Sökresultat för "image analysis"

Är du intresserad av medicinska bilder och bildanalys? Vill du arbeta på ett växande företag som gör skillnad inom läkemedelsutveckling genom banbrytande bildbehandling, på en plats som ständigt går framåt, med fantastisk vetenskap, fantastiska människor och en informell atmosfär? Gillar du att nå mål i en fartfylld miljö genom teamwork och samarbete? Om detta stämmer in på dig, bör du fortsätta läsa. På Antaros Medical är vi banbrytande inom bildbehandlingsmetoder, såsom Magnetisk Resonanstomografi (MRI), Positron Emission Tomography (PET) och Dual-energy X-ray (DXA) för att designa och leverera kliniska studier för beslutsfattande och differentiering i läkemedelsutveckling. Vi värdesätter såväl kompetens och utveckling som idéer och lösningar. Relationer och förtroende är nycklarna till framgång, och det är lika viktigt för oss att ha roligt samtidigt som vi gör ett meningsfullt jobb. Vi har idag cirka 140 anställda på våra kontor i Sverige i Mölndal, Uppsala och Lund, och vi växer och utvecklas kontinuerligt. Vi söker nu en kvalitetsmedveten och kommunikativ Project Lead Corelab med god organisationsförmåga som vill vara med och bidra på vår resa. Tjänsten är placerat på vårt kontor i Mölndal. Som Project Lead Corelab kommer du att vara en del av ett projektteam där du är ansvarig för att analys av bilder och leverans av data sker enligt projektets tidsplan, och enligt våra kvalitetskrav och god klinisk sed (ICH-GCP). Du kommer även till viss del arbeta med kvalitetskontroll och analyser av bilder från MR-, PET- och DXA-undersökningar och ha kontakt med nationella och internationella kunder och imaging center/röntgenkliniker. Du kommer att bli tilldelad en mentor och genomgå ett omfattande träningsprogram som en del av din on-boarding. Huvudsakliga arbetsuppgifter: Säkerställa att systemen för datahantering i studien är uppsatta och konfigurerade Utveckla och underhålla dokumentation för datahantering i studien Planera och följa upp att analys av data och leverans till kund sker enligt studiens tidsplan Leverans av data och rapporter till kund Kvalitetskontroll av bilder och dokument från MR-, PET-, och DXA-undersökningar från kliniska studier Segmentering och analys av bilder från MR-, PET-, och DXA-undersökningar och dokumentation av detta Kontakt med nationella och internationella imaging center/röntgenkliniker angående bildkvalitet   Din profil: Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet, och tror att du är en strukturerad, noggrann och kvalitetsmedveten person. Vidare tror vi att du är en positiv och serviceinriktad person med god kommunikativ förmåga som relaterar till andra på ett lyhört och följsamt sätt. Rollen passar dig som har ett intresse för medicin, teknik och bilder. Du gillar att hantera ett antal olika arbetsuppgifter samtidigt och att planera, koordinera och följa upp arbetet i projekt. Vi ser gärna att du gillar att jobba med system.   Utbildning och erfarenhet: Universitets- eller högskoleutbildning som civilingenjör, biomedicinare, apotekare, biomedicinsk analytiker eller motsvarande. God datorvana Goda språkkunskaper i engelska i tal och skrift Erfarenhet av projektledning och programmeringskunskaper är meriterande, dock inte något krav.   Är du intresserad? Skicka in din ansökan via denna länk med ditt CV (på engelska), senast den 31 juli 2026. Intervjuer sker löpande. För mer information om tjänsten, vänligen kontakta Anna Ringheim Cadete, Head of Corelab, på anna.ringheim@antarosmedical.com. Rekryteringen avser tillsvidareanställning på heltid. Vi tar endast emot ansökningar via vårt rekryteringssystem, Teamtailor. Rekryteringen sköts av Antaros Medical. Kontakt från rekryterare undanbedes.   Om Antaros Medical På Antaros Medical kombinerar vi banbrytande bildbehandling med djup erfarenhet av läkemedelsutveckling och djup kunskap om sjukdomsmekanismer. Vi är specialiserade på kardiorenala och metabola sjukdomar och onkologi. Vi har ett globalt nätverk av partner och kunder, inklusive både Big Pharma och Biotechs, och flera europeiska samarbetsinitiativ som Innovative Medicines Initiative (IMI) och COST. Antaros Medical har levererat små komplexa, mekanistiska studier såväl som multicenterstudier i kliniska prövningar över hela världen med hjälp av våra innovativa avbildningsmetoder. Vårt globala huvudkontor och Imaging Corelab är baserat i Sverige, och vi har nyligen öppnat ett dotterbolag i USA. Om du vill veta mer om vårt företag, gå till vår hemsida: www.antarosmedical.com. Kulturen är våra människor och våra värdeord utgör allting som vi gör. Ta gärna en titt på vår kulturhandbok för att lära känna oss ännu mer: Our culture - Antaros Medical.

Är du intresserad av medicinska bilder och bildanalys? Vill du arbeta på ett växande företag som gör skillnad inom läkemedelsutveckling genom banbrytande bildbehandling, på en plats som ständigt går framåt, med fantastisk vetenskap och en informell atmosfär? Gillar du att nå mål i en fartfylld miljö genom teamwork och samarbete? Om detta stämmer in på dig, bör du fortsätta läsa. På Antaros Medical är vi banbrytande inom bildbehandlingsmetoder, såsom Magnetisk Resonanstomografi (MRI), Positron Emission Tomography (PET) och Dual-energy X-ray (DXA) för att designa och leverera kliniska studier för beslutsfattande och differentiering i läkemedelsutveckling. Vi värdesätter såväl kompetens och utveckling som idéer och lösningar. Relationer och förtroende är nycklarna till framgång, och det är lika viktigt för oss att ha roligt samtidigt som vi gör ett meningsfullt jobb. Vi har idag cirka 140 anställda på våra kontor i Mölndal, Uppsala och Lund, och vi växer och utvecklas kontinuerligt. Vi söker nu en analytisk och detaljfokuserad Bildanalytiker (Image Analyst) under 6 månader (med möjlighet till förlängning) som vill vara med och bidra på vår resa. Tjänsten är placerad på vårt kontor i Mölndal. Som Bildanalytiker arbetar du med kvalitetskontroll och segmentering av medicinska bilder från MR-, PET- och DXA-undersökningar i en teknisk och forskningsintensiv miljö. Du kommer att arbeta i ett team som tillsammans analyserar och levererar data för den kliniska studien genom att segmentera organ och strukturer i de medicinska bilderna. Du kommer också att ha kontakt med nationella och internationella imaging center/röntgenkliniker. Du behöver ingen tidigare erfarenhet av bildanalys, utan kommer att bli tilldelad en mentor och genomgå ett omfattande träningsprogram som en del av din on-boarding. Huvudsakliga arbetsuppgifter: Kvalitetskontroll av bilder och dokument från MR-, PET- och DXA-undersökningar från kliniska studier Segmentering av bilder från MR-, PET- och DXA-undersökningar och dokumentation av detta Kontakt med nationella och internationella imaging center/röntgenkliniker angående bildkvalitet Din profil: Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet, och ser att du är en strukturerad, noggrann och kvalitetsmedveten person. Vidare tror vi att du är positiv och kommunikativ, som trivs i samarbete med andra och att arbeta mot en deadline. Rollen passar dig som har ett intresse för medicin, teknik och bilder, och som trivs med arbetsuppgifter som kräver koncentration och noggrannhet. Utbildning och erfarenhet: Gymnasieutbildning, helst inom naturvetenskap eller teknik, eller relevant högskole- eller yrkesutbildning, tex som biomedicinsk analytiker eller inom vården (eller motsvarande yrkeserfarenhet). God datorvana Goda språkkunskaper i engelska i tal och skrift Är du intresserad? Skicka in din ansökan via denna länk. Intervjuer kommer ske löpande under annonseringstidens gång.  Sista ansökningsdag: 31 juli. För mer information om tjänsten, vänligen kontakta Anna Ringheim Cadete, Head of Corelab på anna.ringheim@antarosmedical.com Rekryteringen avser en allmän visstidsanställning på 6 månader på heltid (100% omfattning). Vi tar endast emot ansökningar via vårt rekryteringssystem, Teamtailor. Rekryteringen sköts av Antaros Medical. Kontakt från rekryterare undanbedes. Om Antaros Medical På Antaros Medical kombinerar vi banbrytande bildbehandling med djup erfarenhet av läkemedelsutveckling och djup kunskap om sjukdomsmekanismer. Vi är specialiserade på kardiorenala och metabola sjukdomar och onkologi. Vi har ett globalt nätverk av partner och kunder, inklusive både Big Pharma och Biotechs, och flera europeiska samarbetsinitiativ som Innovative Medicines Initiative (IMI) och COST. Antaros Medical har levererat små komplexa, mekanistiska studier såväl som multicenterstudier i kliniska prövningar över hela världen med hjälp av våra innovativa avbildningsmetoder. Vårt globala huvudkontor och Imaging Corelab är baserat i Sverige, och vi har nyligen öppnat ett dotterbolag i USA. Om du vill veta mer om vårt företag, gå till vår hemsida: www.antarosmedical.com. Kulturen är våra människor och våra värdeord utgör allting som vi gör. Ta gärna en titt på vår kulturhandbok för att lära känna oss ännu mer: Our culture - Antaros Medical.

Are you interested in medical images, image analysis and leading projects? Would you like to work in a growing company devoted to making a real difference in drug development through ground-breaking imaging? A company, where you would contribute and be a part of a collaborative team? If this ticks your boxes, you should continue reading. At Antaros Medical, we are pioneering imaging methodologies, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Positron Emission Tomography (PET), and Dual-energy X-ray (DXA) to design and deliver clinical studies for decision making and differentiation in drug development. We value competence and development as well as ideas and solutions. Relations and trust are keys to success, and it is equally important for us to have fun while doing a meaningful job. We have currently around 140 employees working at our offices in Mölndal, Uppsala, and Lund, and we are continuously growing and developing. As a part of our growth journey, we are looking for a quality-focused and communicative Project Lead Corelab with good organisational skills to join our Corelab Team in Mölndal. As a Project Lead Corelab, you will be part of a project team where you are responsible for the analysis and delivery of data according to the project’s timeline, as well as to our quality requirements and ICH-GCP. You will also to some extent work with quality control and analysis of images from MR, PET and DXA investigations and communicate with national and international imaging centres. As part of your on-boarding you will receive a mentor and undergo an extensive training programme. Your main responsibilities will be: Ensure that systems for data handling in the project are set up and configured Development and maintenance of documentation for data handling in project Planning and follow-up of analysis and delivery of data to customer according to the project’s timeline Delivery of data and reports to customer Quality control of the images and documentation from the MR, PET and DXA investigations in the clinical trials Segmentation and analysis of images from the MR, PET and DXA investigations including documentation of this Communication with national and international imaging centres on image quality   Who are we looking for? We emphasize personal suitability and believe that you are a structured and thorough person with attention to quality. We further believe that you are a positive and service-oriented person with good communication skills who enjoys collaborating with others. We are happy to see that you have an interest in images, technology, and medicine. You also enjoy working on multiple tasks simultaneously and to plan, coordinate, and follow-up on work in projects. We are also happy to see that you like to work with systems. Desired qualifications and skills: University degree or relevant higher education, such as in engineering, biomedicine, pharmacy, biomedical laboratory science or similar Good computer proficiency Good knowledge of spoken and written English Experience from project management and programming are an advantage, however not a requirement. Are you interested? Great to hear! Please submit your application via this link with a short personal letter and your CV included, no later than July 31st 2026. Interviews can take place during the advertisement period. For more information about the position, please contact Anna Ringheim Cadete, Head of Corelab, at anna.ringheim@antarosmedical.com The recruitment refers to permanent full-time employment. We only handle applications via our recruitment system Teamtailor. The recruitment if managed by Antaros Medical. We kindly decline any contact from recruitment- or staffing firms.   About Antaros Medical At Antaros Medical, we combine ground-breaking imaging with profound experience in drug development and deep knowledge of disease mechanisms. We are specialized in cardiorenal & metabolic diseases and oncology. We have a global network of collaboration partners and customers, including both Big Pharma and Biotechs, and several European collaboration initiatives such as Innovative Medicine Initiative (IMI) and COST. Antaros Medical has delivered small complex, mechanistic studies as well as multi-center clinical trials worldwide utilizing our innovative imaging methods. Our global headquarter and imaging Corelab are based in Sweden, and we have recently opened a subsidiary in the US. If you want to find out more about our company, go to our website: www.antarosmedical.com. Our culture is our people, and our values makes us everything that we are. Please feel free to have a look upon our Culture Handbook to get to know us even more: Our culture - Antaros Medical.

Gnothis AB is seeking for a skilled Software Engineer who enjoys building experimental systems in a laboratory environment. This is a permanent position based at our HQ, located at the campus of Stockholm University (Stockholm, Sweden). Gnothis, founded in 2015 and supported by highly innovative industrial professionals and technology developers, is on a mission to develop a new frontier for single molecule DNA sequencing; to break the mold on how sequencing is used as a clinical tool for the diagnosis of complex diseases. Gnothis technology integrates a wide range of cutting-edge sciences ranging from nanotechnology, photophysics, optics, surface chemistry, biochemistry and computational science. Our instrumentation, software and analysis team currently consists of four engineers and we are now expanding the team as we scale development of the system. We are seeking for an engineer with strong data analysis and scientific programming experience to develop our DNA sequencing data analysis pipeline. The role combines algorithm development, image analysis, and scientific data exploration, working closely with our instrumentation and biochemistry teams. The work involves analyzing experimental data from our microscopy-based sequencing platform and developing the automated analysis pipeline that converts raw microscopy data into DNA sequencing results. The position is part of a multidisciplinary team developing a prototype DNA sequencing instrument combining microscopy, microfluidics, nanofabrication and advanced data analysis. Initial Project The initial assignment will be to continuously analyze the latest experimental data from the lab in close collaboration with the biochemistry and instrument teams. This means developing new analysis algorithms, critically reviewing results together with the team, and driving experiment design to better address the research questions. The work includes analyzing fluorescence microscopy data, developing algorithms for tasks such as peak detection and classification, and translating manual analysis workflows into automated pipelines using Python and Airflow. We are seeking for the right candidate who can make confident decisions based on previous experiences connected to laboratory environments (eg. development of diagnostic software tools and/or processing of fluorescence microscopy raw data). Responsibilities Develop algorithms and analysis methods for microscopy-based sequencing data Implement automated analysis pipelines in Python and Airflow Perform exploratory analysis of experimental datasets and extract meaningful insights Collaborate closely with instrumentation and biochemistry teams to interpret results and improve experiments Develop tools for data visualization, evaluation and reporting Contribute to building a robust and scalable DNA sequencing analysis workflow. Candidate Profile For you to enjoy performing expected activities, and being a valuable member in an ambitious and innovative team; we think you are an engineer or scientist with strong experience in scientific programming and data analysis. This role suits someone who enjoys working deeply with experimental datasets and extracting insight through algorithm development, statistical analysis and careful data interpretation. The candidate should be comfortable working independently with complex datasets and driving the development of analysis methods in collaboration with a small multidisciplinary team. Relevant backgrounds and skills include: Master of Science and/or Ph.D educational background – ideally combined with a relevant Life Science focus. Python programming for scientific computing Image analysis and signal processing Microscopy or fluorescence imaging data Statistics and experimental data analysis Scientific visualization and reporting DNA sequencing or genomics data A PhD with strong experience in microscopy data, sequencing data, or similar experimental datasets is highly preferred. Gnothis offer a creative environment focused on technology and product development, a competitive compensation package and plenty of room for self-development as the company expands. This is a permanent position (not consultant assignment). If above sounds like an exciting opportunity and you would like to hear more, do not hesitate and submit your application and we will get back to you! Gnothis AB on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/gnothis/posts/?feedView=all For inquires please email us at: markus.dahl@valleyrecruitment.se

Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser. Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF. Arbetsuppgifter Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens. Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall.  Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Om SEGULA Technologies SEGULA Technologies är en del av Segula Technologies Group, som är ett globalt teknikföretag med över 15 000 anställda i 30 länder. Tillsammans är vi engagerade i en rad viktiga projekt och satsar på bred kunskap och erfarenhet för att utveckla framtidens teknik. Som konsult hos oss på Segula ges du möjlighet att få inblick i en rad olika branscher och områden. Du erbjuds möjligheten att bygga värdefulla erfarenheter, ett stort kontaktnätverk samt chansen att arbeta på intressanta arbetsplatser med välkända varumärken. SEGULA Technologies letar alltid efter nya, geniala och djärva talanger. Vad brinner du för? Möt dina nya utmaningar med oss! För mer information, besök oss på: https://sverige.segulatechnologies.com/sv Om rollen  Vi söker dig som kan stötta med verifieringen inom ett mobilt mätsystem för analys av plastinnehåll i avfall baserat på NIR-teknik, kamera/bildanalys och beräkningsmodeller. Syftet med uppdraget är att kvalitetssäkra och verifiera systemets mätprestanda genom att jämföra mätresultat mot en etablerad referensmetod. Resultatet ska kunna användas som ett oberoende underlag för kunddialoger, uppföljning och framtida användning av mätsystemet. Du kommer agera som en oberoende verifieringspart med fokus på metodik, kvalitetssäkring, analys och rapportering. Huvudsakliga arbetsuppgifter: - Sätta sig in i och granska upplägget för verifieringsprovprotokollet - Övervaka och dokumentera provprocessen på plats vid uppstart av testserier. - Samla in och sammanställa mätresultat från genomförda tester (data tillhandahålls av beställaren) - Analysera och utvärdera resultaten. - Ta fram en sammanfattande verifieringsrapport med slutsatser kring mätnoggrannhet och eventuella begränsningar. Ditt fokus ligger på att säkerställa kvalitet i verifieringsprocessen och bidra med en objektiv bedömning av resultaten. Ort/Placering: Jönköping vid uppstart (1-2 dagar) efter detta hybridarbete Anställningsform: Projektanställning i tre veckor. Start för tjänsten: Under oktober månad. Om dig - vem söker vi? Vi ser att du har erfarenhet av verifiering, validering, mätmetodik eller teknisk analys. Du har ett analytiskt arbetssätt och är van att utvärdera data samt omsätta resultat till tydliga slutsatser och rapporter. Vi ser gärna att du har erfarenhet av: - Kvalitetssäkring och verifiering av tekniska lösningar eller mätmetoder - Dataanalys och utvärdering av mätresultat - Framtagning av tekniska rapporter - Arbete med provnings-/testupplägg eller metodutvärderingar Meriterande: - Erfarenhet inom miljöteknik, avfall, återvinning eller materialanalys - Erfarenhet av NIR-teknik, sensorteknik eller bildanalys - Erfarenhet från utvecklingsprojekt där nya tekniker har verifierats Som person är du noggrann, strukturerad och självständig. Du har förmåga att granska resultat objektivt, identifiera avvikelser och kommunicera tekniska slutsatser på ett tydligt sätt. SEGULA Technologies erbjuder - Intressanta uppdrag hos Sveriges ledande industriföretag - Kollektivavtal - Sjukvårdsförsäkring  - Barnomsorgsförmån (föräldraförmån) - Pensionsförmåner – flexpension - Rabatter via vårt förmånsverktyg på gymmedlemskap, träningsutrustning, massage, försäkringar (tilläggsförsäkring eller hälsoskydd), pension och sparande (ytterligare bidrag eller sparprodukter), transport och resor, samt livsstilsförmåner (rabatter på kultur, nöjen, shopping) - Utbildning/kompetensutveckling via e-learning - Terminalglasögon - Hälsobidrag - Arbetsplatsförmåner såsom fritidsaktiviteter, mat och kaffe, nätverksträffar och jul-/sommarfester Ansökan & kontakt Observera att urval och intervjuer sker löpande, och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum. Vänta därför inte med att skicka in din ansökan. Vi strävar efter en rekryteringsprocess fri från diskriminering och fördomar. Vi välkomnar sökande oavsett kön, könsidentitet eller uttryck, ålder, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsvariation, sexuell läggning eller bakgrund. För att ansöka klickar du på "Skicka ansökan" och genomför vår AI-drivna intervju. Det är ett snabbt och enkelt sätt för oss att lära känna dig och dina erfarenheter, och för dig att visa vem du är. Rekryteringsprocessen Vid ansökan så kommer du bjudas in till en AI-intervju med Hubert kopplat till tjänsten. Nästa steg är juridisk bakgrundskontroll som sker digitalt med hjälp av Fortcheck. Efter detta kommer referenstagning genomföras som också sker digitalt med hjälp av Refensa. Efter detta tar SEGULA Technologies själva över processen. Skicka in din ansökan senast 31 juli. Återkoppling kommer i början av augusti. Har du frågor? Kontakta rekryteringsansvarig Madelene Norlander: madelene.norlander@segulagrp.com

Postdoktor (2 år) inom cellväggens dynamik och mechanokemisk signalering Institutionen för fysiologisk botanik (Umeå universitet, Umeå Plant Science Centre, Sverige) välkomnar sökande till en postdoktoranställning inom cellväggens dynamik och mechanokemisk signalering. Förväntat startdatum är september 2026 eller enligt överenskommelse. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Vi söker en motiverad postdoktor för att medverka i DYNAMO-projektet ("Dynamics of Mechanochemical Signals in Plant Cell Walls") vid Plant Cell Wall Dynamics Lab, som leds av biträdande professor Laura Bacete. Projektet finansieras av Novo Nordisk Foundation (Emerging Investigator 2026 in Plant Science, Agriculture and Food Biotechnology). I projektet undersöks hur växter uppfattar och tolkar det fysikaliska och kemiska tillståndet i sina cellväggar, och hur dessa tillståndssignaler styr tillväxt, differentiering och stressrespons. Den framgångsrika kandidaten kommer att fokusera på att avgöra huruvida väggtillstånd sprider sig mellan vävnader, och hur denna spridning hänger samman med aktiv avkänning snarare än passiv mekanisk spridning. Optogenetiska och inducerbara genetiska verktyg kommer att användas för att generera definierade störningar av pektinremodelleringen, och Brillouinmikroskopi i kombination med levande-cell-signalreportrar kommer att användas för att karakterisera den vävnadsnivårespons som dessa störningar ger upphov till. Arbetet utförs i Arabidopsis thaliana, med utvalda förhållanden validerade i hybridasp, i nära samarbete med experter inom optisk mikroskopi, växtförsvar och syntetisk biologi. Behörighet och kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Doktorsexamen ska vara inom växtbiologi, bioteknik, biofysik eller ett relaterat område. För denna anställning söker vi en person med starkt intresse för växtbiologi och entusiasm för att utveckla nya experimentella tillvägagångssätt.  Dokumenterad expertis inom cellväggsbiologi hos växter, innefattande kunskap om cellväggens sammansättning, remodelleringsenzymer och deras reglering. Praktisk erfarenhet av biokemisk karakterisering av cellväggsprotein, inklusive enzymatiska aktivitetsassays (t.ex. metylesteras- eller acetylesterasassays). Gedigen kompetens inom molekylär- och cellbiologiska tekniker, innefattande kloning (t.ex. GoldenGate eller Gateway), växttransformation och reporterlinjestrategier. Erfarenhet av proteinuttryck och rening och/eller optogenetik, i synnerhet tillämpad på reglering av enzymer för cellväggssyntes eller -remodellerig. Erfarenhet av konfokalmikroskopi och kvantitativ bildanalys i växtsystem. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Meriter Vi förväntar oss inte att den utvalda kandidaten är kunnig inom samtliga av följande från början, men vederbörande bör vara angelägen om att lära sig de tekniker som krävs. Följande anses meriterande: Erfarenhet av olika modellväxter, inklusive Arabidopsis thaliana. Kännedom om signalvägar kopplade till cellväggsintegritet, innefattande receptorliknande kinasnettverk eller tillhörande nedströms kaskader. Kunskaper i beräkningsbiologi, biologisk modellering och/eller biostatistik. Deltagande i vetenskapskommunikation och utåtriktad verksamhet. På det personliga planet söker vi en god lagspelare som också kan arbeta självständigt när det krävs. Vi vill att du: Kan organisera och strukturera ditt arbete. Levererar resultat enligt gjorda överenskommelser. Är proaktiv och tar egna initiativ. Är beredd att dela med dig av dina kunskaper till praktikanter och juniora medlemmar i forskargruppen. Om anställningen Anställningen är på heltid under två år, med möjlighet till förlängning om maximalt ett år beroende på projektets framsteg. Lön och anställningsvillkor fastställs i enlighet med Umeå universitets kollektivavtal. Den utsedde forskaren kommer att få fullt stöd från PI för att utveckla sin egen forskningsprofil, skriva ansökningar om anslag samt följa en individuell meriteringsplan utarbetad tillsammans med PI. Anställningen startar i september 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi senast den 31 juli 2026. Dokument ska skickas elektroniskt, i MS Word- eller PDF-format, via rekryteringssystemet. Ansökan ska vara skriven på engelska (företrädesvis) eller svenska och ska innehålla: Motiveringsbrev (max 2 sidor). Kort forskningsbeskrivning (1 sida) där du diskuterar dina forskningsintressen, t.ex. när du först intresserade dig för området, vilka kunskaper du har förvärvat hittills, vilka forskningsfrågor du finner mest angelägna, och vilka dina långsiktiga karriärmål är. CV med fullständig publikationslista. Styrkta kopior av examensbevis och intyg från högre utbildning. Kopia av publikationer (om sådana finns) och doktorsavhandling. Kontakt Om du har frågor om anställningen, vänligen kontakta Laura Bacete (laura.bacete@umu.se). Vänligen ställ dina frågor på engelska. Institutionen för fysiologisk botanik värdesätter de egenskaper som en jämn könsfördelning tillför institutionen, och därför uppmuntrar vi särskilt kvinnor att söka anställningen.  Vi ser fram emot din ansökan!

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal. Projektbeskrivning Projektet syftar till mekanistisk förståelse av hur virus skapar små membranomslutna utrymmen i värdceller för att replikera sitt genom. Sådana virusreplikationsorganeller är avgörande i infektionsprocessen hos både flavivirus och alfavirus. Fokus här ligger på att undersöka hur specifika lipider och membranegenskaper bidrar till bildandet av replikationsorganeller. Arbetet sker i en vetenskaplig miljö som inkluderar flera forskargrupper med omfattande erfarenhet inom virologi, biokemi, strukturbiologi, cellbiologi och avbildning. Både Umeå Core-anläggningen för elektronmikroskopi (http://www.kbc.umu.se/english/ucem/) och Biokemiskt avbildningscentrum vid Umeå universitet (http://www.kbc.umu.se/english/bicu/) samt andra UmU-anläggningar kommer att vara tillgängliga som en del av detta projekt. För mer information se (https://lundmark-lab.se/)   Arbetsuppgifter Odling och analys av cellmodeller för infektion Design och utveckling av infektionsmodeller av flavivirus och alfavirus Generering och analys av rekonstituerade membranmodellsystem Lipid- och proteinbiokemi Avancerad fluorescensmikroskopi av levande celler inklusive TIRF och SIM Design och upprättande av analysarbetsflöde för bildanalys Korrelativ ljus- och elektronmikroskopianalys   Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom cellbiologi eller virologi. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.   Sökande bör ha omfattande praktisk erfarenhet av realtidsfluorescensmikroskopi och kvantitativ bildanalys. Vidare bör sökande ha praktisk erfarenhet av kloning och protein- och lipidbiokemi samt arbete med virus. Sökande ska ha dokumenterat goda kunskaper i både skriftlig och muntlig engelska och ska kunna bedriva självständigt vetenskapligt arbete och skriva vetenskapliga arbeten.   Meriterande Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss främst till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter, samt för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Det är fördelaktigt om den sökande har bakgrund inom arbete med lipidmembran, membranassocierade proteiner eller membranombyggnadsprocesser. Erfarenhet av elektronmikroskopi är också meriterande. I urvalsprocessen kommer även vikt att läggas vid genuin entusiasm för forskningsområdet och metodiken, personlig lämplighet, organisationsförmåga och förmåga att samarbeta med andra laboratoriemedlemmar, anläggningspersonal och användare.  Mer om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid i två år enligt villkor i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor. En förutsättning för tillämpning av avtalet är att arbetstagaren inte tidigare har varit anställd som postdoktor med stöd av avtalet under mer än ett år inom samma eller närliggande ämnesområde hos samma arbetsgivare. Mer information om gruppens forskning finns att läsa på våra websidor: https://www.umu.se/en/staff/richard-lundmark/?flik=presentation  https://www.lundmark-lab.se/   Ansökan Ansökan ska innehålla: En kort beskrivning av forskningsintressen och motivering till varför du är intresserad av anställningen. CV Publikationslista Examensbevis från forskarutbildning samt andra relevanta examina Kontaktinformation till två referenspersoner Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 1 augusti, 2026.   Välkommen med din ansökan! Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Who are we? AMRA is a ground-breaking international digital health company at the forefront of medical imaging and precision medicine. AMRA was founded in 2010 as a spin-off of Linköping University, Sweden, with the aim to support transformative care and vital decision-making, from clinical research to health and wellness. Today we are 60+ employees, operating in the US, European and Asian market, with the need to expand further. The company has developed a new global standard in body composition assessment, the ability to automatically produce multiple fat and muscle biomarkers with unrivaled precision and accuracy, as well as contextual disease insights – all from a single whole-body MRI. We work with the world’s leading pharma companies and academic hospitals. Job Description As an MRI Scientist, you will be part of the Imaging team and work with the development of new acquisition and image analysis methodology, as well as development of new biomarkers. You lead the corresponding scientific work in terms of conducting, documenting and presenting the research, development and validation. You are also involved in investigating root-cause and suggesting solutions for image acquisition and processing issues. Finally, you work as expert support for the MRI/Biomarker specialists, for implementation of new software and routines, as well as monitor the scientific validity and quality of production. Place of work is the AMRA headquarters in Linköping Sweden (preferred), or remote from other locations in Sweden. Who are we looking for? We are looking for candidates with PhD education and research experience in MRI physics. You have a deep knowledge and understanding of quantitative MRI including image acquisition, MRI signal modelling and image post-processing. You have proven programming skills used to carry out the tasks at hand. You must have good administrative organization skills and be able to communicate clearly in a collaborative manner. What do we offer? We offer a stimulating workplace with satisfying work tasks, highly knowledgeable colleagues and opportunities to make a difference. We are a young company that has a strong scientific foundation, now building a worldwide market presence. As part of our team, you will get an opportunity to contribute to a healthier world. We are a growing team of high-performers from around the world. We are a flat organization with open dialogue and climate, where you will have the opportunity to influence and grow. Application If you have any questions please feel free to contact André Melin, SVP Science & Imaging, +46 (0) 72 399 70 34, andré.melin@amramedical.com or Åsa Callenfors, Director of HR, +46 (0) 70 610 12 57, asa.callenfors@amramedical.com As the process is ongoing, please submit your application as soon as possible.

Are you passionate about transforming complex spatial biology data into actionable insights? Do you thrive in a cross-functional environment bridging experimental and computational teams? Moleculent is looking for an experienced Computational Biology Scientist with Immunology knowledge to drive and evolve our Applications and Fee-for-Service (FFS) initiatives. Join us to contribute to cutting-edge technology that unveils new perspectives on human biology! Moleculent is on an exciting mission to map cell communication at the molecular level in tissue, aiming to unlock radical new insights into human biology. This is a chance to join a focused and dedicated team with extensive experience in building successful life science companies and products. This is a permanent position based in Solna, Stockholm, with the possibility to work remotely. We welcome your application, but please note that interviews will be conducted in August! JOB DESCRIPTION As a Computational Biology Scientist, you will play a key role in driving data analysis workflows for customer and internal validation projects. You will take ownership of project design, biological interpretation, and stakeholder communication, working closely with wet-lab scientists, the Applications Team Lead, and R&D to ensure high-quality, reliable data insights. Key responsibilities: Design and interpret analysis strategies to support application development and pilot studies. Execute image preprocessing, cell segmentation, and spatial metrics extraction using established pipelines. Compile and visualize results into standardized reports for internal use and customer delivery. Collaborate on refining methods, troubleshooting, and prototyping new analysis metrics. Ensure data traceability and compliance with Moleculent's data packaging standards.  QUALIFICATIONS To fit this role well, you should hold an MSc or PhD in computational biology, bioinformatics, image analysis, spatial omics, or a related field. It’s a strong advantage if you have done a postdoc in a relevant field. Fluency in both written and spoken English, along with strong computer skills, is essential. Experience in clearly and effectively presenting data—both in writing and in oral presentations—is a key requirement. Proficiency in Python and spatial single-cell analysis, with the ability to design, execute, and interpret analysis workflows for complex datasets. A solid understanding of immunology is important, as our data closely relates to immune cell populations, marker panels, and tissue-based immune profiling. Experience working directly with customers—whether through pilot studies, fee-for-service delivery, or technical support—is highly valued in this role. Experience working across R&D, product, and commercial functions is a plus. Skilled in summarizing insights for cross-functional teams.  MOLECULENT We believe that our understanding of the molecular basis of human biology, in health and disease will increase radically in the coming ten years. This will lead to a vast improvement in therapies, and diagnostics, and a new, fundamental understanding of our own biology. Moleculent is on a mission to develop technology-enabled products that leverage new insights into the molecular foundation of human biology. https://www.moleculent.com/

"We are looking for a Laboratory Engineer who thrives on understanding why materials behave the way they do. Someone who enjoys getting hands-on in the lab, developing methods, solving technical challenges and turning microstructural observations into insights that support innovation, production and customer success. This is an opportunity to take ownership of a laboratory that is central to our future development and help unlock its full potential." – Tania Loaiza, R&D Manager Help shape the future of specialty steel At Ovako, we combine more than 300 years of industrial expertise with modern technology and a strong commitment to sustainability. As a leading European producer of specialty steel, we continuously develop products and processes that meet future demands for performance, quality and reduced climate impact. Research and development play a vital role in this journey. Through advanced materials characterisation, testing and metallurgical expertise, we generate knowledge that strengthens both our products and manufacturing processes. We are now looking for a Laboratory Engineer who wants to build deep expertise in materials characterisation while helping shape the future of specialty steel. This is a role for someone who enjoys combining practical laboratory work with advanced technical analysis and is motivated by creating long-term value through scientific knowledge and continuous improvement. The role As a Laboratory Engineer within Ovako's R&D organisation, you will take dedicated ownership of our materials laboratory and play a key role in ensuring it delivers maximum value to the business. Acting as the technical focal point for materials characterisation, testing and failure analysis, you will collaborate closely with researchers, production teams, customers and external partners. The role combines hands-on laboratory work with technical analysis, method development and continuous improvement, giving you considerable freedom to plan, prioritise and drive your own work. Your work will contribute directly to R&D projects, production-related investigations and customer assignments, generating knowledge that supports both today's operations and tomorrow's product development. Responsibilities Operating, maintaining and calibrating laboratory equipment to ensure high reliability and readiness Performing materials characterisation and testing of steels and other metallic materials Preparing metallographic samples, conducting optical microscopy and performing image analysis Working with scanning electron microscopy (SEM) and hardness testing Conducting failure analysis and root cause investigations Developing, validating and documenting test methods to ensure reproducibility and traceability Explaining technical findings clearly to internal stakeholders and international customers Support university collaboration, including supervision of students Contributing to a deeper understanding of structure–property relationships in steels Identifying opportunities to further develop laboratory methods, analytical capabilities and ways of working  Your profile You're a proactive and hands-on engineer with genuine technical depth and a passion for materials engineering. You enjoy combining careful experimentation with practical problem-solving and take pride in producing reliable results that others can build upon. You work independently and drive activities forward with confidence.  To succeed in this role, we believe you have: A Bachelor's degree or higher in Materials Engineering, Metallurgy or a related field At least three years of practical laboratory experience Experience in developing and validating test methods Experience in equipment maintenance, calibration and laboratory operation Strong metallography knowledge, including sectioning, mounting, polishing, etching and quantitative analysis such as grain size and retained austenite measurements Hands-on experience with optical microscopy, image analysis and scanning electron microscopy (SEM) Strong communication skills and the ability to explain technical results to different audiences Good command of English, both written and spoken  Meritorious Fatigue testing Non metallic inclusion investigation Heat-treatment fundamentals Alloy development and new steel grades Understanding how composition and processing influence material properties Who are you? We believe you are the kind of engineer who naturally takes ownership and enjoys building deep technical expertise over time. You are curious and analytical, motivated by understanding how materials, processes and microstructures interact to influence performance. While you enjoy working hands-on in the laboratory, you also appreciate the bigger picture and understand how robust methods, reliable data and technical knowledge create long-term value for the business. We believe you are: Proactive and self-driven Analytical, structured and quality-conscious Hands-on with a practical approach to problem-solving Communicative, collaborative and able to build strong relationships Motivated by continuous improvement and long-term technical development  Location: Hofors, Sweden, on site. Ovako offers a relocation package.  Application and information This recruitment is managed by AxÖ Consulting. For questions regarding the position or the recruitment process, please contact: Fiddelie Nyvall: fiddelie.nyvall@axoconsulting.se  Linda Axäng: linda.axang@axoconsulting.se Please note: As this recruitment takes place during the summer holiday period, response times may be longer than usual. We appreciate your patience and will get back to all candidates as soon as possible. Background checks may be conducted as part of the recruitment process.

CellaVision AB – Lund, Sweden About us CellaVision is a global leader in digital cell morphology within hematology, and our analyzers are trusted in healthcare services around the world. We focus on innovation, working with the latest in programming, digital imaging, and machine learning to provide value to our customers. By joining us, you’ll be part of a creative, skilled team shaping the future of medical technology www.cellavision.com Lead the future of AI-driven diagnostics What if your next role was not only about building advanced AI systems, but also about improving healthcare diagnostics worldwide? At CellaVision, machine learning has been an important part of our technology for more than 30 years. We are now consolidating our expertise into a dedicated machine learning organization, further strengthening capabilities built over decades. We are now looking for a Director Machine Learning to lead this journey. Why this role matters CellaVision is a global leader in digital microscopy for hematology, helping laboratories deliver faster and more accurate diagnoses. Our solutions combine advanced imaging, robotics, and AI-powered analysis to improve patient outcomes worldwide. As Director Machine Learning, you will: Lead and develop a strategically important machine learning organization Work alongside some of the most experienced experts in machine learning and medical image analysis Help shape the future of AI-powered diagnostics in a company where machine learning is already proven, deployed, and used at scale Drive the development of advanced algorithms used in laboratories around the world This is a unique opportunity to combine technical leadership, organizational influence, and meaningful impact on healthcare. Your mission You will lead and develop CellaVision’s machine learning function, with responsibility for both technical excellence and organizational growth. Your responsibilities include: Building, leading, and developing a highly skilled machine learning organization, including a dedicated validation team Driving the design, development, and deployment of advanced machine learning models for medical image analysis Ensuring robustness, performance, and regulatory-grade quality of algorithms Establishing efficient processes, workflows, and ways of working Collaborating cross-functionally to translate clinical and business needs into technical solutions Engaging with universities and research partners to stay up to date with the latest developments in machine learning and AI Ensuring CellaVision remains at the forefront of developments in machine learning and AI As Director Machine Learning, you will play an important role in shaping CellaVision’s long-term machine learning capabilities. You will report to the VP Devices & Software and be part of the Devices & Software division’s management team. Who you are You are an experienced technical leader with deep expertise in machine learning. You enjoy going deep into complex problems while also enabling others to perform at their best. You likely bring: More than 10 years of experience in R&D, including several years in leadership roles Strong expertise in machine learning and AI, ideally within medical imaging Experience delivering machine learning solutions from research to production A track record of building and leading high-performing teams, including senior talent The ability to bridge technical and non-technical stakeholders A structured mindset, with experience working in quality- and regulation-driven environments Experience working in regulated or other quality-critical environments is considered an advantage A strong academic background in applied mathematics, computer science, or a related field A genuine interest in developments within machine learning research and modern AI methods Most importantly, you are motivated by solving meaningful and technically challenging problems together with highly skilled colleagues. Why CellaVision More than three decades of machine learning innovation Technology that contributes directly to faster diagnoses and improved patient care A global company with products used in laboratories in more than 40 countries An engineering-focused environment built on quality, collaboration, and long-term thinking The opportunity to shape and develop a new organizational unit with strong existing expertise and technology Practical details Location: Lund, Sweden Reporting to: VP Devices & Software Travel: Limited Join us At CellaVision, you will combine advanced machine learning, technical leadership, and real-world healthcare impact. If you are ready to help shape the next generation of healthcare diagnostics, we would love to hear from you. In this recruitment process, we are partnering with Radeptus. For any questions regarding the position, please contact Jenny Månsson at +46 703 318 506 or via email at jenny@adeptus.se. Please submit your application here

Job Summary We are looking for a Senior Software Engineer with strong full-stack development, cloud (AWS), and automation-driven system design experience. The ideal candidate will have hands-on experience building enterprise-grade platforms, intelligent/AI-enabled systems, and scalable cloud infrastructure, and will play a key role in system architecture, development, and mentoring. Key Responsibilities Design, develop, and maintain enterprise-grade software systems and platforms. Build and enhance full-stack applications (frontend, backend, APIs). Develop and operate cloud-native systems on AWS, ensuring scalability, security, and reliability. Implement automation pipelines for deployment, infrastructure, monitoring, and system workflows. Contribute to intelligent platforms such as virtual assistants, AI-enabled or data-driven systems. Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality solutions. Support system architecture decisions and improve overall platform performance. Maintain and optimize cloud infrastructure across multiple projects. Mentor junior engineers and promote best practices in coding, testing, and system design. Required Skills & Qualifications Education Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, or related fields. Master's degree or ongoing study in Machine Learning, AI, Image Analysis, or related areas is a strong plus. Technical Skills Core Engineering Strong experience as a Senior / Full-Stack Software Engineer. Solid understanding of software architecture, system scalability, and design patterns. Experience building enterprise-level platforms or products. Backend & Platform Strong backend development experience (API design, services, background jobs). Experience building agent-based systems, virtual assistants, or workflow-driven platforms is a plus. Familiarity with AI/ML-integrated systems (even at application level). Frontend Experience with modern frontend frameworks (React, Angular, Vue or similar). Ability to build cross-platform and responsive interfaces. Cloud & Automation (Key Requirement) Strong hands-on experience with AWS services. Experience managing cloud infrastructure across multiple projects. Proficiency in: Infrastructure as Code (IaC) CI/CD pipelines Deployment and environment automation Monitoring and logging automation Understanding of cloud cost optimization and security best practices. AI / Advanced Systems (Nice to Have) Exposure to: Machine Learning Image analysis / Computer Vision Intelligent automation or data-driven decision systems Soft Skills Strong problem-solving and analytical thinking. Ability to work independently and take ownership of systems. Good communication skills in cross-team and international environments. Mentoring mindset and senior-level responsibility. Nice-to-Have Experience Experience working on global projects with international clients. Background in automotive, advertising technology, or enterprise platforms. Experience with cross-platform mobile applications. Previous work on facial recognition or data-driven targeting systems. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Är du intresserad av att utveckla nya metoder för bildanalys och maskininlärning för precisionsmedicin och kliniskt beslutsstöd? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och inspirerande kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och förmånliga arbetsförhållanden? Välkommen att söka en doktorandtjänst vid Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution, med drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionens webbplats. Projektet leds av professor Nataša Sladoje, inom forskargruppen MIDA – Methods for Image Data Analysis – vid Institutionen för informationsteknologi och genomförs tillsammans med andra forskare vid Centrum för bildanalys som utvecklar beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Projektet bygger på ett nära samarbete med forskare vid Institutionen för immunologi, genetik och patologi (IGP) vid Uppsala universitet samt SciLifeLab, den nationella infrastrukturen för life science. Projektbeskrivning Immunterapi har blivit ett livräddande alternativ för patienter med långt framskriden cancer. Det är dock bara en minoritet av patienterna som utvecklar ett varaktigt svar. Många forskare arbetar för att bättre förstå komplexiteten i anti-cancerimmunitet och utveckla diagnostiska metoder som exakt förutsäger behandlingens nytta och möjliggör individanpassad cancerbehandlingsplanering. Moderna AI-baserade metoder är essentiella för att föra denna forskningsfront framåt. Detta projekt är en viktig del av vårt bredare initiativ för att utveckla och använda innovativa, tolkningsbara datadrivna analysmetoder för att avsevärt öka vår förståelse för hur immuncellers inbördes relationer påverkar cancerns mikromiljö. Vi kommer att tillämpa dessa analysmetoder på höginformativa multimodala mikroskopidata och utveckla tekniker för att integrera korrelerad strukturell och molekylär analys i den tredimensionella vävnadsrymden. Denna integration kommer att möjliggöra förbättrad prediktion av sjukdomsprogression och respons på specifika behandlingar. Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Grundläggande behörighet har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, bildanalys och maskininlärning, teknisk fysik, dataanalys, tillämpad matematik, molekylär bioteknik eller ett annat relaterat område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. De specifika kraven uppfylls genom att ha godkända kurser inom områden relevanta för ämnena bildanalys och maskininlärning, omfattande minst 90 högskolepoäng. Relevanta kurser innefattar, till exempel, bildbehandling, datorseende, maskininlärning, djupinlärning och neurala nätverk, samt kurser i Python, GPU-programmering, matematisk modellering och statistik eller motsvarande. Vi söker kandidater med: En stark akademisk bakgrund och en gedigen förståelse för beräkningar och analys; Goda kunskaper i programmering i Python och ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow; Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska; Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning; God samarbetsförmåga, driv och självständighet. Önskvärt/meriterande i övrigt Meriterande är: Intresse för biomedicinsk forskning och erfarenhet av tillämpning av bildanalys inom medicin; Erfarenhet av versionshantering med Git, typsättning med LaTeX och användning av Linux-datorer; Erfarenhet av faltnings- och transformer-baserade neuronnät för bildanalys; Erfarenhet av grafbaserade metoder och graf-neuronnät; Erfarenhet av förklarlig och tolkningsbar AI (XAI). Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: Meritförteckning (CV); Kopia av examen/examensbevis och utskrift av kursprotokoll med betyg; Examensarbete (eller ett utkast till detta, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), vetenskapliga publikationer och andra relevanta dokument i elektronisk form; Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument men är inte ett krav vid ansökningstillfället. Ett personligt brev (högst en sida) som inkluderar: Din motivering för att söka denna tjänst; En kort punktlista med tre huvudsakliga akademiska eller vetenskapliga prestationer; Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt). Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde: 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Nataša Sladoje (e-post: natasa.sladoje@it.uu.se). Välkommen med din ansökan senast 20 augusti 2026, UFV-PA 2026/2366.

About the company: Navinci is a Swedish biotech company developing innovative technologies to study protein interactions in their native spatial context, with a strong legacy in in situ proximity ligation assay technology and a broad portfolio of products for spatial proteomics. About the role: We are looking for a Senior Data Scientist in image analysis to join Navinci and build scalable, automated pipelines for spatial interactomics. You will take strong ownership in designing and advancing computational methods, with a focus on creating robust, reproducible workflows that incorporate rigorous quality control and leverage deep learning to address complex biological questions. The work will support both internal R&D and external collaborations. You will be part of a highly skilled, and growing team, playing a key role in advancing pipeline development and computational innovation. The role requires both independent problem-solving and effective collaboration in a dynamic environment, helping position Navinci at the forefront of spatial biology and emerging AI technologies. Key Responsibilities Design, develop, and maintain scalable, automated analysis pipelines and reproducible workflows with robust quality control for spatial interactomics data. Develop novel computational methods and apply deep learning to address complex biological questions and enable new analysis capabilities. Build internal tools and contribute to best practices in pipeline design, reproducibility, and code quality. Collaborate with multidisciplinary teams and external partners to translate biological problems into computational solutions. Mentor and guide junior team members while contributing to a collaborative, adaptive, and high-performing team environment. Work effectively in a dynamic environment with adaptability, independence, and strong collaboration, while staying current with advances in spatial omics and AI (e.g., agentic/LLM-based workflows). Qualifications Required: PhD in Computational Biology, Bioinformatics, Computer Vision, or a related field (or equivalent industry experience). Strong understanding of spatial omics data and associated analysis challenges. Demonstrated ability to design and develop robust, reproducible computational methods and pipelines, including components such as image processing, clustering, spatial analysis, statistical analysis and data visualization. Strong proficiency in Python, with experience developing production-quality code for data analysis and pipeline development. Proven, hands-on experience in developing and applying deep learning models, using machine learning frameworks (e.g., PyTorch, Scikit-learn). Ability to independently solve complex, open-ended problems. Strong communication and collaboration skills in interdisciplinary environments. Preferred: Industry experience in image analysis methods and/or pipeline development is a strong plus. Experience with agentic workflows, AI agents, or LLM-based systems. Experience applying best practices in scientific programming and/or software engineering (e.g., testing, debugging, version control, CI/CD). Experience with GPU programming and performance optimization. Experience with high-throughput computing such as HPC or cloud computing. Experience with tool development, UI/UX, or containerization (e.g., Docker). What We Offer Opportunity to shape scientific direction in a cutting-edge company. Agile teams with fast decision-making and direct impact. Dynamic environment with growth and leadership potential. Close collaboration across R&D, product, and commercial teams. Applications will be reviewed on a rolling basis.

Professional Galaxy är ett IT och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, utveckling, elektronik och mekanik konstruktion. Vi arbetar med seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och samhällskritiska projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och mätbara resultat. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag – urval och intervjuer sker löpande. Professional Galaxy söker en Software Developer - SDK på uppdrag av vår klient. Kravprofil Vi söker en erfaren mjukvaruutvecklare som vill ansluta till ett avancerat SDK‑team inom inbyggda system och bildteknik. Rollen passar dig som trivs i en tekniskt komplex miljö där mjukvara möter hårdvara, och där du får arbeta nära prestandakritiska lösningar. SDK:t används på flera plattformar – embedded, desktop och mobile – och teamet ansvarar även för sin egen bygg- och testmiljö, där du som konsult förväntas delta aktivt i förbättring och vidareutveckling. Arbetet sker huvudsakligen i modern C++ samt GPU-relaterad kod, men teamet använder även tekniker som C, .NET, Java, Swift och Python. Kravprofil Flera års erfarenhet av modern C++‑utveckling God förståelse för kommunikationsprotokoll såsom TCP/IP, USB eller liknande Erfarenhet av bildbehandling, bildanalys eller kamerabaserade system (t.ex. OpenCV) Praktisk erfarenhet av CI/CD‑verktyg (t.ex. Jenkins, GitHub Actions) Erfarenhet av utveckling på flera plattformar, t.ex. Windows och Linux Mycket god problemlösningsförmåga, debugging och optimering Meriterande kompetenser GPU‑acceleration Hårdvarunära programmering Multi‑platform development AI/ML‑inriktad bildanalys Git, Jira eller motsvarande verktyg Övrigt Uppdraget är på plats i norra Stockholm. Övrig information Arbetsmodell: På plats Uppdragslängd: Tillsvidare Uppdragsperiod: ASAP till Öppet Sista ansökningsdag: 2026-02-07 Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.     Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.