutions in applied power electronics, through high-fidelity modeling of power electronics and control strategies, as well as hands-on design and construction of experimental test setups in our laboratories. Explore and challenge conventional approaches, scouting new technologies and concepts while contributing to the development of digital solutions for ABB’s future portfolio. Our Team Dynamics Our teams support each other, collaborate, and never stop learning. Everyone brings something unique, and together we push ideas forward to solve real problems. Being part of our team means your work matters - because the progress we make here creates real impact out there. Qualifications for the role PhD in power electronics, electrical engineering, applied mathematics, applied mathematics, or a related field, or an MSc combined with substantial relevant industry or research experience, with a strong theoretical foundation in modeling, control, and system analysis of power electronic systems. Strong expertise in modeling, simulation, and optimization of power converters, drives, and electric machines, including loss analysis, advanced control algorithms, and system-level efficiency improvements. Hands‑on experience with experimental motor‑control platforms, including inverter design, real‑time control implementation (e.g., dSPACE, OPAL‑RT, TI C2000), measurement of losses and efficiency, and diagnostic techniques for motors and drives. Solid experimental and analytical skills, including the ability to design experiments, work with measurement data, validate models against experimental results, and document findings in a structured and clear manner. Knowledge of data-driven methods, machine learning, and advanced modeling techniques is considered a strong plus, especially for applications in predictive modeling, condition monitoring, and the optimization of motor-drive systems. A collaborative and results-driven mindset, enabling effective cooperation across R&D teams and business stakeholders, with the initiative to take ownership and deliver high-quality results on time and within budget. What’s in it for you? We empower you to take initiative, challenge ideas, and lead with confidence. You’ll grow through meaningful work, continuous learning, and support that’s tailored to your goals. Every idea you share and every action you take contributes to something bigger. ABB provides competitive benefits, ask us! More about us  Recruiting Manager Omer Ikram ul Haq, +46 (73) 066 06 22, will answer your questions about the position. Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Carl-Fredrik Lindberg, +46 70 691 10 80; Unionen: Katja Saari, +46 730 77 05 02; Ledarna: Lenny Larsson, +46 706 32 85 47. All other questions can be directed to Talent Partner Robert Norén +46 72 461 20 95. We look forward to reading your application in PDF format. Last day to apply is August 10. Please note that the interview process is ongoing, apply now to secure your spot in the recruitment process Building a cleaner, smarter future takes all kinds of minds: the curious, the courageous, and the creative. That's why we welcome people from all backgrounds and experiences. Ready to make an impact? Apply today or visit https://www.abb.com to learn more about the impact of our solutions across the globe.

Postdoktor inom exposomanalyser Vill du arbeta med exposomanalyser och metabolomik i en kliniknära miljö, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se. Vi söker nu en mycket ambitiös och driftig postdoktor som ska jobba med oss med fokus på exposomanalyser inom kliniska frågeställningar. Vår tvärvetenskapliga verksamhet på Klinisk Kemi, vid institutionen för Medicinska vetenskaper, är förlagd på Akademiska sjukhuset. Vi har dessutom en mycket hög kompetens inom AI och djupinlärande metoder och hur dessa kan användas för att möjliggöra individanpassade behandlingsformer i framtidens vård. Arbetsuppgifter   Du kommer att arbeta i forskningsprojekt som använder avancerade statistiska modeller och maskininlärning för att analysera komplexa biomedicinska data, inklusive masspektrometri-data och registerdata (t.ex. elektroniska journaldata). Arbetsuppgifterna innefattar förbehandling, kvalitetskontroll och analys av olika typer av högdimensionella data. Du kommer att samverka i avancerade statistiska analyser för att studera samband mellan biomarkörer, miljöfaktorer och sjukdomsutfall/förlopp, samt visualisera och tolka resultat. Beroende på din bakgrund kan arbetet även inkludera analys av register- och journaldata samt utveckling och tillämpning av maskininlärningsmetoder. I arbetet ingår även att dokumentera arbetsflöden och analysresultat i enlighet med god forskningssed. Vidare förväntas det att du är behjälplig i statistiska analyser inom andra projekt i gruppen. Du förväntas aktivt delta i forskningsmöten och samarbeta både inom den egna forskargruppen och med externa samarbetspartners. Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom bioinformatik, miljömedicin eller en utländsk examen som bedöms som relevant. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av förbehandling och kvalitetskontroll av masspektrometri-data Dokumenterad erfarenhet av arbete med oriktad masspektormetridata Dokumenterad erfarenhet av masspektrometribaserad dataanalys och metabolitidentifiering samt användning av verktyg såsom OpenMS och SIRIUS Erfarenhet av statistiska analyser av masspektrometri-data med fokus på metabolik och exposomanalyser, inklusive regressionsmodeller och överlevnadsanalyser Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av programmering med R eller Python Erfarenhet av att analysera samband mellan exponeringar, registerdata, och sjukdomsutfall i epidemiologiska studier Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar samt ansökan om forskningsanslag Minst en publicerad artikel som första författare med så kallad 5-år Impakt faktor över 15 Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska, inklusive vetenskaplig documentation   Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av arbete inom kliniknära forskningsprojekt, särskilt projekt som involverar hantering och analys av patientdata  Erfarenhet av arbete med programvaran TraceFinder för detektion och kvantifiering av specifika ämnen Erfarenhet av att skapa och dokumentera reproducerbara analysflöden Erfarenhet av datahantering av stora datamängder Erfarenhet av att arbeta med enkätdata samt data från elektroniska journaler Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska Erfarenhet av mixanalyser (quantile G-computation och WQS), överlevnadsanalyser (Cox proportional hazard model), regressionsmodeller, samt mediatoranalyser Erfarenhet av avancerad dataanalys, inklusive GitHub, Docker/Singularity, Nextflow, maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller såsom grafneurala nätverk, LSTM, Transformers och CNN:er, samt metoder för conformal prediction och explainable AI. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 261001ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Forskningsledare Kim Kultima (Kim.Kultima@medsci.uu.se) och doktor Ida Erngren (Ida.Erngren@uu.se) Välkommen med din ansökan senast den 28 juli 2026, UFV-PA 2026/2345. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Job ID: 4043 Welcome to Group Technology, where we pride ourselves on engineering solutions that directly impact Nordea's 2030 goals to modernize data technology and accelerate AI. We’re seeking a Technical AI Safety Specialist to build deep, hands-on technical expertise in the engineering-heavy risk areas that come with scaling AI and agentic systems across topics like AI gateway architecture, MCP servers and agentic tooling, red-teaming methodology, evaluation frameworks, and the cybersecurity implications of new AI capabilities. You’ll partner closely with engineering, architecture, and information security teams to turn that technical understanding into pragmatic governance guidance, technical risk assessments, and internal white papers. This role sits within the AI Safety team, which brings together architectural governance, AI risk operations and advisory capabilities to enable safe, trusted and compliant AI across Nordea. As AI and agentic systems become more complex, the team needs stronger technical expertise to understand how these systems are designed, secured, evaluated and operated, and to translate that understanding into practical guardrails, risk assessments and guidance. Nordea is a place where traditions meet tomorrow. We're not just a bank; we're a tech employer on a mission to evolve finance securely and responsibly. Together, we impact millions of people's daily lives by ensuring they can access our solutions anytime, anywhere, while safeguarding their personal data and wealth. Join us in making an impact on the banking industry.  This position is a full-time, permanent role with hybrid working location based in Helsinki, Finland, Copenhagen, Denmark, or Stockholm, Sweden. About our team  Meet the AI Safety team, part of AI Portfolio Delivery within Group AI, responsible for enabling safe, trusted and compliant AI across Nordea through efficient, scalable and holistic risk governance. AI and agentic systems are moving fast, and so is our remit. We’re building deeper technical capability so that our governance keeps pace with new architectures, tooling, and emerging risks, helping to streamline AI deployment and maintenance while ensuring effective risk management and regulatory adherence. Our culture emphasizes collaboration, continuous learning, and innovation in an open environment where diverse ideas thrive. We support each other's growth while pushing technology boundaries, prioritizing work-life balance, and open communication.  What you will be doing: Build and maintain deep technical knowledge of engineering-heavy AI risk areas, including AI gateways (e.g. Kong), MCP servers and agentic tooling, evaluation frameworks, and red-teaming methodology Partner with engineering, platform, and cybersecurity teams to understand how AI and agentic systems are built and operated, and translate that understanding into governance guidance Track emerging AI developments and assess the technical and security implications of new capabilities, protocols, and attack surfaces Author technical white papers, position papers, and risk assessments on AI infrastructure and emergent risk topics, written for both technical and non-technical audiences Contribute technical input to governance frameworks, evaluation criteria, and technical controls for AI systems, without owning their day-to-day implementation Engage with senior technical stakeholders across the organisation to pressure-test governance approaches against real engineering constraints Act as a technical peer to engineering and cybersecurity teams in cross-functional discussions on AI security protocols and technical controls Help shape what technical AI safety expertise should look like as the team’s scope and remit continue to evolve Translate deep technical understanding into governance positions, RACI, and decision processes that first- and second-line stakeholders can act on Who you are  You have a technical/engineering background and enjoy going deep on hard technical problems. You may not write production code day to day anymore, but you can hold your own in a conversation with a platform engineer about gateway architecture, or with a security engineer about red-teaming an LLM. You’re comfortable operating in ambiguity – this role and team will keep evolving as the AI landscape does – and you’re good at translating technical depth into guidance that non-technical stakeholders can act on. We're looking for someone with most of the following experience and skills: BSc or MSc in Computer Science, Software Engineering, Cybersecurity, or a related technical discipline 5+ years of experience in software engineering, platform engineering, security engineering, or a similar hands-on technical role 5+ years of experience working with AI/ML system architectures, including how models, data pipelines, and infrastructure fit together Experience with API gateways or similar infrastructure (e.g. Kong) and/or agentic protocols such as MCP Understanding of cybersecurity principles as they apply to AI and agentic systems, including common attack surfaces Familiarity with red-teaming or adversarial testing approaches for AI systems Hands-on experience with cloud platforms (e.g. AWS, GCP) in an AI context Ability to communicate technical depth clearly to both technical and non-technical stakeholders It would be ideal if you also have: Experience with AI evaluation frameworks or model/system testing methodologies Experience writing technical white papers, research summaries, or position papers Exposure to AI governance, risk, or compliance work, and an interest in bridging it with engineering Understanding of regulatory frameworks for AI in financial services or other regulated industries Experience with vendor or third-party technical risk assessments for AI platforms Familiarity with data governance and privacy considerations for AI systems We encourage applications from candidates who are passionate about the technical side of AI safety and meet most of these criteria. If this sounds like you, get in touch! Next steps We kindly ask you to submit your application as soon as possible, but no later than 16/08/2026. Any applications or CVs sent by email, direct messages, or any other channel than our application forms, will not be accepted or considered. If you have any questions about our recruitment process, please reach out to our tech recruiter and main point of contact anna.dahlstrom@nordea.com.

Passionate about making ideas a reality? Join our welcoming world of tech and let your ideas soar. Your role Operational Excellence is a newly formed department consisting of three sections, one of which is BI & Digital Tools. You will be part of the Operational Excellence FCC Leadership Team and will play a key role in shaping the new department together with your fellow managers. As Manager, BI & Digital Tools, you will lead a high-performing team specializing in business intelligence, automation, and machine learning. The team consists of talented professionals who design and develop digital tools, methods, dashboards, reports, and predictive models. Its mission is to strengthen decision-making and transform the way we work by leveraging data, developing innovative digital solutions, and ensuring their successful implementation and continuous improvement. Your primary focus will be the managers and colleagues within Operations Stockholm, but you will also work closely with departments within Surveillance business units Fighter Core Capabilities as well as Business Area Surveillance Operational Excellence department. Your responsibilities in short: Manage the BI & Digital Tools team, ensuring high performance, engagement, and efficient ways of working. Drive the transformation towards a more data-driven organization by translating data into meaningful KPIs, insights, and decision support across the business. Develop, own, and execute the organization's data governance roadmap. Translate the Operational Excellence roadmap and strategic goals into actionable roadmaps and priorities for BI & Digital Tools. Partner and collaborate with the sister sections within Operational Excellence to ensure data and digital solutions are integral parts of business initiatives. Coach and develop your team, building capabilities and enabling employees to take on increasingly complex challenges. Empower your employees through value-based leadership. Develop efficient ways of working, implement best practices, and drive continuous improvement within your area. Act as a transformation and change leader, inspiring confidence and engagement in an evolving and agile business environment. Build, maintain and develop relations with all relevant stakeholders. Translating Saab, Surveillance and BU strategies into clear and well-communicated targets for your stakeholders Leading according to Saab´s organizational values. Full responsibility for results within your area, which includes safety and health, quality, delivery capacity, efficiency and finance. Your profile We are looking for a positive, curious, and self-driven leader who brings energy, structure, and a strategic mindset to create a collaborative and high-performing environment. You are a team player who actively contributes to shared objectives and business success. You are an inspiring and inclusive leader with the ability to recognize and develop each team member's strengths and potential. Through clear communication, strong values, and direction, you create commitment and successfully lead people through change. You thrive in transformation and complexity, combining strategic thinking with a pragmatic, hands-on approach to turn plans into action and deliver results. You are passionate about using data to improve ways of working, increase efficiency, and drive business performance. With an agile, innovative, and collaborative mindset, you challenge the status quo, navigate changing priorities, and build a culture of continuous improvement focused on delivering value with speed and quality. Required skills: Master of Science in Engineering or equivalent education and/or relevant professional experience. Demonstrated ability to combine strategic thinking with operational execution. Proven ability and genuine interest in leading, developing, and challenging organizations, management teams, and employees. Strong business acumen and customer focus. Pragmatic and action-oriented, with the ability to deliver business value through the right balance of structure, governance, and speed. Minimum two years' formal or informal leadership experience within a relevant area across Business intelligence, automation, Machine learning or similar. Strong communication skills and experience in leading transformation and change. Excellent verbal and written communication skills in Swedish and English. This position requires that you pass a security vetting based on the current regulations around/of security protection. For positions requiring security clearance additional obligations on citizenship may apply. Kindly observe that this is an ongoing recruitment process and that the position might be filled before the closing date of the advertisement. What you will be a part of Explore a wealth of possibilities. Take on challenges, create smart inventions, and grow beyond. This is a place for curious minds, brave pioneers, and everyone in between. Together, we achieve the extraordinary, each bringing our unique perspectives. Your part matters. Saab is a leading defense and security company with an enduring purpose, to help nations keep their people and society safe. Empowered by its 28,000 talented people, Saab constantly pushes the boundaries of technology to create a safer and more sustainable world. Saab designs, manufactures and maintains advanced systems in aeronautics, weapons, command and control, sensors and underwater systems. Saab is headquartered in Sweden. It has major operations all over the world and is part of the domestic defense capability of several nations. Read more about us here

Machine Learning Engineer Location: Hybrid Company: Ferritico Employment type: Full-time Ferritico is looking for a Machine Learning Engineer to design, develop, deploy, and continuously improve machine learning solutions for advanced materials and steel applications, with a strong focus on production-ready models, data workflows, cloud services, and product integration. This is a hands-on technical role for someone who enjoys working at the intersection of machine learning, software engineering, data, and industrial product development. About the role You will contribute to the development of Ferritico's machine learning models and software platform. The role involves turning industrial and materials data into robust model logic, reliable validation workflows, scalable cloud services, and user-facing product features. You will work closely with materials engineers, and customers to ensure that machine learning solutions are accurate, maintainable, well-documented, and aligned with real industrial needs. Key responsibilities Manage and organize the aggregation, cleaning, and preparation of materials, process, and property data in collaboration with materials engineers. Design and develop machine learning models and appropriate model structures. Define model assumptions, evaluation metrics, validation datasets, limitations, and acceptance criteria. Validate, benchmark, and continuously improve existing and future machine learning models. Develop and maintain cloud-based machine learning services, training workflows, and inference endpoints. Monitor production models and troubleshoot performance, reliability, and data-quality issues. Integrate new machine learning modules into Ferritico's web application. Support customers in running simulations, understanding model outputs, and identifying suitable machine learning solutions for their processes. Contribute to testing, technical documentation, code reviews, and engineering decision-making. What we are looking for We are looking for someone with a strong background in machine learning, data science, computer science, mathematics, engineering, artificial intelligence, or a related quantitative field. The ideal candidate has: An MSc, PhD, or equivalent practical experience in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, or a related discipline. Strong proficiency in Python and experience building clear, maintainable, and well-tested code. Practical experience with pandas, scikit-learn, and common workflows for data preparation, model development, evaluation, and deployment. Solid understanding of statistical modeling, machine learning methods, validation strategies, and performance metrics. A basic understanding of backend and frontend development and how machine learning components integrate into software products. Rigorous attention to detail, strong communication skills, and the ability to take ownership of high-quality deliverables in a collaborative team. Nice to have Experience with any of the following would be highly valuable: Google Cloud Platform, cloud hosting, containerized services, or MLOps workflows. Git-based version control, automated testing, continuous integration, and production monitoring. Physics-informed machine learning, scientific computing, or models that incorporate domain constraints. Materials engineering, metallurgy, steel-industry data, or other industrial engineering applications. Customer-facing technical work, SaaS products, web applications, or translating business and process needs into machine learning solutions. This role could be a strong fit if you Have recently completed an MSc or PhD involving machine learning, statistical modeling, artificial intelligence, or scientific computing. Have practical experience developing, validating, deploying, or maintaining machine learning models. Enjoy combining data science with software engineering and practical product development. Are an ambitious and independent learner who takes responsibility for results while collaborating closely with others. Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials. Why join Ferritico? At Ferritico, you will join a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. Built on more than 10 years of research at KTH, our SaaS platform helps steel companies accelerate the development, manufacturing, and implementation of advanced alloys. You will have significant responsibility and autonomy, work with a small multidisciplinary team, and influence both the machine learning foundation and product direction of a platform used in industrial production. We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication. Not sure you meet every requirement? We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute. How to apply Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in machine learning, data science, software engineering, or industrial applications, to: contact@ferritico.com (Please include “Machine Learning Engineer” in the email subject line) Application deadline: 31 July 2026